Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: Χρήση περιπτώσεων και παραδειγμάτων
Miscellanea / / April 02, 2023
Είναι ανθρωπίνως αδύνατο να συμβαδίσουμε με το διαρκώς μεταβαλλόμενο τεχνολογικό τοπίο του κόσμου. Αυτό που κυκλοφορεί σήμερα μπορεί να είναι ξεπερασμένο αύριο. Αυτό ισχύει ακόμη και για τις απειλές στον κυβερνοχώρο, με νέες και πιο έξυπνες να κυκλοφορούν σχεδόν καθημερινά. Στον κόσμο της κυβερνοασφάλειας, οι απειλές μπορούν να προέρχονται από όλες τις οπτικές γωνίες – χάκερ, ιούς, κακόβουλο λογισμικό και πολλά άλλα. Για να διατηρήσουμε τα συστήματα υπολογιστών μας ασφαλή, πρέπει να είμαστε προληπτικοί στον εντοπισμό και την πρόληψη αυτών των απειλών. Εδώ μπαίνει το AI, ή τεχνητή νοημοσύνη. Αν αναρωτιέστε: πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, βρίσκεστε στο σωστό μέρος. Μάθετε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και πολλά άλλα σε αυτόν τον οδηγό.
Πίνακας περιεχομένων
- Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: Χρήση περιπτώσεων και παραδειγμάτων
- Τι είναι το AI στην CyberSecurity;
- Πώς χρησιμοποιείται το AI στην Κυβερνοασφάλεια;
- AI σε Παραδείγματα Κυβερνοασφάλειας
- Μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στην CyberSecurity
- Πώς μπορεί το AI να βελτιώσει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο;
Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: Χρήση περιπτώσεων και παραδειγμάτων
Το AI κάνει τη ζωή πιο εύκολη για όλους. Καθιστά επίσης πιο αβίαστη για τις εταιρείες τη βελτίωση της υποδομής ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Μάθετε πώς τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο βοηθούν τις εταιρείες να εμποδίσουν πιθανές επιθέσεις στον κυβερνοχώρο να βλάψουν τα εικονικά τους περιουσιακά στοιχεία.
Πρέπει να Διαβαστεί:Τι είναι το Ethical Hacking;
Τι είναι το AI στην CyberSecurity;
Το AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο. Με την ικανότητά του να αντιλαμβάνεται, να μαθαίνει και να κατανοεί την τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναγκαιότητα σε πολλούς κλάδους. Τι είναι λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο; και πώς αλλάζει το τοπίο της κυβερνοασφάλειας;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει προηγμένα εργαλεία για να βοηθήσει τους οργανισμούς να καταπολεμήσουν τις απειλές και να κάνουν τα δίκτυα και τις υπηρεσίες πιο ασφαλή. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτρέψει γνωστές και άγνωστες απειλές χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης για να μάθει και να κατανοήσει την επίθεση μοτίβα και να κάνουν τα συστήματα πιο ανθεκτικά έναντι πιθανών επιθέσεων παρόμοιες με αυτές που μπορεί να έχει βιώσει πριν. Με την πάροδο του χρόνου, θα βελτιωθεί αφού αντιμετωπίζετε όλο και πιο περίπλοκες επιθέσεις και μαθαίνετε να προστατεύετε τα ψηφιακά στοιχεία του οργανισμού σας από εισβολείς.
Μπορεί επίσης να ανταποκριθεί ταχύτερα από τους ανθρώπους και να ξεπεράσει τα παραδοσιακά συστήματα, βοηθώντας έτσι τους οργανισμούς να ελαχιστοποιήσουν τη ζημιά από απειλές στον κυβερνοχώρο.
Πώς χρησιμοποιείται το AI στην Κυβερνοασφάλεια;
Το AI μπορεί να είναι το καλύτερο εργαλείο για την ομάδα κυβερνοασφάλειας του οργανισμού σας, εάν γνωρίζετε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
- Βελτιωμένη ανίχνευση απειλών: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκπαιδευτούν για την ανίχνευση μοτίβων και ανωμαλιών στα δεδομένα, όπως η κυκλοφορία δικτύου, για τον εντοπισμό πιθανών απειλών ασφαλείας. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει ασυνήθιστα μοτίβα στη συμπεριφορά των χρηστών, να αναγνωρίσει κακόβουλο λογισμικό και να αναγνωρίσει γνωστές υπογραφές κακόβουλου λογισμικού.
