Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери
Miscellanea / / April 02, 2023
![Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери](/f/6b8e93b547a8ad2f1567e65b8c20998c.png)
Човешко е невъзможно да бъдем в крак с непрекъснато променящия се технологичен пейзаж на света. Това, което е пуснато днес, може да е остаряло утре. Това важи дори за киберзаплахите, като нови и по-интелигентни се пускат почти всеки ден. В света на киберсигурността заплахите могат да идват от всички ъгли – хакери, вируси, зловреден софтуер и други. За да запазим компютърните си системи в безопасност, трябва да сме проактивни в откриването и предотвратяването на тези заплахи. Тук се намесва AI или изкуственият интелект. Ако се чудите: как AI може да подобри киберсигурността, вие сте на правилното място. Разберете какво е AI в киберсигурността, ползите от AI в киберсигурността, примери за AI в киберсигурността и още в това ръководство.
![Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери](/f/a677d53fbfeb1943cc53307721086ceb.png)
Съдържание
- Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери
- Какво е AI в киберсигурността?
- Как се използва AI в киберсигурността?
- ИИ в примери за киберсигурност
- Недостатъци на AI в киберсигурността
- Как AI може да подобри киберсигурността?
Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери
AI прави живота по-лесен за всички. Това също прави по-лесно за компаниите да подобрят своята инфраструктура за киберсигурност. Научете как ползите от изкуствения интелект в киберсигурността помагат на компаниите да спрат възможни кибератаки да навредят на техните виртуални активи.
Трябва да се прочете:Какво е етично хакване?
Какво е AI в киберсигурността?
AI е мощен инструмент. С неговата способност да възприема, учи и разбира AI се превърна в необходимост в много индустрии. И така, какво е AI в киберсигурността? и как променя ландшафта на киберсигурността?
AI може да предложи усъвършенствани инструменти, които да помогнат на организациите да се борят със заплахите и да направят мрежите и услугите по-сигурни. AI може да предотврати известни и неизвестни заплахи, използвайки своите възможности за машинно обучение, за да научи и разбере атаката модели и прави системите по-стабилни срещу всякакви възможни атаки, подобни на това, което може да е преживял преди. С течение на времето ще се подобри, след като се изправи пред все по-сложни атаки и се научи да защитава цифровите активи на вашата организация от нападатели.
Освен това може да реагира по-бързо от хората и да надмине традиционните системи, като по този начин помага на организациите да минимизират щетите от кибернетични заплахи.
Как се използва AI в киберсигурността?
AI може да бъде най-добрият инструмент за екипа по киберсигурност на вашата организация, ако знаете как се използва AI в киберсигурността.
- Подобрено откриване на заплахи: AI алгоритмите могат да бъдат обучени да откриват модели и аномалии в данните, като мрежов трафик, за да идентифицират потенциални заплахи за сигурността. Например AI може да открие необичайни модели в поведението на потребителите, да идентифицира злонамерен софтуер и да разпознае известни сигнатури на злонамерен софтуер.
- Разширено разузнаване на заплахи: AI се използва за анализиране на големи количества данни от различни източници, като социални медии или тъмната мрежа, за идентифициране на потенциални заплахи, преди те да се превърнат в проблем. Това може да помогне на организациите да възприемат проактивен подход към киберсигурността, вместо просто да реагират на заплахи, когато се появят.
- Автоматизирана реакция при инцидент: AI може да помогне в процеса на реакция при инцидент чрез автоматизиране на определени задачи, като идентифициране на източника на пробив в сигурността и предлагане на най-добрия курс на действие за разрешаване на проблема. Това може да помогне на организациите да реагират по-бързо и ефикасно на инциденти, свързани със сигурността.
- Подобрено откриване на измами: AI помага за откриване и предотвратяване на измамни дейности, като кражба на самоличност и измами с плащания. AI алгоритмите могат да се учат от модели на измамно поведение и да идентифицират нови видове измами по-бързо от традиционните методи.
- Подобрено управление на уязвимостта: AI може да помогне на организациите да идентифицират уязвимостите в своите системи и да приоритизират кои от тях да адресират първо въз основа на нивото на риск, което представляват. Това може да помогне на организациите да управляват по-добре своите ресурси и да се съсредоточат върху най-критичните уязвимости.
ИИ в примери за киберсигурност
AI вече е станал част от киберсигурността по света. Ето някои примери за ИИ в киберсигурността, които демонстрират колко добре ИИ е интегриран за защита на виртуалните активи на една организация.
1. Microsoft Defender за крайна точка
![Microsoft Defender за крайна точка. Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери](/f/4cbb7be1ed40acab1b28d3408bd30c61.png)
Microsoft Defender за крайна точка е базирана в облак платформа за защита на крайни точки, която използва AI и машинно обучение за откриване и реагиране на заплахи. Платформата използва AI за анализиране на поведенчески модели и идентифициране на подозрителна активност в крайни точки.
