Diese Software überträgt den Stil eines Bildes auf ein anderes

Die Verwendung von Bildbearbeitungssoftware zur Verbesserung von Fotos ist heutzutage ziemlich üblich. Ganz gleich, ob wir den Effekt von Unvollkommenheiten wie gefürchteten „roten Augen“ verringern oder sogar Elemente hinzufügen möchten, die vorher nicht da waren, die Fotobearbeitung ist definitiv hier, um zu bleiben.

Einige Anwendungen wie Instagram sind ebenfalls enthalten Filter für Fotos die das Aussehen von Fotos verändern. Einige dieser Filter lassen es im Wesentlichen so erscheinen, als ob Ihr Foto unter verschiedenen Lichtbedingungen aufgenommen wurde.

Kürzlich jedoch, a Forscherteam von der Cornell University, bestehend aus Professor Kavita Bala und Doktorand Fujun Luan in Zusammenarbeit mit Sylvian Paris Eli Shechtman von Adobe haben eine Software entwickelt, die den Stil eines Bildes auf ein anderes übertragen kann Bild.

Stilübertragung

Die Objekte auf den Fotografien sind relativ unverändert, wobei sich die Stilübertragungstechnik hauptsächlich auf das Ändern von Farben konzentriert.

Bei dieser Technik handelt es sich im Wesentlichen um ein Spenderbild, von dem der gewünschte Stil kopiert wird. Der Stil wird unter Beibehaltung der gleichen Struktur auf das gewünschte Bild kopiert und das Endergebnis kann sich sehen lassen.

Das Endergebnis sieht überhaupt nicht fehl am Platz aus. Die Objekte auf den Fotografien sind relativ unverändert, wobei sich die Stilübertragungstechnik hauptsächlich auf das Ändern von Farben konzentriert.

Bitte sehen Sie sich das Beispiel unten für die Ergebnisse der Software an.

Wie es funktioniert

Im Wesentlichen extrahiert diese Lösung die Merkmale des Spenderbildes und infundiert sie mit einem Zielbild

Das Team formulierte eine clevere Deep-Learning-Lösung, die eine neuronale Netzwerkschicht einsetzte, um die Technik auszuführen.

Deep Learning ist, wie der Name schon sagt, eine Methode des Computerlernens. Es ist in der Lage, Lernaufgaben mithilfe neuronaler Netze zu erledigen. Ein neuronales Netzwerk ist ein Computersystem, das auf der Grundlage von erhobenen Daten lernen kann. Dieses System basiert auf der biologischen Konfiguration eines Gehirns.

Anfangs war es für das Team schwierig, Fotos anzufertigen, bei denen man erkennen konnte, dass sie von einem bestimmten Spenderbild stammten. Sie fanden eine clevere Lösung, die das Foto verändert, während die Grenzen und Kanten des Originalbildes beibehalten werden.

Im Wesentlichen extrahiert diese Lösung die Merkmale des Spenderbildes und infundiert sie mit einem Zielbild.

Es gibt andere Lösungen, die Stile zwischen Bildern übertragen können, aber sie ähneln in der Regel Gemälden, selbst wenn das „Spender“-Bild ein Foto ist.

Die Lösung des Cornell/Adobe-Teams schafft es eindrucksvoll, ihren Fotorealismus mit sehr geringer Verzerrung beizubehalten.

Anwendungen

Mit dieser Software könnten beispielsweise bestimmte Merkmale wie Tageszeit und Wetter übertragen werden.

Diese Technik kann für eine Reihe von Zwecken verwendet werden. Natürlich sieht es einfach cool aus. Die Technik kann jedoch verwendet werden, um eine Vielzahl von Merkmalen von einem bestehenden Foto zu übertragen, die der Benutzer einer solchen Software möglicherweise in einem anderen Foto haben möchte.

Mit dieser Software könnten beispielsweise bestimmte Merkmale wie Tageszeit und Wetter übertragen werden. Diese Technik kann auch verwendet werden, um Fotos basierend auf dem Spenderbild künstlerisch zu bearbeiten.

Abschließende Gedanken

Diese Software könnte sich als ziemlich leistungsfähig erweisen Bildbearbeitungstool. Der Endbenutzer wäre in der Lage, seinen Fotos schnell und praktisch ohne manuelle Arbeit einen neuen Stil zu verleihen. Um ein Meisterwerk zu schaffen, bräuchte es nur noch ein passendes Spenderbild.

Zuletzt aktualisiert am 03. Februar 2022

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