El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presenta plataformas de IA generativa entre industrias – TechCult

CEO de NVIDIA, jensenhuang presenta plataformas de IA generativa entre industrias que incluyen PC y estaciones de trabajo con Windows RTX en el Computex Taipéi. En su discurso de apertura, anunció plataformas de vanguardia que ofrecen a las empresas la oportunidad de aprovechar el poder sin precedentes de la IA generativa. La nueva revolución tecnológica intentará remodelar varios sectores, entre ellos la publicidad, fabricación y telecomunicaciones, allanando el camino para avances revolucionarios y transformadores cambios.

Fue la primera vez desde la pandemia de COVID-19 que el CEO de NVIDIA se dirigió públicamente a una audiencia. La IA y las supercomputadoras siguieron siendo el foco del evento, ya que la empresa anunció un puñado de nuevas tecnologías ante una sala repleta de 35.000 personas.

Destacando las notables capacidades de la IA generativa, Huang cautivó a la audiencia mostrando su destreza en la impresionante pared de 8K detrás de él. Usando un mensaje de texto simple, demostró cómo el sistema de IA generaba un tema musical diseñado específicamente para su discurso de apertura, completo con una melodía pegadiza que recuerda a un éxito de karaoke. Huang, quien se comprometió sin esfuerzo con la multitud en su idioma nativo taiwanés, alentó a la audiencia a unirse a él en una breve interpretación del himno recién creado.

1. Nueva clase de supercomputadoras DGX AI

En Computex 2023, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, presenta plataformas de IA generativa entre industrias, incluidas PC y estaciones de trabajo con Windows RTX. La compañía hizo un anuncio importante con respecto a su última innovación en tecnología de IA. La compañía anunció el DGX GH200, una clase innovadora de Supercomputadoras DGX AI. Lo que distingue a esta nueva supercomputadora es la utilización de los potentes superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper, junto con el innovador sistema NVIDIA NVLink Switch. Esta combinación establece un modelo de vanguardia diseñado específicamente para impulsar las aplicaciones de IA generativa a la próxima generación. El DGX GH200 representa un avance significativo en las capacidades informáticas de IA, prometiendo un rendimiento mejorado y posibilidades innovadoras para los avances impulsados ​​por IA.

2. Superchips Grace Hopper

En un desarrollo innovador, NVIDIA logró un hito significativo en el ámbito de la IA generativa. El muy esperado Superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper han entrado oficialmente en modo de producción completa, marcando un momento crucial en la industria. Estos extraordinarios Superchips se han diseñado meticulosamente para acelerar y optimizar la IA compleja y informática de alto rendimiento (HPC) cargas de trabajo, allanando el camino para una nueva era de avances tecnológicos. Con su potencia y rendimiento incomparables, estos Superchips están preparados para impulsar cambios transformadores en las empresas de todo el mundo. Este avance es una respuesta directa a la creciente demanda de soluciones de IA generativa en diversos sectores, impulsando la innovación y dando forma al futuro de las industrias.

3. Especificación del servidor MGX

Durante el discurso de apertura en Computex, NVIDIA presentó la especificación del servidor MGX para habilitar la computación acelerada versátil para centros de datos. La especificación MGX proporciona a los fabricantes de sistemas una arquitectura de referencia modular, lo que les permite construir más de 100 variaciones de servidor con una eficiencia y rentabilidad excepcionales. Con su flexibilidad y escalabilidad inherentes, la plataforma MGX se adapta perfectamente para adaptarse a una amplia gama de aplicaciones, que van desde Inteligencia Artificial (IA) hasta la informática de alto rendimiento e incluso Omniverse. Este notable avance establece un nuevo estándar en la tecnología de servidores, lo que permite que los centros de datos se adapten a las demandas cambiantes de la informática moderna con una agilidad y un rendimiento incomparables.

