Jaká je role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti?
Různé / / April 02, 2023
Soukromí je iluze a bezpečnost je požadavek. V době, kdy jsme se již přiblížili třetí dekádě jednadvacátého století, je svět zaplaven nekontrolovatelným vědeckým pokrokem a technologickým pokrokem. Zdá se, že už nic není pouhá pohádka nebo fikce a v tomto bodě inteligence měří píli, méně lidskou a více strojově orientovanou. Ale protože ne všechno je pokapané javorovým sirupem přes vaši misku nočního ovsa, následky v podobě narušení bezpečnosti a narušení soukromí jsou palačinky za nehoráznou cenu, na Prodej. Kybernetická bezpečnost je problémem a zavedení umělé inteligence budí dojem, že s tím pomáhá. Ale bude to opravdu fungovat? V tomto článku získáme hluboký vhled do role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti. Kromě toho sledujme budoucnost AI v oblasti kybernetické bezpečnosti, kterou lze předvídat. Pojďme se ponořit!
Obsah
- Jaká je role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti?
- Co je kybernetická bezpečnost?
- Co je to umělá inteligence?
- Co je umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti?
- Je umělá inteligence cestou k budoucí kybernetické bezpečnosti?
- Jakým výzvám čelí umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti?
Jaká je role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti?
Systémy AI fungují nezávisle a autonomně. Budoucnost řešení umělé inteligence nelze předvídat; nemělo by se však na ně zcela spoléhat. Nejlepší způsob, jak se k tomu postavit, je myslet na to jako na inteligentního a mocného vojáka, který umí počítat a jednat na bojišti intuitivně. Nicméně strojové učení zvyšuje sílu obranné síly. V dalším pokračování tohoto článku se dozvíme, jakou roli hraje umělá inteligence v oblasti umožnění kybernetické bezpečnosti s budoucností AI v kybernetické bezpečnosti. Předtím se podívejme na to, co je kybernetická bezpečnost.
Co je kybernetická bezpečnost?
Abychom dbali na kybernetické útoky, kybernetická bezpečnost je praxí, která zajišťuje ochrana informací uložených na jakémkoli elektronickém zařízení, které je připojeno k internetu.
- Odkazuje to na zabezpečení počítačových systémů a bránit je před jakýmkoli druhem digitálních hrozeb a škodlivých útoků na úrovni hardwaru, softwaru a dat nasazením programů a procesů.
- Rostoucí používání zařízení internetu věcí spotřebiteli navíc představuje další potenciální rizika pro důvěrné a citlivé informace jakékoli osoby nebo skupiny. To činí z kybernetické bezpečnosti nesmlouvavý nástroj.
- Kybernetická bezpečnost má různé součásti, které jsou založeny na typu zabezpečení, které poskytuje, z nichž některé jsou zabezpečení aplikací, zabezpečení sítě, zabezpečení informací nebo dat, zabezpečení cloudu, provozní zabezpečení, atd.
Dozvíte se o budoucnosti AI v oblasti kybernetické bezpečnosti a umělé inteligence a příležitostech a výzvách v oblasti kybernetické bezpečnosti, čtěte dál!
Přečtěte si také: Integrace aplikací Nejlepší nové trendy očekávané v roce 2023
Co je to umělá inteligence?
Umělá inteligence ano algoritmykteré jsou určeny k tomunapodobovat lidskou inteligenci provádět úkoly v reálném čase a improvizovat pomocí schopností strojového učení k přizpůsobení se novým sadám informace ve formě textů, zvuku a videa a zpracovávat je na integrovaném základu hardwaru a software. Programy umělé inteligence přijímají velké množství dat, analyzují je na korelace a vzorce a vytvářejí své vlastní periodické vstupy pro různé situace.
AI je a úložiště doménově specifických znalostí který funguje třemi způsoby:
- Asistovaná inteligence
- Rozšířená inteligence
- Autonomní inteligence
Co je umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti?
Jako improvizovaná akce klade kybernetická bezpečnost důraz na je důležité neustále sledovat a řešit hrozby dříve, než jsou schopny způsobit jakékoli poškození systému. V takovém případě integrace role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti nejen automatizuje procesy manuálního vynucování, ale také zvyšuje přesnost a rychlost pracovních postupů. To vám umožní udržovat zabezpečení efektivním způsobem.
