Denne transistor efterligner neuroner i en menneskelig hjerne

Vi bruger ofte computere til at hjælpe os med at træffe beslutninger. Vil du vide, hvor der er et godt sted at spise i dit område? Bare lav en hurtig søgning på din telefon.

Vil du finde noget information til en klasse, du tager? Endnu en hurtig søgning! Men hvad med vores enheder, der faktisk træffer beslutninger på egen hånd? Hvad med at lære og tilpasse sig forskellige situationer?

Computere er helt sikkert i stand til at træffe nogle beslutninger og forudsigelser, som det står. For eksempel, hvis du forsøger at udføre en Google søgning, vil du bemærke, at du vil blive fodret med forslag til det element, du søger efter, selv før du afslutter med at indtaste søgeforespørgslen.

Derudover er flere e-mail-apps i disse dage i stand til at sortere vigtig fra ikke så vigtig post.

Computersystemer er i stand til fantastiske ting, såsom at besejre verdens bedste Go-spiller ved hjælp af kunstig intelligens. Der er dog stadig et stykke vej at gå med hensyn til at udføre funktioner som abstrakt ræsonnement.

Jeg formoder, at den hellige gral af kunstig intelligens ville være at bygge et system, der kunne efterligne den menneskelige hjerne.

Det er bare sådan, at forskere fra University of Electronic Science and Technology i Kina og Nanyang Technological University i Singapore har skabt en 'neuron transistor’ som simulerer opførselen af ​​en neuron i en menneskelig hjerne.

En sådan enhed kunne danne grundlaget for en enhed, som i sidste ende efterligner funktionaliteten af ​​en menneskelig hjerne.

En neuron er en type celle, der kan findes i nervesystemet i den menneskelige krop. Den menneskelige hjerne indeholder adskillige milliarder neuroner. Neuroner transmitterer beskeder og er i det væsentlige ansvarlige for at kontrollere den menneskelige krops funktioner.

Oversigt over neurontransistoren

Forskerne skabte en transistor af et halvledermateriale kaldet molybdændisulfid (MoS₂), som er i stand til at udføre en tælleopgave svarende til at omarrangere perlerne, der udgør en to-perlet kulerram.

En neuron i hjernen er i stand til at modtage signaler fra andre neuroner. Baseret på informationen indeholdt i disse signaler, vil den 'beslutte', om den skal 'skyde' eller ej. Neurontransistoren skal være i stand til at efterligne denne adfærd.

Forskerne skabte en transistor af et halvledermateriale kaldet molybdændisulfid (MoS₂). Den er i stand til at udføre en tælleopgave, der ligner at omarrangere perlerne, der udgør en to-perlet kulerram.

Mens der har været andre lignende enheder i fortiden, har deres driftshastigheder været relativt lave. En neuron i den menneskelige krop affyrer med en hastighed på omkring 5 gange i sekundet. Tidligere neurontransistorer har ikke været i stand til at overskride hastigheder på 0,05 gange i sekundet.

Men enheden fra forskerne ved University of Electronic Science and Technology i Kina og Nanyang Technological University kan skyde med hastigheder fra 0,01 gange pr. sekund til 15 gange pr. sekund.

I fremtiden håber forskerne at modificere enheden, så den er i stand til at udføre mere komplekse opgaver.

Afsluttende tanker

Det skal bemærkes, at dette arbejde kun markerer en grundlæggende manifestation af neuronfunktion. Med forbedringer kunne det danne grundlaget for computersystemer, der er i stand til at træffe komplekse beslutninger og tilpasse sig forskellige situationer.