26 सर्वश्रेष्ठ डाटा माइनिंग सॉफ्टवेयर

डेटा माइनिंग का मूल लक्ष्य बड़ी मात्रा में डेटा में पैटर्न ढूंढना और उस डेटा को अधिक परिष्कृत / कार्रवाई योग्य जानकारी में अनुवाद करना है। डेटा माइनिंग विभिन्न उपकरणों के साथ किया जा सकता है। लोकप्रिय सुविधाओं और सबसे हाल के डाउनलोड के लिंक के साथ, सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर की एक चयनित सूची निम्नलिखित है। तुलना के लिए सर्वश्रेष्ठ खनन उपकरणों के इस संग्रह में ओपन सोर्स और वाणिज्यिक विकल्प दोनों शामिल हैं।

26 सर्वश्रेष्ठ डाटा माइनिंग सॉफ्टवेयर

डेटा माइनिंग एक ऐसी विधि है जो आर्थिक लाभ प्राप्त करने के लिए डेटा में पहले से अनपेक्षित या अनदेखे सहसंबंधों की खोज करने में सहायता करती है। यह एक परिष्कृत डेटा विश्लेषण दृष्टिकोण है जो प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जोड़ती है, अनुमति देता है कंपनियों को अपने ग्राहकों की मांगों के बारे में और अधिक समझने, राजस्व बढ़ाने, कम खर्च करने और ग्राहक संबंधों में सुधार करने के लिए, अन्य के बीच चीज़ें। मुफ़्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर के बारे में जानने के लिए पढ़ना जारी रखें।

1. सिसेन्स

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर या टूल्स की सूची में सबसे पहले है सिसेन्स.

• यह सबसे बड़े मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर समाधानों में से एक है वास्तविक समय में बड़ी और विविध जानकारी का विश्लेषण और कल्पना करना.
• यह कई प्रकार के दृश्यों के साथ डैशबोर्ड बनाने के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण है।
• यह गैर-तकनीकी लोगों को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है।
• सिसन्स है सबसे प्रभावी और अच्छी तरह से अनुकूल बीआई सॉफ्टवेयर फर्म के भीतर रिपोर्टिंग के लिए।
• यह कई स्रोतों से डेटा को एक ही रिपॉजिटरी में मिलाने की अनुमति देता है और डेटा रिफाइनिंग को समृद्ध रिपोर्ट तैयार करने के लिए करता है जिसे रिपोर्टिंग के लिए विभागों में साझा किया जा सकता है।
• यह सुसंगत साक्ष्य के आधार पर सत्य का एकीकृत प्रतिनिधित्व करता है।
• इसके अलावा, यह समेकित करता है एक ही स्थान में अलग डेटा.
• ड्रैग-एंड-ड्रॉप यूजर इंटरफेस आसान है।
• इसमें छोटे और बड़े दोनों व्यवसायों के डेटा को संभालने और विश्लेषण करने की शानदार क्षमता है।
• 2016 में Sisense को शीर्ष BI सॉफ़्टवेयर का नाम दिया गया था और यह एक मजबूत स्थिति बनाए रखता है।
• इसे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को ध्यान में रखकर बनाया गया है।
• किसी संगठन के लक्ष्य के आधार पर, कई विजेट्स का उपयोग रिपोर्ट तैयार करने के लिए किया जा सकता है: पाई चार्ट, लाइन चार्ट, बार ग्राफ, और इसी तरह।
• अधिक जानकारी और आँकड़ों को देखने के लिए क्लिक करके रिपोर्ट्स को और अधिक खोदा जा सकता है।
• यह मोबाइल डिवाइस से डैशबोर्ड एक्सेस की अनुमति देता है।
• इसमें बहुत आकर्षक डिजाइन.
• फ़िल्टर और संगणना का उपयोग करके, आप प्रमुख मीट्रिक की पहचान कर सकते हैं।
• एक एकल कमोडिटी सर्वर बड़े पैमाने पर डेटा को संभालता है।

2. ज़ोहो एनालिटिक्स

ज़ोहो एनालिटिक्स एक बिजनेस इंटेलिजेंस और सेल्फ सर्विस एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है।

