See tarkvara kannab üle ühe pildi stiili teisele

Fototöötlustarkvara kasutamine fotode täiustamiseks on tänapäeval üsna tavaline. Ükskõik, kas tahame vähendada ebatäiuslikkuse, nagu kardetud punasilmsuse, mõju või isegi lisada elemente, mida varem polnud, on fototöötlus kindlasti siin, et jääda.

Kaasas on ka mõned rakendused, näiteks Instagram filtrid fotode jaoks mis muudavad fotode välimust. Mõned neist filtritest jätavad sisuliselt mulje, nagu oleks teie foto tehtud erinevates valgustingimustes.

Hiljuti aga a teadlaste meeskond Cornelli ülikoolist, kuhu kuuluvad professor Kavita Bala ja doktorant Fujun Luan koostöös Sylvia Paris Eli Shechtman Adobe'ist on loonud tarkvara, mis suudab ühe pildi stiili teisele üle kanda pilt.

Stiili ülekanne

Objektid fotodel on suhteliselt muutumatud, stiilisiirde tehnika keskendub peamiselt värvide muutmisele.

See tehnika hõlmab sisuliselt doonoripilti, millest kopeeritakse soovitud stiil. Stiil kopeeritakse soovitud pildile, säilitades samal ajal sama struktuuri ja lõpptulemus on üsna muljetavaldav.

Lõpptulemus ei tundu sugugi kohatu. Objektid fotodel on suhteliselt muutumatud, stiilisiirde tehnika keskendub peamiselt värvide muutmisele.

Vaadake allolevat näidet tarkvara tulemuste kohta.

Kuidas see töötab

Põhimõtteliselt eraldab see lahendus doonori kujutise omadused ja lisab neile sihtkujutise

Meeskond koostas nutika süvaõppelahenduse, mis kasutas tehnika rakendamiseks närvivõrgu kihti.

Süvaõpe, nagu nimigi ütleb, on arvutiõppe meetod. See on võimeline täitma õppeülesandeid närvivõrkude abil. Närvivõrk on arvutisüsteem, mis on võimeline uuritavate andmete põhjal õppima. See süsteem põhineb aju bioloogilisel konfiguratsioonil.

Esialgu oli meeskonnal raske toota fotosid, mis võisid arvata, et need pärinevad teatud doonoripildist. Nad leidsid nutika lahenduse, mis muudab fotot, säilitades samal ajal algse pildi piirid ja servad.

Põhimõtteliselt eraldab see lahendus doonori kujutise omadused ja lisab neile sihtkujutise.

On ka teisi lahendusi, mis võimaldavad stiile piltide vahel üle kanda, kuid need kipuvad meenutama maale, isegi kui "doonor" pilt on foto.

Cornelli/Adobe’i meeskonna lahendus suudab muljetavaldavalt säilitada oma fotorealismi väga väheste moonutustega.

Rakendused

Seda tarkvara saab kasutada teatud omaduste, näiteks kellaaja ja ilmastiku ülekandmiseks.

Seda tehnikat saab kasutada mitmel eesmärgil. Muidugi näeb see lihtsalt lahe välja. Seda tehnikat saab aga kasutada olemasolevalt fotolt erinevate omaduste ülekandmiseks, mida sellise tarkvara kasutaja võib soovida mõnel teisel fotol.

Seda tarkvara saab kasutada teatud omaduste, näiteks kellaaja ja ilmastiku ülekandmiseks. Seda tehnikat saab kasutada ka fotodele kunstiliste töötluste lisamiseks doonoripildi põhjal.

Viimased Mõtted

See tarkvara võib osutuda üsna võimsaks pilditöötlustööriist. Lõppkasutaja saaks oma fotodele kiiresti stiili muuta ilma praktiliselt ilma käsitsitööta. Meistriteose loomiseks poleks vaja muud kui sobivat doonoripilti.

Viimati uuendatud 03. veebruaril 2022

Ülaltoodud artikkel võib sisaldada sidusettevõtete linke, mis aitavad toetada Guiding Techi. See aga ei mõjuta meie toimetuslikku terviklikkust. Sisu jääb erapooletuks ja autentseks.