Z स्कोर की व्याख्या कैसे करें

एक जेड-स्कोर एक संख्यात्मक माप है जो किसी डेटासेट के माध्यम से किसी विशेष मान के मानक विचलन की संख्या का वर्णन करता है। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि डेटासेट में कोई विशेष मान कितना दुर्लभ या सामान्य है। लेकिन जेड स्कोर कैसे पता करें? जानने के लिए लेख पढ़ते रहें। एक जेड-स्कोर सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है, जहां एक सकारात्मक जेड-स्कोर इंगित करता है कि मान माध्य से ऊपर है और एक नकारात्मक जेड-स्कोर इंगित करता है कि मान औसत से नीचे है। हम आगे लेख में चर्चा करेंगे कि z स्कोर की व्याख्या कैसे करें।

Z स्कोर की व्याख्या कैसे करें

इस लेख में, आप Z स्कोर की व्याख्या करने के चरणों के बारे में विस्तार से जानेंगे।

जेड स्कोर क्या है?

एक जेड-स्कोर एक मीट्रिक है जो निर्धारित करता है कि डेटासेट के माध्य से कितने मानक विचलन दिए गए हैं। यह डेटासेट के भीतर किसी विशिष्ट मूल्य की दुर्लभता या व्यापकता को स्थापित करने के लिए नियोजित है। Z स्कोर की व्याख्या कैसे करें, यह जानने के लिए पढ़ना जारी रखें

आइए जेड स्कोर की व्याख्या करने के तरीके सीखने के संभावित तरीके देखें:

1. जेड-स्कोर मानक विचलन इकाइयों में मापा जाता है

जेड-स्कोर की व्याख्या करते समय, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जेड-स्कोर में मापा जाता है मानक विचलन इकाइयों। इसका अर्थ है कि z-स्कोर का मान आपको बताता है कि डेटासेट के माध्य से एक विशेष मान कितने मानक विचलन है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास 50 के माध्य और 10 के मानक विचलन वाला डेटासेट है। यदि आप किसी विशेष मान के लिए z-स्कोर की गणना करते हैं, मान लीजिए 30, और पाते हैं कि यह -2 है, तो आप इसका मतलब यह समझ सकते हैं कि 30 का मान 50 के माध्य से दो मानक विचलन है।

आप किसी विशेष z-स्कोर से ऊपर या नीचे वाले डेटासेट में मानों का प्रतिशत निर्धारित करने के लिए z-तालिका का उपयोग भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 1.96 का z-स्कोर है, तो आप इस मान को z-टेबल में देख सकते हैं ताकि यह पता चल सके कि डेटासेट में लगभग 97.5% मान इस मान से नीचे हैं।

2. जेड-स्कोर सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है

तथ्य यह है कि जेड-स्कोर की व्याख्या करते समय जेड-स्कोर सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है क्योंकि यह आपको अनुमति देता है निर्धारित करें कि कोई विशेष मान डेटासेट के माध्य से ऊपर या नीचे है और वह मान कितना दुर्लभ या सामान्य है डेटासेट। लेख में आगे देखेंगे कि एक नकारात्मक z स्कोर का क्या अर्थ है

3. जेड-स्कोर आपके डेटा की अन्य मेट्रिक्स से तुलना करना आसान बनाता है

z-स्कोर आपको अपने डेटा की अन्य मेट्रिक्स से आसानी से तुलना करने की अनुमति देता है जो व्याख्या करते समय महत्वपूर्ण है जेड-स्कोर क्योंकि यह आपको अपने डेटा को संदर्भ में रखने और आपके आधार पर अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है विश्लेषण।

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Z स्कोर कैसे पता करें

किसी दिए गए मूल्य के लिए जेड-स्कोर खोजने के लिए, आपको उस जनसंख्या या नमूने के माध्य और मानक विचलन को जानना होगा जिससे मूल्य आया था। जेड-स्कोर गणना सूत्र इस प्रकार है:

z = (x - माध्य) / मानक विचलन

जहाँ x मान है, माध्य जनसंख्या या नमूने का माध्य है, और मानक विचलन जनसंख्या या नमूने का मानक विचलन है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास 1000 लोगों का एक नमूना है, और आप 6 फीट लंबे व्यक्ति के लिए जेड-स्कोर खोजना चाहते हैं। नमूने की औसत ऊंचाई 5 फीट, 10 इंच और मानक विचलन 2 इंच है। 6 फीट लंबे व्यक्ति के लिए जेड-स्कोर की गणना करने के लिए, आप निम्न सूत्र का उपयोग करेंगे:

जेड = (72 - 70) / 2 = 1

इसका मतलब यह होगा कि जो व्यक्ति 6 ​​फुट लंबा है वह औसत से एक मानक विचलन अधिक है।

यदि आप औसत से नीचे के मान के लिए z-स्कोर खोजना चाहते हैं, तो z-स्कोर ऋणात्मक होगा। उदाहरण के लिए, यदि मान 5 फीट, 8 इंच है, तो z-स्कोर होगा:

जेड = (68 - 70) / 2 = -1

इसका मतलब यह होगा कि जो व्यक्ति 5 फीट 8 इंच का है वह औसत से एक मानक विचलन कम है।

Z स्कोर बनाम मानक विचलन

जेड स्कोर बनाम मानक विचलन के बीच कुछ अंतर नीचे सूचीबद्ध हैं।

तो, जेड-स्कोर बनाम मानक विचलन के बीच मुख्य अंतर यह है कि एक जेड-स्कोर कैसे का एक विशिष्ट उपाय है कई मानक विचलन एक मान माध्य से होता है, जबकि डेटा प्रसार को मानक विचलन द्वारा निर्धारित किया जाता है।