• यह उपयोगकर्ताओं को सूचनात्मक डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है और किसी भी डेटा का ग्राफिक रूप से मूल्यांकन करता है।
• यह an. के साथ आता है एआई-संचालित सहायक जो ग्राहकों को उपयोगी रिपोर्ट के रूप में प्रश्न पूछने और बुद्धिमान प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देता है।
• प्रमुख व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर, क्लाउड स्टोरेज और डेटाबेस के लिए 100 से अधिक उपयोग के लिए तैयार कनेक्शन हैं।
• चार्ट, पिवट टेबल, सारांश दृश्य, KPI विजेट और कस्टम-शैली वाले डैशबोर्ड उपलब्ध विज़ुअलाइज़ेशन संभावनाओं में से कुछ ही हैं।
• एकीकृत व्यापार विश्लेषण आपको अपनी सभी कंपनी प्रणालियों के डेटा का एक ही स्थान पर विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
• एआई, मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) एनालिटिक्स बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है।
• इसमें एम्बेडेड एनालिटिक्स समाधान और व्हाइट लेबल बीआई पोर्टल हैं।

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3. एक्सप्लंटी

एक्सप्लंटी विश्लेषिकी के लिए डेटा को एकीकृत करने, संसाधित करने और तैयार करने के लिए सुविधाओं के साथ एक मंच प्रदान करता है।

• अब, Xplenty के रूप में उपलब्ध है एकीकृत.io.
• Xplenty की सहायता से, व्यवसाय संबंधित कर्मचारियों, गियर या सॉफ़्टवेयर में निवेश किए बिना बड़े डेटा द्वारा प्रस्तुत क्षमता का लाभ उठाने में सक्षम होंगे।
• यह उपकरणों का एक व्यापक सेट है डेटा पाइपलाइन बनाना.
• यह डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच डेटा ट्रांसफर और ट्रांसफॉर्मेशन क्षमताएं प्रदान करता है।
• सहायता सेवा द्वारा उपलब्ध है ईमेल, चैट, फोन और ऑनलाइन मीटिंग.
• आप जटिल डेटा तैयारी रूटीन बनाने के लिए समृद्ध अभिव्यक्ति भाषा का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
• इसमें कार्यान्वयन के लिए उपयोग में आसान इंटरफ़ेस शामिल है ईटीएल, ईएलटी, या प्रतिकृति.
• एक वर्कफ़्लो इंजन आपको इसकी अनुमति देगा ऑर्केस्ट्रेट और शेड्यूल पाइपलाइन.
• Xplenty यूनिवर्सल डेटा इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म है। वहाँ हैं नो-कोड और लो-कोड विकल्प उपलब्ध हैं.
• एक एपीआई घटक के माध्यम से उन्नत अनुकूलन और लचीलापन प्रदान किया जाएगा।

4. आर-प्रोग्रामिंग

आर-प्रोग्रामिंग सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर में से एक भी है। यह एक सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स भाषा है।

• इसका उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।
• इसमें बड़ी संख्या में सांख्यिकीय परीक्षण.
• यह प्रदान करता है a डेटा हैंडलिंग और भंडारण सुविधा जो अच्छा काम करता है।
• इसमें सरणियों, विशेष रूप से मैट्रिस के साथ काम करने के लिए संचालन का एक सेट शामिल है।
• यह डेटा विश्लेषण के लिए बड़े डेटा टूल का एक व्यापक और एकीकृत सेट प्रदान करता है।
• इसमें शामिल है ग्राफिकल डेटा विश्लेषण उपकरण जिसे ऑन-स्क्रीन देखा जा सकता है या प्रिंट किया जा सकता है।

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5. मंडल

तख्ता प्रबंधन खुफिया के लिए एक टूलकिट है।

• इस सॉफ्टवेयर में बिजनेस इंटेलिजेंस और कॉरपोरेट परफॉर्मेंस मैनेजमेंट फंक्शन संयुक्त हैं।
• इसका उद्देश्य एक पैकेज में बिजनेस इंटेलिजेंस और बिजनेस एनालिटिक्स प्रदान करना है।
• यह आपको एक ही मंच का उपयोग करने की अनुमति देता है विश्लेषण, अनुकरण, योजना, और अनुमान लगाना.
• यह आपको अद्वितीय विश्लेषणात्मक और नियोजन सॉफ्टवेयर बनाने में मदद करता है।
• बोर्ड बिजनेस इंटेलिजेंस, कॉरपोरेट परफॉर्मेंस मैनेजमेंट और बिजनेस एनालिटिक्स सभी ऑल-इन-वन में शामिल हैं।
• यह कंपनियों को जटिल विश्लेषणात्मक और योजना प्रणाली बनाने और बनाए रखने में सक्षम बनाता है।
• अद्वितीय प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को कई डेटा स्रोतों तक पहुँचने की अनुमति देकर रिपोर्टिंग में सहायता करता है।

