NVIDIA ajaa 100 miljoonaa Windows RTX -tietokonetta ja -työasemaa generatiivisen tehon aikakauteen – TechCult

NVIDIA on edistynyt merkittävästi luovien tekoälymallien kehittämisen ja käyttöönoton nopeuttamisessa, mikä on tuonut uraauurtavia suorituskyvyn parannuksia. Integroimalla Tensor Cores ja tulevan Max-Q vähätehoisen tekoälyn, NVIDIA vie 100 miljoonaa Windows RTX -tietokonetta ja -työasemaa tuottavan tehon aikakauteen. Tämän edistyksen on määrä muokata tuottavuuden, sisällöntuotannon ja pelaamisen tulevaisuutta.

Mullistava Generative AI Windows RTX -tietokoneissa ja -työasemissa

• Neuroverkkojen avulla toimiva generatiivinen tekoäly mullistaa teollisuudenaloja luomalla uutta ja omaperäistä sisältöä.
• NVIDIA: n RTX-grafiikkasuorittimet niitä käyttävät tehokkaat generatiiviset tekoälymallit, kuten NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Meta LlaMa, ChatGPT, Adobe Fireflyja vakaa diffuusio.
• Näiden mallien optimointi GeForce RTX ja NVIDIA RTX GPU: t antaa kehittäjille mahdollisuuden saavuttaa suorituskykyä jopa 5 kertaa nopeammin kilpaileviin laitteisiin verrattuna.
• Tensor Cores, RTX-grafiikkasuorittimien omistettu laitteisto, on ratkaisevassa roolissa tekoälylaskelmien nopeuttamisessa, mikä lisää vaikuttavaa nopeutta.
• Viimeaikaiset ohjelmistoparannukset paljastettiin Microsoft Build -konferenssi ovat kaksinkertaistaneet generatiivisten tekoälymallien, kuten esim Vakaa diffuusio, kiitos uusille DirectML-optimoinnit.

Max-Q Low Power AI Inferencing parantaa tehokkuutta

Koska tekoälyn päättelyä tapahtuu yhä enemmän paikallisissa laitteissa, tehokkaan laitteiston kysyntä tulee ratkaisevaksi. Vastatakseen tähän tarpeeseen NVIDIA esittelee Max-Q vähän virtaa päättelemällä puolesta AI-työkuormat RTX-grafiikkasuorittimissa. NVIDIAn Max-Q vähän virtaa käyttävä päättely tekoälyn työkuormille RTX-grafiikkasuorittimissa tarjoaa useita etuja ja tarjoaa optimoidun tasapainon virrankulutuksen ja suorituskyvyn välillä. Tässä ovat tärkeimmät kohdat:

1. Tehokas laitteiston kysyntä: Koska tekoälyn päättely tapahtuu useammin paikallisilla laitteilla, on kasvava tarve tehokkaalle laitteistolle, joka tukee näitä tehtäviä.

2. Esittelyssä Max-Q Low Power Inferencing: NVIDIA vastaa tähän tarpeeseen ottamalla käyttöön Max-Q: n vähän virtaa käyttävän päättelyn RTX-grafiikkasuorittimien tekoälyn työkuormille.

3. Tehon optimointi: Max-Q: n ansiosta GPU: t voivat toimia murto-osalla niiden tehokapasiteetista kevyempiä päättelytehtäviä varten. Tämä vähentää virrankulutusta ja parantaa energiatehokkuutta.

4. Ennennäkemätön suorituskyky: Vaikka Max-Q: lla varustetut RTX-grafiikkasuorittimet toimivat pienemmällä tehotasolla kevyempiä tehtäviä varten, ne tarjoavat silti poikkeuksellista suorituskykyä. Ne pystyvät käsittelemään resurssiintensiivisiä generatiivisia tekoälytyökuormia tehokkaasti ja varmistamaan korkealaatuiset tulokset.

5. Optimoitu saldo: Max-Q: n tärkein etu on optimoitu tasapaino virrankulutuksen ja suorituskyvyn välillä. Sen avulla tietokoneet ja työasemat voivat käsitellä monimutkaisia ​​tekoälytehtäviä tehokkaasti energiaa säästäen.

6. Parannetut AI-ominaisuudet: Max-Q: n avulla käyttäjät voivat kokea tekoälyn johtamisen täyden potentiaalin laitteillaan suorituskyvystä tai tehotehokkuudesta tinkimättä.

7. AI: n käyttöönotto kaikkialla: Max-Q laajentaa tekoälyn päättelyn ulottuvuutta, mikä mahdollistaa sen tapahtuvan paikallisilla laitteilla tehokkuudesta tinkimättä. Tämä antaa käyttäjille mahdollisuuden hyödyntää tekoälyominaisuuksia siellä, missä he niitä tarvitsevat.

8. Parempi käyttökokemus: Tarjoamalla tehokkaan laitteiston tekoälyn päättelyyn Max-Q edistää parempaa käyttökokemusta. Käyttäjät voivat nauttia nopeammista ja reagoivammista tekoälysovelluksista, jotka luovat saumattoman ja tehokkaan laskentaympäristön.

