Tuvastage ja märgistage fotodel nägusid Windows Live'i fotogalerii abil

Kui teie kõvakettal on suur fotokogu, võib nende haldamine olla imeline ülesanne. Mõnikord võime neid kategooriatesse sortides olla hämmingus ega suuda otsustada. Näiteks millisesse kategooriasse tuleks kolledži hüvastijätupildid esitada? Kas see peaks olema kolledži või sõprade ajal? või peaks see olema märts 2011 kausta all?

Kindlasti võib kategoriseerimine olla segane, kuid täna sain ülaltoodud probleemile ühekordse vastuse. Kuidas oleks, kui liigitaks need üksikute inimeste alla, märkides nende näod? Kui nõustute ja arvate, et nägude märgistamine fotokogusse võib olla parem lahendus, siis vaadake, kuidas saaksime seda Windows Live'i fotogaleriis teha.

Kasutades Windows Live'i fotogalerii saate õhtuteed rüübates mõne minutiga hõlpsalt sildistada tohutu fotokogu ja seejärel korraldada need võimalikult lihtsal viisil.

Fotodele siltide lisamine

Windows Live'i fotogalerii abil saate fotodel nägusid märgistada kahel lihtsal viisil. Saate kas käsitsi märgistada iga foto eraldi või teha inimeste märgistamise partii.

Foto käsitsi märgistamiseks avage see Windows Live'i pisipildil topeltklõpsuga. Nüüd klõpsake Inimesed märgistavad –> Märgi inimene all Silt ja pealdis redigeerimise vahekaardi lindil.

Fotogalerii tuvastab nüüd automaatselt kõik pildis olevad näod ja palub teil need märgistada. Kui programm ei tunne mõnel põhjusel mõne inimese nägu ära, võite klõpsata inimese näol ja märgistada ta käsitsi.

Inimeste grupeerimiseks klõpsake nuppu Koguge inimeste sildid aastal Korraldada rühm kodulindi all.

Valige nägu, millele soovite kogumärgendi lisada.

Fotogalerii tuvastab seejärel sarnased näod kogu teie fotokogus ja annab teile võimaluse neile ühe korraga nimed anda. Valige õigesti tuvastatud pildid ja vajutage nuppu Märgi kui nuppu, et isikule nimi panna.

Inimeste automaatne märgistamine klõpsudel on rakenduse igapäevane õppeprotsess. Mida rohkem inimesi fotodel märgistate, seda rohkem andmeid fotogalerii näoilmeid uurib ja seda paremini suudab see järgmisel korral seda täpselt tuvastada.

Nii et jätka, hakake märgistama!!

Viimati uuendatud 2. veebruaril 2022

Ülaltoodud artikkel võib sisaldada sidusettevõtete linke, mis aitavad toetada Guiding Techi. See aga ei mõjuta meie toimetuslikku terviklikkust. Sisu jääb erapooletuks ja autentseks.