6. डेटा पिघल

डेटा मेल्ट एक सॉफ्टवेयर है जो सैकड़ों जावा पुस्तकालयों की शक्ति को स्क्रिप्टिंग भाषाओं की आसानी के साथ जोड़ता है जैसे कि पायथन, रूबी, और ग्रूवी

• यह मुफ्त संख्यात्मक गणना, गणित, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एप्लिकेशन के लिए एक सॉफ्टवेयर है
• यह प्रदान करता है सांख्यिकी, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग, और वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन.
• यह डेटा प्रदर्शन और विश्लेषण के लिए एक इंटरैक्टिव मंच प्रदान करता है।
• यह मुख्य रूप से के लिए अभिप्रेत है इंजीनियर, वैज्ञानिक और छात्र.
• डीमेल्ट जावा में निर्मित एक बहु-मंच अनुप्रयोग है।
• यह किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम करेगा जो है जेवीएम संगत (जावा वर्चुअल मशीन).
• इसमें वैज्ञानिक और गणितीय पुस्तकालय हैं।
• DataMelt बड़े पैमाने पर विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण है डेटा सेट, डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण.
• यह आमतौर पर में उपयोग किया जाता है वित्तीय बाजार विश्लेषण, प्राकृतिक विज्ञान, और इंजीनियरिंग.
• यह विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ काम करता है।
• यह आपको उच्च गुणवत्ता वाले वेक्टर ग्राफिक्स इमेज (ईपीएस, एसवीजी, पीडीएफ, और इसी तरह) का उत्पादन करने में सक्षम बनाता है जिसका उपयोग लाटेक्स और अन्य टेक्स्ट प्रोसेसर के साथ किया जा सकता है।
• डेटा मेल्ट आपको स्क्रिप्टिंग भाषाओं का उपयोग करने की अनुमति देता है जो सी में पारंपरिक पायथन कार्यान्वयन की तुलना में बहुत तेज हैं।

7. इनेत्सॉफ्ट

द्वारा डेटा माइनिंग टूल स्टाइल इनेत्सॉफ्ट इंटेलिजेंस एक डेटा माइनिंग और बहुत फायदेमंद इंटेलिजेंस टूल है।

• यह विभिन्न स्रोतों से तेजी से और लचीले डेटा परिवर्तन को सक्षम बनाता है।
• यह तक पहुंच की सुविधा प्रदान करता है संगठित, अर्ध-संरचित डेटा और ऑन-प्रिमाइसेस अनुप्रयोग।
• ऐप्स को डेटा उपयोग और उन्नयन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
• यह अनुकूलन योग्य और सुरक्षित डेटा अन्वेषण और रिपोर्टिंग विकल्प प्रदान करता है।
• इनबिल्ट स्पार्क प्लेटफॉर्म का उपयोग करके, आप कर सकते हैं उपयोगकर्ताओं के बड़े पैमाने पर डेटा सेट के लिए स्केल अप.
• आप व्यावसायिक तर्क और उनमें निहित मानकीकरण के साथ पृष्ठांकित रिपोर्ट बना सकते हैं।

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8. H2O

एक और उत्कृष्ट ओपन-सोर्स डेटा माइनिंग टूल है H2O.

• इसका उपयोग क्लाउड कंप्यूटिंग एप्लिकेशन सिस्टम में संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
• H2O आपको वितरित सिस्टम 'और इन-मेमोरी कंप्यूटिंग की कम्प्यूटेशनल क्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
• साथ में जावा और बाइनरी प्रारूप, यह प्रदान करता है त्वरित और आसान तैनाती उत्पादन में।
• यह आपको कंप्यूटर भाषाओं का उपयोग करके H2O में एक मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है जैसे आर, पायथन, और अन्य.
• इसकी प्रोसेसिंग वितरित और मेमोरी में होती है।

9. एलटेरिक्स

एलटेरिक्स एक कंपनी है जो कॉर्पोरेट व्यापार खुफिया और विश्लेषिकी में माहिर है।

• यह विशेष रूप से डेटा विश्लेषकों और व्यापारिक नेताओं के लिए बनाया गया एक मंच है।
• यह छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को विश्लेषण प्रदान करता है।
• तदर्थ विश्लेषण संभव है।
• यह समय पर ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रदान करता है।
• स्वचालित रूप से अनुसूचित रिपोर्टिंग भी शामिल है।
• इसमें एक डैशबोर्ड है जिसे पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है।

