Τεχνητή Νοημοσύνη: Τύποι και το μέλλον που επιφυλάσσει για τους ανθρώπους
Miscellanea / / December 02, 2021
Τα μηχανήματα ανεβαίνουν. Αυτή η δήλωση θα ακουγόταν απίθανη, βγαίνοντας κατευθείαν από μυθιστόρημα ή ταινία επιστημονικής φαντασίας — αν ζούσαμε πριν από δύο δεκαετίες. Το 2017, είναι εντελώς αδύνατο για εσάς να μην γνωρίζετε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ανεξάρτητα από το πόσο αμφιλεγόμενο ή αμφίβολο μπορεί να είναι, αυτή η τεχνολογική πρόοδος προς την εξυπνότερη τεχνητή νοημοσύνη είναι λίγο πολύ το παρόν και σίγουρα το μέλλον της ανθρωπότητας.
Με την άνοδο νέων εργαλείων όπως η βαθιά μάθηση, μηχανική μάθηση, ενισχυμένη μάθηση, εποπτευόμενη και χωρίς επίβλεψη μάθηση, νευρωνικά δίκτυα και Μπεϋζιανό δίκτυο, ο κόσμος των υπολογιστών και της μηχανικής κατασκευής αλλάζει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε.
Σε μια τέτοια εποχή που το μέλλον της ανθρωπότητας είναι αβέβαιο με την ανάπτυξη μηχανών πιο έξυπνων από τον εαυτό μας, πρέπει τουλάχιστον να έχουμε ξεκάθαρη κατανόηση του τι πρόκειται να αλλάξει τον κόσμο μας στο εγγύς μέλλον μελλοντικός.
Πρώτα Πράγματα Πρώτον, Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Αν ψάξετε στο google τον όρο, θα ξέρετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι «η θεωρία και η ανάπτυξη του συστήματα υπολογιστών ικανά να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η οπτική αντίληψη, αναγνώρισης ομιλίας, λήψη αποφάσεων και μετάφραση μεταξύ των γλωσσών."
Η νοημοσύνη είναι δύσκολο να προσδιοριστεί και γίνεται πιο δύσκολη στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης ή της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι αλήθεια ότι μια τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνητή μηχανή με δυνατότητες λήψης αποφάσεων, αλλά εξακολουθεί να μην μπορεί να κατανοήσει τον τρόπο ο ανθρώπινος νους λειτουργεί, λαμβάνοντας υπόψη όλους τους σχετικούς παράγοντες.
Με την άφιξη της τεχνητής νοημοσύνης, συναντήσαμε μερικά από τα πιο θεμελιώδη ερωτήματα του ανθρώπινου μυαλού — τι είναι η συνείδηση? Τι μας κάνει να διαφέρουμε από ένα AI;
Εδώ, ας διευκρινίσουμε ότι τα ρομπότ δεν είναι απαραίτητα AI. Τα ρομπότ μπορούν να προγραμματιστούν με κωδικούς που τα μετατρέπουν σε bot τεχνητής νοημοσύνης, αλλά υπάρχει ένα τεράστιο χάσμα μεταξύ των δύο τελείως διαφορετικών οντοτήτων.
Το AI είναι ένα λογισμικό που αναπαράγει τη νοημοσύνη και εκτελεί ορισμένες εργασίες με τον βέλτιστο τρόπο λαμβάνοντας υπόψη όλους τους σχετικούς παράγοντες, ενώ τα ρομπότ είναι φυσικές οντότητες που μπορεί να φέρουν ή όχι τεχνητή νοημοσύνη μηχανή.
Τα ρομπότ δεν είναι απαραίτητα AI.
Είναι σαν το νερό και το ποτήρι — το ίδιο το ποτήρι έχει διαφορετική αξία από το νερό, αλλά και τα δύο μπορούν να ενωθούν για να εξυπηρετήσουν έναν συγκεκριμένο σκοπό.
Ο όρος Η «τεχνητή νοημοσύνη» επινοήθηκε από τον John McCarthy το 1956. Τότε, ήταν μια πολύ απλούστερη μορφή ενός συστήματος βασισμένου στη λογική. Αλλά καθώς έχουμε προχωρήσει, το ίδιο συμβαίνει και με την τεχνολογία και τον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης.