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जेड स्कोर टेबल की व्याख्या कैसे करें

जेड-स्कोर तालिका की व्याख्या करने के बारे में जानने के लिए, सबसे पहले आपको उस वैल्यू के लिए जेड-स्कोर जानना होगा जिसे आप देखना चाहते हैं। जेड-स्कोर तालिका आमतौर पर आपको जेड-स्कोर की दी गई सीमा के लिए मानक सामान्य वक्र के तहत क्षेत्र दिखाएगी।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप 1.5 के जेड-स्कोर के लिए वक्र के नीचे का क्षेत्र खोजना चाहते हैं। आप जेड-स्कोर में देखेंगे पंक्ति के लिए तालिका जो 1.5 के जेड-स्कोर से मेल खाती है, और उसके बाद उस कॉलम को ढूंढें जो क्षेत्र के अनुरूप है वक्र। उस सेल में मान 1.5 के जेड-स्कोर के लिए वक्र के नीचे का क्षेत्र है।

वक्र के नीचे का क्षेत्र किसी दिए गए मान के होने की संभावना है। उदाहरण के लिए, यदि 1.5 के z-स्कोर के लिए वक्र के अंतर्गत क्षेत्र 0.9332 है, तो 93.32% संभावना है कि 1.5 के z-स्कोर वाला मान घटित होगा।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जेड-स्कोर टेबल आमतौर पर मानक सामान्य वक्र पर आधारित होते हैं, जो कि 0 के माध्य के साथ एक सामान्य वितरण है और 1 का मानक विचलन है। यदि आपका z-स्कोर भिन्न माध्य और मानक विचलन पर आधारित है, तो आपको z-स्कोर का उपयोग करना होगा में देखने से पहले इसे मानक सामान्य वितरण में बदलने के लिए रूपांतरण सूत्र मेज़।

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नकारात्मक जेड स्कोर का क्या मतलब है?

ऋणात्मक z-स्कोर का अर्थ है कि मान माध्य से कम है। दूसरे शब्दों में, यह औसत से नीचे है।

बेहतर समझ के लिए, पिछले उदाहरण को लेते हैं और कहते हैं कि आपके पास 1000 लोगों का एक नमूना है, और आप 5 फीट, 8 इंच लंबे व्यक्ति के लिए जेड-स्कोर खोजना चाहते हैं। नमूने की औसत ऊंचाई 5 फीट, 10 इंच और मानक विचलन 2 इंच है। 5 फीट, 8 इंच लंबे व्यक्ति के लिए जेड-स्कोर की गणना करने के लिए, आप निम्न सूत्र का उपयोग करेंगे:

जेड = (68 - 70) / 2 = -1

इसका मतलब यह होगा कि जो व्यक्ति 5 फीट, 8 इंच लंबा है वह औसत से एक मानक विचलन कम है।

सामान्य तौर पर, 0 के z-स्कोर का मतलब है कि एक मान बिल्कुल माध्य पर है, 1 के एक z-स्कोर का मतलब है कि एक मान एक है माध्य से ऊपर मानक विचलन, और -1 के z-स्कोर का अर्थ है कि मान के नीचे एक मानक विचलन है अर्थ।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)

Q1। वास्तविक जीवन में जेड-स्कोर का उपयोग कैसे किया जाता है?

उत्तर. जेड-स्कोर, जिसे मानक स्कोर भी कहा जाता है, यह निर्धारित करने के लिए एक मीट्रिक है कि डेटासेट के माध्य से कितने मानक विचलन हैं। डेटा में आउटलेयर, विसंगतियाँ और अजीब पैटर्न ढूँढना सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में एक विशिष्ट कार्य है।

Q2। नकारात्मक जेड-स्कोर क्या उत्पन्न करेगा?

उत्तर. ऋणात्मक Z-स्कोर इंगित करता है कि मान डेटासेट के माध्य से कम है। सामान्य तौर पर, कोई भी मान जो डेटासेट के माध्य से कम है, नकारात्मक Z-स्कोर देगा।

Q3। Z तालिका आपको क्या बताती है?

उत्तर. जेड-टेबल, जिसे मानक सामान्य तालिका के रूप में भी जाना जाता है, एक सांख्यिकीय तालिका है जो मानक सामान्य वितरण के भीतर होने वाले किसी दिए गए मान की संभावना को दर्शाती है।

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जेड-स्कोर की व्याख्या करने के लिए, डेटासेट के माध्य और मानक विचलन पर विचार करना महत्वपूर्ण है, साथ ही संदर्भ जिसमें जेड-स्कोर का उपयोग किया जा रहा है। हमें पूरी उम्मीद है कि हम इसके बारे में कुछ जानकारी प्रदान कर सकते हैं जेड स्कोर की व्याख्या कैसे करें. कृपया हमें नीचे टिप्पणी अनुभाग में अपने प्रश्न और सुझाव बताएं।

एलोन डेकर

Elon TechCult में एक तकनीकी लेखक हैं। वह लगभग 6 वर्षों से कैसे-कैसे गाइड लिख रहा है और उसने कई विषयों को कवर किया है। उन्हें विंडोज, एंड्रॉइड और नवीनतम ट्रिक्स और टिप्स से संबंधित विषयों को कवर करना पसंद है।