4. Revolucionando la IA generativa en PC y estaciones de trabajo con Windows RTX

NVIDIA ha logrado un progreso notable en el avance del desarrollo y la implementación de modelos generativos de IA, revolucionando sus capacidades de rendimiento. A través de la integración de Tensor Cores y la próxima introducción de la IA de bajo consumo Max-Q, NVIDIA está impulsando más de 100 millones de PC con Windows RTX y estaciones de trabajo en una era de poder generativo sin precedentes. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presenta plataformas de IA generativa entre industrias, incluidas PC y estaciones de trabajo con Windows RTX. Este importante salto adelante está preparado para dar forma al panorama futuro de la productividad, la creación de contenido y los juegos, ofreciendo a los usuarios posibilidades incomparables y experiencias mejoradas. La fusión de estas tecnologías de vanguardia representa un hito importante que consolida el compromiso de NVIDIA para empujar los límites de la innovación de IA y empoderar a los usuarios con recursos computacionales extraordinarios capacidades.

5. Se anuncia ACE para juegos

En su discurso de apertura, Huang presentó al mundo ACE para juegos, un desarrollo innovador que promete remodelar el panorama de los juegos. ACE significa NVIDIA Avatar Cloud Engine, un notable servicio de fundición de modelos de IA personalizado específicamente diseñado para dar vida a personajes no jugables (PNJ) a través de interacciones de lenguaje natural. Esta tecnología de vanguardia abre el potencial para que los personajes del juego participen en conversaciones realistas con los jugadores, marcando el comienzo de una nueva era de interactividad e inmersión en la experiencia de juego. Con ACE for Games, los límites de los juegos se amplían y ofrecen niveles de realismo y compromiso sin precedentes que, sin duda, cautivarán a los jugadores de todo el mundo.

6. Otros anuncios importantes de Computex Taipei

Echemos un vistazo a algunos de los otros anuncios clave del evento Computex Taipei de NVIDIA:

• Espectro X de NVIDIA: Esta solución innovadora combina conmutadores Ethernet Spectrum-4, DPU BlueField-3 y software avanzado para proporcionar avances notables en las capacidades de IA. Al aprovechar esta plataforma, los usuarios pueden experimentar un aumento sustancial de 1,7 veces en el rendimiento de la IA y, al mismo tiempo, beneficiarse de una mayor eficiencia energética en comparación con las estructuras Ethernet convencionales.
• Un futuro integrado de IA para las fábricas: Durante el discurso de apertura, una demostración inspiradora mostró los esfuerzos de colaboración de destacados fabricantes de productos electrónicos como Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta y Wistron. Estos líderes de la industria mostraron su compromiso de aprovechar las tecnologías de NVIDIA para establecer flujos de trabajo digitales, dando vida a la visión de una fábrica inteligente totalmente digital.
• Digitalización de Industrias: Huang demostró la perfecta integración de las herramientas de diseño 3D de los equipos creativos, como Adobe Substance 3D, con NVIDIA Omniverse. Esta integración permite la creación de gemelos digitales para productos de clientes, ofreciendo una representación virtual inmersiva. Para mejorar aún más el proceso creativo, las herramientas de IA generativa entrenadas en datos de origen ético y desarrolladas con NVIDIA Picasso permiten a los equipos generar escenarios virtuales rápidamente.

A medida que el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presenta plataformas de IA generativa entre industrias, se espera que el desarrollo revolucione los juegos y otras industrias de TI. NVIDIA siempre ha sido pionera en el desarrollo de software y, con la integración de tecnologías de IA generativa, está destinada a alcanzar nuevas alturas.

El evento Computex Taipei 2023 se llevará a cabo del 30 de mayo al 2 de junio, y verá nuevos desarrollos y discusiones en el mundo de los juegos, GPU y hardware de computadora. Y con el discurso de apertura, la compañía dejó en claro que la IA será una gran parte de su futuro. Ahora queda por ver qué sigue para NVIDIA.

Fuente: Blog de NVIDIA