Jensen Huang, CEO von NVIDIA, stellt branchenübergreifende generative KI-Plattformen vor – TechCult

NVIDIA-CEO, Jensen Huang stellt branchenübergreifende generative KI-Plattformen vor, darunter Windows RTX-PCs und Workstations Computex Taipei. In seiner Grundsatzrede kündigte er hochmoderne Plattformen an, die Unternehmen die Möglichkeit bieten, die beispiellose Leistungsfähigkeit generativer KI zu nutzen. Die neue technologische Revolution wird versuchen, verschiedene Sektoren umzugestalten, darunter Werbung, Fertigung und Telekommunikation, die den Weg für bahnbrechende und transformative Fortschritte ebnen Änderungen.

Es war das erste Mal seit der COVID-19-Pandemie, dass der NVIDIA-CEO öffentlich vor Publikum sprach. KI und Supercomputer standen weiterhin im Mittelpunkt der Veranstaltung, da das Unternehmen vor 35.000 Besuchern eine Handvoll neuer Technologien ankündigte.

Huang hob die bemerkenswerten Fähigkeiten der generativen KI hervor und fesselte das Publikum, indem er ihre Fähigkeiten auf der beeindruckenden 8K-Wand hinter ihm vorführte. Anhand einer einfachen Textaufforderung demonstrierte er, wie das KI-System einen speziell für seine Keynote erstellten Titelsong generierte, komplett mit einer eingängigen Melodie, die an einen Karaoke-Hit erinnerte. Huang, der sich mühelos in seiner taiwanesischen Muttersprache mit der Menge beschäftigte, ermutigte das Publikum spielerisch, mit ihm die neu kreierte Hymne kurz vorzutragen.

1. Neue Klasse von DGX-KI-Supercomputern

Auf der Computex 2023 stellt NVIDIA-CEO Jensen Huang branchenübergreifende generative KI-Plattformen vor, darunter Windows RTX-PCs und Workstations. Das Unternehmen machte eine wichtige Ankündigung bezüglich seiner neuesten Innovation in der KI-Technologie. Das Unternehmen kündigte den DGX GH200 an, eine bahnbrechende Klasse von DGX-KI-Supercomputer. Was diesen neuen Supercomputer auszeichnet, ist die Verwendung der leistungsstarken NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips in Verbindung mit dem hochmodernen NVIDIA NVLink Switch System. Durch diese Kombination entsteht ein hochmodernes Modell, das speziell darauf ausgelegt ist, generative KI-Anwendungen in die nächste Generation zu bringen. Der DGX GH200 stellt einen bedeutenden Fortschritt in den KI-Computing-Fähigkeiten dar und verspricht verbesserte Leistung und bahnbrechende Möglichkeiten für KI-gesteuerte Fortschritte.

2. Grace Hopper Superchips

Mit einer bahnbrechenden Entwicklung hat NVIDIA einen bedeutenden Meilenstein im Bereich der generativen KI erreicht. Das mit Spannung erwartete NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips sind offiziell in den Vollproduktionsmodus übergegangen, was einen entscheidenden Moment in der Branche darstellt. Diese bemerkenswerten Superchips wurden sorgfältig entwickelt, um komplexe KI-Anwendungen zu beschleunigen und zu optimieren Hochleistungsrechnen (HPC) Arbeitsbelastungen und ebnet den Weg für eine neue Ära des technologischen Fortschritts. Mit ihrer beispiellosen Leistung und Leistung sind diese Superchips bereit, transformative Veränderungen in Unternehmen weltweit voranzutreiben. Dieser Durchbruch ist eine direkte Reaktion auf die steigende Nachfrage nach generativen KI-Lösungen in verschiedenen Sektoren, treibt Innovationen voran und gestaltet die Zukunft der Industrien.

3. MGX-Serverspezifikation

Während der Eröffnungsrede auf der Computex NVIDIA hat die MGX-Serverspezifikation vorgestellt, um vielseitiges beschleunigtes Computing für Rechenzentren zu ermöglichen. Die MGX-Spezifikation stellt Systemherstellern eine modulare Referenzarchitektur zur Verfügung, die es ihnen ermöglicht, über 100 Servervarianten mit außergewöhnlicher Effizienz und Kosteneffizienz zu konstruieren. Aufgrund ihrer inhärenten Flexibilität und Skalierbarkeit ist die MGX-Plattform perfekt für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet, von Künstliche Intelligenz (KI) bis hin zu High-Performance Computing und sogar Omniverse. Dieser bemerkenswerte Fortschritt setzt einen neuen Standard in der Servertechnologie und ermöglicht es Rechenzentren, sich mit beispielloser Agilität und Leistung an die sich ändernden Anforderungen moderner Computer anzupassen.

