Dieser Transistor ahmt Neuronen in einem menschlichen Gehirn nach
Verschiedenes / / November 29, 2021
Wir verwenden häufig Computer, um uns bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Möchten Sie wissen, wo es in Ihrer Nähe gut zu essen gibt? Führen Sie einfach eine schnelle Suche auf Ihrem Telefon durch.
Möchten Sie Informationen zu einem Kurs finden, an dem Sie teilnehmen? Noch eine Schnellsuche! Aber was ist mit unseren Geräten, die tatsächlich selbst Entscheidungen treffen? Wie sieht es mit dem Lernen und der Anpassung an verschiedene Situationen aus?
Computer sind sicherlich in der Lage, einige Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Wenn Sie beispielsweise versuchen, a Google-Suche, werden Sie feststellen, dass Ihnen Vorschläge für das gesuchte Element angezeigt werden, noch bevor Sie die Suchanfrage abgeschlossen haben.
Darüber hinaus sind heutzutage mehrere E-Mail-Apps in der Lage, wichtige von weniger wichtigen E-Mails zu trennen.
Computersysteme sind zu erstaunlichen Dingen fähig, wie zum Beispiel das Besiegen der Welt bester Go-Spieler mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Bei der Ausführung von Funktionen wie dem abstrakten Denken ist jedoch noch einiges zu tun.
Ich vermute, der heilige Gral der künstlichen Intelligenz wäre, ein System zu bauen, das das menschliche Gehirn nachahmen könnte.
Zufällig haben Forscher der University of Electronic Science and Technology of China und der Nanyang Technological University in Singapur ein „Neuronentransistor“, das das Verhalten eines Neurons im menschlichen Gehirn simuliert.
Ein solches Gerät könnte die Grundlage eines Geräts bilden, das letztendlich die Funktionalität eines menschliches Gehirn.
Ein Neuron ist ein Zelltyp, der im Nervensystem des menschlichen Körpers zu finden ist. Das menschliche Gehirn enthält mehrere Milliarden Neuronen. Neuronen übermitteln Botschaften und sind im Wesentlichen für die Steuerung der Funktionen des menschlichen Körpers verantwortlich.
Übersicht über den Neuron-Transistor
Die Forscher stellten einen Transistor aus einem Halbleitermaterial namens Molybdändisulfid (MoS .) her2), das in der Lage ist, eine Zählaufgabe ähnlich der Neuanordnung der Perlen auszuführen, die einen Abakus mit zwei Perlen bilden.
Ein Neuron im Gehirn ist in der Lage, Signale von anderen Neuronen zu empfangen. Basierend auf den in diesen Signalen enthaltenen Informationen wird es „entscheiden“, ob es „feuern“ soll oder nicht. Der Neuronentransistor muss dieses Verhalten nachahmen können.
Die Forscher stellten einen Transistor aus einem Halbleitermaterial namens Molybdändisulfid (MoS .) her2). Es ist in der Lage, eine Zählaufgabe auszuführen, die der Neuanordnung der Perlen ähnelt, die einen Abakus mit zwei Perlen bilden.
Obwohl es in der Vergangenheit andere ähnliche Geräte gegeben hat, waren ihre Betriebsgeschwindigkeiten relativ niedrig. Ein Neuron im menschlichen Körper feuert ungefähr fünfmal pro Sekunde. Bisherige Neuronentransistoren waren nicht in der Lage, Geschwindigkeiten von 0,05 Mal pro Sekunde zu überschreiten.
Das Gerät der Forscher der University of Electronic Science and Technology of China und die Nanyang Technological University können mit Geschwindigkeiten von 0,01 Mal pro Sekunde bis 15 Mal pro Sekunde feuern Sekunde.
Künftig wollen die Forscher das Gerät so modifizieren, dass es komplexere Aufgaben erfüllen kann.
Abschließende Gedanken
Es sollte beachtet werden, dass diese Arbeit nur eine grundlegende Manifestation der Neuronenfunktion darstellt. Mit Verbesserungen könnte es die Grundlage für Computersysteme bilden, die in der Lage sind, komplexe Entscheidungen zu treffen und sich an unterschiedliche Situationen anzupassen.