Τώρα, τα συστήματα που αναλύουν και βρίσκουν μοτίβα σε δεδομένα θεωρούνται η πιο προεξέχουσα και κοινή μορφή τεχνητή νοημοσύνη και πολλές διεθνείς εταιρείες έχουν ενσωματώσει το σύστημα στη δουλειά τους επεξεργάζομαι, διαδικασία.
Τύποι Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάλογα με το επίπεδο νοημοσύνης και τις δυνατότητές τους, οι προγραμματιστές έχουν επισημάνει τρεις διακριτές κατηγορίες για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) — Narrow, General και Super.
Στενό AI
Περιορίζεται μόνο σε συγκεκριμένες εργασίες – αυτός είναι ο τέλειος τρόπος για να περιγράψετε την τεχνητή στενή νοημοσύνη ή το ANI. Αυτός ο τύπος AI μπορεί πολύ εύκολα να μάθει μοτίβα στα δεδομένα που του παρέχονται.
Με την όραση υπολογιστή και την επεξεργασία γλώσσας, η στενή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει σκάκι, να κάνει προτάσεις για αγορές, επενδυτικές προτιμήσεις, πρόβλεψη πωλήσεων, πρόβλεψη καιρού και τέτοιες δραστηριότητες που βασίζονται σε μοτίβα.
Ονομάζεται επίσης αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μην αφήσετε αυτή τη νομισματοκοπία να σας ξεγελάσει. Το ANI είναι το μηχάνημα που οδηγεί το Google Translate, το οποίο είναι μια από τις πιο εξελιγμένες ψηφιακές πλατφόρμες. Πολύ πρόσφατα, το AlphaGo της Google, με την υποστήριξη της DeepMind, κέρδισε τον πρωταθλητή του Go Lee Sedol (δείτε τον αγώνα παρακάτω) με ευκολία. Τα αυτόνομα αυτοκίνητα λειτουργούν επίσης με ANI ή μια συλλογή συγχρονισμένων ANI.
Γενική AI
Το επόμενο μεγάλο βήμα στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν η επίτευξη τεχνητής νοημοσύνης γενικού ή ανθρώπινου επιπέδου. Αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παρατηρεί, να αναλύει και να αντιδρά στο περιβάλλον του σαν άνθρωπος. Για δεκαετίες, οι προγραμματιστές εργάζονται για τη δημιουργία αυτού του άπιαστου μηχανισμού.
Αυτή η τεχνολογία, που ονομάζεται τεχνητή γενική νοημοσύνη ή AGI, ωθεί τους επιστήμονες στα άκρα γνώση καθώς δυσκολεύονται εξαιρετικά να ποσοτικοποιήσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη και να την αναπαράγουν μέσω κωδικούς.
Υπάρχει ένας άλλος περιορισμός στην ανάπτυξη του AGI. Ο ανθρώπινος νους είναι εξαιρετικά προσαρμοστικό. Μπορεί να σκέφτεται αφηρημένα και να είναι καινοτόμο. Με αυτές τις αρετές, ο ανθρώπινος εγκέφαλος μπορεί να εφεύρει κάτι που δεν υπήρχε πριν. Είναι πολύ δύσκολο να διδάξουμε κάτι που εφεύραμε να εφεύρει πράγματα από μόνο του.
Super AI
Αυτό είναι το νέο σύνορο της τεχνολογίας AI. Η τεχνητή σούπερ νοημοσύνη είναι μια πιο μακρινή ιδέα παρά μια πραγματικότητα ως τώρα. Είναι, όπως το θέτει ο μελετητής του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και ειδικός τεχνητής νοημοσύνης, Nick Bostrom, «όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πολύ πιο έξυπνη από οι καλύτεροι ανθρώπινοι εγκέφαλοι σχεδόν σε κάθε τομέα, συμπεριλαμβανομένης της επιστημονικής δημιουργικότητας, της γενικής σοφίας και της κοινωνικής δεξιότητες."
Ένα μοναδικό στοιχείο που θα κρατούσε όλες τις πληροφορίες και μια καλύτερη κατανόηση για το σύμπαν και τα στοιχεία του από τους ανθρώπους σίγουρα ακούγεται σαν κάτι από ένα σύγχρονο μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας ή α Ταινία Marvel.
