12 Chatbot-fejl, der kan være fatale for din virksomhed

Hjemmesider møder massiv trafik hver dag. Folk, der besøger dit websted, kan have forespørgsler. Hvis de ikke bliver løst, vil det drive folk væk fra hjemmesiden. Det er én værdifuld kunde tabt, og det tal kan hurtigt stige. Det kan være en udfordrende opgave at håndtere hver forespørgsel manuelt. Således bruger folk chatbots til at strømline denne proces. Chatbots er bare simple programmer, og de kan lave fejl. Disse er almindelige chatbot-fejl, der kan være fatale for erhvervslivet. Lær om Chatbot-fejl, du skal undgå, og prøv at minimere disse fejl på dit websted.

Chatbot-fejl, der kan være risikable for din virksomhed

Lær om almindelige chatbot-fejl, som folk disse bots laver, og du skal undgå at hjælpe de mennesker, der besøger dit websted, med at konvertere til værdifulde kunder.

Liste over almindelige Chatbot-fejl

Der er nogle almindelige fejl, som chatbots laver, som kan være fatale for virksomheder. Det er vigtigt at lære om disse chatbot-fejl, du skal undgå for at kunne undgå dem og forbedre dit investeringsafkast. Her er nogle almindelige fejl, som chatbots laver, som du skal undgå:

1. Forsømmer planlægning, målsætning og strategi

Mange hjemmesider bruger en chatbot til at hjælpe deres brugere, men det betyder ikke, at din virksomhed har brug for en chatbot. Der bør være et klart formål med at bruge en chatbot. Hvis du har et simpelt e-handelswebsted, som er nemt at navigere, det behøver måske ikke en. Det vigtigste spørgsmål, du bør stille dig selv, er, om dit team af supportmedarbejdere kæmper for at besvare alle brugerforespørgsler, og om dine brugere har brug for hjælp til at navigere gennem webstedet. Tal med dine marketing-, salgs- og supportteams og afgør, om du har brug for en chatbot eller ej.

2. Brug af en chatbot uden personlighed

Selvom en chatbot kun besvarer brugernes spørgsmål, vil en kedelig chatbot ikke have nogen fastholdelse i sine brugeres sind. Folk husker Alexa og Siri af en grund og har glemt Cortana for det samme har en mindeværdig chatbot en mindeværdig personlighed. Det er vigtigt at programmere din chatbot på en måde, så den har en personlighed, der passer godt til dit brands image. En chatbot uden personlighed vil få folk til hurtigt at trykke på krydsknappen og lukke botten.

3. Foregriber ikke brugerspørgsmål

Hvis chatbotten ikke er i stand til at besvare brugernes spørgsmål eller give relevant information, vil brugerne sandsynligvis forlade chatbotten og måske endda helt forlade hjemmesiden. Foregribelse af brugerspørgsmålene involverer forstå brugerens hensigt og give relevant information klart og kortfattet. Dette kræver en dyb forståelse af brugerens behov og evnen til at skræddersy svar til specifikke spørgsmål eller bekymringer.

Læs også:Google AI Chatbot Bard giver forkert svar i første demo

4. Forbedrer ikke Chatbot-overarbejde

Efterhånden som din brugerbase og dit websted vokser, kan det forgrene sig i andre retninger. Du kan tilføje flere funktioner til dit websted, og din chatbot burde være klar til at besvare spørgsmål om det samme. Chatbots, der giver et begrænset antal svar, kan frustrere brugerne.

Over tid vil en uopdateret chatbot opleve tekniske problemer såvel. Chatbots, der oplever tekniske problemer, såsom langsomme svartider eller fejl i behandlingen, kan få brugerne til at føle sig frustrerede og kan afskrække dem fra at bruge botten igen. Så det er vigtigt at forbedre chatbotten over tid.

5. Giver ikke en nem udgangsmulighed

Uanset hvor interessant din chatbots personlighed er, er det kun et værktøj, folk bruger til at navigere på hjemmesiden. Så de burde nemt kunne lukke botten. Hvis din bot ikke har en let at finde exit-mulighed, kan det være frustrerende for brugerne. Din chatbot skal således have en exit-mulighed, der er nem at få øje på.

6. Bruger ikke Chatbot Analytics

Chatbot-analyse kan give virksomheder indsigt i, hvad deres kunder leder efter, og hvad de har brug for hjælp til. Ved at identificere disse områder kan virksomheder foretage forbedringer og optimere chatbottens ydeevne. Uden analyser kan virksomheder gå glip af muligheder for at forbedre kundeoplevelsen og øge omsætningen. Uden disse oplysninger vil virksomheder muligvis ikke være i stand til at levere den rigtige form for kundesupport, hvilket fører til frustrerede kunder og forpassede muligheder. Chatbot-analyse giver værdifuld indsigt i, hvordan kunder interagerer med chatbotten, som kan hjælpe virksomheder med at identificere områder til forbedring og optimere chatbot'ens ydeevne. Det er en af ​​chatbot-fejl, der kan være fatale for erhvervslivet.

7. Valg af forkert type chatbot

Implementering af den forkerte type chatbot kan resultere i spildte ressourcer, da virksomheder kan investere tid og penge i en chatbot, der ikke giver det forventede ROI. Dette kan især være skadeligt for små virksomheder eller startups, der har begrænsede ressourcer. At vælge den forkerte type chatbot kan også resultere i nedsat produktivitet, sommedarbejdere skal muligvis bruge tid på manuelt at håndtere opgaver, som chatbotten ikke er i stand til at håndtere. Dette kan føre til langsommere svartider, nedsat effektivitet og øgede omkostninger. At vælge den forkerte type chatbot kan resultere i dårlig kundeoplevelse, spildte ressourcer, nedsat produktivitet og forpassede muligheder.

