Tehisintellekt: tüübid ja tulevik, mida see inimestele pakub

Masinad on tõusuteel. See väide oleks otse ulmeromaanist või filmist lähtuvalt kõlanud ebatõenäoliselt – kui oleksime elanud kaks aastakümmet tagasi. 2017. aastal on üsna võimatu, et te ei ole tehisintellekti arenguga kursis.

Ükskõik kui vastuoluline või kaheldav see ka poleks, on see tehnoloogiline edasiminek targema tehisintellekti suunas suures osas inimkonna olevik ja kindlasti ka tulevik.

Uute tööriistade, nagu süvaõpe, esiletõusuga masinõpe, tugevdatud õpe, juhendatud ja juhendamata õpe, närvivõrgud ja Bayesi võrk, andmetöötluse ja masinapõhise tootmise maailm muudab maailma sellisel kujul, nagu me seda teame.

Sel ajal, mil inimkonna tulevik on intelligentsemate masinate arendamise tõttu ebakindel kui me ise, peab meil olema vähemalt selge arusaam sellest, mis meie maailma lähiajal muudab tulevik.

Esiteks, mis on tehisintellekt?

Kui otsite seda terminit googeldades, saate teada, et tehisintellekt on "teooria ja areng arvutisüsteemid, mis on võimelised täitma ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu visuaalne taju,

Intellekti on raske määratleda ja tehisintellekti või tehisintellekti puhul muutub see keerulisemaks. On tõsi, et tehisintellekt on inimese loodud masin, millel on otsustusvõime, kuid see ei suuda siiski mõista, kuidas inimmõistus töötab, võttes arvesse kõiki olulisi tegureid.

AI tulekuga oleme kokku puutunud mõne inimmõistuse kõige fundamentaalsema küsimusega – mis on teadvus? Mille poolest erineme AI-st?

Siinkohal selgitame, et robotid ei pruugi olla AI-d. Roboteid saab programmeerida koodidega, mis muudavad selle AI-botiks, kuid kahe tohutult erineva olemi vahel on tohutu lõhe.

AI on tarkvara, mis kordab luureandmeid ja täidab teatud ülesandeid optimaalselt arvestades kõiki olulisi tegureid, samas kui robotid on füüsilised üksused, mis võivad, kuid ei pruugi AI-d kanda mootor.

Robotid ei pruugi olla AI-d.

See on nagu vesi ja klaas – klaas ise omab teistsugust väärtust kui vesi, kuid need mõlemad võivad kokku tulla, et täita teatud eesmärki.

Termin "tehisintellekti" mõtles välja John McCarthy aastal 1956. Siis oli see loogikal põhineva süsteemi palju lihtsam vorm. Kuid mida me oleme arenenud, on arenenud ka tehnoloogia ja tehisintellekti määratlus.

Nüüd peetakse kõige silmatorkavamaks ja levinumaks vormiks süsteeme, mis analüüsivad ja leiavad andmetes mustreid tehisintellekt ja paljud rahvusvahelised ettevõtted on selle süsteemi oma töösse kaasanud protsessi.

Tehisintellekti tüübid

Vastavalt oma intelligentsuse tasemele ja võimalustele on arendajad tehisintellektile (AI) märkinud kolm erinevat kategooriat – kitsas, üldine ja super.

Kitsas AI

Piiratud ainult konkreetsete ülesannetega – see on ideaalne viis kitsa tehisintellekti ehk ANI kirjeldamiseks. Seda tüüpi tehisintellekt suudab väga hõlpsalt õppida talle esitatud andmete mustreid.

Arvutinägemise ja keeletöötlusega saab kitsas AI mängida malet, teha ostusoovitusi, investeerimiseelistusi, müügiennustusi, ilmaennustust ja selliseid mustripõhiseid tegevusi.

Seda nimetatakse ka nõrgaks AI-ks, kuid ärge laske sellel mündil end petta. ANI on masin, mis juhib Google'i tõlget, mis on üks keerukamaid digitaalplatvorme. Üsna hiljuti alistas DeepMindi jõul töötav Google'i AlphaGo hõlpsalt Go tšempioni Lee Sedol (vaadake matši allpool). Isejuhtivad autod töötavad ka ANI-ga või sünkroniseeritud ANI-de kogumiga.

Üldine AI

Järgmine suur samm AI maailmas oleks üldise ehk inimtasandi tehisintellekti saavutamine. Seda tüüpi tehisintellekt suudab ümbritsevat vaadelda, analüüsida ja sellele reageerida nagu inimene. Aastakümneid on programmeerijad selle raskesti mõistetava masinavärgi loomise kallal töötanud.

