NVIDIA тласка 100 милиона компютри и работни станции с Windows RTX в ера на генерираща мощност – TechCult

NVIDIA постигна значителни крачки в ускоряването на разработването и внедряването на генеративни AI модели, носейки новаторски подобрения на производителността. С интегрирането на Tensor Cores и предстоящия AI Max-Q с ниска мощност, NVIDIA тласка 100 милиона компютри и работни станции с Windows RTX в ера на генеративна мощност. Този напредък е настроен да оформи бъдещето на производителността, създаването на съдържание и игрите.

Революционизиране на Generative AI на компютри и работни станции с Windows RTX

• Generative AI, задвижван от невронни мрежи, революционизира индустриите чрез създаване на ново и оригинално съдържание.
• RTX GPU на NVIDIA се използват от мощни генеративни AI модели като NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Мета LLaMa, ChatGPT, Adobe Fireflyи стабилна дифузия.
• Оптимизация на тези модели за GeForce RTX и Графични процесори NVIDIA RTX позволява на разработчиците да постигнат производителност до 5 пъти по-бързо в сравнение с конкурентни устройства.
• Tensor Cores, специализиран хардуер в RTX GPU, играе решаваща роля в ускоряването на AI изчисленията, допринасяйки за впечатляващото повишаване на скоростта.
• Последните софтуерни подобрения, представени на Конференция на Microsoft Build са удвоили производителността на генеративни AI модели, като напр Стабилна дифузия, благодарение на нов DirectML оптимизации.

Max-Q нискоенергийно AI извеждане за подобрена ефективност

Тъй като AI изводите се случват все повече на локални устройства, търсенето на ефективен хардуер става решаващо. За да отговори на тази нужда, NVIDIA въвежда Max-Q с ниска мощност извод за AI натоварвания на RTX GPU. Изводът Max-Q с ниска мощност на NVIDIA за работни натоварвания на AI на RTX GPU предлага няколко предимства, осигурявайки оптимизиран баланс между консумация на енергия и производителност. Ето основните точки:

1. Ефективно търсене на хардуер: Тъй като AI изводите се извършват по-често на локални устройства, има нарастваща нужда от ефективен хардуер, който да поддържа тези задачи.

2. Представяме ви Max-Q Low-Power Inferencing: NVIDIA отговаря на това търсене, като въвежда Max-Q извод с ниска мощност за AI работни натоварвания на RTX GPU.

3. Оптимизация на мощността: Max-Q позволява на графичните процесори да работят с част от мощността си за по-леки задачи за извеждане. Това води до намалена консумация на енергия и подобрена енергийна ефективност.

4. Несравнима производителност: Въпреки че работят на по-ниски нива на мощност за по-леки задачи, RTX графичните процесори, оборудвани с Max-Q, все още осигуряват изключителна производителност. Те могат ефективно да се справят с ресурсоемки генериращи AI работни натоварвания, като гарантират висококачествени резултати.

5. Оптимизиран баланс: Ключовото предимство на Max-Q е оптимизираният баланс, който постига между консумация на енергия и производителност. Той позволява на персонални компютри и работни станции да се справят ефективно със сложни AI задачи, като същевременно пестят енергия.

6. Подобрени възможности на AI: С Max-Q потребителите могат да изпитат пълния потенциал на AI изводите на своите устройства, без да правят компромис с производителността или енергийната ефективност.

7. Активиране на AI навсякъде: Max-Q разширява обхвата на AI изводите, позволявайки им да се случват на локални устройства, без да се жертва ефективността. Това дава възможност на потребителите да използват възможностите на AI, където имат нужда от тях.

8. Подобрено потребителско изживяване: Чрез осигуряване на ефективен хардуер за извеждане на AI, Max-Q допринася за по-добро потребителско изживяване. Потребителите могат да се наслаждават на по-бързи и по-отзивчиви AI приложения, създавайки безпроблемна и ефективна компютърна среда.

