Η NVIDIA ωθεί 100 εκατομμύρια υπολογιστές Windows RTX και σταθμούς εργασίας σε μια εποχή παραγωγής ενέργειας – TechCult

NVIDIA έχει κάνει σημαντικά βήματα στην επιτάχυνση της ανάπτυξης και της ανάπτυξης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, φέρνοντας πρωτοποριακές βελτιώσεις απόδοσης. Με την ενσωμάτωση των Tensor Cores και του επερχόμενου Max-Q AI χαμηλής κατανάλωσης, η NVIDIA ωθεί 100 εκατομμύρια υπολογιστές και σταθμούς εργασίας Windows RTX σε μια εποχή παραγωγής ενέργειας. Αυτή η πρόοδος πρόκειται να διαμορφώσει το μέλλον της παραγωγικότητας, της δημιουργίας περιεχομένου και του παιχνιδιού.

Επανάσταση στο Generative AI σε υπολογιστές και σταθμούς εργασίας με Windows RTX

• Το Generative AI, που τροφοδοτείται από νευρωνικά δίκτυα, φέρνει επανάσταση στις βιομηχανίες δημιουργώντας νέο και πρωτότυπο περιεχόμενο.
• Οι GPU RTX της NVIDIA χρησιμοποιούνται από ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το NVIDIA NeMo, το DLSS 3 Frame Generation, Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Fireflyκαι Σταθερή Διάχυση.
• Βελτιστοποίηση αυτών των μοντέλων για GeForce RTX και GPU NVIDIA RTX επιτρέπει στους προγραμματιστές να επιτύχουν απόδοση έως και 5 φορές πιο γρήγορα σε σύγκριση με ανταγωνιστικές συσκευές.
• Οι πυρήνες Tensor, αποκλειστικό υλικό σε RTX GPU, διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην επιτάχυνση των υπολογισμών AI, συμβάλλοντας στην εντυπωσιακή αύξηση της ταχύτητας.
• Πρόσφατες βελτιώσεις λογισμικού που αποκαλύφθηκαν στο Συνέδριο Microsoft Build έχουν διπλασιάσει την απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, όπως π.χ Σταθερή διάχυση, χάρη στο νέο Βελτιστοποιήσεις DirectML.

Max-Q Συμπεράσματα AI χαμηλής κατανάλωσης για βελτιωμένη απόδοση

Καθώς η εξαγωγή συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζεται όλο και περισσότερο σε τοπικές συσκευές, η ζήτηση για αποδοτικό υλικό γίνεται κρίσιμη. Για να καλύψει αυτήν την ανάγκη, η NVIDIA εισάγει Max-Q χαμηλής ισχύος συμπερασματικά για Φόρτος εργασίας AI σε GPU RTX. Η εξαγωγή συμπερασμάτων χαμηλής κατανάλωσης Max-Q της NVIDIA για φόρτους εργασίας AI σε GPU RTX προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα, παρέχοντας βελτιστοποιημένη ισορροπία μεταξύ κατανάλωσης ενέργειας και απόδοσης. Εδώ είναι τα βασικά σημεία:

1. Αποτελεσματική ζήτηση υλικού: Καθώς η εξαγωγή συμπερασμάτων AI πραγματοποιείται πιο συχνά σε τοπικές συσκευές, υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για αποτελεσματικό υλικό για την υποστήριξη αυτών των εργασιών.

2. Παρουσιάζοντας το Max-Q Low-Power Inferencing: Η NVIDIA αντιμετωπίζει αυτήν την απαίτηση, εισάγοντας συμπέρασμα χαμηλής κατανάλωσης Max-Q για φόρτους εργασίας AI σε GPU RTX.

3. Βελτιστοποίηση ισχύος: Το Max-Q επιτρέπει στις GPU να λειτουργούν σε ένα κλάσμα της χωρητικότητας ισχύος τους για πιο ελαφριές εργασίες εξαγωγής συμπερασμάτων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μειωμένη κατανάλωση ενέργειας και βελτιωμένη ενεργειακή απόδοση.