- Προηγμένη ευφυΐα απειλών: Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή τον σκοτεινό ιστό, για τον εντοπισμό πιθανών απειλών πριν γίνουν πρόβλημα. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να υιοθετήσουν μια προληπτική προσέγγιση για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο αντί να αντιδρούν απλώς στις απειλές καθώς εμφανίζονται.
- Αυτοματοποιημένη απόκριση περιστατικού: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διαδικασία απόκρισης περιστατικού αυτοματοποιώντας ορισμένες εργασίες, όπως ο εντοπισμός της πηγής παραβίασης ασφάλειας και η πρόταση της καλύτερης πορείας δράσης για την επίλυση του ζητήματος. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να ανταποκρίνονται πιο γρήγορα και αποτελεσματικά σε συμβάντα ασφαλείας.
- Βελτιωμένη ανίχνευση απάτης: Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στον εντοπισμό και την πρόληψη δόλιων δραστηριοτήτων, όπως η κλοπή ταυτότητας και η απάτη πληρωμών. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μάθουν από μοτίβα δόλιας συμπεριφοράς και να εντοπίσουν νέους τύπους απάτης πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους.
- Βελτιωμένη διαχείριση ευπάθειας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να εντοπίσουν τις ευπάθειες στα συστήματά τους και να δώσουν προτεραιότητα σε ποιες πρέπει να αντιμετωπίσουν πρώτα με βάση το επίπεδο κινδύνου που ενέχουν. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να διαχειρίζονται καλύτερα τους πόρους τους και να επικεντρώνονται στα πιο κρίσιμα τρωτά σημεία.
AI σε Παραδείγματα Κυβερνοασφάλειας
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη γίνει μέρος της κυβερνοασφάλειας σε όλο τον κόσμο. Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της κυβερνοασφάλειας που δείχνουν πόσο καλά έχει ενσωματωθεί η τεχνητή νοημοσύνη για την προστασία των εικονικών περιουσιακών στοιχείων ενός οργανισμού.
1. Microsoft Defender για Endpoint
Microsoft Defender για Endpoint είναι μια πλατφόρμα προστασίας τελικού σημείου που βασίζεται σε σύννεφο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για τον εντοπισμό και την απόκριση σε απειλές. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει μοτίβα συμπεριφοράς και να εντοπίσει ύποπτη δραστηριότητα στα τελικά σημεία.
2. Darktrace
Darktrace είναι μια πλατφόρμα κυβερνοασφάλειας με τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για τον εντοπισμό και την απόκριση σε απειλές σε πραγματικό χρόνο. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσει την κυκλοφορία του δικτύου και να εντοπίσει άτυπη συμπεριφορά, ακόμη και σε κρυπτογραφημένη κίνηση. Η Darktrace διαθέτει περισσότερα από 30 γραφεία σε όλο τον κόσμο και έχει βοηθήσει τους πελάτες της να προστατεύσουν τα ψηφιακά τους στοιχεία από απειλές στον κυβερνοχώρο.
3. Palo Alto Networks Cortex XDR
Palo Alto Networks Cortex XDR είναι μια πλατφόρμα βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και ενσωματωμένη βαθιά μάθηση για τον εντοπισμό και την απόκριση σε απειλές σε πολλαπλά τελικά σημεία και σύννεφα. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει δεδομένα απειλών και να εντοπίσει μοτίβα που υποδεικνύουν πιθανά συμβάντα ασφαλείας. Προσφέρει επίσης στους χρήστες του τείχη προστασίας και υπηρεσίες ασφάλειας cloud.
4. Προστασία τελικού σημείου Symantec
Προστασία τελικού σημείου Symantec είναι μια πλατφόρμα προστασίας τελικού σημείου με τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για τον εντοπισμό και την απόκριση σε απειλές. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει δεδομένα απειλών και να εντοπίσει μοτίβα που υποδεικνύουν πιθανά συμβάντα ασφαλείας.
