HyperFace ще ви помогне да избегнете лицевото разпознаване

Софтуер за лицево разпознаване днес са в напреднал стадий, с Amazon и други, които тестват пазаруването с него, Facebook го използва, за да предлага етикети на потребители и ченгета, които търсят в стотици милиони лица на техните сървъри.

В такова време за тези, които са загрижени за тяхната поверителност, художник от Берлин излезе с концепция за камуфлаж, заимствана от животинското царство.

Адам Харви от проекта HyperFace измисли дизайни с модели, които биха изглеждали като лица на визуален софтуер – объркване на алгоритъма с претоварване на лица, така че да не може да разбере кое е истински.

HyperFace се разработва в сътрудничество с проекта Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism.

В хаос на Chaos Communications Congress конференция в Хамбург, ГерманияАдам Харви каза: „Вдъхнових се от фалшивото оцветяване в животинското царство. HyperFace е за преосмисляне на връзката фигура-земя на човешкото тяло с околната среда в контекста на компютърното зрение.

Разработката на HyperFace стартира през 2013 г. и беше представена за първи път пред публика на 33c3 в Хамбург, Германия на 30 декември 2016 г.

Продуктът ще бъде лансиран като текстилен печат на филмовия фестивал Сънданс на 16 януари 2017 г.

„Истинските престъпници в тези случаи са хората, които осъществяват тази идея, а не хората, на които се гледа. Мисля, че този проект може да промени подхода на модните дизайнери и архитекти към модулирането на начина, по който се появяват телата или да изчезне на фона на четлив свят с компютърно зрение и да оптимизираме личната ни поверителност“, Харви добави.

По думите на компанията, „ако алгоритъмът за компютърно зрение очаква лице, дайте му това, което иска“. Разработчиците са наясно с усложненията от пълното скриване на лицевото разпознаване, но целят да намалят оценката на доверието на алгоритъма.

Както се казва, ако не можете да ги убедите, объркайте ги и въпреки че е техническо и естетическо предизвикателство, HyperFace цели нищо по-малко от това.

Последна актуализация на 03 февруари 2022 г

Горната статия може да съдържа партньорски връзки, които помагат за поддръжката на Guiding Tech. Това обаче не засяга редакционната ни почтеност. Съдържанието остава безпристрастно и автентично.