8. Brug af Chatbot, hvor Human Agent foretrækkes

Uanset hvor veluddannet en chatbot er, er der situationer, som den ikke kan håndtere. Måske var kunden ikke i stand til at formulere sit problem præcist, eller det kunne være en sprogbarriere, uanset årsagen til, at en bruger nemt skulle kunne få deres problemer løst. Således en chatbot skal give brugeren en funktion til at tale med en supportagent hvis den ikke er i stand til at give et svar på deres spørgsmål.

Læs også:Snapchat lancerer min AI Chatbot drevet af ChatGPT

9. Utilstrækkelig test før lancering

Hvis en chatbot ikke er korrekt testet, fungerer den muligvis ikke efter hensigten, hvilket fører til kundefrustration og utilfredshed. Dette kan i sidste ende resultere i tabt salg og et skadet omdømme for virksomheden. En chatbot, der ikke er gennemtestet kan muligvis ikke integreres korrekt med andre systemer og software, fører til fejl og forstyrrelser i forretningsdriften. En dårligt testet chatbot er muligvis ikke i stand til at håndtere mængden af ​​trafik og brugeranmodninger, hvilket fører til nedbrud og nedetid. Dette kan resultere i tabt omsætning og negative brugeroplevelser.

10. Giver forkert eller ufuldstændigt svar

Chatbots, der leverer inkonsekvente eller forvirrende beskeder, kan få brugerne til at føle sig usikre på, hvordan de skal fortsætte, eller usikre på, om de har modtaget nøjagtige oplysninger. At give forkerte eller ufuldstændige svar kan være en stor chatbot-fejl for et websted, fordi det kan føre til brugerfrustration og tab af tillid til chatbot'ens evne til at give nøjagtige Information. Brugere kan også dele deres negative oplevelser med andre, hvilket kan skade webstedets omdømme. Upræcise oplysninger kan også have alvorlige konsekvenser, såsom når AI-chatbots med sikkerhed angiver ukorrekte oplysninger, der kan vildlede folk. Derfor er det vigtigt for chatbots at blive programmeret med nøjagtige og opdaterede oplysninger og have reservebeskeder når de ikke forstår noget.

11. At give for lange eller for korte svar

Hvis chatbotten giver svar, der er for lange, kan brugerne blive kede af eller overvældet af mængden af ​​information, der præsenteres for dem. Dette kan få dem til at koble sig fra chatbotten og lede efter information andre steder. Derudover lange svar er muligvis ikke relevante for brugerens specifikke spørgsmål eller bekymring, hvilket yderligere kan frustrere brugeren.

På den anden side, hvis chatbotten giver svar, der er for korte eller ufuldstændige, modtager brugerne muligvis ikke den information, de har brug for for at løse deres problemer eller besvare deres spørgsmål. Dette kan også få dem til at koble sig fra chatbotten og lede efter information andre steder. At give for lange eller for korte svar kan være en stor chatbot-fejl for et websted, fordi det kan påvirke brugeroplevelsen negativt og føre til brugerfrustration.

12. At have en stiv og påtrængende samtale

En chatbot, der er stiv og robotagtig i sin samtalestil, kan virke upersonlig og ligeglad, hvilket kan slå brugere fra, der leder efter en mere menneskelignende oplevelse. På samme måde kan en chatbot, der er påtrængende eller aggressiv i sine beskeder, være afskrækkende og få brugere til at føle, at de bliver tvunget til et salg eller en handling. Nøglen til at undgå en stiv og påtrængende samtale er at prioritere brugerens behov og præferencer, og skabe en chatbot, der føles som en hjælpsom og støttende ressource frem for et irriterende salgsargument.

Læs også:Apple Watch får ChatGPT AI Chatbot med watchGPT-appen

Hvorfor begår Chatbot fejl?

Som en maskine kan Chatbots nogle gange have svært ved at besvare folks forespørgsler. Der er mange grunde til, at chatbot laver fejl.

• Begrænset viden: Chatbots er afhængige af forudprogrammerede svar eller maskinlæringsalgoritmer til at forstå og reagere på brugerinput. Hvis en chatbot ikke er blevet trænet i et bestemt emne eller ikke har nok data til at forstå en brugers spørgsmål, kan den give et forkert eller utilstrækkeligt svar.
• Mangel på kontekst: Chatbots har muligvis ikke nok kontekst til fuldt ud at forstå brugerens hensigt. For eksempel kan en bruger bede en chatbot om en restaurantanbefaling uden at angive deres placering eller kostrestriktioner, hvilket kan gøre det svært for chatbotten at give en relevant respons.
• Tekniske problemer: Chatbots kan støde på tekniske problemer, der forhindrer dem i at fungere korrekt. For eksempel, hvis en chatbots server er nede, eller den har forbindelsesproblemer, kan den muligvis ikke give nøjagtige svar.
• Fejlfortolkning: Chatbots kan fejlfortolke brugerens input, især hvis det anvendte sprog er tvetydigt eller indeholder stave- eller grammatiske fejl. Dette kan resultere i, at chatbotten giver et svar, der ikke er relevant for brugerens hensigt.
• Inkonsistente træningsdata: Hvis en chatbot er trænet i et datasæt, der indeholder inkonsistente eller partiske data, kan den lave fejl eller give svar, der er unøjagtige eller upassende.

Anbefalede:

• 30 bedste shoppingsteder som Shein i Indien
• 15 bedste gratis filhash-tjekværktøjer
• 21 bedste værktøjer til at få AI-genererede mødenotater
• 29 bedste AI-chatbots online

Vi håber, at denne guide var nyttig, og at du var i stand til at lære mere om Chatbot fejl du skal undgå. Hvis du har spørgsmål eller forslag, så skriv dem i kommentarfeltet nedenfor.