Navzdory tomu, že o lidské inteligenci nepochybujeme, je pravda, že AI nabízí významné výhody organizacím, které ji implementují do svých obranných programů. Vzhledem k omezením lidských schopností není možné identifikovat nové druhy malwaru, techniky phishingu a každou jednotlivou hrozbu, které organizace a její cloudové služby čelí. Rozpoznání potenciálu hrozby je navíc mnohem složitější kvůli intenzitě a zranitelnosti, které může server přitahovat. Neznámá, nezjištěná hrozba může způsobit masivní poškození systému v reakci na hrozbu.
Pokud jde o výhody AI Cyber Security, je jich tolik, o čem můžeme mluvit. Dále si projdeme příležitostmi a výzvami umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti.
já Zásoby datových aktiv
Umělá inteligence je sada expertních systémů, které využívají schopnosti hlubokého učení k přístupu a získání přesných inventářů všech zařízení, uživatelů a aplikací, které na nich běží. To mu umožňuje nabízet datové úložiště se všemi informacemi v rámci podniku pro lepší kategorizaci a správu datových aktiv.
II. Zabezpečení autentizace
AI zabezpečuje osobní údaje na zařízení, jako jsou uživatelská jména a hesla, čísla peněžních karet, ID atd. Používá se více komerčními weby aktivními v rámci firmy. Aby byla zajištěna bezpečnost těchto informací, implementují přidanou vrstvu zabezpečení, která chrání před vystavením narušení, jako jsou různé typy malwaru, viry, červi a trojské koně.
III. AI identifikuje neznámé hrozby
Sofistikovanost s časem se neomezuje pouze na bezpečnost, ale také na porušení. Ročně se aktivují stovky milionů škůdců. Nakonec jakékoli zastarání v bezpečnostní systém může způsobit, že zařízení bude zranitelné vůči hrozbám. Začlenění role umělé inteligence do kybernetické bezpečnosti umožňuje poskytovat robustní zabezpečení, které umožňuje přesně vyhodnocovat existující i neznámé hrozby a reagovat na ně. Tento přístup řízený umělou inteligencí pomáhá chránit před neustále se vyvíjejícím prostředím kybernetických hrozeb.
IV. Monitoruje provoz a detekuje anomálie
I ve středně velké organizaci dochází k hojné výměně dat na serveru, a to i v případě více serverů v síti mezi podniky a zákazníky. Neoprávněný přístup udržuje soukromí na uzdě a bezpečnost na vyžádání. Data, která putují po síti v organizaci, mohou zahrnovat potenciální rizika, která je třeba identifikovat a zabránit tomu, aby způsobila jakoukoli akci. Umělá inteligence je perfektním řešením pro bezpečnostní specialisty, aby mohli nezávisle vyhodnocovat provoz a zajišťovat bezpečnost dat.
PROTI. Inteligentní inteligence v průběhu času
Integrace schopností strojového učení a hlubokého učení umožňuje umělé inteligenci časem se zlepšovat. Průběžně se vyvíjí a aktualizuje na základě průběžné analýzy informací. Analyzuje vzorce v síti organizace a seskupuje je podle své algoritmu, který mu umožňuje detekovat jakékoli další odchylky nebo nerozpoznané vzory v budoucnu dynamicky.
VI. Ochrana koncových bodů před průniky
Šíření zařízení v rámci organizace představuje problém při udržování bezpečnosti. K ochraně systémů před potenciálními hrozbami na hardwarové i softwarové úrovni, antivirové programy a Virtuální privátní sítě (VPN) vytvořit vícevrstvý štít obrany.
VII. Ochrana před riziky
IT aktiva, hmotná i éterická, potřebují pomoc systémů umělé inteligence, protože jsou neustále terčem kyberzločinců. Intenzita hackování je nyní navíc zvýšena do takové míry, že v případě hacknutí je možné k jakémukoli zařízení přistupovat na dálku a používat jej z jakékoli vzdálenosti. S AI je možné předvídat a sledovat nadcházející kybernetické útoky a podle toho připravit podezřelé stránky.
VIII. Blokování robotů
Role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti se vztahuje i na blokování botů. Boti vedou rozhovory za každou organizaci v sektoru prodeje a služeb. Pochopení robotů představuje hrozbu pro firemní systémy a vytváří provoz. Umělá inteligence rozlišuje mezi povolenými a bezpečnými roboty a eliminuje ty škodlivé.
