Microsoft डेटा विश्लेषण के लिए AI-संचालित चैटबॉट 'फैब्रिक' पेश करता है - TechCult

माइक्रोसॉफ्ट, प्रौद्योगिकी और नवाचार में एक वैश्विक नेता, ने डेटा विश्लेषण के लिए एक अद्वितीय एआई-संचालित चैटबॉट पेश किया है जिसे कहा जाता है माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक. यह क्रांतिकारी समाधान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के युग में डेटा एनालिटिक्स के परिदृश्य को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है। माइक्रोसॉफ्ट के मजबूत बुनियादी ढांचे पर निर्मित और अत्याधुनिक एआई प्रौद्योगिकियों, माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक द्वारा संचालित एक व्यापक मंच प्रदान करता है जो संगठनों को कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य में बदलने में सक्षम बनाता है बुद्धिमत्ता।

माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक को क्या अलग करता है?

फैब्रिक एक एंड-टू-एंड एनालिटिक्स उत्पाद है जो किसी संगठन की एनालिटिक्स जरूरतों के हर पहलू को संबोधित करता है। लेकिन वहां थे पाँच क्षेत्र जो वास्तव में फैब्रिक को बाकी बाजार से अलग करता है:

1. फैब्रिक एक संपूर्ण एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है

फैब्रिक एक एकीकृत, सास-आधारित समाधान की पेशकश करके एनालिटिक्स में क्रांतिकारी बदलाव करता है कई सबसिस्टम को एकीकृत करता है विभिन्न विक्रेताओं से। डेटा पेशेवरों के अनुरूप भूमिका-विशिष्ट अनुभवों के साथ, फैब्रिक एनालिटिक्स में शामिल प्रत्येक टीम को सशक्त बनाता है।

इसके मुख्य वर्कलोड में शामिल हैं डेटा परिवर्तन, पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा इंजीनियरिंग, वेयरहाउसिंग, रीयल-टाइम एनालिटिक्स, पावर बीआई विज़ुअलाइज़ेशन और वास्तविक समय की निगरानी के लिए. फैब्रिक एनालिटिक्स के लिए एक समग्र, कुशल और उपयोगकर्ता के अनुकूल दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है।

2. कपड़ा झील-केंद्रित और खुला है

कपड़ा डेटा झीलों को सरल बनाता है वनलेक, निम्नलिखित तरीकों से एक सहज और सहज सास-आधारित मल्टी-क्लाउड डेटा लेक:

• को हटा देता है डेटा दोहराव और वेंडर लॉक-इन चिंताओं.
• प्रदान करता है एक डेटा खोज के लिए एकीकृत केंद्र, साझाकरण, शासन और अनुपालन।
• सक्षम बनाता है आसान डेटा खोज और केंद्रीकृत नीति और सुरक्षा सेटिंग्स के साथ साझा करना।
• समर्थन कई बादलों में वर्चुअलाइजेशन उन्नत डेटा संरचना और विश्लेषण के लिए।
• सुनिश्चित खुले डेटा स्वरूपों के साथ एकीकृत डेटा एक्सेस, डुप्लीकेट प्रतियों की आवश्यकता को समाप्त करना।
• आगामी सार्वभौमिक सुरक्षा मॉडल लगातार सुरक्षा प्रवर्तन की गारंटी देता है।
• बदल देती है डेटा झील प्रबंधन और पहुंच व्यवसायों के लिए।

3. फैब्रिक एआई द्वारा संचालित है

कपड़ा फायदा उठाता है Azure OpenAI सेवा हर स्तर पर, इसकी क्षमताओं को बढ़ाना और उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने में सक्षम बनाना। कोपिलॉट को माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक में एकीकृत करने के साथ, डेवलपर्स अपने डेटा के साथ काम करने के लिए जेनेरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, जबकि व्यावसायिक उपयोगकर्ता मूल्यवान अंतर्दृष्टि खोज सकते हैं।

सह पायलट उपयोगकर्ताओं को संवादी भाषा का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाता है डेटा प्रवाह बनाएँ, कोड जनरेट करें, मशीन लर्निंग मॉडल बनाएँ और परिणामों की कल्पना करें. महत्वपूर्ण रूप से, कोपिलॉट प्रशिक्षण के लिए किरायेदार डेटा का उपयोग किए बिना संगठनों की सुरक्षा, अनुपालन और गोपनीयता नीतियों का सम्मान करता है।

4. फैब्रिक हर बिजनेस यूजर को सशक्त बनाता है

फैब्रिक को संगठनों के भीतर डेटा-संचालित संस्कृति विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसका एक प्रमुख पहलू Microsoft 365 अनुप्रयोगों के साथ इसका गहरा एकीकरण है। फ़ैब्रिक के अभिन्न अंग के रूप में Power BI के साथ, यह लोकप्रिय Microsoft 365 के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है Excel, Teams, PowerPoint, और SharePoint जैसे टूल, जिससे प्रासंगिक डेटा तक आसान पहुँच सुनिश्चित होती है वनलेक।

• एक्सेल: उपयोगकर्ता सीधे OneLake डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और आसानी से Power BI रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं।
• टीमें: उपयोगकर्ता एम्बेडेड चैनलों, चैट और मीटिंग अनुभवों के माध्यम से अपने दैनिक कार्य में डेटा डाल सकते हैं।
• पावर प्वाइंट: व्यावसायिक उपयोगकर्ता लाइव Power BI रिपोर्ट को अपनी प्रस्तुतियों में शामिल कर सकते हैं।
• शेयर केंद्र: अंतर्दृष्टि साझा करने और प्रसार को सुगम बनाता है।

इसके अलावा, Microsoft ग्राफ़ डेटा कनेक्ट के साथ, Microsoft 365 डेटा मूल रूप से OneLake में एकीकृत हो जाता है, ग्राहक संबंधों, व्यावसायिक प्रक्रियाओं, सुरक्षा और अनुपालन, और लोगों में अंतर्दृष्टि अनलॉक करना उत्पादकता।

5. कपड़ा संसाधन प्रबंधन को कारगर बनाकर लागत कम करता है

पारंपरिक विश्लेषिकी प्रणालियों में, कई विक्रेता उत्पादों के संयोजन से अक्सर अक्षमताएं और संसाधनों की बर्बादी होती है। एक प्रणाली में निष्क्रिय क्षमता का उपयोग दूसरे द्वारा नहीं किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उप-इष्टतम संसाधन आवंटन होता है।

फैब्रिक द्वारा प्रदान की जाने वाली सार्वभौमिक गणना क्षमता लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करें, क्योंकि एक वर्कलोड में अप्रयुक्त क्षमता का उपयोग किसी अन्य वर्कलोड द्वारा किया जा सकता है, अपव्यय को कम करता है. यह एनालिटिक्स सिस्टम में दक्षता को अधिकतम करता है और कंप्यूटिंग शक्ति का इष्टतम उपयोग सुनिश्चित करता है।

डेटा एनालिटिक्स में माइक्रोसॉफ्ट की प्रगति संगठनों द्वारा अपने डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के तरीके में क्रांति लाने के लिए तैयार है। Power BI, AI-संचालित चैटबॉट और फैब्रिक द्वारा प्रदान की जाने वाली एकीकृत क्षमताओं का सहज एकीकरण उपयोगकर्ताओं को बेहतर निर्णय लेने और उनके भीतर विश्लेषण के लिए डेटा-संचालित संस्कृति चलाने के लिए सशक्त बनाना संगठनों।

स्रोत: माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर