Kuinka Instagram ja Facebook käyttävät tekoälyä – TechCult
Sekalaista / / July 05, 2023
Jatkuvasti kehittyvien sosiaalisen median alustojen aikakaudella Instagram ja Facebook ovat vahvistaneet asemaansa verkkoyhteyksien edelläkävijöinä. Mutta mikä on heidän kykynsä vangita miljardien huomion takana? Salainen ainesosa piilee tekoälyn saumattomassa integraatiossa. Tässä blogissa perehdymme Instagramin ja Facebookin tekoälylähtöisten innovaatioiden maailmaan ja paljastamme kiehtovia tapoja, joilla Instagram ja Facebook käyttävät tekoälyä!
Sisällysluettelo
Kuinka Instagram ja Facebook käyttävät tekoälyä (AI)
Instagram ja Facebook käyttävät tekoälyä (AI) useilla tavoilla parantaakseen käyttökokemusta, mukaan lukien:
1. Syötteen personointi: Instagramin ja Facebookin tekoälyalgoritmi käyttää useita tekijöitä määrittääkseen, mitkä viestit kullekin käyttäjälle näytetään, mukaan lukien tilit, joita he seuraavat, viestit, joista he pitävät, heidän käyttämänsä hashtagit ja kellonaika, jolloin he ovat eniten aktiivinen. Algoritmi oppii ja kehittyy jatkuvasti, joten jokaisen käyttäjän näkemä sisältö muuttuu jatkuvasti.
2. Haitallisen sisällön havaitseminen ja poistaminen: havaita ja poistaa yhteisön sääntöjä rikkovaa sisältöä, kuten roskapostia, vihapuhetta ja väkivaltaa. Tämä tehdään analysoimalla viestien ja kommenttien sisältöä sekä niitä lähettäviä tilejä.
3. Suositeltavaa sisältöä: Voit suositella uusia tilejä seurattavaksi sekä uusia viestejä katseltaviksi. Tämä tehdään analysoimalla käyttäjän aiempia toimintoja, kuten hänen seuraamiaan tilejä, viestejä, joista he pitävät, ja käyttämänsä hashtagit.
4. Luodaan automaattisia tekstityksiä: Luo automaattiset tekstitykset videoille. Tämä tehdään analysoimalla videon ääni ja litteroimalla se sitten tekstiksi.
5. Suodattimien ja tehosteiden ehdottaminen: Suodattimien ja tehosteiden ehdottaminen käyttäjille, kun he muokkaavat valokuvia. Tämä tehdään analysoimalla valokuva ja ehdottamalla sitten suodattimia ja tehosteita, jotka todennäköisesti houkuttelevat käyttäjää.
6. Käännetään tekstiät: Kääntää tekstiä viesteissä ja kommenteissa eri kielille. Tämä tehdään analysoimalla teksti ja kääntämällä se sitten käyttäjän valitsemalle kielelle.
Lue myös:Voiko tekoäly korvata ihmisen älyn?
Mikä on Facebook AI
Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) tunnetaan nyt nimellä Meta AI on Metan (entinen Facebook) divisioona, joka vastaa tekoälyteknologian (AI) kehittämisestä ja soveltamisesta. Divisioonan tavoitteena on "Rakenna tekoälyä vastuullisesti kaikille." ja siihen "tuoda tekoälyn edut useammille ihmisille ja parantaa saavutettavuutta."
Meta AI työskentelee useiden AI-projektien parissa, mukaan lukien:
1. Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Se koskee ihmisten kielen ymmärtämistä ja luomista. Facebook AI: n NLP-tiimi työskentelee projekteissa, kuten sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittämisessä, jotka voivat kääntää kieliä, kirjoittaa erilaisia luovaa sisältöä ja vastata käyttäjien kysymyksiin informatiivisella tavalla.
2. Konenäkö: Tämä tekoälyn alue liittyy kuvien ja videoiden ymmärtämiseen ja tulkintaan. Facebook AI: n tietokonenäkötiimi työskentelee projekteissa, kuten sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittämisessä, jotka tunnistavat kuvissa olevat kohteet, tunnistavat ihmisiä videoista ja luovat realistisia kuvia ja videoita.
3. Koneoppiminen: Se keskittyy sellaisten algoritmien kehittämiseen, jotka voivat oppia datasta. Facebook AI: n koneoppimistiimi työskentelee projekteissa, kuten sellaisten AI-järjestelmien kehittämisessä, jotka voivat suositella tuotteita ja palveluita käyttäjille, havaita ja poistaa haitallista sisältöä alustasta ja personoida käyttäjää kokea.
