Meta afslører ambitiøst AI-chipprojekt – TechCult

I et banebrydende træk, der lover at omdefinere fremtiden for kunstig intelligens (AI), Meta har afsløret et nyt projekt med udviklingen af ​​sin første brugerdefinerede siliciumchip, der er specielt designet til AI-modeller. Denne spændende afsløring kommer som en del af Metas bredere strategi om at revolutionere sin AI-infrastruktur, accelerere AI-forskning og forme den nye metavers.

Brugerdefineret siliciumchip

Metas forpligtelse til at skubbe grænserne for AI-innovation er tydelig i dens mangefacetterede tilgang til AI-infrastrukturudvikling. Teknikgigantens seneste tiltag omfatter skabelsen af MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), en intern tilpasset accelerator-chipfamilie udviklet til at forbedre inferensarbejdsbelastninger. Denne banebrydende chip vil ikke kun giver overlegen computerkraft og effektivitet sammenlignet med traditionelle CPU'er

men vil også være skræddersyet til Metas interne arbejdsbelastninger, hvilket sikrer optimal ydeevne, reduceret latenstid og øget effektivitet på tværs af forskellige opgaver.

AI-optimeret datacenter

Desuden er Meta klar til at afsløre et næste generations datacenterdesign, der er specialbygget til AI. Dette AI-optimerede datacenter vil rumme Metas eksisterende produkter og samtidig bane vejen for fremtidige generationer af AI-hardware dedikeret til både træning og konklusioner. Det state-of-the-art anlæg vil optræde væskekølet AI-hardware, der letter højtydende AI-netværk der forbinder tusindvis af AI-chips for at skabe AI-træningsklynger i datacenterskala. Derudover Metas proprietære ASIC-løsningen, MSVP, vil drive de eskalerende krav til videoarbejdsbelastninger i Meta-økosystemet.

Forskning SuperCluster (RSC) AI Supercomputer

For at understrege Metas forpligtelse til at drive AI-forskning fremad, er virksomheden stolt af at introducere sin Forskning SuperCluster (RSC) AI Supercomputer. Denne kolossale supercomputer, der kan prale af en svimlende 16.000 GPU'er, repræsenterer et afgørende skridt i træningen af ​​den næste bølge af store AI-modeller.

Designet til understøtter augmented reality-værktøjer, indholdsforståelsessystemer, realtidsoversættelsesteknologi og mere, RSC står som et vidnesbyrd om Metas dedikation til at udnytte avanceret computerkraft til at låse op for nye grænser inden for kunstig intelligens.

Supercomputer Fremhæv Metas vision for AI-infrastruktur

Ved at specialdesigne en betydelig del af sin infrastrukturstak opnår Meta uovertruffen kontrol og optimering på tværs af hele AI-økosystemet. Fra fysiske lagkomponenter til virtuelle laggrænseflader, softwarerammer og slutbrugeroplevelser sikrer Metas integrerede tilgang et sømløst, sammenhængende og yderst effektivt AI-miljø.

Denne tilgang giver Meta mulighed for at skræddersy sin infrastruktur til specifikke behov, hvilket muliggør samlokalisering af GPU'er, CPU'er, netværk og lager efter behov for bedst muligt at understøtte dets arbejdsbelastninger. En sådan fleksibilitet gør det også muligt for Meta genskabe strøm- og køleløsninger, hvilket yderligere forbedrer effektiviteten og effektiviteten af ​​sine systemer.

Også, Meta afslørede for nylig nye AI-værktøjer til at hjælpe virksomheder med at annoncere mere effektivt, der indvarsler en ny æra af digital reklameevne. Da Meta afslører sit AI-chipprojekt, lover det at låse op for banebrydende muligheder inden for AI-forskning, personlige oplevelser og realiseringen af ​​metaverset.

Kilde: Meta Newsroom