4. Απαράμιλλη απόδοση: Παρά το γεγονός ότι λειτουργούν σε χαμηλότερα επίπεδα ισχύος για ελαφρύτερες εργασίες, οι GPU RTX που είναι εξοπλισμένες με Max-Q εξακολουθούν να προσφέρουν εξαιρετική απόδοση. Μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά παραγωγικούς φόρτους τεχνητής νοημοσύνης με ένταση πόρων, διασφαλίζοντας αποτελέσματα υψηλής ποιότητας.

5. Βελτιστοποιημένο υπόλοιπο: Το βασικό πλεονέκτημα του Max-Q είναι η βελτιστοποιημένη ισορροπία που επιτυγχάνει μεταξύ κατανάλωσης ενέργειας και απόδοσης. Επιτρέπει σε υπολογιστές και σταθμούς εργασίας να χειρίζονται αποτελεσματικά σύνθετες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης, εξοικονομώντας ταυτόχρονα ενέργεια.

6. Βελτιωμένες δυνατότητες AI: Με το Max-Q, οι χρήστες μπορούν να βιώσουν το πλήρες δυναμικό της εξαγωγής συμπερασμάτων AI στις συσκευές τους χωρίς συμβιβασμούς στην απόδοση ή την απόδοση ισχύος.

7. Ενεργοποίηση AI Everywhere: Το Max-Q επεκτείνει την εμβέλεια της εξαγωγής συμπερασμάτων AI, επιτρέποντάς το να συμβαίνει σε τοπικές συσκευές χωρίς να θυσιάζεται η αποτελεσματικότητα. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες AI όπου τις χρειάζονται.

8. Βελτιωμένη εμπειρία χρήστη: Παρέχοντας αποδοτικό υλικό για εξαγωγή συμπερασμάτων AI, το Max-Q συμβάλλει σε μια καλύτερη εμπειρία χρήστη. Οι χρήστες μπορούν να απολαμβάνουν πιο γρήγορες και πιο ανταποκρινόμενες εφαρμογές AI, δημιουργώντας ένα απρόσκοπτο και αποτελεσματικό περιβάλλον υπολογιστών.

Η τεχνολογία εξαγωγής συμπερασμάτων χαμηλής κατανάλωσης Max-Q της NVIDIA σε RTX GPU φέρνει επανάσταση στην αποτελεσματικότητα και την απόδοση του φόρτου εργασίας AI σε υπολογιστές και σταθμούς εργασίας. Επιτρέπει στις συσκευές να χειρίζονται σύνθετες εργασίες AI με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας, εξασφαλίζοντας βέλτιστη απόδοση και βελτιωμένη εμπειρία χρήστη.

Ολοκληρώστε το RTX-Accelerated AI Development Stack

Οι προγραμματιστές έχουν πλέον πρόσβαση σε μια ολοκληρωμένη στοίβα ανάπτυξης AI με επιτάχυνση RTX που εκτελείται στα Windows 11, απλοποιώντας τη διαδικασία ανάπτυξης, εκπαίδευσης και ανάπτυξης προηγμένων μοντέλων AI. Εδώ είναι τα βασικά σημεία:

