Разпознаване на лица: добро или лошо?
Miscellanea / / November 29, 2021
Тъй като разпознаването на лица става все по-често срещано, е необходимо да се помисли дали тази технология нарушава поверителността на потребителите на технологии.
Разпознаването на лица в повечето случаи е добронамерено и има за цел да улесни живота.
Въпреки това естеството на тази технология може да представлява заплаха за анонимността на тези, които я използват.
Използване на технологията като предложената от Китай база данни за разпознаване на лица, която е предназначена да може да идентифицира някой от 1,3 милиарда граждани на страната за 3 секунди или по-малко определено са повдигнали някои опасения за поверителността.
Как работи лицевото разпознаване
Една от най-големите точки за продажба на технологията за разпознаване на лица е, че тя работи от разстояние. Това отрича необходимостта от директен контакт, необходим с всяка система за сигурност като скенер за пръстови отпечатъци.
Системите за разпознаване на лица работят от
създаване на план от вид на лице. Това се прави чрез заснемане на изображение с камера и след това измерване на разстояния върху лице, известни като възлови точки, включително между очите и ширината на носовете.След това това изображение може да се използва като справка. Това позволява тези системи да бъдат използвани за целите на удостоверяване. Ако лицето на човек е заснето и то съвпада с препратка, регистрирана в система за лицево разпознаване, достъпът се предоставя.
Как разпознаването на лица подобрява живота ни
Не се стремя по никакъв начин да накърня лицевото разпознаване и да призная стойността му. Това е само проверка на двете страни на монетата. Добро място за начало е с позитивите.
Борба с престъпността
Технологията за разпознаване на лица се използва от някои полицейски сили за това съдействат на правоприлагането.
Например, служители в Ирландия възнамеряват да използват технологията, за да помогнат идентифицират потенциални заподозрени в многолюдни места. Офицерите в Ню Йорк са използвали технологията арестува заподозрян палеж.
Освен това китайските полицаи на високоскоростната железопътна гара Zhengzhou East в столицата на провинция Хенан използват технологията, за да помогнат за идентифицирането на възможни заподозрени. Тяхната система използва преносимо устройство, свързано с камера, който се монтира върху чифт слънчеви очила.
Помощ при проблеми с хазарта
Корпорацията за лотарии и игри на Онтарио в Онтарио, Канада, използва технологията за разпознаване на лица, за да помагат на хора с хазартна зависимост да стоят далеч от казината си.
Този процес разчита на система, при която проблемните играчи доброволно се регистрират, за да бъдат поставени в забранен списък. Ако впоследствие влязат в казино, те могат да бъдат разпознати от системата.
Ако това се случи, служителите по сигурността след това проверяват дали това наистина е човек в списъка с забранени лица. След това нарушителят се отстранява от помещението и нарушението се записва. Могат да бъдат наложени последици като обвинение за нарушаване на границата.
Система за регистрация на полети
Миналата година Baidu представи a система за разпознаване на лица на главното летище в Пекин, което позволява проверка на наземния екипаж и персонала на авиокомпанията. Очаква се тази година да бъде добавена възможност за допускане на полети.
Летище в град Нанянг на провинция Хенан също използва подобна система. Тяхната система обаче вече работи за пътниците. Извършва се лицево сканиране и се използва за проверка на самоличността им преди качване на борда.
Лице към плащане
А система "усмихни се за плащане". беше представен наскоро в KFC от Ant Financial в Ханджоу, Китай.
Ant Finacial управлява Alipay, електронна система за плащане, която захранва уебсайтовете за електронна търговия на Alibaba Taobao и Tmall.
Това приложение позволява на клиентите, използващи Alipay, да активират приложение "Smile to Pay", което сканира лицата им. Това улеснява бързото и безпроблемно плащане и плащане.
Недостатъците на лицевото разпознаване
Разпознаването на лица има много положителни приложения, които като цяло подобряват живота, като предоставят удобен и бърз начин за извършване на плащания. Въпреки това, разпознаването на лица не е без предизвикателства.
Процент на грешки
Въпреки че разпознаването на лица може да има процент на грешки около 0,8% или по-нисък, това все още е причина за безпокойство, особено в случаите на правоприлагане и финансово приложение.
Представете си последствията от арестуването на грешен човек въз основа на погрешно лицево разпознаване или лице, което извършва кражба на самоличност, като се възползва от този недостатък.
Поради тази причина лицевото разпознаване не трябва да се използва без наличието на алтернативни средства за проверка.
Повишено персонализирано насочване на рекламите
Досега вероятно щяхте да сте запознати с насочената реклама. Знаеш как става, когато си посетете Amazon и Google някак си знае.
Е, обикновените магазини използват технология за разпознаване на лица, за да събират данни за навиците на клиентите. Въпреки че този тип използване все още е в ранен етап, търговците на дребно несъмнено ще се стремят да внедрят разпознаването на лица в своята бизнес стратегия.
След създаване на профил за потребителите, събраните данни могат да се използват и за създаване на насочени реклами. Това може да означава двоен поток от насочени реклами както от електронна търговия, така и от обикновени търговци на дребно.
Липса на анонимност
С перспективата данните да бъдат постоянно събирани от системите за разпознаване на лица, това се очертава опасения, че в някакъв момент в бъдеще може да не сте в състояние да отидете на много места, без да бъдете проследени на линия.
Да живееш в такъв свят би било доста ограничаващо.
Това е добро и лошо
Очевидно има много полезни приложения на технологията за разпознаване на лица и нейното използване не трябва да се отхвърля поради опасения за поверителността. Въпреки това трябва да се внимава, за да се гарантира, че събраните данни не се обработват неправилно.
Трябва да се вземат мерки, за да се гарантира, че данните за разпознаване на лица са достъпни само за страни, които имат разрешение. Apple изглежда върши добра работа в тази област със системата на iPhone X. Разпознаване на лица, събрано на флагманския телефон на Apple се съхранява само локално, криптиран е и в повечето случаи се изтрива след един ден.
Насочените реклами, дължащи се на данни за лицево разпознаване, са чувствителна област, тъй като търговците на дребно неуморно ще преследват това, за да подобрят своя марж на печалба. Въпреки това, на потребителите трябва най-малкото да се даде възможност да се откажат от насочване на такива реклами.
За да обобщим, мисля, че разпознаването на лица определено трябва да бъде възприето, но всички трябва да сме много наясно с възможните опасности, които заобикалят използването му.
През ноември 2017 г. устройство Amazon Echo в Германия започна да пуска музика самостоятелно в два през нощта.