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10. ओरेकल बीआई

ओरेकल बीआई एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है।

• यह के लिए उपयुक्त है नौसिखिए और उन्नत उपयोगकर्ता.
• Oracle सॉफ्टवेयर किसका हिस्सा है? Oracle उन्नत विश्लेषिकी.
• यह डेटा वर्गीकरण, भविष्यवाणी, प्रतिगमन और विशेष विश्लेषण के लिए उत्कृष्ट डेटा माइनिंग एल्गोरिदम प्रदान करता है, जो अनुमति देता है विश्लेषकों को अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करने, बेहतर भविष्यवाणियां करने, सर्वोत्तम ग्राहकों को लक्षित करने, क्रॉस-सेलिंग अवसर खोजने और पता लगाने के लिए धोखा।
• ODM में निर्मित एल्गोरिदम Oracle के डेटाबेस की क्षमता का उपयोग करते हैं।
• SQL का डेटा माइनिंग फंक्शन इससे जानकारी निकाल सकता है डेटाबेस टेबल, विचार और स्कीमा.
• Oracle डेटा माइनर का ग्राफिकल यूजर इंटरफेस Oracle SQL डेवलपर का अधिक उन्नत संस्करण है।
• यह उपयोगकर्ताओं को सीधे की अनुमति देता है डेटा खींचें और छोड़ें डेटाबेस के अंदर, बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान करना।
• यह एक व्यापक टूलकिट के साथ इंटरेक्टिव डेटा विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है।
• यह इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है।
• यह स्पष्ट दृश्यों के साथ त्वरित गुणात्मक विश्लेषण के लिए इंटरैक्टिव डेटा अन्वेषण प्रदान करता है।
• संतरा प्रोत्साहित करता है व्यावहारिक सीखने और दृश्य प्रतिनिधित्व डेटा विज्ञान सिद्धांतों के।
• इसमें बाहरी स्रोतों से डेटा माइनिंग के लिए बड़ी संख्या में ऐड-ऑन हैं।

12. टेराडाटा

टेराडाटा एक व्यापक समानांतर ओपन प्रोसेसिंग तकनीक है जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा वेयरहाउस एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है।

• Teradata a पर स्थापित किया जा सकता है यूनिक्स/लिनक्स/विंडोज सर्वर।
• Teradata ऑप्टिमाइज़र में एक क्वेरी में 64 जॉइन को संभालने की क्षमता है।
• Tera डेटा के लिए स्वामित्व की कुल लागत न्यूनतम है।
• इसे स्थापित करना, बनाए रखना और प्रबंधित करना आसान है।
• यह व्यवसायों के लिए एक डेटा वेयरहाउस है जिसमें डेटा प्रबंधन और डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
• इसमें व्यापार विश्लेषिकी में उपयोग किए जाने की क्षमता है।
• Teradata का उपयोग कॉर्पोरेट डेटा को समझने के लिए किया जाता है जैसे अन्य बातों के अलावा, बिक्री, उत्पाद की स्थिति और उपभोक्ता प्राथमिकताएं.
• यह गर्म और ठंडे डेटा के बीच अंतर भी कर सकता है, कम उपयोग किए गए डेटा को धीमे स्टोरेज हिस्से में डाल देता है।
• टेराडाटा में एक है साझा-कुछ नहीं डिजाइन, प्रत्येक सर्वर नोड में इसकी मेमोरी और प्रोसेसिंग पावर होती है।
• यह आपको SQL का उपयोग करके तालिकाओं में निहित डेटा के साथ सहभागिता करने की अनुमति देता है। यह एक विस्तार के रूप में कार्य करता है।
• यह व्यक्तिगत भागीदारी की आवश्यकता के बिना ड्राइव को डेटा स्वचालित रूप से वितरित करने में आपकी सहायता करता है।
• टेराडाटा प्रदान करता है लोड और अनलोड फ़ंक्शन टेराडेटा सिस्टम में डेटा को अंदर और बाहर ले जाने के लिए।

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13. Dundas

Dundas एक उद्यम-तैयार डेटा खनन मंच है जिसका उपयोग किया जा सकता है इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, रिपोर्ट बनाएं और जांचें, और अन्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।