IX. Lepší řízení rizik
Rychlost je v současných scénářích podstatou a systémy vždy ocení rychlé vyhodnocení a obranu proti infiltracím. Pro představu našim čtenářům, podle zpráv je průměr hrozeb, které organizace obdrží za den, přibližně 200 000. Schopnost jednotlivce rozpoznat, pochopit, ověřit a vyřešit problém trvá mnohem déle než dříve vytvořený algoritmický výpočet. To snižuje pracovní zatížení síly a také pomáhá při identifikaci slabých míst v systému, které lze použít k řešení problémů.
X. Lepší celkové zabezpečení
Obchodní organizace jsou často ohrožovány malwarem, ransomwarem, hackery a útoky denial-of-service. Umělá inteligence (AI) upřednostňuje bezpečnostní opatření proti všem takovým nebezpečím a poskytuje komplexní ochranu. Umělá inteligence vytváří logická spojení mezi riziky a neautorizovanými IP adresami a v reálném čase podporuje logické a datové poznatky. Ty pomáhají bezpečnostním specialistům reagovat na útoky až 60krát rychleji.
XI. Načíst systémy a analyzovat hlavní příčinu
V případě systému porušení vedoucí ke ztrátě dat, může mu být vrácena celá částka jeho dat. Navíc pomocí hlubší analýzy lze identifikovat a prozkoumat hlavní příčinu útoku.
XII. Automatické zabezpečení
Automatizace zabezpečení se provádí tam, kde umělá inteligence využívá strojové učení k automatizaci podobných úkolů zabezpečení, jako je správa oprav a reakce na incidenty. Lze tak snížit přetížení lidských zdrojů na specifikaci a dohled nad úkolem bezpečnostních komor. Umělá inteligence by mohla posílit automatizaci v nezávislých bezpečnostních systémech. To by vyžadovalo, aby se organizace bránily proti hrozbám v reálném čase i v případě nedostupnosti manuálních operátorů.
Pokračujte ve čtení, abyste se dozvěděli o budoucnosti umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti.
Přečtěte si také: NextDNS vs Cloudflare: Který je rychlejší DNS?
Je umělá inteligence cestou k budoucí kybernetické bezpečnosti?
Inteligentní agent, který rychle řeší vedlejší linie a odstraňuje abnormality uživatelů, zkoumá skryté hrozby v milionech řádků kódu rychleji, než se odhaduje, nebo zaznamená malwarové útoky – co víc si organizace může přát pro? Koncept umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti je k rychle rozpoznat škodlivé útoky a pokusy. Dozvěděli jsme se o roli umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti. Nakonec můžeme říci, že budoucnost AI v kybernetické bezpečnosti je jasná a jasná.
Prudká revoluce technologií v průmyslovém sektoru je darem, který je nabízen kybernetické bezpečnosti přeměňuje jej z akčního plánu na výzvu ke sledování hrozeb kolem milionů připojených zařízení globálně. Posun paradigmatu od starých tradičních struktur k inovacím v podobě inteligentní zařízení, automatizované stroje, a pokročilé výpočetní techniky přímo souvisí se změnou chování organizace. S ohledem na rozvoj IoT, cloud computingu, robotů atd. zdůraznila potřebu zdůraznit umělou inteligenci v řešeních kybernetické bezpečnosti.
- IT průmysl je přetížen zdroji, aby byla zajištěna ochrana kritických aktiv před řadou útoků. Umělá inteligence a strojové učení dohromady zpracovávat data a detekovat odchylky v chování ekosystému internetu věcí, udržování bezpečnosti v poplachu a budování technologií detekce koncových bodů.
- Řešení kybernetické bezpečnosti umělé inteligence se snaží dosáhnout nejvyšší úrovně požadované ochrany zabezpečení neutralizovat hrozby, zejména pro vládní a národní bezpečnostní agentury, které nevyjednávají o žádném prostoru pro chybu, protože jakékoli porušení by mohlo mít katastrofální následky. Lze očekávat poptávku po expertech se zkušenostmi s aplikací umělé inteligence a strojového učení do infrastruktury kybernetické bezpečnosti.
- V oblastech soukromého sdílení dat, zabezpečených platebních systémů atd. by spojení kybernetické bezpečnosti AI s technologií Blockchain poskytlo bezpečnější a decentralizovaný přístup. Tento přístup, který improvizuje roli umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti, by mohl revoluci ve způsobu ochrany digitálních aktiv.
- Převaha automatizovaných řešení to usnadňuje napodobovat a rozšiřovat lidské schopnosti, zvyšovat efektivitu, a minimalizovat možnosti lidských chyb. Podle Forbesu už obchodní organizace utrácejí miliardy dolarů za umělou inteligenci a průmyslový IoT (IIoT) za účelem implementace inteligentních technologií. To předpovídá, že samotný trh s umělou inteligencí bude mít do roku 2025 hodnotu 500 miliard dolarů.
