Kasvojentunnistus: hyvä vai huono?

Kasvojentunnistuksen yleistyessä on harkittava, loukkaako tämä tekniikka tekniikan kuluttajien yksityisyyttä.

Kasvojentunnistus on useimmissa tapauksissa hyvää tarkoitusta ja sen tarkoitus on helpottaa elämää.

Tämän tekniikan luonne voi kuitenkin mahdollisesti muodostaa uhan sitä käyttävien nimettömyydelle.

Teknologian käyttötarkoitukset, kuten Kiinan ehdottama kasvojentunnistustietokanta, jonka on tarkoitus pystyä tunnistaa joku maan 1,3 miljardista kansalaisesta 3 sekunnissa tai vähemmän ovat varmasti herättäneet joitain tietosuojaongelmia.

Kuinka kasvojentunnistus toimii

Yksi kasvojentunnistustekniikan suurimmista myyntivalteista on, että se toimii etänä. Tämä tekee tyhjäksi tarpeen suoralle kontaktille, joka tarvitaan mihin tahansa turvajärjestelmään, kuten sormenjälkitunnistin.

Kasvojentunnistusjärjestelmät toimivat luomalla suunnitelman eräänlaisista kasvoista. Tämä tehdään ottamalla kuva kameralla ja mittaamalla sitten kasvoilta etäisyydet, joita kutsutaan solmupisteiksi, mukaan lukien silmien väliset ja nenän leveys.

Tätä kuvaa voidaan sitten käyttää viitteenä. Tämä mahdollistaa näiden järjestelmien käytetään todennustarkoituksiin. Jos henkilön kasvot tallennetaan ja ne vastaavat kasvojentunnistusjärjestelmään rekisteröityä viittausta, käyttöoikeus myönnetään.

Kuinka kasvojentunnistus parantaa elämäämme

En pyri millään tavalla loukkaamaan kasvojentunnistusta ja tunnustamaan sen arvoa. Tämä on vain tutkimus kolikon molemmista puolista. Hyvä paikka aloittaa on positiivisista asioista.

Rikollisuuden torjunta

Jotkut poliisivoimat käyttävät kasvojentunnistustekniikkaa auttaa lainvalvontaa.

Esimerkiksi Irlannin upseerit aikovat käyttää tekniikkaa apunaan tunnistaa mahdolliset epäillyt ruuhkaisilla alueilla. New Yorkin upseerit käyttivät tekniikkaa pidätti tuhopoltosta epäillyn.

Lisäksi kiinalaiset poliisit Zhengzhou Eastin suurnopeusjuna-asemalla Henanin maakunnan pääkaupungissa käyttävät tekniikkaa mahdollisten epäiltyjen tunnistamiseen. Heidän järjestelmänsä hyödyntää kameraan kytketty kannettava laite, joka on asennettu aurinkolasien päälle.

Uhkapeliongelma-apua

Ontario Lottery and Gaming Corporation of Ontario Canada käyttää kasvojentunnistustekniikkaa auttaa ihmisiä, joilla on peliriippuvuus pysyä poissa kasinoistaan.

Tämä prosessi perustuu järjestelmään, jossa ongelmapelaajat kirjautuvat vapaaehtoisesti tullakseen kiellettyjen listalle. Jos he tulevat myöhemmin kasinolle, järjestelmä tunnistaa heidät.

Jos näin tapahtuu, turvahenkilöstö varmistaa, että kyseessä on todellakin kiellettyjen luettelossa oleva henkilö. Tämän jälkeen rikoksentekijä poistetaan tiloista ja rikos kirjataan. Voidaan määrätä seuraamuksia, kuten tunkeutumismaksu.

Lentojen lähtöselvitysjärjestelmä

Viime vuonna Baidu esitteli a kasvojentunnistusjärjestelmä Pekingin päälentokentällä, joka mahdollistaa lentoyhtiön maamiehistön ja henkilöstön todentamisen. Lentojen pääsymahdollisuuden odotetaan lisäävän tänä vuonna.

Myös Nanyangin Henanin maakunnan lentoasema käyttää samanlaista järjestelmää. Heidän järjestelmänsä toimii kuitenkin jo matkustajien hyväksi. Heidän henkilöllisyytensä varmistetaan ennen koneeseen nousua kasvokuvauksella.