Tehisintellektiks või AGI-ks kutsutud tehnoloogia surub teadlased oma piirile teadmised, kuna neil on äärmiselt raske inimese intelligentsust kvantifitseerida ja selle kaudu replitseerida koodid.

AGI arendamisel on veel üks piirang. Inimese mõistus on väga kohanemisvõimeline. See võib mõelda abstraktselt ja olla uuenduslik. Nende vooruste abil suudab inimaju leiutada midagi, mida varem polnud. Väga raske on õpetada midagi, mille me leiutasime, et ise asju välja mõelda.

Super AI

See on AI tehnoloogia uus piir. Tehisintellekt on praegu kaugem idee kui tegelikkus. Nagu Oxfordi ülikooli teadlane ja tehisintellekti ekspert Nick Bostrom ütleb, on see, "kui tehisintellekt muutub palju targemaks kui parimad inimajud praktiliselt igas valdkonnas, kaasa arvatud teaduslik loovus, üldine tarkus ja sotsiaalne oskused."

Ainsuse element, mis mahutaks kogu teabe ja paremini mõista universumit ja selle elemendid kui inimesed kõlab kindlasti nagu midagi kaasaegsest ulmeromaanist või a Marveli film.

Piir tehisintellekti ja superintellekti vahel on aga üsna õhuke ja paljud teadlased usuvad, et selleks kuluks vaid kuid või kasvõi minutid, et tutvustada AGI-le üliintelligentsust ning see jätkab teabe kogumist, analüüsimist ja sellele reageerimist valguse kiirusega, et mitte. lõpp.

Legendaarne füüsik Stephen Hawking usub, et selline tundlik süsteem tähendaks inimkonna lõppu, nagu me seda rohkem tunneme. arenenud liigid võidavad järk-järgult alamatest liikidest – antud juhul inimesest – ja kas orjastaksid või hävitaksid täielikult.

Tesla ja SpaceX-i tunnustatud uuendaja ja omanik, Elon Musk on samuti suurt muret väljendanud selliste üliintelligentsete süsteemide edasise arengu üle.

Teisest küljest on ka teisi teadlasi, näiteks Google'i Demis Hassabis, kes usub, et selline nutikas tehisintellekt aitaks inimkonnal lahendada mõned olulised probleemid, nagu kliimamuutused, vähi ja muude surmaga lõppevate haiguste ravi ning kosmoseuuringud.

Nutikamad tehisintellektid saavad meie eest matemaatikat teha ja me saame lihtsalt kasu lõigata, kui selline mootor töötab kõigis permutatsioonide-kombinatsioonides, mis võtaksid isegi kõige targematel inimajudel aastatuhandeid.

"Mind ei huvita nii väga, kas see, mida me ehitame, on tõeline intelligentsus," ütleb Google'i uurimisdirektor Peter Norvig. „Me teame, kuidas luua tõelist intelligentsust – tegime abikaasaga seda kaks korda, kuigi tema tegi palju rohkem tööd. Me ei pea inimesi dubleerima. Seetõttu keskendun pigem tööriistade olemasolule, mis meid aitavad, selle asemel, et dubleerida seda, mida me juba teame. Me tahame, et inimesed ja masinad teeksid koostööd ja teeksid midagi, mida nad üksi ei suuda.

... Keskendun tööriistade olemasolule, mis meid aitavad, selle asemel, et dubleerida seda, mida me juba teame. — Peter Norvig, Google'i teadusdirektor.

Tee tõrgeteta tuleviku poole? Näitab ainult aeg

Tulevik on selle kulminatsioon, mida me praegu teha otsustame. Seoses ülemaailmsete probleemidega, nagu kliimamuutused, merepinna tõus, tuumaohud ja meditsiinilised vaevused nagu vähk, vajab inimkond tõuget, et liigina edasi liikuda.

Digitaalne revolutsioon, mis juhtus Interneti tulekuga, on nüüdseks ajalugu. Järgmine suur samm oleks läbimurre arenenud tehisintellekti arendamisel. Kuid meil on vaja ka leida vastus ülimale küsimusele – mis on teadvus?

Kas on tõsine võimalus, et tehisintellekt muutub võimsamaks ja teadlikumaks kui selle loojad - inimesed? Ainult aeg võib öelda.

Andke meile oma seisukohad selle kohta kommentaarides teada.