Kuinka tulkita Z-pisteet
Sekalaista / / April 05, 2023
Z-piste on numeerinen mitta, joka kuvaa tietyn arvon standardipoikkeamien määrää tietojoukon keskiarvosta. Sitä käytetään määrittämään, kuinka harvinainen tai yleinen tietty arvo on tietojoukossa. Mutta kuinka löytää z-pisteet? Jatka artikkelin lukemista saadaksesi selville. Z-piste voi olla positiivinen tai negatiivinen, jolloin positiivinen z-piste osoittaa, että arvo on keskiarvon yläpuolella ja negatiivinen z-pistemäärä osoittaa, että arvo on keskiarvon alapuolella. Keskustelemme artikkelissa tarkemmin z-pisteiden tulkinnasta.
![Kuinka tulkita Z-pisteet](/f/3f904e2faa9a0e820c71e689b029aec8.png)
Sisällysluettelo
- Kuinka tulkita Z-pisteet
- Mikä on Z Score?
- 1. Z-pisteet mitataan keskihajontayksiköissä
- 2. Z-pisteet voivat olla positiivisia tai negatiivisia
- 3. Z-pisteiden avulla on helppoa vertailla tietojasi muihin mittareihin
- Kuinka löytää Z-pisteet
- Z-pisteet vs keskihajonta
- Kuinka tulkita Z-pistetaulukko
- Mitä negatiivinen Z-pistemäärä tarkoittaa?
Kuinka tulkita Z-pisteet
Tässä artikkelissa tiedät vaiheet Z-pisteiden tulkitsemiseksi yksityiskohtaisesti.
Mikä on Z Score?
Z-piste on mittari, joka määrittää, kuinka monta standardipoikkeamaa tietty arvo poikkeaa tietojoukon keskiarvosta. Sitä käytetään määrittämään tietyn arvon harvinaisuus tai esiintyvyys tietojoukossa. Jatka lukemista saadaksesi selville, kuinka z-pisteet tulkitaan
Katsotaanpa mahdollisia tapoja oppia tulkitsemaan z-pisteet:
1. Z-pisteet mitataan keskihajontayksiköissä
z-pisteitä tulkittaessa on tärkeää pitää mielessä, että z-pisteet mitataan Standardipoikkeama yksiköitä. Tämä tarkoittaa, että z-pisteen arvo kertoo, kuinka monta standardipoikkeamaa tietty arvo on tietojoukon keskiarvosta.
Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on tietojoukko, jonka keskiarvo on 50 ja keskihajonta 10. Jos lasket z-pisteen tietylle arvolle, esimerkiksi 30, ja huomaat, että se on -2, voit tulkita tämän tarkoittavan, että arvo 30 on kaksi keskihajontaa alle arvon 50 keskiarvon.
Voit myös käyttää z-taulukkoa määrittääksesi prosenttiosuuden tietojoukon arvoista, jotka ovat tietyn z-pisteen ylä- tai alapuolella. Jos z-pisteesi on esimerkiksi 1,96, voit etsiä tämän arvon z-taulukosta ja selvittää, että noin 97,5 % tietojoukon arvoista on tämän arvon alapuolella.
2. Z-pisteet voivat olla positiivisia tai negatiivisia
Se, että z-pisteet voivat olla positiivisia tai negatiivisia, on tärkeää z-pisteiden tulkinnassa, koska sen avulla voit määrittää, onko tietty arvo tietojoukon keskiarvon ylä- vai alapuolella ja kuinka harvinainen tai yleinen tämä arvo on tietojoukko. Artikkelissa nähdään, mitä negatiivinen z-pistemäärä tarkoittaa
3. Z-pisteiden avulla on helppoa vertailla tietojasi muihin mittareihin
z-pisteiden avulla voit verrata tietojasi helposti muihin mittareihin, mikä on tärkeää tulkittaessa a z-pisteet, koska sen avulla voit laittaa tietosi kontekstiin ja tehdä tietoisempia päätöksiä tietosi perusteella analyysi.