• Dundas BI का उपयोग संगठन की मुख्य डेटा साइट के रूप में किया जा सकता है।
• यह एक सर्वर एप्लिकेशन है जिसमें उत्पाद की सभी विशेषताएं शामिल हैं।
• यह आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत और पुनर्प्राप्त करने की भी अनुमति देता है।
• यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है जिसे अनुकूलित किया जा सकता है।
• डुंडास अपने तेज एकीकरण और अंतर्दृष्टि के कारण भरोसेमंद है।
• यह असीमित संख्या के साथ आता है डेटा परिवर्तन पैटर्न और आकर्षक टेबल, चार्ट और ग्राफ.
• Dundas BI में एक शानदार विशेषता है जो विभिन्न उपकरणों को अंतर-मुक्त दस्तावेज़ सुरक्षा बनाए रखते हुए डेटा तक पहुंचने की अनुमति देती है।
• यह उपयोगकर्ता के लिए प्रसंस्करण को आसान बनाने के लिए डेटा को एक निर्दिष्ट तरीके से अच्छी तरह से परिभाषित संरचनाओं में व्यवस्थित करता है।
• इसमें सम्मिलित है संबंधपरक तरीके जो बहुआयामी विश्लेषण की अनुमति देता है और व्यापार-महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करता है।
• यह पैसे बचाता है और अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता को दूर करता है क्योंकि यह भरोसेमंद रिपोर्ट देता है।
• यह कई स्मार्ट ड्रैग-एंड-ड्रॉप सुविधाओं के साथ आता है।
• यह डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए मानचित्रों का भी उपयोग करता है।
• इसमें उन्नत डेटा एनालिटिक्स और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स हैं।

14. Qlik

Qlik एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और सबसे अच्छा खनन उपकरण है।

• इसमें यह भी शामिल है डैशबोर्ड और रिपोर्ट.
• एकाधिक डेटा स्रोत और फ़ाइल प्रकार समर्थित हैं।
• यह बनाता है लचीला और गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन साथ ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस.
• यह वास्तविक समय में बातचीत और परिवर्तनों का जवाब देता है।
• एकाधिक डेटा स्रोत और फ़ाइल प्रकार समर्थित हैं।
• यह सभी उपकरणों में आसान डेटा और सामग्री सुरक्षा को सक्षम बनाता है।
• आप अनुप्रयोगों और कहानियों सहित एकल हब का उपयोग करके प्रासंगिक विश्लेषण का आदान-प्रदान कर सकते हैं।

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15. रैपिड माइनर

रैपिड माइनर रैपिड माइनर कॉर्पोरेशन द्वारा निर्मित सबसे प्रभावी भविष्य कहनेवाला विश्लेषणात्मक प्रणालियों में से एक है।

• व्यावसायिक अनुप्रयोग, व्यावसायिक अनुप्रयोग, प्रशिक्षण, शिक्षा, अनुसंधान, अनुप्रयोग विकास और मशीन लर्निंग कुछ ऐसे अनुप्रयोग हैं जिनके लिए उपकरण का उपयोग किया जा सकता है।
• जावा प्रोग्रामिंग भाषा इसे बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया था।
• यह एक एकल मंच है जो जोड़ती है डीप लर्निंग, टेक्स्ट माइनिंग, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिसिस.
• रैपिड माइनर सर्वर को दोनों के रूप में पेश करता है ऑन-प्रिमाइसेस और सार्वजनिक/निजी क्लाउड विकल्प.
• इसमें सम्मिलित है तीन मॉड्यूल: रैपिड माइनर स्टूडियो, रैपिड माइनर सर्वर, और रैपिड माइनर राडोप.
• रैपिड माइनर स्टूडियो मॉड्यूल के लिए है डिज़ाइन बनानावर्कफ़्लो, प्रोटोटाइप, और उन्हें मान्य करना, अन्य बातों के अलावा।
• स्टूडियो-निर्मित प्रेडिक्टिव डेटा मॉडल चलाने के लिए आप रैपिड माइनर सर्वर का उपयोग कर सकते हैं।
• भविष्य कहनेवाला विश्लेषण आसान बनाने के लिए, प्रक्रियाओं को सीधे Hadoop क्लस्टर में रैपिड माइनर राडोप का उपयोग करके निष्पादित किया जाता है।
• यह क्लाइंट/सर्वर दृष्टिकोण पर आधारित है।
• इस मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर में टेम्प्लेट-आधारित फ्रेमवर्क हैं जो मैनुअल कोड ऑथरिंग में बार-बार होने वाली गलतियों को कम करते हुए तेजी से वितरण की अनुमति देते हैं।
• डेटा तैयार करना, मशीन सीखना और मॉडल परिनियोजन सभी इसका उपयोग कर रहे हैं।
• इस मुफ्त डेटा माइनिंग प्रोग्राम में नई डेटा माइनिंग प्रक्रियाओं को बनाने और भविष्यवाणी सेटअप का विश्लेषण करने के लिए कई उपकरण शामिल हैं।
• इस डेटा-खनन कार्यक्रम के साथ कई डेटा प्रबंधन दृष्टिकोण संभव हैं।
• इसमें ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) या बैच प्रोसेसिंग की सुविधा है।
• यह आंतरिक डेटाबेस से जुड़ता है।
• इसमें डैशबोर्ड हैं जो इंटरैक्टिव और साझा हैं।
• इसमें बिग डेटा पर आधारित प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स भी हैं।
• यह दूरस्थ विश्लेषण कर सकता है।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम विशेषताएं डेटा फ़िल्टर करना, जुड़ना, मर्ज करना और एकत्रीकरण करना.
• यह आपको भविष्यवाणी मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और सत्यापित करने की अनुमति देता है।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम रिपोर्ट तैयार करता है और साथ ही ट्रिगर नोटिफिकेशन भेजता है।

