डेटा और सूचना उदाहरणों के बीच अंतर क्या है?

शब्द डेटा और सूचना अधिकांश समय परस्पर विनिमय के लिए उपयोग किए जाते हैं, लेकिन ये दोनों शब्द अलग-अलग हैं। लेकिन इन दो शब्दों को गहराई से जानना और दोनों के बीच के अंतर को भी दुनिया में इस समय बहुत जरूरी है। यह पोस्ट आपको डेटा और सूचना के उदाहरणों के बीच के अंतर से परिचित कराएगी। इसके अलावा, डेटा और सूचना और ज्ञान के बीच के अंतर पर भी चर्चा की जाएगी। तो, चलो गोता लगाएँ!

डेटा और सूचना उदाहरणों के बीच अंतर क्या है?

आप इस लेख में आगे जानेंगे कि डेटा और सूचना के उदाहरणों में क्या अंतर है। इसके बारे में विस्तार से जानने के लिए पढ़ते रहें।

डेटा क्या है?

डेटा को एक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है असंगठित और कच्चा तथ्य यह होना चाहिए प्रसंस्कृतयह बनाने के लिएसार्थक. डेटा असंगठित होने के साथ-साथ सरल भी हो सकता है। मुख्य रूप से, डेटा में अवलोकन, वर्ण, तथ्य, चित्र, प्रतीक, धारणा संख्या आदि शामिल होते हैं। डेटा में कच्चे रूप में वर्ण, संख्याएँ और कथन भी होते हैं। डेटा को आमतौर पर एक मशीन या एक इंसान द्वारा इसका अर्थ निकालने के लिए व्याख्या किया जाता है। यदि इसे ठीक से संसाधित नहीं किया जाता है, तो इसका मनुष्य के लिए बहुत कम या कोई अर्थ नहीं है।

दूसरे शब्दों में, डेटा को भी कहा जा सकता है सूचना की व्यक्तिगत इकाइयाँ. कंप्यूटिंग में, डेटा को बिट्स और बाइट्स के रूप में जाना जाता है, प्रसंस्करण और कंप्यूटर भंडारण के संदर्भ में सूचना की मूल इकाइयाँ। जबकि विश्लेषणात्मक प्रक्रिया में इसे चरों द्वारा दर्शाया जाता है।

डाटा दो प्रकार का हो सकता है: प्राथमिक और द्वितीयक डेटा.

प्राथमिकआंकड़े:

• गुणात्मक तथ्य: सूचना जिसे केवल संख्याओं में नहीं घटाया जा सकता। गुणात्मक डेटा मात्रात्मक डेटा से भिन्न होता है क्योंकि यह के बारे में प्रश्नों को संबोधित करता है क्यों, क्या और कैसे एक घटना है.
• मात्रात्मक डेटा: जानकारी जिसे मापा जा सकता है। मात्रात्मक डेटा को मापा या गिना जा सकता है और फिर दिया जा सकता है a अंकीय मूल्य, जैसे राजस्व डॉलर में या लंबाई मिलीमीटर में।

सहायक डेटा:

• आंतरिक डेटा: व्यवसायों द्वारा उनकी गतिविधियों के माध्यम से खोजी गई जानकारी, रुझान और आँकड़े। इसमें डेटा होता है जिसे से प्राप्त किया जाता है सॉफ्टवेयर, आंतरिक डेटाबेस, ग्राहक, निर्णय लेने और रिपोर्टिंग.
• बाहरी डेटा: यह वह डेटा है जो संगठन के बाहर है ऑपरेटिंग सिस्टम.

सूचना क्या है?

सूचना को एक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है व्याख्या किए गए और संगठित डेटा का सेट वह रहा है सार्थक तरीके से संसाधित के अनुसार निर्धारित आवश्यकताएं. सूचना डेटा को अर्थ देती है और डेटा की विश्वसनीयता को बढ़ाती है। इसके अलावा, यह अनिश्चितता को कम करता है और डेटा की अवांछनीयता को सुनिश्चित करने में मदद करता है। इसलिए, जब डेटा को सूचना में परिवर्तित किया जाता है, तो इसमें कभी भी कोई अवांछित और बेकार विवरण नहीं होता है।

सूचना मूल रूप से संसाधित डेटा है जिसमें डेटा होता है प्रासंगिकता, संदर्भ और उद्देश्य. सूचना को उपयोगी और सार्थक बनाने के लिए किसी विशेष संदर्भ में संसाधित, प्रस्तुत या संरचित किया जाता है। कंप्यूटर में, सीपीयू मस्तिष्क है, जहां 'पी' डेटा प्रोसेसिंग को दर्शाता है। कंप्यूटर सिस्टम का मुख्य उद्देश्य डेटा को सूचना में संसाधित करना है।

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डेटा और सूचना उदाहरणों के बीच अंतर क्या है?