Lue myös: Poista salasana Excel-tiedostosta
Kuinka löytää Z-pisteet
Tietyn arvon z-pisteen löytämiseksi sinun on tiedettävä sen perusjoukon tai otoksen keskiarvo ja keskihajonnan, josta arvo tuli. Z-pisteen laskentakaava on seuraava:
z = (x – keskiarvo) / keskihajonta
Missä x on arvo, keskiarvo on perusjoukon tai otoksen keskiarvo ja keskihajonta on perusjoukon tai otoksen keskihajonta.
Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on 1 000 ihmisen otos ja haluat löytää z-pisteen henkilölle, joka on 6 jalkaa pitkä. Näytteen keskikorkeus on 5 jalkaa, 10 tuumaa ja standardipoikkeama on 2 tuumaa. Voit laskea z-pisteen 6 jalkaa pitkälle henkilölle käyttämällä seuraavaa kaavaa:
z = (72–70) / 2 = 1
Tämä tarkoittaisi, että henkilö, joka on 6 jalkaa pitkä, on yhden keskihajonnan keskiarvon yläpuolella.
Jos haluat löytää z-pisteen arvolle, joka on alle keskiarvon, z-piste on negatiivinen. Jos arvo on esimerkiksi 5 jalkaa, 8 tuumaa, z-pistemäärä olisi:
z = (68 - 70) / 2 = -1
Tämä tarkoittaisi, että henkilö, joka on 5 jalkaa, 8 tuumaa, on yhden keskihajonnan keskiarvon alapuolella.
Z-pisteet vs keskihajonta
Alla on lueteltu joitakin eroja z-pisteen ja keskihajonnan välillä.
Z-pisteet | Standardipoikkeama |
Keskihajonnan määrä datapisteessä on keskiarvosta | Mitta tietopistejoukon levinneisyydestä tai hajoamisesta keskiarvon ympärillä |
Z-pisteen kaava on. (x – keskiarvo) / keskihajonta |
Keskihajonnan kaava on. √((Σ(x – keskiarvo)^2) / n) |
Kertoo kuinka monta standardipoikkeamaa datapiste on keskiarvosta | Kertoo kuinka jakautuvat tiedot keskiarvosta |
Z-pistemäärä 1,5 tarkoittaa, että datapiste on 1,5 standardipoikkeamaa keskiarvon yläpuolella | Keskihajonta 10 tarkoittaa, että datapisteet ovat tyypillisesti 10 yksikön päässä keskiarvosta |
Joten tärkein ero z-pisteen ja keskihajonnan välillä on se, että z-piste on erityinen mitta siitä, kuinka monet standardipoikkeamat arvo on keskiarvosta, kun taas tiedon leviäminen kvantifioidaan keskihajonnan avulla.
Lue myös: Vaihda nopeasti laskentataulukoiden välillä
Kuinka tulkita Z-pistetaulukko
![z-pistekaavio](/f/855298e99856251dc8e579d7e5c1447c.jpg)
Jotta voit oppia tulkitsemaan z-pistetaulukkoa, sinun on ensin tiedettävä sen arvon z-pisteet, jota haluat etsiä. Z-pistetaulukko näyttää tavallisesti normaalin normaalikäyrän alapuolella olevan alueen tietyllä z-pisteiden alueella.
Oletetaan esimerkiksi, että haluat löytää käyrän alla olevan alueen z-pisteellä 1,5. Katsoisit z-pisteestä taulukko riville, joka vastaa z-arvoa 1,5, ja etsi sitten sarake, joka vastaa käyrä. Tämän solun arvo on käyrän alla oleva pinta-ala z-pisteelle 1,5.
Käyrän alla oleva pinta-ala on tietyn arvon esiintymisen todennäköisyys. Jos esimerkiksi käyrän alla oleva pinta-ala z-pisteellä 1,5 on 0,9332, on 93,32 %:n todennäköisyys, että arvo, jonka z-piste on 1,5, esiintyy.