• Ανάπτυξη μοντέλων και τελειοποίηση: Οι προγραμματιστές μπορούν να ξεκινήσουν την ανάπτυξη μοντέλων και τη λεπτομέρεια χρησιμοποιώντας βελτιστοποιημένα πλαίσια εκμάθησης σε βάθος που διατίθενται μέσω του υποσυστήματος Windows για Linux.
• Μετάβαση στο Cloud Training: Οι προγραμματιστές μπορούν να μεταβούν απρόσκοπτα στο cloud για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους. Η ίδια στοίβα NVIDIA AI είναι διαθέσιμη μέσω μεγάλων παρόχων υπηρεσιών cloud, διασφαλίζοντας συνέπεια και συμβατότητα σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης.
• Εκπαίδευση με NVIDIA AI Stack: Η εκπαίδευση που βασίζεται στο cloud με τη χρήση της στοίβας AI NVIDIA προσφέρει βελτιωμένη απόδοση και επεκτασιμότητα. Οι προγραμματιστές μπορούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη των GPU NVIDIA RTX για ταχύτερη και πιο αποτελεσματική εκπαίδευση των μοντέλων AI τους.
• Βελτιστοποίηση για γρήγορη εξαγωγή συμπερασμάτων: Μόλις εκπαιδευτούν τα μοντέλα, οι προγραμματιστές μπορούν να τα βελτιστοποιήσουν για γρήγορη εξαγωγή συμπερασμάτων. Εργαλεία όπως το Microsoft Olive μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την τελειοποίηση των μοντέλων για βέλτιστη απόδοση κατά τη διάρκεια εργασιών εξαγωγής συμπερασμάτων.
• Ανάπτυξη σε υπολογιστές RTX και σταθμούς εργασίας: Οι εφαρμογές και οι δυνατότητες με δυνατότητα AI μπορούν να αναπτυχθούν σε μια τεράστια βάση εγκατάστασης με πάνω από 100 εκατομμύρια υπολογιστές RTX και σταθμούς εργασίας. Αυτές οι συσκευές έχουν βελτιστοποιηθεί σχολαστικά για απόδοση τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας την ομαλή και αποτελεσματική εκτέλεση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Η δέσμευση της NVIDIA για μετασχηματιστικές εμπειρίες AI

Με περισσότερες από 400 εφαρμογές και παιχνίδια με επιτάχυνση RTX AI, η NVIDIA συνεχίζει να προωθεί την καινοτομία σε όλους τους κλάδους. Κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας του στο COMPUTEX 2023, ο ιδρυτής της NVIDIA και Διευθύνων Σύμβουλος Jensen Huang εισήχθη NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) για παιχνίδια, μια νέα παραγωγική υπηρεσία χυτηρίου τεχνητής νοημοσύνης. Το ACE for Games εξουσιοδοτεί τους προγραμματιστές να φέρουν ευφυΐα σε χαρακτήρες που δεν μπορούν να παίξουν μέσω αλληλεπιδράσεων φυσικής γλώσσας που υποστηρίζονται από AI.

Οι προγραμματιστές Middleware, οι δημιουργοί παιχνιδιών και οι προγραμματιστές εργαλείων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ACE for Games για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI ομιλίας, συνομιλίας και κινούμενων σχεδίων, μεταμορφώνοντας την εμπειρία παιχνιδιού.

Το μέλλον του Generative AI στο RTX

Το Generative AI σε GPU RTX δεν περιορίζεται σε συγκεκριμένες συσκευές ή πλατφόρμες. εκτείνεται σε διακομιστές, το cloud και τοπικές συσκευές. Η αφοσίωση της NVIDIA στον υπολογισμό τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε βελτιστοποιημένη αρχιτεκτονική υλικού και λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των πυρήνων Tensor τέταρτης γενιάς σε GPU RTX.

Οι τακτικές βελτιστοποιήσεις προγραμμάτων οδήγησης εξασφαλίζουν κορυφαία απόδοση, με τα πιο πρόσφατα προγράμματα οδήγησης NVIDIA και βελτιστοποιημένα μοντέλα Olive να προσφέρουν σημαντικές επιταχύνσεις για προγραμματιστές στα Windows 11.

Επιπλέον, η τελευταία γενιά φορητών υπολογιστών RTX και φορητών σταθμών εργασίας που έχουν κατασκευαστεί με την αρχιτεκτονική NVIDIA Ada Lovelace προσφέρει άνευ προηγουμένου απόδοση και φορητότητα. Κορυφαίοι κατασκευαστές όπως η Dell, η HP, η Lenovo και η ASUS προωθούν την εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με τις συσκευές τους που τροφοδοτούνται με GPU RTX.

Καθώς η NVIDIA ωθεί 100 εκατομμύρια υπολογιστές Windows RTX και σταθμούς εργασίας σε μια εποχή παραγωγής ενέργειας, οι προσπάθειες συνεργασίας της NVIDIA με Η Microsoft και οι συνεργάτες υλικού διασφαλίζουν ότι οι προγραμματιστές και οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα τομείς.

Πηγή: Nvidia Newsroom