Tekoäly: tyypit ja sen tulevaisuus ihmisille

Koneet ovat nousussa. Tämä lausunto olisi kuulostanut epätodennäköiseltä, suoraan scifi-romaanista tai -elokuvasta - jos olisimme eläneet kaksi vuosikymmentä sitten. Vuonna 2017 on melko mahdotonta, ettet ole tietoinen tekoälyn kehityksestä.

Olipa se kuinka kiistanalainen tai kyseenalainen tahansa, tämä teknologinen edistys kohti älykkäämpää tekoälyä on pitkälti ihmiskunnan nykyhetkeä ja ehdottomasti tulevaisuutta.

Uusien työkalujen, kuten syvän oppimisen, myötä koneoppiminen, vahvistettu oppiminen, ohjattu ja ohjaamaton oppiminen, hermoverkot ja Bayesin verkko, tietojenkäsittelyn ja konevetoisen valmistuksen maailma muuttaa maailmaa sellaisena kuin me sen tunnemme.

Tänä aikana, jolloin ihmiskunnan tulevaisuus on epävarma älykkäämpien koneiden kehittyessä kuin itsellämme, meillä on ainakin oltava selkeä käsitys siitä, mikä muuttaa maailmaamme lähiaikoina tulevaisuutta.

Ensinnäkin, mikä on tekoäly?

Jos googletat termiä, tiedät, että tekoäly on "teoria ja kehitys tietokonejärjestelmät, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka tavallisesti edellyttävät ihmisen älykkyyttä, kuten visuaalista käsitys,

Älykkyyttä on vaikea määritellä, ja se muuttuu hankalammaksi tekoälyn tai tekoälyn tapauksessa. On totta, että tekoäly on ihmisen tekemä kone, jolla on päätöksentekokyky, mutta se ei silti voi käsittää tapaa, jolla ihmisen mieli toimii, ottaen huomioon kaikki asiaankuuluvat tekijät.

Tekoälyn saapuessa olemme kohdanneet joitain ihmismielen perustavanlaatuisimmista kysymyksistä - mitä on tietoisuus? Mikä tekee meistä erilaisia ​​kuin tekoäly?

Selvennetään tässä, että robotit eivät välttämättä ole tekoälyjä. Robotit voidaan ohjelmoida koodeilla, jotka tekevät niistä tekoälybotteja, mutta näiden kahden hyvin erilaisen kokonaisuuden välillä on valtava kuilu.

Tekoäly on ohjelmisto, joka toistaa älykkyyttä ja suorittaa tietyt tehtävät optimaalisella tavalla ottaen huomioon kaikki asiaankuuluvat tekijät, kun taas robotit ovat fyysisiä kokonaisuuksia, jotka voivat kantaa tekoälyä tai eivät moottori.

Robotit eivät välttämättä ole tekoälyjä.

Se on kuin vesi ja lasi – lasilla itsessään on eri arvo kuin vedellä, mutta ne molemmat voivat yhdistyä palvelemaan tiettyä tarkoitusta.

Termi "Tekoäly" loi John McCarthy vuonna 1956. Tuolloin se oli paljon yksinkertaisempi muoto logiikkaan perustuvasta järjestelmästä. Mutta kun olemme edenneet, niin myös teknologia ja tekoälyn määritelmä ovat kehittyneet.

Nykyään järjestelmiä, jotka analysoivat ja löytävät kuvioita tiedosta, pidetään näkyvimpänä ja yleisimpana muotona tekoäly ja monet kansainväliset yritykset ovat sisällyttäneet järjestelmän työhönsä käsitellä asiaa.

Tekoälyn tyypit

Älykkyystasonsa ja kykyjensä mukaan kehittäjät ovat merkinneet tekoälylle kolme erillistä luokkaa: Narrow, General ja Super.

Kapea tekoäly

Rajoitettu vain tiettyihin tehtäviin – tämä on täydellinen tapa kuvata kapeaa tekoälyä tai ANI: ta. Tämän tyyppinen tekoäly voi helposti oppia malleja sille toimitetuista tiedoista.

Tietokonenäön ja kielenkäsittelyn avulla kapea tekoäly voi pelata shakkia, tehdä ostoehdotuksia, sijoitusmieltymyksiä, myyntiennusteita, sääennusteita ja vastaavia kuvioihin perustuvia toimintoja.

Sitä kutsutaan myös heikoksi tekoälyksi, mutta älä anna kolikoiden hämätä sinua. ANI on kone, joka käyttää Google Kääntäjää, joka on yksi kehittyneimmistä digitaalisista alustoista. Melko äskettäin Googlen DeepMindillä toimiva AlphaGo voitti Go-mestari Lee Sedolin (katso ottelu alta) helposti. Itseajavat autot toimivat myös ANI: lla tai kokoelmalla synkronoituja ANI-laitteita.

Kenraali AI

Seuraava iso askel tekoälyn maailmassa olisi saavuttaa yleinen tai ihmistason tekoäly. Tämäntyyppinen tekoäly voi tarkkailla, analysoida ja reagoida ympäristöönsä kuin ihminen. Ohjelmoijat ovat työskennelleet vuosikymmeniä luodakseen tämän vaikeaselkoisen koneiston.

