एनवीडिया ने 100 मिलियन विंडोज आरटीएक्स पीसी और वर्कस्टेशन को जनरेटिव पावर के युग में आगे बढ़ाया - टेककल्ट

NVIDIA जनरेटिव एआई मॉडल के विकास और तैनाती में तेजी लाने में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिससे प्रदर्शन में सुधार हुआ है। Tensor Cores और आगामी Max-Q लो-पावर AI के एकीकरण के साथ, NVIDIA 100 मिलियन Windows RTX PC और वर्कस्टेशन को जनरेटिव पावर के युग में ले जाता है। यह उन्नति उत्पादकता, सामग्री निर्माण और गेमिंग के भविष्य को आकार देने के लिए तैयार है।

विंडोज आरटीएक्स पीसी और वर्कस्टेशन पर जनरेटिव एआई में क्रांति लाना

• तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित जनरेटिव एआई नई और मूल सामग्री बनाकर उद्योगों में क्रांति ला रहा है।
• एनवीडिया का आरटीएक्स जीपीयू NVIDIA NeMo, DLSS 3 फ़्रेम जनरेशन जैसे शक्तिशाली जनरेटिव AI मॉडल द्वारा उपयोग किया जाता है, मेटा ललामा, चैटजीपीटी, एडोब जुगनू, और स्थिर प्रसार।
• के लिए इन मॉडलों का अनुकूलन GeForce RTX और एनवीडिया आरटीएक्स जीपीयू डेवलपर्स को प्रतिस्पर्धी उपकरणों की तुलना में 5 गुना तेजी से प्रदर्शन हासिल करने में सक्षम बनाता है।
• Tensor Cores, RTX GPU में समर्पित हार्डवेयर, AI गणनाओं को तेज करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, प्रभावशाली गति बढ़ाने में योगदान करते हैं।
• हाल ही में सॉफ्टवेयर संवर्द्धन का अनावरण किया गया माइक्रोसॉफ्ट बिल्ड सम्मेलन जेनेरेटिव एआई मॉडल के प्रदर्शन को दोगुना कर दिया है, जैसे स्थिर प्रसार, नवीन का धन्यवाद DirectML अनुकूलन.

बढ़ी हुई दक्षता के लिए मैक्स-क्यू लो-पावर एआई इंफ्रेंसिंग

जैसे-जैसे स्थानीय उपकरणों पर एआई का अनुमान बढ़ता जा रहा है, कुशल हार्डवेयर की मांग महत्वपूर्ण होती जा रही है। इस जरूरत को पूरा करने के लिए NVIDIA पेश कर रहा है मैक्स-क्यू लो-पावर के लिए अनुमान लगाना आरटीएक्स जीपीयू पर एआई वर्कलोड. आरटीएक्स जीपीयू पर एआई वर्कलोड के लिए एनवीडिया का मैक्स-क्यू लो-पॉवर इंफ्रेंसिंग कई फायदे प्रदान करता है, जो बिजली की खपत और प्रदर्शन के बीच एक अनुकूलित संतुलन प्रदान करता है। यहाँ प्रमुख बिंदु हैं:

1. कुशल हार्डवेयर की मांग: जैसा कि एआई अनुमान स्थानीय उपकरणों पर अधिक बार होता है, इन कार्यों का समर्थन करने के लिए कुशल हार्डवेयर की आवश्यकता बढ़ रही है।

2. पेश है मैक्स-क्यू लो-पावर इंफ्रेंसिंग: NVIDIA आरटीएक्स जीपीयू पर एआई वर्कलोड के लिए मैक्स-क्यू लो-पॉवर इंफ्रेंसिंग पेश करके इस मांग को संबोधित कर रहा है।

3. शक्ति अनुकूलन: मैक्स-क्यू जीपीयू को हल्के अनुमानित कार्यों के लिए अपनी शक्ति क्षमता के एक अंश पर संचालित करने की अनुमति देता है। इसके परिणामस्वरूप बिजली की खपत कम होती है और ऊर्जा दक्षता में सुधार होता है।