- Od roku 2022 do roku 2029 by budoucnost umělé inteligence na trhu kybernetické bezpečnosti mohla růst rychlostí složená roční míra růstu 24,2 % a dosáhla 66,22 miliardy USD.
- Telekomunikace, bankovnictví a spotřebitelské produkty patří mezi tři hlavní odvětví využívající umělou inteligenci. Globální výdaje na kybernetickou bezpečnost mohou do roku 2024 dosáhnout 174,7 miliardy dolarů, uvádí International Data Corporation.
- Je nezbytné, aby podniky investovaly do pokročilých systémů integrovaných s umělou inteligencí, aby zůstaly konkurenceschopné na trhu a čelily vyvíjejícím se hrozbám. Podle zprávy bylo v roce 2019 hlášeno více než 30 000 případů kybernetické kriminality, včetně 4 000 porušení vedoucích ke ztrátě dat. V roce 2020 činily průměrné náklady organizace, která utrpěla narušení bezpečnosti, více než 8 milionů dolarů.
- Podle IBMselhání při včasné detekci a boji způsobuje vážné ztráty a v roce 2022 byly průměrné náklady na porušení dat celosvětově 4,35 milionu dolarů. Společnosti, které mají plně nasazenou AI a automatizační programy, ušetřily 3,05 milionu dolarů.
- V průzkumu představenstva společnosti Gartner z roku 2022 se procento představenstev, které považují kybernetickou bezpečnost za podnikatelské riziko, zvýšilo z 58 % na 88 %. Budoucnost umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti by tedy mohla mít před sebou dlouhou cestu.
Přečtěte si také: 13 nejlepších aplikací pro Android pro ochranu souborů a složek heslem
Jakým výzvám čelí umělá inteligence v kybernetické bezpečnosti?
Digitální transformace dláždí hladkou cestu pro růst a značný nárůst počtu uživatelů aktivních ve více programech se výrazně zvýšil. Adaptivní kvalita AI je dokonalým mečem proti bezpečnostním démonům. Technologie má před sebou dlouhou cestu, aby se mezitím vyrovnala s umělou inteligencí a příležitostmi a výzvami v oblasti kybernetické bezpečnosti.
S faktory jako neustálé učení a vývoj, nakládání s daty, odstranění úkolů, vlastní aktualizace, informační analýza a mnoho dalších, výsledky z bezpečnostních kanálů se zdají být zlepšeny díky obrovskému potenciálu umělé inteligence. A budoucnost AI v kybernetické bezpečnosti vypadá jasně.
Přináší to však také mnoho překážek, se kterými se může kybernetická bezpečnost potýkat, protože pulzující nárůst inteligence nepředstavuje hranice omezené na bezpečnost. I když vezmeme v úvahu roli umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti, příležitosti kyberzločincům nepodlehnou ke krádeži dat.
Na druhé straně jsou některé z hlavních problémů, kterým mohou řešení AI kybernetické bezpečnosti čelit:
já Cenová dostupnost zdrojů
Přijetí modelů strojového učení a řešení umělé inteligence vyžaduje specializované vybavení, infrastrukturu a odborné znalosti pro správu bezpečnostních systémů AI. Vzhledem k značným finančním výdajům, které s tím souvisí, by ne každá střední nebo malá společnost, bez ohledu na potenciální hrozby, kterým čelí, byla schopna takové náklady unést. Trh odborníků je navíc poměrně menší než celosvětová poptávka, což s sebou nese větší potíže při získávání zdrojů.
II. Dynamika ekonomiky
Věci se neomezují na budování infrastruktury, ale také na správu IT systémů. Umělá inteligence podněcuje vysokou úroveň údržby a správy. Ledaže poskytovatelé služeb nabízet zabezpečení AI jako model Software-as-a-Service (SaaS) nebo Platform-as-a-Service (PaaS), není jich mnoho podniky by byly schopny nést náklady a zdroje, aby udržely fungování bezpečnostních systémů AI optimálně.
III. Poloviční vnitřní procesy
Bezpečnostní komponenty většiny podniků se rozšiřují pouze na nástroje a platformy, zatímco interní vylepšení procesy a potřeba kulturních změn jsou přehlíženy díky neustálému zabraňování kapitálu investice. To dokazuje selhání bezpečnostních systémů s umělou inteligencí.