कंप्यूटर में डेटा और सूचना के बीच क्या अंतर है, इस सवाल का जवाब नीचे दिया गया है।

• आंकड़े है असंगठित और कच्चा जबकि जानकारी है का आयोजन किया.
• आंकड़े है व्यर्थ अगर इसे सही ढंग से संसाधित नहीं किया गया है लेकिन जानकारी है सार्थक और विश्वसनीय.
• आंकड़े सामान्यतया के रूप में आता है संख्या, आंकड़े, रेखांकन, या आँकड़े जबकि जानकारी माध्यम से प्रस्तुत किया जाता है विचार, विचार, शब्द और भाषा.
• आप के आधार पर निर्णय नहीं ले सकताआंकड़े; डेटा में संसाधित होने पर निर्णय किए जा सकते हैं जानकारी क्योंकि यह सार्थक हो जाता है।
• आंकड़े जबकि स्वयं का कोई महत्व नहीं है जानकारी अपने आप में महत्वपूर्ण है।
• आंकड़े है सूचना पर निर्भर नहीं लेकिन जानकारी है आश्रित डेटा पर।
• आंकड़े में नापती है बिट्स और बाइट्स लेकिन जानकारी उन इकाइयों में मापा जाता है जो उपयोगी और सार्थक हैं जैसे मात्रा, समय, वगैरह।
• आंकड़े पर आधारित है अवलोकन और रिकॉर्ड और यह आम तौर पर कंप्यूटर में संग्रहीत होता है भंडारण उपकरणों. जानकारी दूसरी ओर पर आधारित है विश्लेषण और विश्वसनीय और अर्थपूर्ण है।
• कंप्यूटर में, आंकड़े है इनपुट, या आप कंप्यूटर को सेव करने या करने के लिए क्या कहते हैं। जानकारी दूसरी ओर है आउटपुट, या कंप्यूटर आपके डेटा की व्याख्या कैसे करता है और आपको निर्देश या अनुरोधित कार्रवाई दिखाता है।

डेटा और सूचना के उदाहरण क्या हैं?

डेटा और सूचना उदाहरणों के बीच अंतर की चर्चा नीचे की गई है:

इसके उदाहरणआंकड़े:

• आगंतुकों की संख्या किसी दिए गए महीने में किसी वेबसाइट पर (उदाहरण के लिए जनवरी)।
• तिथि और समय आपके द्वारा अपने ई-कॉमर्स स्टोर से खरीदे गए किसी आइटम का, जैसे वीरांगना.
• तापमान रीडिंग का इतिहास दुनिया में पिछले 50 साल का डेटा है।
• एक किताब कई पन्नों से बनी होती है जिसमें कई शब्द होते हैं, इसलिए यह डेटा का गठन करती है।
• पसंद और टिप्पणियों की संख्या एक सोशल मीडिया पोस्ट पर डेटा है।
• एक रेस्तरां में, एक अकेला ग्राहक का बिल डेटा है।
• सदस्यता राशि ग्राहक का भी डेटा का एक उदाहरण है।

सूचना के उदाहरण:

• यह समझना कि आपकी साइट पर सीधे आने वाले ट्रैफ़िक की तुलना में ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक काफ़ी बढ़ रहा है।
• पता लगाना अपना समय जिसमें अधिकांश लेन-देन हो जाता है आपकी ई-कॉमर्स दुकान में।
• कब डेटा का विश्लेषण और आयोजन किया जाता है उसे खोजने के लिए वैश्विक तापमान बढ़ रहा है, यह जानकारी है।
• जब हम किताब के पन्ने पढ़ते हैं, सामग्री और सामग्री की जांच करें और इसे संसाधित करें हमारे दिमाग में, यह जानकारी बन जाती है।
• जब किसी सोशल मीडिया पोस्ट पर पसंद और टिप्पणियों की संख्या को अन्य सोशल मीडिया सगाई के आंकड़ों, जैसे अनुयायियों और शेयरों के साथ जोड़ दिया जाता है, तो बाहर निकालने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि, जैसे कि लोगों को अपनी ऑडियंस को जोड़े रखने के लिए किस सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना चाहिए.
• जब रेस्टोरेंट के मालिक एक अवधि में विभिन्न विधेयकों की व्याख्या करता है मूल्यवान और सार्थक जानकारी का उत्पादन करने के लिए, जैसे मेनू में कौन से आइटम सबसे लोकप्रिय हैं, वगैरह।
• (555)321-7878 फ़ोन नंबर के रूप में भी जानकारी का एक उदाहरण है।

मुझे उम्मीद है कि इन्हें पढ़ने के बाद अब आप डेटा और सूचना के उदाहरणों के बीच के अंतर को स्पष्ट कर चुके होंगे।

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डेटा और सूचना और ज्ञान के बीच अंतर क्या है?