16. चाकू

चाकू डेटा साइंस ऐप्स और सेवाओं के निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है। KNIME KNIME.com AG द्वारा बनाया गया एक डेटा एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म है।

• यह पर आधारित है मॉड्यूलर डेटा पाइपलाइन विचार.
• KNIME कई मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग घटकों से बना है जो सभी एक साथ जुड़े हुए हैं।
• KNIME एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जिसका व्यापक रूप से उपयोग किया गया है औषधीय अनुसंधान.
• यह उत्कृष्टता प्राप्त करता है उपभोक्ता डेटा विश्लेषण, वित्तीय डेटा विश्लेषण, और व्यावसायिक खुफिया कार्य.
• KNIME में कई शानदार विशेषताएं शामिल हैं, जैसे तेजी से तैनाती और मापनीयता.
• उपयोगकर्ता कम समय में KNIME सीखते हैं, और इसने पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण को सबसे अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं के लिए भी सुलभ बना दिया है।
• KNIME नोड्स को एक साथ रखकर एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा को प्री-प्रोसेस करता है।
• यह डेटा को समझने और डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं को बनाने के लिए सबसे बड़े डेटा माइनिंग टूल में से एक है।
• यह में सहायता करता है एंड-टू-एंड डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं का निर्माण.
• यह आपको कई स्रोतों से डेटा को संयोजित करने में सक्षम बनाता है।
• यह आपको अनुमति देता है स्थानीय रूप से, डेटाबेस में, या वितरित बड़े डेटा परिवेशों में डेटा को एकत्रित, सॉर्ट, फ़िल्टर और कनेक्ट करें.
• यह बनाता है वर्गीकरण, प्रतिगमन और आयाम में कमी मशीन लर्निंग मॉडल.

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17. सॉल्वर

सॉल्वर का XLminer के लिए एक पेशेवर डेटा खनन अनुप्रयोग है एक्सेल में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, पूर्वानुमान और डेटा माइनिंग जिसका उपयोग करना आसान है।

• यह आपके डेटा को आयात और साफ करने के लिए डेटा तैयारी टूल की पूरी श्रृंखला के साथ आता है।
• XLMiner के पास पर आधारित विश्लेषणात्मक उपकरणों का एक पूरा संग्रह है सांख्यिकी और मशीन सीखने की तकनीक.
• आप प्रोग्राम का उपयोग बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए कर सकते हैं जिन्हें एक्सेल संभाल नहीं सकता है।
• यह इसके साथ आता है बिल्ट-इन डेटा एक्सप्लोरेशन और विज़ुअलाइज़ेशन टूल.
• डेटा की खोज डेटा के अंतर्निहित लिंकेज में तेजी से अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

18. एल्कि

एल्कि एक जावा-आधारित ओपन-सोर्स डेटा माइनिंग टूल है।

• उपकरण हमें एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित करने की जांच करने की अनुमति देता है अनुपयोगी क्लस्टर विश्लेषण और बाहरी पहचान दृष्टिकोण.
• ELKI बड़ी संख्या में अत्यधिक पैरामीटरयुक्त एल्गोरिदम प्रदान करता है।
• यह एल्गोरिथम मूल्यांकन और बेंचमार्किंग करता है सरल और निष्पक्ष.
• R*-ट्री इनमें से एक है डेटा इंडेक्स संरचनाएं डेटा माइनिंग में मदद करने के लिए ELKI द्वारा प्रदान किया गया।