IV. Dodržování zákonů o ochraně osobních údajů
Strojové učení je aspektem umělé inteligence a jak jsme již četli, že AI přináší časem více, je zřejmé že k trénování bezpečnostního softwarového systému by bylo zapotřebí velké množství dat a informací přesnost. I když je tento případ zřejmý, může porušovat zákony o „právu být zapomenut“. Tyto systémový proces velké množství dat a jakákoliv nesrovnalost by mohla vést k nežádoucí krádeži.
PROTI. Kvalita dat pro školení
Strojové učení zcela spoléhá na kvalitu a efektivitu dat používaných při trénování jeho algoritmu. Je důležité buď vyvinout flexibilní, ale ne křehký systém dat užitečných pro školení, nebo čerpat data v reálném čase ze stávajících instancí kybernetické bezpečnosti. Aby byla zajištěna přesnost výsledků, nelze navíc ignorovat hodnocení klasifikátorů a modelů algoritmů z více hledisek. Vývoj přesné řady systémů kybernetické bezpečnosti by mohl být skličující úkol a spoléhal by na pomoc odborníků z technologických gigantů v matematice a modelování umělé inteligence. Jedině tak by bylo možné odhadnout celý potenciál umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti.
VI. Stále nesmlouvavá potřeba fungování týmů
Bez ohledu na příležitosti a výzvy umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti je nepopiratelné, že programy kybernetické bezpečnosti AI zabudované do firemních sítí, imunizují interní obranné systémy, aby se zkrátily doby předpovědi a detekce a předešlo se nedostatkům porušení. Využitá síla AI umožňuje organizacím potlačit škodlivé útoky. Rozhodovací síla inteligentního systému se však opírá o jeho schopnosti kritického a kreativního myšlení, pro které je ještě třeba rozvíjet mnohem více výzkumu. To znamená, že po nějakou dobu nebylo možné na strojové učení zcela spoléhat.
VII. Okolní riziková rizika
Vývoj hrozeb v průběhu času již není pomalý proces a všechny tyto procesy identifikace a integrace řešení specifických hrozeb pokračuje, další hrozby se objevují ve světě veřejná doména. Amplituda implementace je složitá. Bezpečnostní systém mohl pouze zdroje detekovat a označovat hrozby podle svého učení. Ke zlepšení přesnosti jsou vyžadovány zesílené modely učení. Pokud tomu tak není, mohou systémy umělé inteligence selhat při poskytování přesných výsledků.
Opodstatněnost řešení kybernetické bezpečnosti AI přitahuje stálý proud dostupných dat o mnoha faktorech a souvisejících rizicích. Vzhledem k tomu, že více než polovina narušení kybernetické bezpečnosti není veřejně hlášena, je pro vývojáře obtížné shromažďovat data, systematicky je kompilovat pro analýzu, trénovat algoritmy a nakonec vytvořit energické zabezpečení AI Systém.
VIII. Komplexní šifrování dat
Z uživatelského hlediska je šifrování dat nepochybně bezpečnostním opatřením, ale použití pokročilých strategií šifrování dat ztěžuje dokonce i bezpečnostnímu systému vynulování jakékoli skryté hrozby. Hluboká kontrola paketů (DPI) filtruje externí pakety. Ale předdefinovaná charakteristika kódu použitá k šifrování může také proniknout do systému jako predátor.
IX. Zranitelný vůči útokům
Navzdory tomu, že jde o bezpečnostní systémy, může kybernetická bezpečnost AI také přitahovat útoky. Předpisy, které mají nástroje kybernetické bezpečnosti dodržovat, mají tendenci proti nim jednat urážlivě. Stroj může ovlivnit manipulace a zkreslení dat modelu AI učení se jazyku a vstupů, což vede k nesprávným rozhodnutím a narušení soukromí důvěrných údajů.
Doporučeno:
- 22 nejlepších aplikací pro astronomii a pozorování hvězd
- Co je Packet Loss ve Valorantu?
- Recenze Jasper AI: Podrobnosti, ceny a funkce
- Top 23 nejlepších bezplatných nástrojů pro psaní AI
Je důležité, aby organizace zvážily úspěšné důsledky AI a improvizovaly své cenné papíry, aby je lépe chránily před poškozením. Tímto náš článek končíme. Doufáme, že jste se dozvěděli o role umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti a budoucnost AI v kybernetické bezpečnosti. Neváhejte se na nás obrátit se svými dotazy a návrhy prostřednictvím sekce komentářů níže. Také nám dejte vědět, o čem se chcete dozvědět příště.