Tämä ohjelmisto siirtää yhden kuvan tyylin toiseen

Valokuvien muokkausohjelmiston käyttö valokuvien parantamiseen on nykyään melko yleistä. Haluammepa sitten vähentää epätäydellisyyksien, kuten pelättyjen "punasilmäisyyden" vaikutusta, tai jopa lisätä elementtejä, joita ei ollut aiemmin, valokuvien muokkaus on ehdottomasti täällä jäädäkseen.

Jotkin sovellukset, kuten Instagram, tulevat myös mukaan suodattimet valokuville jotka muuttavat kuvien ulkonäköä. Jotkut näistä suodattimista saavat vaikutelman siltä, ​​että valokuvasi on otettu erilaisissa valaistusolosuhteissa.

Viime aikoina kuitenkin a tutkijoiden ryhmä Cornellin yliopistosta, johon kuuluvat professori Kavita Bala ja tohtoriopiskelija Fujun Luan yhteistyössä Sylvia Paris Eli Shechtman Adobesta on luonut ohjelmiston, joka voi siirtää kuvan tyylin toiseen kuva.

Tyylin siirto

Valokuvien kohteet ovat suhteellisen muuttumattomia, tyylinsiirtotekniikka keskittyy pääasiassa värien muuttamiseen.

Tämä tekniikka sisältää pohjimmiltaan luovuttajan kuvan, josta haluttu tyyli kopioidaan. Tyyli kopioidaan haluttuun kuvaan säilyttäen samalla rakenteen ja lopputulos on varsin vaikuttava.

Lopputulos ei näytä yhtään oudolta. Valokuvien kohteet ovat suhteellisen muuttumattomia, tyylinsiirtotekniikka keskittyy pääasiassa värien muuttamiseen.

Katso alla oleva esimerkki ohjelmiston tuloksista.

Kuinka se toimii

Pohjimmiltaan tämä ratkaisu poimii luovuttajan kuvan ominaisuudet ja lisää niihin kohdekuvan

Tiimi muotoili älykkään syväoppimisratkaisun, joka käytti hermoverkkokerrosta tekniikan toteuttamiseen.

Syväoppiminen on nimensä mukaisesti tietokoneoppimisen menetelmä. Se pystyy suorittamaan oppimistehtäviä neuroverkkojen avulla. Neuroverkko on tietokonejärjestelmä, joka pystyy oppimaan keräämiensä tietojen perusteella. Tämä järjestelmä perustuu aivojen biologiseen konfiguraatioon.

Aluksi tiimin oli vaikea tuottaa kuvia, joiden saattoi päätellä olevan tietystä luovuttajakuvasta. He keksivät näppärän ratkaisun, joka muuttaa valokuvaa säilyttäen samalla alkuperäisen kuvan rajat ja reunat.

Pohjimmiltaan tämä ratkaisu poimii luovuttajan kuvan ominaisuudet ja lisää niihin kohdekuvan.

On olemassa muita ratkaisuja, jotka voivat siirtää tyylejä kuvien välillä, mutta ne muistuttavat maalauksia, vaikka "lahjoittaja" olisikin valokuva.

Cornell/Adobe-tiimin ratkaisu onnistuu vaikuttavasti säilyttämään fotorealisminsa hyvin vähäisellä vääristymällä.

Sovellukset

Tätä ohjelmistoa voidaan käyttää tiettyjen ominaisuuksien, kuten vuorokaudenajan ja sään, siirtämiseen.

Tätä tekniikkaa voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin. Tietysti se vain näyttää siistiltä. Tekniikkaa voidaan kuitenkin käyttää siirtämään olemassa olevasta valokuvasta erilaisia ​​ominaisuuksia, joita tällaisen ohjelmiston käyttäjä saattaisi haluta toisessa valokuvassa.

Tätä ohjelmistoa voidaan käyttää tiettyjen ominaisuuksien, kuten vuorokaudenajan ja sään, siirtämiseen. Tällä tekniikalla voidaan myös lisätä taiteellisia muokkauksia kuviin luovuttajan kuvan perusteella.

Lopulliset ajatukset

Tämä ohjelmisto voi osoittautua melko tehokkaaksi kuvankäsittelytyökalu. Loppukäyttäjä voisi nopeasti muuttaa valokuvilleen tyyliä käytännössä ilman käsityötä. Mestariteoksen luomiseen tarvittaisiin vain sopiva lahjoittajakuva.

Päivitetty viimeksi 03.2.2022

Yllä oleva artikkeli saattaa sisältää kumppanilinkkejä, jotka auttavat tukemaan Guiding Techiä. Se ei kuitenkaan vaikuta toimitukselliseen eheyteemme. Sisältö pysyy puolueettomana ja autenttisena.