Tämä tekniikka, jota kutsutaan yleiseksi tekoälyksi tai AGI: ksi, ajaa tutkijat äärirajoillaan tieto, koska heidän on äärimmäisen vaikeaa mitata ihmisen älykkyyttä ja kopioida sitä kautta koodit.

AGI: n kehityksessä on toinenkin rajoitus. Ihmismieli on erittäin mukautuva. Se voi ajatella abstraktisti ja olla innovatiivinen. Näiden hyveiden avulla ihmisaivot voivat keksiä jotain, mitä ei ollut olemassa ennen. On erittäin vaikeaa opettaa jotain, jonka keksimme keksiäksemme asioita itsestään.

Super AI

Tämä on tekoälytekniikan uusi raja. Keinotekoinen superäly on toistaiseksi kauempana oleva idea kuin todellisuus. Se on, kuten Oxfordin yliopiston tutkija ja tekoälyasiantuntija Nick Bostrom sanoo, "kun tekoälystä tulee paljon älykkäämpi kuin parhaat ihmisaivot käytännössä kaikilla aloilla, mukaan lukien tieteellinen luovuus, yleinen viisaus ja sosiaalinen taidot."

Yksittäinen elementti, joka sisältää kaiken tiedon ja paremman ymmärryksen maailmankaikkeudesta ja sen elementit kuin ihmiset kuulostaa ehdottomasti joltakin nykyajan scifi-romaanilta tai a Marvel elokuva.

Raja yleisen tekoälyn ja superälyn välillä on kuitenkin melko ohut ja monet tutkijat uskovat, että se vie vain kuukausia tai jopa minuutteja superälykkään esittelemiseen AGI: lle, ja se jatkaa tiedon keräämistä, analysointia ja reagointia valon nopeudella kohti nollaa. loppu.

Legendaarinen fyysikko Stephen Hawking uskoo, että tällainen tunteva järjestelmä merkitsisi ihmiskunnan loppua sellaisena kuin me sen tunnemme. kehittyneet lajit kukistaisivat vähitellen huonommat lajit – tässä tapauksessa ihmisen – ja joko orjuuttaisivat sen tai tuhoaisivat sen täysin.

Tunnettu Teslan ja SpaceX: n keksijä ja omistaja, Elon Musk on myös ilmaissut suuren huolensa tällaisten superälykkäiden järjestelmien tulevasta kehityksestä.

Toisaalta on muitakin tutkijoita, kuten Googlen Demis Hassabis, joka uskoo, että tällainen älykäs tekoäly voisi auttaa ihmiskuntaa ratkaisemaan joitakin tärkeitä kysymyksiä, kuten ilmastonmuutosta, syövän ja muiden kuolemaan johtavien sairauksien parantaminen ja avaruustutkimus.

Älykkäämmät tekoälyt voivat tehdä laskelman puolestamme, ja voimme vain hyötyä tällaisesta moottorista, joka käyttää kaikkia permutaatio-yhdistelmiä, jotka vaativat älykkäimmiltäkin ihmisaivoilta vuosituhansia.

"En välitä niin paljon siitä, onko rakentamamme todellista älykkyyttä", sanoo Peter Norvig, Googlen tutkimusjohtaja. "Me tiedämme, kuinka rakentaa todellista älykkyyttä – vaimoni ja minä teimme sen kahdesti, vaikka hän teki paljon enemmän työtä. Meidän ei tarvitse kopioida ihmisiä. Siksi keskityn siihen, että minulla on työkaluja, jotka auttavat meitä sen sijaan, että kopioin sen, mitä jo tiedämme tehdä. Haluamme ihmisten ja koneiden tekevän yhteistyötä ja tekevän jotain, mitä he eivät voi tehdä yksin."

... Keskityn siihen, että minulla on työkaluja, jotka auttavat meitä sen sijaan, että kopioin sen, mitä jo tiedämme tehdä. — Peter Norvig, Googlen tutkimusjohtaja.

Tie epäonnistuneeseen tulevaisuuteen? Vain aika näyttää

Tulevaisuus on huipentuma sille, mitä päätämme tehdä nyt. Maailmanlaajuisten ongelmien, kuten ilmastonmuutoksen, merenpinnan nousun, ydinuhkien ja lääketieteellisten sairauksien, kuten syövän, vuoksi ihmiskunta tarvitsee ponnistuksia jatkaakseen lajina.

Digitaalinen vallankumous, joka tapahtui Internetin myötä, on nyt historiaa. Seuraava iso askel olisi läpimurto edistyneen tekoälyn kehityksessä. Mutta meidän olisi myös löydettävä vastaus perimmäiseen kysymykseen - mitä tietoisuus on?

Onko olemassa vakava mahdollisuus, että tekoälyistä tulee voimakkaampia ja asiantuntevampia kuin sen tekijöistä – ihmisistä? Vain aika voi kertoa.

Kerro meille mielipiteesi tästä kommenteissa.