4. बेजोड़ प्रदर्शन: हल्के कार्यों के लिए कम बिजली के स्तर पर काम करने के बावजूद, मैक्स-क्यू से लैस आरटीएक्स जीपीयू अभी भी असाधारण प्रदर्शन प्रदान करते हैं। वे उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम सुनिश्चित करते हुए संसाधन-गहन जनरेटिव AI वर्कलोड को कुशलता से संभाल सकते हैं।

5. अनुकूलित संतुलन: Max-Q का मुख्य लाभ यह है कि यह बिजली की खपत और प्रदर्शन के बीच अनुकूलित संतुलन प्राप्त करता है। यह ऊर्जा की बचत करते हुए जटिल एआई कार्यों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए पीसी और वर्कस्टेशन को सक्षम बनाता है।

6. उन्नत एआई क्षमताएं: मैक्स-क्यू के साथ, उपयोगकर्ता प्रदर्शन या बिजली दक्षता से समझौता किए बिना अपने उपकरणों पर एआई अनुमान लगाने की पूरी क्षमता का अनुभव कर सकते हैं।

7. एआई को हर जगह सक्षम करना: मैक्स-क्यू एआई इंफ्रेंसिंग की पहुंच बढ़ाता है, जिससे दक्षता का त्याग किए बिना इसे स्थानीय उपकरणों पर होने दिया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को एआई क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाता है जहां उन्हें उनकी आवश्यकता होती है।

8. बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव: एआई अनुमान लगाने के लिए कुशल हार्डवेयर प्रदान करके, मैक्स-क्यू बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव में योगदान देता है। उपयोगकर्ता तेजी से और अधिक प्रतिक्रियाशील एआई अनुप्रयोगों का आनंद ले सकते हैं, एक सहज और कुशल कंप्यूटिंग वातावरण बना सकते हैं।

आरटीएक्स जीपीयू पर एनवीडिया की मैक्स-क्यू लो-पावर इंफ्रेंसिंग तकनीक पीसी और वर्कस्टेशन पर एआई वर्कलोड की दक्षता और प्रदर्शन में क्रांति लाती है। यह उपकरणों को कम से कम बिजली की खपत के साथ जटिल एआई कार्यों को संभालने में सक्षम बनाता है, इष्टतम प्रदर्शन और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है।

पूर्ण RTX-त्वरित AI विकास स्टैक

डेवलपर्स के पास अब विंडोज 11 पर चलने वाले एक व्यापक आरटीएक्स-त्वरित एआई विकास स्टैक तक पहुंच है, जो उन्नत एआई मॉडल के विकास, प्रशिक्षण और तैनाती की प्रक्रिया को सरल बनाता है। यहाँ प्रमुख बिंदु हैं:

• मॉडल विकास और फाइन-ट्यूनिंग: डेवलपर्स लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम के माध्यम से उपलब्ध अनुकूलित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का उपयोग करके मॉडल विकास और फाइन-ट्यूनिंग शुरू कर सकते हैं।
• क्लाउड प्रशिक्षण के लिए संक्रमण: डेवलपर्स अपने एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए निर्बाध रूप से क्लाउड में परिवर्तन कर सकते हैं। वही NVIDIA AI स्टैक प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं के माध्यम से उपलब्ध है, जो विकास प्रक्रिया के दौरान निरंतरता और अनुकूलता सुनिश्चित करता है।
• NVIDIA AI स्टैक के साथ प्रशिक्षण: NVIDIA AI स्टैक का उपयोग करके क्लाउड-आधारित प्रशिक्षण बेहतर प्रदर्शन और मापनीयता प्रदान करता है। डेवलपर्स अपने एआई मॉडल के तेज और अधिक कुशल प्रशिक्षण के लिए एनवीडिया आरटीएक्स जीपीयू की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं।
• तेजी से अनुमान लगाने के लिए अनुकूलन: एक बार जब मॉडल प्रशिक्षित हो जाते हैं, तो विकासकर्ता उन्हें तेजी से अनुमान लगाने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं। Microsoft Olive जैसे उपकरणों का उपयोग अनुमान कार्यों के दौरान इष्टतम प्रदर्शन के लिए मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने के लिए किया जा सकता है।
• आरटीएक्स पीसी और वर्कस्टेशन पर तैनाती: एआई-सक्षम एप्लिकेशन और सुविधाओं को 100 मिलियन से अधिक आरटीएक्स पीसी और वर्कस्टेशन के विशाल इंस्टाल बेस पर तैनात किया जा सकता है। एआई अनुप्रयोगों के सुचारू और कुशल निष्पादन को सुनिश्चित करने के लिए इन उपकरणों को एआई प्रदर्शन के लिए सावधानीपूर्वक अनुकूलित किया गया है।

