Co je Prompt Engineering?

Současné technologie přinesly do našich životů miliony změn. Jednou z takových změn je vznik rychlého inženýrství. Pro většinu z nás je to nový termín. Pokud jste o tom také neslyšeli, jste na správném místě. Tento článek bude dokonalým průvodcem, jak se dozvědět o tom, co je rychlé inženýrství. Kromě toho se také dozvíte více o rychlém inženýrství, například o tom, jak funguje rychlé inženýrství a příklady rychlého inženýrství.

Co je Prompt Engineering?

Přečtěte si tento článek až do konce, abyste se podrobně dozvěděli, co je rychlé inženýrství.

Rychlá odpověď

Inženýrství výzev je proces navrhování a vylepšování výzev nebo vstupů, které lze vložit do modelů strojového učení nebo systémů zpracování přirozeného jazyka. Cílem rychlého inženýrství je generovat vysoce kvalitní a efektivní výzvy, které mohou produkovat přesné a žádoucí výstupy z těchto systémů.

Co je Prompt Engineering?

Prompt engineering je také známý jako prompting. Tento termín se používá k definování koncept hovoru se systémem AI, jako ChatGPT nebo DALL-E, a získání požadované odpovědi. Výzvou může být příkaz, blok kódu nebo jen řetězec slov.

• Jde o proces navrhování a vytváření výzev nebo vstupních dat pro modely umělé inteligence, která jim dá pokyn k provedení daného úkolu.
• To zahrnuje vytvoření a správnou datovou sadu a jeho formátování tak, aby jej model mohl pochopit a naučit se jej.
• Nejúspěšnější vývoj rychlého inženýrství AI zahrnuje jazykový model GPT-2 a GPT-3.

Přečtěte si také: Jaká je role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti?

Jak funguje rychlé inženýrství?

Jak již bylo řečeno dříve, Prompt engineering spolupracuje s modely podle pokynů. Jsou vyškoleni s předdefinovaným formátem výzev, který funguje dobře a lépe odpovídá provádění úlohy. Výzva může obsahovat pokyny, otázky, vstupní data nebo příklady. Úspěšná výzva AI funguje, když jsou všechny tyto prvky sestaveny správným způsobem. Níže jsou uvedeny rychlé technické příručky, které vám pomohou pochopit, jak to funguje.

• Naformátujte strukturu s co nejvíce konkrétními, popisnými a drobnými detaily, abyste dosáhli požadovaného výsledku. Například místo psaní – Napište esej o AI, můžete výzvu napsat jako – Formálně napište esej o 500 slovech se zaměřením na její účinky na podnikání.
• Upřesněte, co očekáváte příklady. Pokud například chcete psát o mikroprocesorech, nepište jen – Uveďte definici mikroprocesoru, místo toho můžete napsat výzvu jako – Dejte mi definici mikroprocesor, jeho druhy a výhody a nevýhody.
• Výzva by měla být jasné a stručné bez použití zbytečných slov. Například psaní – Vysvětlete stručně rozdíl mezi IPv4 a IPv6 s příklady funguje dobře než psaní- Vysvětlete rozdíl mezi IPv4 a IPv6, jejich historii, strukturu paketů a příklady.
• nahrát snímky jak je požadováno pro nástroje umělé inteligence pro převod textu na obrázek.
• Buďte konkrétní s vaším obsahem konkrétně při používání nástrojů AI pro převod textu na obrázek a vyberte si to správné téma.
• Ujistěte se, že pokyny jsou napsány před kontextem a oddělte je od sebe # nebo “. Zadejte výzvu například takto:

„““ {zadávání textu} „““

Doufáme, že toto vysvětlení a tipy a triky rozptýlily všechny vaše pochybnosti týkající se průvodce rychlým inženýrstvím a toho, jak funguje rychlé inženýrství. Pojďme se podívat na to, proč je pro revoluci AI důležité rychlé inženýrství.

Proč je pro revoluci AI důležité rychlé inženýrství?

Sepsali jsme několik důvodů, které velmi dobře vysvětlují, proč je pro revoluci AI důležité rychlé inženýrství.

• Předcházení náhodným následkům: Systémy umělé inteligence trénované na špatně navržené výzvy mohou mít nežádoucí následky. Například systém umělé inteligence trénovaný v identifikaci obrázků per může klasifikovat všechna pera různých barev jako pera, což nám dává nepříliš přesné výsledky.
• Zvyšování efektivity a přesnosti: Pomáhá systémům umělé inteligence trénovat na více reprezentativních souborech dat. To má za následek překonání situací, jako je přemontování, kdy systém umělé inteligence vyniká v trénovacích datech, ale selhává v testovacích datech.
• Podpora odpovědné umělé inteligence: Tento koncept umožňuje systémům umělé inteligence uzavřít etické principy a lidské hodnoty v řadě.

Toto bylo několik bodů, které jsme dali dohromady, abychom odpověděli na otázku, proč na revoluci AI záleží. Pokračujte ve čtení a zjistěte příklady a výhody tohoto konceptu.

Přečtěte si také: Top 23 nejlepších bezplatných nástrojů pro psaní AI

Příklady rychlého inženýrství

Pokrok v modelech AI s pomocí rychlého inženýrství je úchvatný. Máme pro vás několik příkladů, které jsou uvedeny níže.

• První byl text-to-text s jazykové modely jako BERT, GPT-3, a další.
• Za druhé byly modely umělé inteligence typu text-to-image MidJourney, DALL-E, Imagen, a Stabilní difúze.
• Dalším příkladem jsou modely AI pro převod textu na video s vývojem společnosti Google Imagen Video a Meta's Make-A-Video.
• Google Research Lab dal další příklad vytvořením převodu textu do 3D pomocí 2D difúze nazývané DreamFusion.

Toto bylo několik rychlých inženýrských příkladů. Pojďme dále diskutovat o výhodách rychlého inženýrství.

Výhody rychlého inženýrství

Níže jsou uvedeny výhody rychlého inženýrství v následujících oblastech:

• Finance: Je používán finančními institucemi pro jejich chatboty k poskytování aktualizací účtů, pomoci s finančními transakcemi a zpracování dotazů na účet.
• Elektronický obchod: Stejně jako finanční sektor i zde hraje důležitou roli. Weby pro online nakupování využívají chatboty, aby odpovídaly svým zákazníkům, doporučovaly jejich preference na základě historie vyhledávání a zpracovávaly objednávky.
• Zdravotní péče: Mnoho zdravotnických organizací používá chatboty jako prostředek umožňující pacientům přístup k jejich zdravotním informacím, získávání odpovědí na jejich dotazy a sjednávání schůzek.
• Péče o zákazníky: Většina společností v různých oborech používá chatboty ke zpracování zákaznických dotazů, poskytování okamžité podpory a zkrácení čekací doby.

Proto se tento koncept ukázal jako výhodný v mnoha ohledech. Právě jsme pro vás uvedli několik, abyste je pochopili.

Doporučeno:

• Jak přidat texturu ve Photoshopu
• Co je to adware a jak mu předcházet?
• Výhody AI v kybernetické bezpečnosti: Případy použití a příklady
• 12 chyb chatbota, které mohou být pro vaše podnikání fatální

Doufáme, že jste se dozvěděli o co je rychlé inženýrství. Neváhejte se na nás obrátit se svými dotazy a návrhy prostřednictvím sekce komentářů níže. V dalším článku nám také dejte vědět, o jakém tématu se chcete dozvědět.