OpenAI anuncia el apasionante modelo de lenguaje de IA GPT 4

OpenAI se ha mantenido en los titulares. Los creadores de ChatGPT y sus intentos de integrar y revolucionar la forma en que interactuamos con las máquinas y el mundo que nos rodea. con el uso de inteligencia artificial no muestran signos de desaceleración en el corto plazo, ya que OpenAI anuncia el apasionante modelo de lenguaje de IA GPT 4.

Lea también:OpenAI Chatgpt 4 te permitirá convertir texto en video

Después de todos los rumores y especulaciones, Open AI liberado su último y más avanzado modelo de lenguaje de inteligencia artificial hasta la fecha que agiliza las capacidades a nivel humano y responde a las entradas de imágenes y textos. Esta nueva línea incluye aplicaciones como Chat GPT y su última incorporación a Bing.

Anunciamos GPT-4, un gran modelo multimodal, con nuestros mejores resultados en capacidades y alineación: https://t.co/TwLFssyALFpic.twitter.com/lYWwPjZbSg

— OpenAI (@OpenAI) 14 de marzo de 2023

“Hemos creado GPT-4, el último hito en el esfuerzo de OpenAI por ampliar el aprendizaje profundo. GPT-4 es un gran modelo multimodal (que acepta entradas de imagen y texto y emite salidas de texto) que, si bien es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, exhibe un desempeño a nivel humano en varios aspectos profesionales y académicos puntos de referencia,

” lee el publicación de blog de anuncio.

Como afirman los desarrolladores, este ingenioso modelo es más funcional y capacitivo, y también más preciso que antes. OpenAI declaró sobre sus esfuerzos para ampliar los avances al decir que pasaron seis meses en "alinear iterativamente" GPT 4 usando el lecciones de un programa interno de pruebas antagónicas, así como de ChatGPT, y eso dio como resultado una versión estable sin precedentes del eminente modelo.

“Pasamos 6 meses alineando iterativamente GPT-4 utilizando lecciones de nuestro programa de pruebas contradictorias, así como ChatGPT, dando como resultado nuestros mejores resultados (aunque lejos de ser perfectos) en factualidad, capacidad de dirección y rehusarse a salirse de barandillas”.

OpenAI trabajó con Microsoft y desarrolló una supercomputadora desde cero hasta la nube de Azure para entrenar GPT 4. Además de eso, IA abierta también reveló su asociación con varias empresas para integrar GPT 4 en sus productos, algunos de los cuales incluyen Duolingo, Stripe y Khan Academy.

¿Dónde se destaca GPT 4 en comparación con GPT 3.5 para ChatGPT?

1. GPT 4 ve y comprende imágenes: Este es el cambio más anticipado y comentado en el modelo de lenguaje. Gracias al hecho de que OpenAI asociado con Be My Eyes para esto. Como es un sistema de aprendizaje “multimodal”, comprende más de una forma de información. Así, además de responder a los textos como su antecesor, este año da un salto y procesa imágenes también. Esto incluye ofrecer una receta con solo ver una imagen de los ingredientes o explicar la forma adecuada de usar una máquina mirando la imagen, y más. Sin embargo, solo responde por mensaje de texto.

2. Difícil de engañar: “Negarse a salir de las barandillas”, esto es lo que afirma OpenAI para GPT 4. Según sus afirmaciones, GPT 4 no puede ser persuadido y aventurado como hostil. Puede manejar cualquier forma de instrucciones matizadas en comparación con GPT 3.5. Esto ha sido entrenado en muchas indicaciones maliciosas utilizando los datos proporcionados por personas a OpenAI durante los últimos dos años.

3. Memoria más larga: Los modelos de lenguaje de GPT 4 se han entrenado en una pila de aprendizaje sustancial de páginas web, libros y otros datos de texto. Los puntos de referencia académicos del modelo dan como resultado una mejora significativa en el rendimiento, ya que obtuvo una puntuación en el 10% superior de los examinados para un examen de barra simulado, en comparación con GPT 3.5 que obtuvo una puntuación en la parte inferior 10%. Además, cuando se trata de ahorrar en mente, los límites son comparativamente significativos sobre GPT 3.5. El anterior tenía un límite. de 4096 tokens (casi 8000 palabras o 4 a 5 páginas de un libro) pero el último traduce alrededor de 64000 palabras o 50 páginas de texto.

4. Eficiencia multilingüe: El punto de referencia de comprensión lingüística multitarea masiva de GPT 4 consistió en un conjunto de 14,000 problemas de opción múltiple que cubrían casi 57 temas en 26 idiomas. Este modelo se desempeñó de manera superior en 24 de los 26 idiomas, incluidos italiano, letón, coreano, nepalí, urdu y muchos más, en comparación con el rendimiento en inglés de GPT 3.5.

5. Atributos de comportamiento: Open AI afirma haber trabajado en el aspecto de maniobrabilidad de GPT 4. Los modelos de lenguaje de máquina están equipados para alterar su comportamiento y personalidad a pedido. Esto mejora aún más el papel de una máquina en sincronización con la realidad, a menudo actuando como un cálido compañero y, a veces, como un gobernante demoníaco. El estilo, la verbosidad, el tono y la tarea de la IA ahora pueden ser prescritos por los usuarios de una manera más nativa que GPT 3.5. Además, los usuarios de la API también podrían personalizarla para la experiencia de sus usuarios, pero dentro de límites.

GPT 4 está abierto a los usuarios premium de OpenAI a través de la suscripción mensual de $20 a ChatGPT Plus, así como en formato API para los desarrolladores que actualmente pueden registrarse en la lista de espera. En lo que respecta al precio, se sitúa en 0,03 $ por 1000 tokens de "solicitud" (casi 750 palabras) y 0,006 $ por 1000 tokens de "finalización" (casi 750 palabras). Los tokens representan texto sin procesar, los tokens de solicitud son partes de las palabras que se entregan al modelo y los tokens de finalización son el contenido generado.

En última instancia, hay muchas cosas que deben discutirse, y los desarrolladores también han tenido en cuenta las limitaciones y los riesgos de GPT 4. Todavía mantienen a sus usuarios informados con la declaración de que, aunque GPT 4 reduce las alucinaciones en comparación con GPT 3.5, sus modelos no son completamente confiables. Pueden alucinar hechos y producir errores, por lo que se debe tener cuidado al utilizarlos. Además, incluso después de una capacitación rigurosa en la selección, el filtrado, la aplicación de la evaluación y el seguimiento, aún se pueden generar consejos perjudiciales o información incorrecta.

Recomendado: ¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad?

Ahora que estamos avanzando lentamente hacia formas más avanzadas de tecnologías de aprendizaje automático y sus aplicaciones en vida real, las cosas deben tomarse en conciencia, ya que siempre hay una mejor salida respaldada por un no deseado consecuencia. Dicho esto, a medida que OpenAI anuncia el apasionante modelo de lenguaje de IA GPT 4, estamos muy interesados ​​en presenciar a dónde conduce en forma de innovaciones. Háganos saber sus pensamientos en el cuadro de comentarios a continuación.

Fuente:Blog abierto de IA