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19. एसपीएमएफ

एसपीएमएफ एक जावा-आधारित ओपन-सोर्स डेटा माइनिंग फ्रेमवर्क है।

• यह के तहत जारी किया गया है जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस.
• यह आपको अन्य जावा अनुप्रयोगों के साथ स्रोत कोड को संयोजित करने में सक्षम बनाता है।
• इस डेटा-माइनिंग प्रोग्राम का उपयोग करके एसोसिएशन रूल माइनिंग संभव है।
• यह आपको अनुमति देता है मेरा अनुक्रमिक पैटर्न और अनुक्रमिक नियम.
• यह उच्च स्तर की उपयोगिता के साथ पैटर्न खनन प्रदान करता है।
• समय-श्रृंखला खनन उपलब्ध है।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम में सहायता करता है डेटा का क्लस्टरिंग और वर्गीकरण.

20. उद्यम खनिक

उद्यम खनिक एक एसएएस प्रोग्राम है जो आपकी सहायता करने के लिए आपको अत्याधुनिक एल्गोरिदम प्रदान करता है सबसे कठिन समस्याओं को हल करना और बेहतरीन समाधान खोजना आपकी कंपनी के लिए।

• यह में सहायता करता है भविष्यवाणी सटीकता में सुधार.
• विश्वसनीय परिणाम साझा किए जाने चाहिए।
• यह प्रदान करता है a सरल यूजर इंटरफेस और बैच प्रोसेसिंग.
• इसमें उन्नत भविष्य कहनेवाला और वर्णनात्मक मॉडलिंग क्षमताएं हैं।
• स्वचालित स्कोरिंग इस डेटा माइनिंग एप्लिकेशन के साथ उपलब्ध है।

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21. डेटावॉच

डेटावॉच डेस्कटॉप एक कॉर्पोरेट इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग सिस्टम है।

• यह मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर आपको इसकी अनुमति देता है रीयल-टाइम में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर ध्यान केंद्रित करें.
• यह उपयोगकर्ताओं को कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना निगरानी और विश्लेषणात्मक प्रणालियों को विकसित करने और तैनात करने में मदद करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
• उपयोगकर्ता का उपयोग करके डेटा का एक अनुकूलित प्रदर्शन बना सकते हैं ड्रैग-एंड-ड्रॉप कार्यक्षमता.
• यह पता लगाता है व्यापार अनियमितता.
• पिछले डेटा का उपयोग करते हुए, यह विश्लेषण करता है कि विभिन्न परिस्थितियां प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।

22. उन्नत खनिक

एक उन्नत खनिक के लिए एक सहायक उपकरण है डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और मॉडलिंग.

• आप इसका उपयोग करके डेटा के कई रूपों की जांच कर सकते हैं उपयोगकर्ता के अनुकूल वर्कफ़्लो इंटरफ़ेस.
• डेटा निष्कर्षण और भंडारण से/विभिन्न डेटाबेस सिस्टमों, फाइलों और डेटा रूपांतरणों के लिए.
• यह विभिन्न प्रकार के डेटा संचालन प्रदान करता है, जैसे कि नमूनाकरण, डेटासेट कनेक्ट करना, और इसी तरह.
• यह बनाता है सांख्यिकीय मॉडल, चर महत्व विश्लेषण करता है, क्लस्टरिंग विश्लेषण करता है, और अधिक।
• बाहरी आईटी सिस्टम के साथ मॉडल की बातचीत है सरल और प्रभावी.

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23. एसएसडीटी (एसक्यूएल सर्वर डेटा टूल्स)

एसएसडीटी सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर की सूची में एक और है। यह है एक घोषणात्मक और सार्वभौमिक प्रतिमान जो डेटाबेस विकास के सभी पहलुओं के लिए विजुअल स्टूडियो आईडीई का विस्तार करता है।

• BIDS इसके लिए पिछला Microsoft परिवेश था डेटा विश्लेषण और व्यापार खुफिया समाधान.
• SSDT लेन-देन, एक SQL डिज़ाइन सुविधा का उपयोग डेवलपर्स द्वारा किया जाता है डेटाबेस बनाएं, प्रबंधित करें, डीबग करें और फिर से तैयार करें.
• एक उपयोगकर्ता सीधे a. के साथ काम कर सकता है डेटाबेस या लिंक्ड डेटाबेस, ऑन-प्रिमाइसेस या ऑफ़-प्रिमाइसेस कार्यक्षमता को सक्षम करना.
• SSDT BI को BIDS को बदलने के लिए बनाया गया था, जो Visual Studio2010 के अनुकूल नहीं था।
• उपयोगकर्ता विजुअल स्टूडियो तकनीकों का लाभ उठा सकते हैं जैसे IntelliSense, कोड नेविगेशन टूल, और C#, Visual Basic. के माध्यम से प्रोग्रामिंग समर्थन, और अन्य भाषाएँ डेटाबेस बनाने के लिए।
• एसएसडीटी में टेबल डिजाइनर आपको इसकी अनुमति देता है नई टेबल बनाएं और मौजूदा टेबल बदलें में प्रत्यक्ष और जुड़े डेटाबेस.