NVIDIAn Max-Q vähän virtaa käyttävä päättelytekniikka RTX-grafiikkasuorittimissa mullistaa tietokoneiden ja työasemien tekoälykuormien tehokkuuden ja suorituskyvyn. Sen avulla laitteet voivat käsitellä monimutkaisia ​​tekoälytehtäviä minimaalisella virrankulutuksella, mikä varmistaa optimaalisen suorituskyvyn ja paremman käyttökokemuksen.

Täydellinen RTX-kiihdytetty AI-kehityspino

Kehittäjät voivat nyt käyttää kattavaa RTX-kiihdytettyä AI-kehityspinoa Windows 11:ssä, mikä yksinkertaistaa edistyneiden tekoälymallien kehittämistä, koulutusta ja käyttöönottoa. Tässä ovat tärkeimmät kohdat:

• Mallin kehittäminen ja hienosäätö: Kehittäjät voivat aloittaa mallin kehittämisen ja hienosäädön käyttämällä optimoituja syväoppimiskehyksiä, jotka ovat saatavilla Windows-alijärjestelmän Linuxille kautta.
• Siirtyminen pilvikoulutukseen: Kehittäjät voivat siirtyä saumattomasti pilveen harjoittaakseen tekoälymallejaan. Sama NVIDIA AI -pino on saatavilla suurten pilvipalveluntarjoajien kautta, mikä varmistaa johdonmukaisuuden ja yhteensopivuuden koko kehitysprosessin ajan.
• Harjoittelu NVIDIA AI Stackilla: Pilvipohjainen koulutus NVIDIA AI -pinon avulla tarjoaa parempaa suorituskykyä ja skaalautuvuutta. Kehittäjät voivat hyödyntää NVIDIA RTX -grafiikkasuorittimien tehoa AI-malliensa nopeampaan ja tehokkaampaan koulutukseen.
• Optimointi nopeaa päättelyä varten: Kun mallit on koulutettu, kehittäjät voivat optimoida ne nopeaa päättelyä varten. Työkaluja, kuten Microsoft Olive, voidaan käyttää mallien hienosäätämiseen optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi päättelytehtävien aikana.
• Käyttöönotto RTX-tietokoneisiin ja -työasemiin: AI-yhteensopivia sovelluksia ja ominaisuuksia voidaan ottaa käyttöön yli 100 miljoonan RTX-tietokoneen ja -työaseman laajaan asennuskantaan. Nämä laitteet on optimoitu huolellisesti AI-suorituskykyä varten, mikä varmistaa tekoälysovellusten sujuvan ja tehokkaan suorittamisen.

NVIDIA: n sitoutuminen transformatiivisiin tekoälykokemuksiin

Yli 400 RTX-AI-kiihdytettyä sovellusta ja peliä on jo julkaistu, joten NVIDIA jatkaa innovaatioiden edistämistä eri toimialoilla. Pääpuheessaan COMPUTEX 2023:ssa NVIDIAn perustaja ja Toimitusjohtaja Jensen Huang otettu käyttöön NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) peleille, uusi generatiivinen tekoälymallin valimopalvelu. ACE for Games antaa kehittäjille mahdollisuuden tuoda älykkyyttä ei-pelattaviin hahmoihin tekoälypohjaisen luonnollisen kielen vuorovaikutuksen avulla.

Väliohjelmistokehittäjät, pelien luojat ja työkalujen kehittäjät voivat käyttää ACE for Games -ohjelmaa rakentaakseen ja ottaakseen käyttöön räätälöityjä puhe-, keskustelu- ja animaatio tekoälymalleja, mikä muuttaa pelikokemuksen.

Generatiivisen tekoälyn tulevaisuus RTX: llä

Generatiivinen tekoäly RTX-grafiikkasuorittimissa ei rajoitu tiettyihin laitteisiin tai alustoihin; se kattaa palvelimet, pilven ja paikalliset laitteet. NVIDIA: n omistautuminen tekoälylaskentaan on johtanut optimoituun laitteisto- ja ohjelmistoarkkitehtuuriin, mukaan lukien neljännen sukupolven tensorytimet RTX-grafiikkasuorittimiin.

Säännölliset ohjainoptimoinnit takaavat huippusuorituskyvyn, ja uusimmat NVIDIA-ajurit ja Olive-optimoidut mallit tuovat merkittäviä nopeutta Windows 11:n kehittäjille.

Lisäksi uusimman sukupolven RTX-kannettavat ja mobiilityöasemat, jotka on rakennettu NVIDIA Ada Lovelace -arkkitehtuuriin, tarjoavat ennennäkemättömän suorituskyvyn ja siirrettävyyden. Johtavat valmistajat, kuten Dell, HP, Lenovo ja ASUS, vievät generatiivisen tekoälyn aikakautta eteenpäin RTX-grafiikkasuorittimillaan.

Kun NVIDIA siirtää 100 miljoonaa Windows RTX -tietokonetta ja -työasemaa generatiivisen tehon aikakauteen, NVIDIA tekee yhteistyötä Microsoft ja laitteistokumppanit varmistavat, että kehittäjät ja käyttäjät voivat täysin hyödyntää tekoälyn muuntavaa voimaa useissa eri sovelluksissa verkkotunnuksia.

Lähde: Nvidian uutishuone