4. Revolutionierung der generativen KI auf Windows RTX-PCs und Workstations

NVIDIA hat bemerkenswerte Fortschritte bei der Weiterentwicklung der Entwicklung und Implementierung generativer KI-Modelle erzielt und deren Leistungsfähigkeit revolutioniert. Durch die Integration von Tensor-Kernen und die bevorstehende Einführung der energiesparenden Max-Q-KI wird NVIDIA bringt über 100 Millionen Windows-RTX-PCs auf den Markt und Workstations in eine Ära beispielloser generativer Kraft. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, stellt branchenübergreifende generative KI-Plattformen vor, darunter Windows RTX-PCs und Workstations. Dieser bedeutende Sprung nach vorn wird die zukünftige Landschaft der Produktivität, Inhaltserstellung und Spiele prägen und den Benutzern beispiellose Möglichkeiten und verbesserte Erlebnisse bieten. Die Fusion dieser Spitzentechnologien stellt einen wichtigen Meilenstein dar und festigt das Engagement von NVIDIA um die Grenzen der KI-Innovation zu erweitern und Benutzern außergewöhnliche Rechenleistung zu ermöglichen Fähigkeiten.

5. ACE für Spiele angekündigt

In seiner Grundsatzrede stellte Huang der Welt vor ACE für Spiele, eine bahnbrechende Entwicklung, die verspricht, die Gaming-Landschaft neu zu gestalten. ACE steht für NVIDIA Avatar Cloud Engine, einen bemerkenswerten maßgeschneiderten KI-Modell-Foundry-Service, der speziell darauf zugeschnitten ist, Leben einzuhauchen nicht spielbare Charaktere (NPCs) durch Interaktionen in natürlicher Sprache. Diese hochmoderne Technologie eröffnet Spielcharakteren die Möglichkeit, lebensechte Gespräche mit Spielern zu führen, und läutet so eine neue Ära der Interaktivität und des Eintauchens in das Spielerlebnis ein. Mit ACE for Games werden die Grenzen des Gamings erweitert und bietet ein beispielloses Maß an Realismus und Engagement, das Spieler auf der ganzen Welt zweifellos in seinen Bann ziehen wird.

6. Weitere wichtige Ankündigungen von Computex Taipei

Werfen wir einen Blick auf einige der anderen wichtigen Ankündigungen von NVIDIAs Computex Taipei-Event:

• NVIDIA Spectrum X: Diese innovative Lösung kombiniert Spectrum-4-Ethernet-Switches, BlueField-3-DPUs und fortschrittliche Software, um bemerkenswerte Fortschritte bei den KI-Funktionen zu ermöglichen. Durch die Nutzung dieser Plattform können Benutzer eine deutliche Steigerung der KI-Leistung um das 1,7-fache erleben und gleichzeitig von einer verbesserten Energieeffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Ethernet-Fabrics profitieren.
• Eine KI-integrierte Zukunft für Fabriken: Während der Keynote wurde in einer inspirierenden Demonstration die Zusammenarbeit namhafter Elektronikhersteller wie Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta und Wistron vorgestellt. Diese Branchenführer demonstrierten ihr Engagement für die Nutzung von NVIDIA-Technologien zur Einrichtung digitaler Arbeitsabläufe und erweckten so die Vision einer vollständig digitalen Smart Factory zum Leben
• Digitalisierung der Industrie: Huang demonstrierte die nahtlose Integration der 3D-Designtools von Kreativteams wie Adobe Substance 3D mit NVIDIA Omniverse. Diese Integration ermöglicht die Erstellung digitaler Zwillinge für Kundenprodukte und bietet eine immersive virtuelle Darstellung. Um den kreativen Prozess weiter zu verbessern, ermöglichen generative KI-Tools, die auf Daten aus ethischen Quellen basieren und mit NVIDIA Picasso entwickelt wurden, den Teams die schnelle Generierung virtueller Sets.

Da NVIDIA-CEO Jensen Huang branchenübergreifende generative KI-Plattformen vorstellt, wird erwartet, dass die Entwicklung die Gaming- und andere IT-Branche revolutionieren wird. NVIDIA war schon immer ein Pionier in der Softwareentwicklung und wird mit der Integration generativer KI-Technologien nur noch neue Höhen erreichen.

Die Veranstaltung Computex Taipei 2023 findet vom 30. Mai bis 2. Juni statt und bietet neue Entwicklungen und Diskussionen in der Welt der Spiele, GPUs und Computerhardware. Und mit der Keynote machte das Unternehmen deutlich, dass KI ein großer Teil seiner Zukunft sein wird. Nun bleibt abzuwarten, was als nächstes für NVIDIA kommt.

Quelle: NVIDIA-Blog