परिवर्तनकारी AI अनुभवों के लिए NVIDIA की प्रतिबद्धता

400 से अधिक आरटीएक्स एआई-त्वरित ऐप्स और गेम पहले ही जारी किए जा चुके हैं, एनवीडिया उद्योगों में नवाचार को बढ़ावा देना जारी रखता है। COMPUTEX 2023 में अपने मुख्य भाषण के दौरान, NVIDIA के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग पुर: खेलों के लिए NVIDIA अवतार क्लाउड इंजन (ACE)।, एक नई पीढ़ी एआई मॉडल फाउंड्री सेवा। खेलों के लिए एसीई डेवलपर्स को एआई-संचालित प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के माध्यम से गैर-बजाने योग्य पात्रों में बुद्धिमत्ता लाने के लिए सशक्त बनाता है।

मिडलवेयर डेवलपर्स, गेम निर्माता और टूल डेवलपर गेम के लिए एसीई का उपयोग गेमिंग अनुभव को बदलने, अनुकूलित भाषण, वार्तालाप और एनीमेशन एआई मॉडल बनाने और तैनात करने के लिए कर सकते हैं।

RTX पर जनरेशन AI का भविष्य

आरटीएक्स जीपीयू पर जनरेटिव एआई विशिष्ट उपकरणों या प्लेटफॉर्म तक सीमित नहीं है; यह सर्वर, क्लाउड और स्थानीय उपकरणों तक फैला हुआ है। एआई कंप्यूटिंग के लिए NVIDIA के समर्पण ने आरटीएक्स जीपीयू पर चौथी पीढ़ी के टेन्सर कोर सहित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर को अनुकूलित किया है।

विंडोज 11 पर डेवलपर्स के लिए सबसे हालिया NVIDIA ड्राइवर और ओलिव-अनुकूलित मॉडल के साथ नियमित ड्राइवर अनुकूलन चरम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।

इसके अतिरिक्त, NVIDIA Ada Lovelace आर्किटेक्चर पर निर्मित RTX लैपटॉप और मोबाइल वर्कस्टेशन की नवीनतम पीढ़ी अभूतपूर्व प्रदर्शन और पोर्टेबिलिटी प्रदान करती है। डेल, एचपी, लेनोवो और एएसयूएस जैसे अग्रणी निर्माता अपने आरटीएक्स जीपीयू-संचालित उपकरणों के साथ जनरेटिव एआई युग को आगे बढ़ा रहे हैं।

जैसा कि NVIDIA 100 मिलियन Windows RTX PC और वर्कस्टेशन को उत्पादक शक्ति के युग में ले जाता है, NVIDIA के सहयोगात्मक प्रयास Microsoft और हार्डवेयर साझेदार यह सुनिश्चित करते हैं कि डेवलपर्स और उपयोगकर्ता विभिन्न क्षेत्रों में AI की परिवर्तनकारी शक्ति का पूरी तरह से उपयोग कर सकें डोमेन।

स्रोत: एनवीडिया न्यूज़रूम