4. Puhe ja ääni: Se toimii projekteissa, kuten sellaisten tekoälyjärjestelmien kehittämisessä, jotka tunnistavat ja litteroivat puhetta reaaliajassa, generoivat luonnolliselta kuulosta puhetta, tunnistaa ja luokitella äänet, analysoida äänen tunteita ja muita ominaisuuksia ja luoda realistisia äänitehosteet.
Kuinka tekoäly toimii Instagramissa ja Facebookissa
Facebook ja Instagram AI käyttävät koneoppimismalleja erilaisiin tehtäviin, kuten kuvantunnistukseen ja sisällön analysointiin. Nämä mallit on koulutettu tunnistamaan valokuvan tietyt elementit tai analysoimaan julkaisun tekstiä. He voivat esimerkiksi havaita alastomuutta tai graafista sisältöä sisällöstä. Mallin tulosten perusteella tehdään asianmukaisia toimenpiteitä, kuten sisällön poistaminen tai sen jakelun vähentäminen alustalla.
On kuitenkin tapauksia, joissa lisätarkastelu on tarpeen. Tällaisissa tapauksissa tekoälyjärjestelmä lähettää sisällön tarkastelutiimille lähempää tarkastelua varten. Näillä tarkastajilla on viimeinen sana päätettäessä, rikkooko sisältö Facebookin yhteisön sääntöjä. Tärkeää on, että tekoälyteknologia oppii jatkuvasti ja kehittyy arvioijien tekemien päätösten perusteella. Kun tuhansia ihmisten päätöksiä otetaan huomioon ajan myötä, tekoälyjärjestelmästä tulee entistä hienostuneempi ja tehokkaampi.
Lue myös:24 parasta tekoälypeliä
Kuinka tekoälyä käytetään sosiaalisessa mediassa
Muut kuin edellä mainitut, kuten syötteen personointi ja sisällön suositteleminen, tekoälyä (AI) käytetään sosiaalisessa mediassa monilla tavoilla, mukaan lukien:
1. Chatbottien luominen
Luoda chatbotteja, jotka voivat vastata käyttäjien kysymyksiin ja tarjota asiakastukea. Chatbotit toimivat tekoälyllä, joten ne voivat oppia ja kehittyä ajan myötä.
2. Käyttäjän tarkoituksen ymmärtäminen
Ymmärtää käyttäjien sosiaalisen median viestien ja kommenttien tarkoitus. Tätä voidaan käyttää parantamaan käyttäjien näkemän sisällön osuvuutta sekä personoimaan käyttökokemusta.
3. Tulevan käyttäytymisen ennustaminen
Ennustamaan tulevaa käyttäytymistä, kuten ketkä käyttäjät todennäköisesti ovat vuorovaikutuksessa tietyn sisällön kanssa tai mitkä käyttäjät todennäköisesti vaimentavat. Näitä tietoja voidaan käyttää sosiaalisen median markkinointikampanjoiden tehokkuuden parantamiseen.
Hyödyntämällä tekoälyn voimaa nämä sosiaalisen median jättiläiset personoivat käyttökokemuksia, suosittelevat kiinnostavaa sisältöä, havaitsevat ja poistavat haitallista materiaalia, luovat automaattisia tekstityksiä jne. Tekoälyalgoritmit oppivat ja mukautuvat jatkuvasti varmistaen, että käyttäjille tarjotaan olennaista ja kiinnostavaa sisältöä yhteisön standardeja noudattaen. Joten kun seuraavan kerran selaat syötettäsi tai lähetät kuvan, käytä hetki sen monimutkaisuuden arvostamiseen Tekoälypohjaiset prosessit kulissien takana ja ihmettele, kuinka Instagram ja Facebook käyttävät tekoälyä parantaakseen verkkoamme kokemukset.
Alexia ohjaa intohimo tekniikkaa ja pelisisältöä kohtaan. Olipa kyse sitten uusimpien videopelien pelaamisesta, viimeisimmistä teknisistä uutisista seuraamisesta tai mukaansatempaamisesta muiden samanmielisten ihmisten kanssa verkossa, Alexin rakkaus tekniikkaa ja pelaamista kohtaan näkyy kaikessa, mitä hän tekee.