Este transistor imita a las neuronas en un cerebro humano

Con frecuencia usamos computadoras para ayudarnos a tomar decisiones. ¿Quiere saber dónde hay un buen lugar para comer en su área? Solo haz una búsqueda rápida en tu teléfono.

¿Quiere encontrar información sobre una clase que está tomando? ¡Otra búsqueda rápida! Pero, ¿qué pasa con nuestros dispositivos que realmente toman decisiones por sí mismos? ¿Qué hay de aprender y adaptarse a diferentes situaciones?

Las computadoras ciertamente son capaces de tomar algunas decisiones y predicciones tal como están. Por ejemplo, si intenta realizar una búsqueda de Google, notará que recibirá sugerencias para el artículo que está buscando incluso antes de que termine de escribir la consulta de búsqueda.

Además, varias aplicaciones de correo electrónico en estos días son capaces de clasificar correo importante de correo no tan importante.

Los sistemas informáticos son capaces de hacer cosas asombrosas, como derrotar al mundo mejor jugador de Go con la ayuda de inteligencia artificial. Sin embargo, aún queda camino por recorrer en cuanto a la realización de funciones como el razonamiento abstracto.

Supongo que el santo grial de la inteligencia artificial sería construir un sistema que pudiera emular el cerebro humano.

Da la casualidad de que investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China y la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur han creado un "transistor neuronal’Que simula el comportamiento de una neurona en un cerebro humano.

Tal dispositivo podría formar la base de un dispositivo que en última instancia imita la funcionalidad de un cerebro humano.

Una neurona es un tipo de célula que se encuentra en el sistema nervioso del cuerpo humano. El cerebro humano contiene varios miles de millones de neuronas. Las neuronas transmiten mensajes y son esencialmente responsables de controlar las funciones del cuerpo humano.

Descripción general del transistor Neuron

Los investigadores crearon un transistor a partir de un material semiconductor llamado disulfuro de molibdeno (MoS₂) que es capaz de realizar una tarea de conteo similar a la reordenación de las cuentas que forman un ábaco de dos cuentas.

Una neurona en el cerebro es capaz de recibir señales de otras neuronas. Según la información contenida en esas señales, "decidirá" si "disparar" o no. El transistor neuronal debe poder imitar este comportamiento.

Los investigadores crearon un transistor a partir de un material semiconductor llamado disulfuro de molibdeno (MoS₂). Es capaz de realizar una tarea de conteo similar a la reordenación de las cuentas que componen un ábaco de dos cuentas.

Si bien ha habido otros dispositivos similares en el pasado, sus velocidades operativas han sido relativamente bajas. Una neurona del cuerpo humano se dispara a una velocidad de alrededor de 5 veces por segundo. Los transistores de neuronas anteriores no han podido superar velocidades de 0,05 veces por segundo.

Sin embargo, el dispositivo de los investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China y la Universidad Tecnológica de Nanyang pueden disparar a velocidades de 0.01 veces por segundo a 15 veces por segundo.

En el futuro, los investigadores esperan modificar el dispositivo para que pueda realizar tareas más complejas.

Pensamientos finales

Cabe señalar que este trabajo marca solo una manifestación básica de la función neuronal. Con mejoras podría sentar las bases de sistemas informáticos capaces de tomar decisiones complejas y adaptarse a diferentes situaciones.