5. IBM Watson για την Κυβερνοασφάλεια
IBM Watson για την Κυβερνοασφάλεια είναι μια πλατφόρμα βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για την ανάλυση δεδομένων ασφαλείας και τον εντοπισμό πιθανών απειλών. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζει μοτίβα και ανωμαλίες στα δεδομένα ασφαλείας και να παρέχει πληροφορίες σε ομάδες ασφαλείας. Βοηθά την ομάδα σας στον κυβερνοχώρο αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες του Κέντρου Επιχειρήσεων Ασφαλείας (SOC), διενεργώντας βαθύτερες έρευνες και βοηθώντας να αποκτήσετε χρήσιμες πληροφορίες για κρίσιμα περιστατικά.
Ως εκ τούτου, αυτά ήταν AI σε παραδείγματα κυβερνοασφάλειας.
Διαβάστε επίσης:Οι 10 κορυφαίες δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνεις ηθικός χάκερ
Μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στην CyberSecurity
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει το παιχνίδι σε κάθε κλάδο. Αλλά υπάρχουν αρκετά μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης και στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
- Αντικατάσταση των Ανθρώπων: Το AI μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την αυτοματοποίηση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο σε έναν οργανισμό. Αυτό όμως καθιστά το ανθρώπινο προσωπικό ασφάλειας στον κυβερνοχώρο άχρηστο καθώς η εργασία του εκτελείται ήδη από υπολογιστή. Ίσως αυτό να μην είναι πραγματικότητα αυτή τη στιγμή, αλλά αργά ή γρήγορα η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει τις δουλειές του προσωπικού ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, καθιστώντας τις άσκοπες για τον οργανισμό.
- Εσφαλμένα θετικά: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν μερικές φορές να δημιουργήσουν ψευδώς θετικά στοιχεία, επισημαίνοντας τη νόμιμη δραστηριότητα ως ύποπτη ή κακόβουλη. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε περιττές έρευνες ή ειδοποιήσεις ασφαλείας, οι οποίες μπορεί να είναι χρονοβόρες και δαπανηρές για τους οργανισμούς.
- Περίπλοκο: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι περίπλοκα και δυσνόητα, γεγονός που μπορεί να καταστήσει δύσκολη για τις ομάδες ασφαλείας την αποτελεσματική διαχείριση και παρακολούθηση τους.
- Εξάρτηση από την ποιότητα των δεδομένων: Οι αλγόριθμοι AI βασίζονται σε δεδομένα υψηλής ποιότητας για να παρέχουν ακριβή αποτελέσματα. Εάν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός μοντέλου AI είναι μεροληπτικά ή ελλιπή, μπορεί να οδηγήσουν σε ανακριβή αποτελέσματα και ψευδώς θετικά ή αρνητικά.
- Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη: Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να αναπτύξουν πιο εξελιγμένες και αποτελεσματικές επιθέσεις. Αυτό μπορεί να δημιουργήσει μια κούρσα εξοπλισμών στον κυβερνοχώρο, όπου οι οργανισμοί πρέπει να προσαρμόζονται συνεχώς και να βελτιώνουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους για να παραμείνουν μπροστά από τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου.
- Δυνατότητα κακής χρήσης: Όπως κάθε τεχνολογία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει κατάχρηση από άτομα ή οργανισμούς για κακόβουλους σκοπούς, όπως η διεξαγωγή κυβερνοεπιθέσεων ή η κλοπή ευαίσθητων πληροφοριών.
Πώς μπορεί το AI να βελτιώσει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο βοηθώντας τους οργανισμούς να εντοπίζουν και να αποτρέπουν πιθανές απειλές πιο γρήγορα και με ακρίβεια. προορατική προσέγγιση για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών στην αντιμετώπιση περιστατικών και ενίσχυση του εντοπισμού απάτης και της ευπάθειας διαχείριση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου και με τις ικανότητες μηχανικής μάθησης που διαθέτει, θα γίνει μόνο ισχυρότερη.
Συνιστάται:
- Διορθώστε το απαγορευμένο σφάλμα Chat GPT 403
- 21 καλύτερα εργαλεία για να λάβετε σημειώσεις συσκέψεων που δημιουργούνται από AI
- Τι είναι το Bot Attacks;
- Πώς να μάθετε το ηθικό hacking
Ελπίζουμε ότι αυτός ο οδηγός ήταν χρήσιμος και μπορέσατε να το κατανοήσετε οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Ενημερώστε μας πώς βρίσκετε αυτό το άρθρο και εάν έχετε απορίες ή προτάσεις, μην διστάσετε να τις αφήσετε στην παρακάτω ενότητα σχολίων.