3 siistiä iPhone-sovellusta tarkkoja sääennusteita varten
Sekalaista / / November 29, 2021
Sääsovellus on kiistatta yksi iPhonen tärkeimmistä sovelluksista, koska se tarjoaa yksinkertainen, mutta tärkeä näkemys päivästä ja viikosta. Vaikka Applen sääsovellus on parantunut vuosien varrella iOS-päivitysten ansiosta, siitä puuttuu edelleen kolmansien osapuolien sovellusten tarjoamat yksityiskohtaiset ennusteet.
Eräs suuri etu useista kolmansien osapuolien sääsovelluksista viime aikoina on kyky ennustaa sademäärä minuutteihin asti. Esimerkiksi nykyisessä sijainnissasi sovellus voi kertoa, että sataa seitsemässä minuutissa. Ehkä se saattaa ennustaa, että lunta sataa kolmen minuutin kuluttua, ja sitten pysähtyy 40 minuuttia myöhemmin. Se on erittäin hyödyllinen työmatkan ja jopa koko päivän suunnittelussa sään mukaan.
Kolme näkyvää sovellusta iOS App Storessa sisältävät tämän tyyppisen yksityiskohtaisen ennusteen.
Tumma taivas
Tumma taivas on yksi pioneereista, joka mahdollistaa tarkan ennustamisen aivan minuuttiin asti. Se sai alkunsa Kickstarterista
vuonna 2012 kerättyään vain 40 000 dollaria. Vuosia myöhemmin siitä on tullut erittäin menestynyt sääsovellus, jonka tarkkuudesta ja tarkkuudesta on ylistetty vuoria.Dark Skyn valokeilaominaisuus on sen yhden tunnin ennuste, jossa se ennustaa sadetta tietyssä paikassa seuraavan tunnin aikana. Se näyttää visuaalisella kaaviolla sateen määrän joka minuutti ja selittää myös suoraan, kuinka monta minuuttia saapumiseen kuluu ja kuinka kauan se voi kestää. Kokemukseni mukaan se on melkein aina tarkka. App Storen arvostelujen perusteella kokemukseni ei ole ainutlaatuinen.
Tunnin ennusteen lisäksi Dark Sky tarjoaa myös hieman yleisemmän kuvan seuraavan 24 tunnin sateista sekä koko seitsemän päivän ennusteen. Sovellus sisältää myös olennaiset asiat, kuten tuulen ja lämpötilan. Vielä vaikuttavampi seitsemän päivän ennusteessa on sateiden jakautuminen joka päivä, jopa seitsemän päivän kuluttua. Se ennustaa jopa lunta viikoksi eteenpäin.
Dark Sky on 3,99 dollaria iPhonelle, iPadille ja Apple Watchille.
Porkkana Sää
Porkkana Sää on uusi jäsen Carrot-sovellusperheessä. Siinä on aina näppärä Porkkana-botti, joka toimittaa ennusteen erittäin intuitiivisessa muodossa sekä humoristisen huomautuksen tai kaksi päivästä. Saat aina nauramisen, kun tarkistat Porkkanasta sään.
Suuri osa sovelluksen navigoinnista on hyvin elepohjaista. Voit vaihtaa tunti-, päivä- ja viikkoennusteiden välillä pyyhkäisemällä näytöllä vasemmalle ja oikealle. Pyyhkäise ylöspäin näyttääksesi nykyisen sään yksityiskohtaisemman asettelun sekä tunti- ja viikoittaiset ennusteet. Carrot Weather kuvaa myös nykyiset olosuhteet taustalla aivan kuten Applen Weather-sovellus. Tunti- ja päiväennusteet sisältävät minuuttikohtaisen ennusteen, joka on samanlainen kuin Dark Sky.
Carrot Weather on tällä hetkellä myynnissä 2,99 dollarilla App Storessa ja tukee iPhonea, iPadia ja Apple Watchia.
Säänörtti
Säänörtti on iOS App Storen uusin sovellus kolmesta. Se on suunnattu tehokäyttäjille, jotka eivät halua missata yhtäkään pientä palaa ennusteesta.
Näistä kolmesta Weather Nerd erottuu kahdesta muusta hieman enemmän ainutlaatuisen lähestymistapansa ansiosta. Tavallisten tunti-, päivä- ja viikkoennusteiden sijaan Weather Nerd jakaa ennusteen viiteen luokkaan: tunti, tänään, huomenna, viikko ja kalenterinäkymä. Jälkimmäinen voi matkustaa ajassa taaksepäin näyttääkseen menneitä ennusteita tai eteenpäin ennustaakseen ennusteen "historiallisten keskiarvojen" perusteella.
Lisäksi sovellus tarjoaa yksityiskohtia tuulesta, kuun vaiheesta, auringonnoususta ja -laskusta. Itse asiassa koko päivän tuulella on oma hieno paikkansa yhdistetyssä lämpötila- ja sadekuvaajassa. Jos napautat Nörtti ulos sinut viedään web-sivulle, jossa on vielä enemmän niin sanottuja nörttitilastoja tälle päivälle.
Weather Nerd on myynnissä 3,99 dollarilla iPhonelle ja iPadille. Se ei tällä hetkellä tue Apple Watchia, toisin kuin edellä mainitut kaksi sovellusta.
Huomautus: Carrot Weather ja Weather Nerd toimivat Dark Skyn Forecast API: n tietojen avulla. Tämä tarkoittaa, että niiden ennusteiden tulee olla identtisiä keskenään, koska ne ovat peräisin samasta lähteestä. Sovellusten havaittavissa olevia eroja ovat yksittäiset mallit ja kunkin tarjoaman ennustetietojen laajuus – jotkut enemmän kuin toiset.