2. Darktrace
![Darktrace](/f/04ebeacd56edff07c9b8eebb7bb277e3.png)
Darktrace е базирана на AI платформа за киберсигурност, която използва машинно обучение за откриване и реагиране на заплахи в реално време. Платформата използва AI алгоритми за анализиране на мрежовия трафик и идентифициране на нетипично поведение, дори при криптиран трафик. Darktrace има повече от 30 офиса по целия свят и е помогнал на своите клиенти да защитят своите цифрови активи срещу кибер заплахи.
3. Palo Alto Networks Cortex XDR
![Palo Alto Networks Cortex XDR](/f/47e4912537c7932b245263f489f19e58.png)
Palo Alto Networks Cortex XDR е базирана на AI платформа, която използва машинно обучение и вградено дълбоко обучение за откриване и реагиране на заплахи в множество крайни точки и облаци. Платформата използва AI за анализиране на данни за заплахи и идентифициране на модели, които показват потенциални инциденти със сигурността. Той също така предлага на своите потребители защитни стени и облачни услуги за сигурност.
4. Symantec Endpoint Protection
![Symantec Endpoint Protection. Предимства на AI в киберсигурността: случаи на използване и примери](/f/35b2c945ae6792fec301143c91bcdecc.png)
Symantec Endpoint Protection е базирана на AI платформа за защита на крайни точки, която използва машинно обучение за откриване и реагиране на заплахи. Платформата използва AI за анализиране на данни за заплахи и идентифициране на модели, които показват потенциални инциденти със сигурността.
5. IBM Watson за киберсигурност
![IBM Watson за киберсигурност](/f/ab252ad100195500217ac40d2e6e2162.png)
IBM Watson за киберсигурност е базирана на AI платформа, която използва машинно обучение за анализиране на данни за сигурността и идентифициране на потенциални заплахи. Платформата използва AI алгоритми, за да идентифицира модели и аномалии в данните за сигурност и да предостави информация на екипите по сигурността. Той помага на вашия екип по киберсигурност чрез автоматизиране на повтарящи се задачи на Центъра за операции по сигурността (SOC), провеждане на по-задълбочени разследвания и подпомагане на получаването на полезна информация за критични инциденти.
Следователно това бяха примери за ИИ в киберсигурността.
Прочетете също:Топ 10 умения, необходими, за да станете етичен хакер
Недостатъци на AI в киберсигурността
Изкуственият интелект променя играта във всяка индустрия. Но има няколко недостатъка на AI и в киберсигурността.
- Замяна на хора: AI може да бъде мощен инструмент за автоматизиране на киберсигурността в една организация. Но това прави човешкия персонал за киберсигурност безполезен, тъй като тяхната работа вече се извършва от компютър. Може би това не е реалност в момента, но рано или късно AI ще поеме работата на персонала по киберсигурност, което ще ги направи безсмислени за организацията.
- Фалшиви положителни резултати: Алгоритмите с изкуствен интелект понякога могат да генерират фалшиви положителни резултати, маркирайки легитимната дейност като подозрителна или злонамерена. Това може да доведе до ненужни разследвания или сигнали за сигурност, което може да отнеме много време и да струва много на организациите.
- Сложност: AI системите могат да бъдат сложни и трудни за разбиране, което може да направи предизвикателство за екипите по сигурността да ги управляват и наблюдават ефективно.
- Зависимост от качеството на данните: AI алгоритмите разчитат на висококачествени данни, за да предоставят точни резултати. Ако данните, използвани за обучение на AI модел, са предубедени или непълни, това може да доведе до неточни резултати и фалшиви положителни или отрицателни резултати.
- Киберпрестъпниците също могат да използват AI: Киберпрестъпниците могат също да използват AI и машинно обучение, за да разработят по-сложни и ефективни атаки. Това може да създаде надпревара във въоръжаването на киберсигурността, при която организациите трябва постоянно да се адаптират и подобряват своите AI системи, за да изпреварват киберпрестъпниците.
- Възможност за злоупотреба: Както всяка технология, AI може да бъде злоупотребен от лица или организации за злонамерени цели, като например извършване на кибератаки или кражба на чувствителна информация.
Как AI може да подобри киберсигурността?
AI може да подобри киберсигурността, като помага на организациите да откриват и предотвратяват потенциални заплахи по-бързо и точно, вземете проактивен подход към киберсигурността, автоматизиране на определени задачи при реагиране на инциденти и подобряване на откриването на измами и уязвимостта управление. AI може да се самоусъвършенства с течение на времето и със своите способности за машинно обучение той само ще става по-силен.
Препоръчва се:
- Коригиране на забранена грешка GPT 403 в чата
- 21 най-добри инструмента за получаване на бележки за срещи, генерирани от AI
- Какво е бот атаки?
- Как да се научите на етично хакване
Надяваме се, че това ръководство е било полезно и сте успели да разберете ползите от AI в киберсигурността. Уведомете ни как намирате тази статия и ако имате някакви въпроси или предложения, не се колебайте да ги пуснете в секцията за коментари по-долу.