Face to Pay

A "hymyllä maksaa" -järjestelmä Ant Financial esitteli äskettäin KFC: ssä Hangzhoussa, Kiinassa.

Ant Finacial ylläpitää Alipayta, sähköistä maksujärjestelmää, joka toimii Alibaban Taobao- ja Tmall-verkkokauppasivustoilla.

Tämän sovelluksen avulla Alipayta käyttävät asiakkaat voivat ottaa käyttöön "Smile to Pay" -sovelluksen, joka skannaa heidän kasvonsa. Tämä helpottaa nopeaa ja saumatonta maksamista ja kassalla.

Kasvojentunnistuksen huonot puolet

Kasvojentunnistuksella on monia myönteisiä käyttötarkoituksia, jotka yleensä parantavat elämää tarjoamalla kätevän ja nopean tavan suorittaa maksuja. Kasvojentunnistus ei kuitenkaan ole vailla haasteita.

Virheprosentti

Vaikka kasvojentunnistuksen virheprosentti voi olla noin 0,8 % tai pienempi, tämä on silti huolestuttava, erityisesti lainvalvonta- ja rahoitussovelluksissa.

Kuvittele seurauksia väärän henkilön pidätyksestä virheellisen kasvojentunnistuksen perusteella tai henkilön, joka syyllistyy identiteettivarkaukseen hyödyntämällä tätä puutetta.

Tästä syystä kasvojentunnistusta ei pitäisi käyttää ilman vaihtoehtoisia varmennusmenetelmiä.

Parempi personoitu mainosten kohdistaminen

Tähän mennessä olet todennäköisesti tuntenut kohdistetun mainonnan. Tiedät kuinka se menee, kun sinä käy Amazonissa ja Google tietää jotenkin.

No, kivijalkakaupat käyttävät kasvojentunnistustekniikkaa kerätäkseen tietoja asiakkaiden tottumukset. Vaikka tämäntyyppinen käyttö on vielä alkuvaiheessa, vähittäiskauppiaat epäilemättä pyrkivät ottamaan kasvojentunnistuksen käyttöön liiketoimintastrategiassaan.

Käyttäjien profiilin luomisen jälkeen kerättyjä tietoja voidaan käyttää myös kohdistettujen mainosten luomiseen. Tämä voi tarkoittaa kaksinkertaista määrä kohdistettuja mainoksia sekä verkkokaupan että kivijalkakauppiaiden taholta.

Anonymiteetin puute

Tämä uhkaa, kun kasvojentunnistusjärjestelmät keräävät jatkuvasti tietoja huoli siitä, että jossain vaiheessa tulevaisuudessa et ehkä voi mennä moniin paikkoihin ilman seurantaa verkossa.

Eläminen sellaisessa maailmassa olisi melko rajoittavaa.

Se on hyvää ja pahaa

Kasvojentunnistusteknologialla on selvästi monia hyödyllisiä käyttötapoja, eikä sen käyttöä pidä hylätä yksityisyydensuojan vuoksi. On kuitenkin huolehdittava siitä, että kerättyjä tietoja ei käsitellä väärin.

On varmistettava, että kasvojentunnistustiedot ovat vain luvan saaneiden osapuolten saatavilla. Apple näyttää tekevän hyvää työtä tällä alueella iPhone X: n järjestelmän kanssa. Applen lippulaivapuhelimeen kerätty kasvontunnistus tallennetaan vain paikallisesti, salataan ja poistetaan useimmissa tapauksissa päivän kuluttua.

Kasvojentunnistustiedoista johtuvat kohdistetut mainokset ovat arka alue, koska vähittäiskauppiaat jatkavat sitä hellittämättä parantaakseen voittomarginaaliaan. Kuluttajille olisi kuitenkin annettava vähintään mahdollisuus kieltäytyä tällaisten mainosten kohdistamisesta.

Yhteenvetona totean, että mielestäni kasvojentunnistus pitäisi ehdottomasti hyväksyä, mutta meidän kaikkien pitäisi olla hyvin tietoisia sen käyttöön liittyvistä mahdollisista vaaroista.

Marraskuussa 2017 saksalainen Amazon Echo -laite aloitti musiikin soittamisen yksinään kello kahdelta yöllä.