Meta stellt Sprach-KI-Modelle zur Identifizierung von über 4000 gesprochenen Sprachen vor – TechCult

In einer bahnbrechenden Ankündigung Meta, der Technologieriese hinter innovativen Plattformen und Technologien, stellte eine Reihe künstlicher Technologien vor Intelligenzmodelle (KI), die das Potenzial haben, die Zugänglichkeit von Sprachen zu revolutionieren Erhaltung. Meta ist sich des drohenden Verschwindens zahlreicher Sprachen und der Einschränkungen bestehender Spracherkennungs- und Sprachgenerierungstechnologien bewusst und stellt neue Lösungen vor Massively Multilingual Speech (MMS) KI-Modelle Ziel ist es, sprachliche Barrieren zu überwinden und Einzelpersonen in die Lage zu versetzen, in ihrer bevorzugten Sprache auf Informationen zuzugreifen und mit Geräten zu interagieren.

Identifizieren Sie über 4.000 gesprochene Sprachen

Da die aktuelle Sprachtechnologie rund 100 Sprachen abdeckt, haben die MMS-Modelle von Meta diesen Bereich erstaunlich erweitert 1.100 Sprachen– eine Verzehnfachung. Darüber hinaus verfügen diese fortschrittlichen KI-Modelle über die Fähigkeit, über 4.000 gesprochene Sprachen zu identifizieren, eine unglaubliche Verbesserung um das Vierzigfache. Die Auswirkungen auf die interkulturelle Kommunikation und die sprachliche Inklusivität sind tiefgreifend.

Nahtlose Interaktion in der bevorzugten Sprache

Von Virtual- und Augmented-Reality-Erlebnissen bis hin zu Messaging-Diensten können diese KI-Modelle jetzt Stimmen in den bevorzugten Sprachen der Menschen verstehen und interpretieren. Dies ermöglicht eine nahtlose Interaktion unabhängig von der sprachlichen Vielfalt. Die Vision ist es, eine Welt zu schaffen, in der Sprache ist kein Hindernis mehr, und wo jeder mit Technologie in einer Sprache kommunizieren kann, die für ihn am angenehmsten ist.

Innovativer Einsatz religiöser Texte

Eine der größten Herausforderungen für Meta bei der Entwicklung dieser Modelle war der Mangel an Audiodaten für Tausende von Sprachen. Traditionelle Sprachdatensätze deckten maximal 100 Sprachen ab. In einem Anfall von Einfallsreichtum, Meta wandte sich religiösen Texten wie der Bibel zu, die ausführlich übersetzt und studiert wurden.

Lesungen des Neuen Testaments in 1.100 Sprachen

Meta nutzte die öffentlich verfügbaren Audioaufnahmen dieser Übersetzungen und stellte einen Datensatz mit Lesungen des Neuen Testaments in über 1.100 Sprachen zusammen. Bereitstellung von durchschnittlich 32 Stunden Daten pro Sprache.

Die Sprachabdeckung erstreckt sich auf 4.000 Sprachen

Um die Sprachabdeckung noch weiter zu erweitern, hat Meta unbeschriftete Aufnahmen verschiedener christlicher religiöser Lesungen integriert, wodurch sich die Zahl der verfügbaren Sprachen auf über 4.000 erhöht. Obwohl die Die Daten bestehen hauptsächlich aus männlichen Sprechern und religiöse Inhalte, Metas Analyse stellt sicher, dass ihre Die Modelle schneiden sowohl bei männlichen als auch bei weiblichen Stimmen gleich gut ab. Darüber hinaus zeigten die Modelle keine Tendenz zur Produktion einer religiöseren Sprache, was Bedenken hinsichtlich einer möglichen Verzerrung der Ergebnisse zerstreuen konnte.

Meta-Open-Source-Modelle und Code zur Spracherhaltung

Entscheidend ist, dass Meta sich dafür entschieden hat Sowohl ihre Modelle als auch ihr Code sind Open Source, um es anderen Forschern zu ermöglichen bauen auf ihrer Arbeit auf und tragen zur Erhaltung und Zugänglichkeit von Sprachen weltweit bei. Dieser kollaborative Ansatz unterstreicht Metas Engagement, die Bemühungen zur Erhaltung der Sprache zu vereinen und die Welt näher zusammenzubringen.

Darüber hinaus fügt sich Metas Einführung des Massively Multilingual Speech AI-Modells nahtlos in die jüngste Enthüllung eines Projekts ein – des Entwicklung ihres ersten maßgeschneiderten Siliziumchips, der ausschließlich für KI-Modelle gefertigt wurde. Dieser bedeutsame Fortschritt ist ein wesentlicher Bestandteil der übergreifenden Strategie von Meta, seine KI-Infrastruktur zu revolutionieren, die KI-Forschung zu beschleunigen und das entstehende Metaversum zu gestalten.

Durch die Verfeinerung und Erweiterung der Fähigkeiten seiner KI-Modelle möchte Meta Sprachbarrieren abbauen und eine globale Gemeinschaft fördern, die von sprachlicher Vielfalt lebt.

Quelle: Meta-Newsroom