On tärkeää huomata, että z-pistetaulukot perustuvat tyypillisesti normaaliin normaalikäyrään, joka on normaalijakauma, jonka keskiarvo on 0 ja keskihajonta 1. Jos z-pisteesi perustuu erilaiseen keskiarvoon ja keskihajontaan, sinun on käytettävä z-pistettä muunnoskaava muuntaaksesi sen tavalliseen normaalijakaumaan ennen sen etsimistä pöytä.
Lue myös: Käyttäjätunnuksen ja nimen vaihtaminen Clubhouse Androidissa
Mitä negatiivinen Z-pistemäärä tarkoittaa?
Negatiivinen z-pistemäärä tarkoittaa, että arvo on pienempi kuin keskiarvo. Toisin sanoen se on alle keskiarvon.
Ymmärryksen helpottamiseksi otetaan edellinen esimerkki ja sanotaan, että sinulla on 1000 ihmisen otos ja haluat löytää z-pisteen henkilölle, joka on 5 jalkaa ja 8 tuumaa pitkä. Näytteen keskikorkeus on 5 jalkaa, 10 tuumaa, ja standardipoikkeama on 2 tuumaa. Laskeaksesi z-pisteen henkilölle, joka on 5 jalkaa, 8 tuumaa pitkä, käytä seuraavaa kaavaa:
z = (68 - 70) / 2 = -1
Tämä tarkoittaisi, että henkilö, joka on 5 jalkaa 8 tuumaa pitkä, on yhden keskihajonnan keskiarvon alapuolella.
Yleensä z-pisteet 0 tarkoittaa, että arvo on täsmälleen keskiarvon kohdalla, z-piste 1 tarkoittaa, että arvo on yksi keskihajonta keskiarvon yläpuolella ja z-piste -1 tarkoittaa, että arvo on yhden keskihajonnan alle tarkoittaa.
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Q1. Kuinka Z-scorea käytetään tosielämässä?
Ans. Z-piste, jota kutsutaan myös standardipisteeksi, on mittari, jolla määritetään, kuinka monta standardipoikkeamaa luku on tietojoukon keskiarvosta. Poikkeamien, poikkeavuuksien ja outojen kuvioiden löytäminen tiedoista on tyypillinen tehtävä tilastoissa, data-analyysissä ja koneoppimisessa.
Q2. Mikä tuottaisi negatiivisen z-pisteen?
Ans. Negatiivinen Z-pistemäärä osoittaa, että arvo on alle tietojoukon keskiarvon. Yleensä mikä tahansa arvo, joka on pienempi kuin tietojoukon keskiarvo, tuottaa negatiivisen Z-pisteen.
Q3. Mitä Z-taulukko kertoo?
Ans. Z-taulukko, joka tunnetaan myös nimellä standardi normaalitaulukko, on tilastotaulukko, joka näyttää tietyn arvon todennäköisyyden esiintyä normaalissa normaalijakaumassa.
Suositus:
- Kuinka katsella poistettuja YouTube-videoita
- Täydellinen opas Modbus Slave -periaatteeseen
- Useiden kriteerien indeksoiminen Google Sheetsissa
- Miten GNSS toimii?
Z-pisteen tulkitsemiseksi on tärkeää ottaa huomioon tietojoukon keskiarvo ja keskihajonna sekä konteksti, jossa Z-pistettä käytetään. Toivomme vilpittömästi, että voimme tarjota jotain tietoa aiheesta miten z-pisteet tulkitaan. Kerro meille kysymyksesi ja ehdotuksesi alla olevassa kommenttiosassa.
![Elon](/f/0bdb5d761d74bddfacb36aefb1b13e3b.jpg)
Elon Decker
Elon on TechCultin tekninen kirjoittaja. Hän on kirjoittanut oppaita noin 6 vuoden ajan ja käsitellyt monia aiheita. Hän käsittelee mielellään Windowsiin ja Androidiin liittyviä aiheita sekä uusimpia temppuja ja vinkkejä.