24. संतरा

संतरा एक उत्कृष्ट मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर बंडल है।

• यह एक घटक-आधारित कार्यक्रम है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की सर्वोत्तम सुविधा प्रदान करता है।
• ऑरेंज यूजर्स का खूब ध्यान खींचती है।
• डेटा की तेजी से तुलना और मूल्यांकन करके, ऑरेंज उपयोगकर्ताओं को कम समय में बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
• संतरे के घटकों को के रूप में जाना जाता है विजेट चूंकि यह एक घटक आधारित कार्यक्रम है।
• ये विजेट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्री-प्रोसेसिंग से लेकर एल्गोरिथम मूल्यांकन और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तक सब कुछ कवर करते हैं।
• पायथन प्रोग्रामिंग भाषा इसे बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया था।
• ऑरेंज में प्रवेश करने वाला डेटा तुरंत वांछित पैटर्न में व्यवस्थित हो जाता है और इसे आसानी से ले जाया जा सकता है विगेट्स को खींचना या फ़्लिप करना.
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम प्रदर्शित करता है a डेटा की तालिका और उपयोगकर्ताओं को विशेषताओं को चुनने की अनुमति देता है.
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम आपको सक्षम बनाता है डेटा पढ़ें.
• यह मदद करता है प्रशिक्षण भविष्यवक्ता, सीखने के एल्गोरिदम की तुलना करना, और डेटा के टुकड़ों की कल्पना करना, अन्य बातों के अलावा।
• ऑरेंज कभी-कभी नीरस विश्लेषणात्मक टूल को अधिक आकर्षक और आनंददायक अनुभव भी देता है। खेलने में बहुत मजा आता है।

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25. Civis

डेटा वैज्ञानिकों और निर्णय बाजारों को ध्यान में रखते हुए, Civis आपको सूचित निर्णय लेने की शक्ति देता है।

• यह आपकी टीम को अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करने और अधिक तेज़ी से उत्तर खोजने में सक्षम बनाता है।
• यह डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर प्रदान करता है वास्तुकला, उपकरण और विधियाँ जो डेटा सुरक्षा में सहायता करती हैं.
• का एक संग्रह डेटा सेवन और ईटीएल मॉड्यूल सेटअप के लिए उपलब्ध है।
• यह एक स्क्रिप्ट में कोड बनाता है, कई स्क्रिप्ट या कार्यों को एक प्रक्रिया में जोड़ता है, और एक वर्कफ़्लो शेड्यूल करता है।
• यह मुफ़्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर आपको अपने शोध और मॉडलों को ऐसे ऐप्स में बदलने में सक्षम बनाता है जो एक स्केलेबल, उत्पादन-तैयार प्लेटफ़ॉर्म पर चलते हैं।

26. विस्कोवरी

विस्कोवरी एक सॉफ्टवेयर पैकेज है जो वर्कफ़्लो पर केंद्रित है।

• के लिए खोजपूर्ण डेटा खनन और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, यह स्व-व्यवस्थित नक्शों और बहुभिन्नरूपी आँकड़ों का उपयोग करता है।
• सिस्टम चमकता है उपयोगकर्ता के अनुकूल नेविगेशन और परिपक्व कार्यान्वयन.
• यह लक्ष्य-उन्मुख संचालन के लिए एक आदर्श परियोजना वातावरण प्रदान करता है।
• समर्पित प्रक्रियाएं आपको लक्षित नेविगेशन प्रदान करने की अनुमति देती हैं।
• कार्यविधि के चरणों को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है, डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को कार्य करने के लिए सत्यापित किया गया है।
• वर्कफ़्लो ब्रांचिंग मॉडल वेरिएंट बनाने की अनुमति देता है।
• यह ऑफर एकीकृत दस्तावेज़ीकरण और एनोटेशन फ़ंक्शन.
• इसका उपयोग करना आसान बनाने के लिए, विभिन्न हैंडलिंग टूल हैं।

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