Технологията Max-Q на NVIDIA за извеждане с ниска мощност на RTX GPU революционизира ефективността и производителността на работните натоварвания на AI на компютри и работни станции. Той позволява на устройствата да се справят със сложни AI задачи с минимална консумация на енергия, осигурявайки оптимална производителност и подобрено потребителско изживяване.

Пълен RTX-ускорен стек за разработка на AI

Разработчиците вече имат достъп до цялостен RTX-ускорен стек за разработка на AI, работещ на Windows 11, опростявайки процеса на разработване, обучение и внедряване на усъвършенствани модели на AI. Ето основните точки:

• Разработване на модел и фина настройка: Разработчиците могат да започнат разработване и фина настройка на модела, като използват оптимизирани рамки за дълбоко обучение, достъпни чрез подсистемата на Windows за Linux.
• Преход към облачно обучение: Разработчиците могат безпроблемно да преминат към облака за обучение на техните AI модели. Същият NVIDIA AI стек е достъпен чрез основните доставчици на облачни услуги, осигурявайки последователност и съвместимост през целия процес на разработка.
• Обучение с NVIDIA AI Stack: Базирано в облака обучение с помощта на NVIDIA AI stack предлага подобрена производителност и мащабируемост. Разработчиците могат да използват силата на графичните процесори NVIDIA RTX за по-бързо и по-ефективно обучение на своите AI модели.
• Оптимизация за бързо извеждане: След като моделите са обучени, разработчиците могат да ги оптимизират за бързо извеждане. Инструменти като Microsoft Olive могат да се използват за фина настройка на моделите за оптимална производителност по време на задачи за извеждане.
• Внедряване на RTX компютри и работни станции: Приложенията и функциите с активиран AI могат да бъдат внедрени в обширна инсталационна база от над 100 милиона RTX компютри и работни станции. Тези устройства са щателно оптимизирани за производителност на AI, осигурявайки гладко и ефективно изпълнение на приложения с AI.

Ангажиментът на NVIDIA за трансформиращи AI изживявания

С вече пуснати над 400 RTX AI-ускорени приложения и игри, NVIDIA продължава да стимулира иновациите в индустриите. По време на основната си реч на COMPUTEX 2023, основателят на NVIDIA и Изпълнителен директор Дженсън Хуанг въведени NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) за игри, нова генеративна леярна услуга за модели с изкуствен интелект. ACE for Games дава възможност на разработчиците да внесат интелигентност в герои, които не могат да се играят, чрез взаимодействия на естествен език, задвижвани от AI.

Разработчиците на междинен софтуер, създателите на игри и разработчиците на инструменти могат да използват ACE for Games за изграждане и внедряване на персонализирани AI модели на реч, разговори и анимация, трансформирайки игровото изживяване.

Бъдещето на Generative AI на RTX

Генеративният AI на RTX GPU не е ограничен до конкретни устройства или платформи; обхваща сървъри, облак и локални устройства. Отдадеността на NVIDIA на AI изчисленията доведе до оптимизирана хардуерна и софтуерна архитектура, включително четвърто поколение Tensor Cores на RTX GPU.

Редовните оптимизации на драйверите осигуряват върхова производителност, като най-новият драйвер на NVIDIA и моделите, оптимизирани за Olive, осигуряват значително ускорение за разработчиците на Windows 11.

В допълнение, най-новото поколение RTX лаптопи и мобилни работни станции, изградени върху архитектурата на NVIDIA Ada Lovelace, предлага безпрецедентна производителност и преносимост. Водещи производители като Dell, HP, Lenovo и ASUS тласкат генеративната AI ера напред със своите RTX GPU устройства.

Докато NVIDIA тласка 100 милиона компютри и работни станции с Windows RTX в ера на генеративна мощност, съвместните усилия на NVIDIA с Microsoft и хардуерните партньори гарантират, че разработчиците и потребителите могат напълно да използват трансформиращата сила на AI в различни области домейни.

Източник: Нюзрум на Nvidia