Ωστόσο, η γραμμή μεταξύ τεχνητής γενικής νοημοσύνης και σούπερ νοημοσύνης είναι αρκετά λεπτή και πολλοί επιστήμονες πιστεύουν ότι θα χρειαστούν μόνο μήνες ή ακόμη και λίγα λεπτά για να εισαγάγετε την υπερ-ευφυΐα σε ένα AGI και θα συνεχίσει να συλλέγει, να αναλύει και να αντιδρά σε πληροφορίες με ελαφριά ταχύτητα προς το τέλος.
Ο θρυλικός φυσικός Stephen Hawking πιστεύει ότι ένα τέτοιο αισθαντικό σύστημα θα σήμαινε το τέλος της ανθρωπότητας όπως τη γνωρίζουμε ως περισσότερο τα προηγμένα είδη θα εξουδετερώσουν σταδιακά τα κατώτερα –στην περίπτωση αυτή τον άνθρωπο– και είτε το σκλαβώνουν είτε το καταστρέφουν εντελώς.
Διάσημος καινοτόμος και ιδιοκτήτης της Tesla και της SpaceX, Ο Έλον Μασκ έχει εκφράσει επίσης μεγάλη ανησυχία σχετικά με τη μελλοντική ανάπτυξη τέτοιων υπερ-έξυπνων συστημάτων.
Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν και άλλοι επιστήμονες, όπως ο Demis Hassabis της Google, πιστεύει ότι μια τέτοια έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει την ανθρωπότητα να λύσει ορισμένα κρίσιμα ζητήματα όπως η κλιματική αλλαγή, θεραπεία για τον καρκίνο και άλλες θανατηφόρες ασθένειες και την εξερεύνηση του διαστήματος.
Τα πιο έξυπνα AI μπορούν να κάνουν τα μαθηματικά για εμάς και μπορούμε απλώς να αποκομίσουμε τα οφέλη από τη λειτουργία ενός τέτοιου κινητήρα με όλο τον συνδυασμό μετάθεσης που θα χρειαζόταν χιλιετίες ακόμη και στον πιο έξυπνο ανθρώπινο εγκέφαλο.
«Δεν με νοιάζει τόσο πολύ αν αυτό που χτίζουμε είναι πραγματική νοημοσύνη», λέει ο Peter Norvig, Διευθυντής Έρευνας της Google. «Ξέρουμε πώς να χτίζουμε πραγματική νοημοσύνη—η γυναίκα μου και εγώ το κάναμε δύο φορές, αν και εκείνη έκανε πολύ περισσότερη δουλειά. Δεν χρειάζεται να αντιγράφουμε τους ανθρώπους. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο επικεντρώνομαι στο να έχω εργαλεία που θα μας βοηθήσουν αντί να αντιγράψω αυτά που ήδη ξέρουμε πώς να κάνουμε. Θέλουμε οι άνθρωποι και οι μηχανές να συνεργαστούν και να κάνουν κάτι που δεν μπορούν να κάνουν μόνοι τους».
... Εστιάζω στο να έχω εργαλεία που θα μας βοηθήσουν αντί να αντιγράψω αυτά που ήδη ξέρουμε πώς να κάνουμε. — Peter Norvig, Διευθυντής Έρευνας της Google.
Τρόπος για ένα ασφαλές μέλλον; Μόνο ο χρόνος θα δείξει
Το μέλλον είναι το αποκορύφωμα αυτού που αποφασίζουμε να κάνουμε τώρα. Με παγκόσμια ζητήματα όπως η κλιματική αλλαγή, η άνοδος της στάθμης της θάλασσας, οι πυρηνικές απειλές και οι ιατρικές παθήσεις όπως ο καρκίνος, η ανθρωπότητα χρειάζεται μια ώθηση για να προχωρήσει ως είδος.
Η ψηφιακή επανάσταση που συνέβη με την έλευση του Διαδικτύου είναι πλέον ιστορία. Το επόμενο μεγάλο βήμα θα ήταν μια σημαντική ανακάλυψη στην ανάπτυξη προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά θα χρειαζόταν επίσης να βρούμε την απάντηση στο απόλυτο ερώτημα - τι είναι η συνείδηση;
Υπάρχει σοβαρή πιθανότητα η τεχνητή νοημοσύνη να γίνει πιο ισχυρή και ενημερωμένη από τους δημιουργούς της - τους ανθρώπους; Μόνο ο χρόνος μπορεί να πει.
Πείτε μας τις απόψεις σας σχετικά με αυτό στα σχόλια.