Αυτό το λογισμικό μεταφέρει το στυλ μιας εικόνας σε μια άλλη

Η χρήση λογισμικού επεξεργασίας φωτογραφιών για τη βελτίωση των φωτογραφιών είναι αρκετά συνηθισμένη στις μέρες μας. Είτε θέλουμε να μειώσουμε την επίδραση ατελειών, όπως το επίφοβο «κόκκινα μάτια» ή ακόμα και να προσθέσουμε στοιχεία που δεν υπήρχαν πριν, η επεξεργασία φωτογραφιών είναι σίγουρα εδώ για να μείνει.

Ορισμένες εφαρμογές όπως το Instagram συνοδεύονται επίσης φίλτρα για φωτογραφίες που αλλάζουν την εμφάνιση των φωτογραφιών. Μερικά από αυτά τα φίλτρα κάνουν ουσιαστικά να φαίνεται σαν η φωτογραφία σας να τραβήχτηκε κάτω από διαφορετικές συνθήκες φωτισμού.

Πρόσφατα όμως, α ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Cornell που αποτελείται από την καθηγήτρια Kavita Bala και τη διδακτορική φοιτήτρια Fujun Luan σε συνεργασία με Η Sylvian Paris Eli Shechtman από την Adobe δημιούργησε ένα λογισμικό που μπορεί να μεταφέρει το στυλ μιας εικόνας σε μια άλλη εικόνα.

Μεταφορά στυλ

Τα αντικείμενα στις φωτογραφίες είναι σχετικά αμετάβλητα, με την τεχνική μεταφοράς στυλ να επικεντρώνεται κυρίως στην αλλαγή των χρωμάτων.

Αυτή η τεχνική περιλαμβάνει, ουσιαστικά, μια εικόνα δότη από την οποία θα αντιγραφεί το επιθυμητό στυλ. Το στυλ αντιγράφεται στην επιθυμητή εικόνα διατηρώντας την ίδια δομή και το τελικό αποτέλεσμα είναι αρκετά εντυπωσιακό.

Το τελικό αποτέλεσμα δεν φαίνεται καθόλου παράταιρο. Τα αντικείμενα στις φωτογραφίες είναι σχετικά αμετάβλητα, με την τεχνική μεταφοράς στυλ να επικεντρώνεται κυρίως στην αλλαγή των χρωμάτων.

Δείτε το παρακάτω παράδειγμα των αποτελεσμάτων του λογισμικού.

Πως δουλεύει

Ουσιαστικά, αυτή η λύση εξάγει τα χαρακτηριστικά της εικόνας του δότη και τα εμποτίζει με μια εικόνα στόχο

Η ομάδα διατύπωσε μια έξυπνη λύση βαθιάς μάθησης που χρησιμοποίησε ένα στρώμα νευρωνικού δικτύου για να εκτελέσει την τεχνική.

Η βαθιά μάθηση, όπως υποδηλώνει το όνομα, είναι μια μέθοδος εκμάθησης υπολογιστή. Είναι σε θέση να ολοκληρώνει μαθησιακές εργασίες χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα. Ένα νευρωνικό δίκτυο είναι ένα σύστημα υπολογιστών ικανό να μαθαίνει με βάση τα δεδομένα που ερευνά. Αυτό το σύστημα βασίζεται στη βιολογική διαμόρφωση ενός εγκεφάλου.

Αρχικά, ήταν δύσκολο για την ομάδα να παράγει φωτογραφίες που θα μπορούσατε να πείτε ότι προέρχονταν από μια συγκεκριμένη εικόνα δωρητή. Βρήκαν μια έξυπνη λύση που αλλάζει τη φωτογραφία διατηρώντας τα όρια και τις άκρες της αρχικής εικόνας.

Ουσιαστικά, αυτή η λύση εξάγει τα χαρακτηριστικά της εικόνας του δότη και τα εμποτίζει με μια εικόνα στόχο.

Υπάρχουν και άλλες λύσεις που μπορούν να μεταφέρουν στυλ μεταξύ των εικόνων, αλλά τείνουν να μοιάζουν με πίνακες, ακόμα κι αν η εικόνα «δότης» είναι φωτογραφία.

Η λύση της ομάδας Cornell/Adobe καταφέρνει εντυπωσιακά να διατηρήσει τον φωτορεαλισμό της με πολύ μικρή παραμόρφωση.

Εφαρμογές

Αυτό το λογισμικό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μεταφορά ορισμένων χαρακτηριστικών, όπως η ώρα της ημέρας και ο καιρός, για παράδειγμα.

Αυτή η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς. Φυσικά, φαίνεται απλά cool. Ωστόσο, η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μεταφορά μιας ποικιλίας χαρακτηριστικών από μια υπάρχουσα φωτογραφία που ο χρήστης ενός τέτοιου λογισμικού μπορεί να επιθυμεί να έχει σε μια άλλη φωτογραφία.

Αυτό το λογισμικό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μεταφορά ορισμένων χαρακτηριστικών, όπως η ώρα της ημέρας και ο καιρός, για παράδειγμα. Αυτή η τεχνική μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την προσθήκη καλλιτεχνικών επεξεργασιών σε φωτογραφίες, με βάση την εικόνα του δότη.

Τελικές σκέψεις

Αυτό το λογισμικό θα μπορούσε να αποδειχθεί αρκετά ισχυρό εργαλείο επεξεργασίας εικόνας. Ο τελικός χρήστης θα είναι σε θέση να ανανεώσει γρήγορα στις φωτογραφίες του ένα στυλ χωρίς σχεδόν καμία χειρωνακτική εργασία. Το μόνο που θα απαιτούνταν για τη δημιουργία ενός αριστουργήματος θα ήταν μια κατάλληλη εικόνα δότη.

Τελευταία ενημέρωση στις 03 Φεβρουαρίου 2022

Το παραπάνω άρθρο μπορεί να περιέχει συνδέσμους συνεργατών που βοηθούν στην υποστήριξη της Guiding Tech. Ωστόσο, δεν επηρεάζει τη συντακτική μας ακεραιότητα. Το περιεχόμενο παραμένει αμερόληπτο και αυθεντικό.