आइए डेटा, सूचना और ज्ञान के बीच अंतर देखें।

मैं। आंकड़े

डेटा एक है संकलन उन विवरणों या डेटा के रूप में शेष है प्रतीकों, आंकड़े ग्रंथों, या विवरण. या केवल अवलोकन संस्थाएं, चीजें, या घटनाएं होने की क्षमता के साथ संसाधित, विश्लेषण और निकाले गए निष्कर्ष से। डेटा असंगठित और कच्चा है; इस प्रकार, इसे संसाधित करने की आवश्यकता है ताकि यह सार्थक और उपयोगी साबित हो।

द्वितीय। जानकारी

सूचना है सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा एकत्र किया गया. सूचना को संसाधित, संरचित और निर्दिष्ट अर्थ के साथ प्रस्तुत किया जाता है जो अधिग्रहीत डेटा की विश्वसनीयता और निश्चितता को बढ़ाता है। प्रासंगिक और व्यवस्थित करने के लिए सूचना मौजूद है समय पर डेटा विचारों का विकास करना।

तृतीय। ज्ञान

ज्ञान एकत्रित जानकारी को स्पष्ट करता है जो किसी विशेष व्यक्ति या तथ्य के बारे में उपलब्ध है। ज्ञान मदद करता है सूचित निर्णय लें और मुद्दों या समस्याओं को हल करें. इसलिए ज्ञान मनुष्य के कार्यों और सोच को प्रभावित करता है। मशीनें सूचना द्वारा उत्पन्न नए ज्ञान के आधार पर भी निर्णय ले सकती हैं। ज्ञान प्राप्त करने के लिए इस तरह की जानकारी को लागू करना आवश्यक है।

• निहित ज्ञान: निहित ज्ञान वह ज्ञान है जो डिजिटल रूप से संग्रहीत या लिखित नहीं है। यह किसी व्यक्ति के संदर्भ पर निर्भर नहीं है और अभ्यास या प्रक्रियात्मक का हिस्सा है।
• मुखर ज्ञान: स्पष्ट ज्ञान वह ज्ञान है जो सुलभ या लिखित है। स्पष्ट ज्ञान डिजिटल रूप या कागज में हो सकता है। स्पष्ट ज्ञान के उदाहरणों में वापसी नीतियाँ, प्रशिक्षण नियमावली, या प्रलेखित उत्पाद जानकारी शामिल हैं।

डेटा और सूचना उदाहरणों के बीच क्या अंतर है, यह जानने के लिए इस लेख को शुरू से पढ़ें।

डेटा और सूचना और ज्ञान के बीच महत्वपूर्ण अंतर क्या है?

डेटा और सूचना और ज्ञान के बीच मुख्य अंतर इस प्रकार है:

• डेटा संसाधित किए बिना और एक बोधगम्य संरचना में संकलित किए बिना अर्थहीन है, जबकि सूचना प्रतिनिधित्व को बढ़ाती है और ज्ञान चेतना को बढ़ाता है।
• अंतर का एक अन्य बिंदु यह है कि डेटा मूल रूप से वर्णों और प्रतीकों के विघटित टुकड़े हैं एक साथ जब सूचना संसाधित और परिष्कृत होती है तो डेटा और ज्ञान सार्थक और मूल्यवान होता है जानकारी।
• इसके अलावा, डेटा में संदर्भ का अभाव हो सकता है लेकिन जानकारी डेटा को संदर्भ देती है और ज्ञान ऐसी जानकारी को समझने में गहराई लाता है।
• इसके अतिरिक्त, डेटा और केवल सूचना ही पर्याप्त नहीं है कोई भविष्यवाणी या सूचित निर्णय लेने के लिए जबकि ज्ञान भविष्यवाणी करने में मदद करता है यदि कोई आवश्यक समझ और अनुभव रखता है।
• इसके अलावा, डेटा अकेले प्रश्न के निर्माण का आधार नहीं हो सकता है; दूसरी ओर, सूचना एक ऐसा पाठ है जो क्या, कब, कौन या कहाँ जैसे प्रश्नों का उत्तर देता है। ज्ञान एक ऐसा पाठ है जो कैसे और क्यों के प्रश्नों का उत्तर देता है।
• डेटा और सूचना को स्थानांतरित करना आसान है जबकि ज्ञान को स्थानांतरित करने के लिए सीखने की आवश्यकता होती है।

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मुझे आशा है कि आपको हमारा लेख पढ़ने में मज़ा आया होगा जैसा कि हमने समझाया है डेटा और सूचना उदाहरणों के बीच अंतर और डेटा और सूचना और ज्ञान के बीच का अंतर। यदि आप डेटा, सूचना और ज्ञान पर नियमित अपडेट चाहते हैं, तो हमारे पेज पर जाएं क्योंकि हम अपने पेज को नियमित रूप से अपडेट करते रहते हैं। नीचे टिप्पणी अनुभाग के माध्यम से अपने प्रश्नों और सुझावों के साथ हम तक पहुंचने में संकोच न करें। इसके अलावा, हमें बताएं कि आप आगे क्या सीखना चाहते हैं।

पीट मिशेल

पीट टेककल्ट में वरिष्ठ स्टाफ लेखक हैं। पीट सभी चीजों को तकनीक से प्यार करता है और दिल से एक उत्साही DIYer भी है। उनके पास इंटरनेट पर कैसे-करें, सुविधाएँ और प्रौद्योगिकी मार्गदर्शिकाएँ लिखने का एक दशक का अनुभव है।