HyperFace će vam pomoći da izbjegnete prepoznavanje lica

Softver za prepoznavanje lica danas su u naprednoj fazi, s Amazonom i drugi testiraju kupnju koristeći ga, Facebook ga koristi da predlaže oznake korisnicima i policajcima koji pretražuju stotine milijuna lica na njihovim poslužiteljima.

U takvom vremenu, za one koji jesu zabrinuti za svoju privatnost, umjetnik iz Berlina izašao je s konceptom kamuflaže, posuđenom iz životinjskog carstva.

Adam Harvey iz projekta HyperFace osmislio je dizajne s uzorcima koji bi izgledali kao lica na vizualni softver — brkati algoritam s preopterećenjem lica tako da ne može reći koje je stvaran.

HyperFace se razvija u suradnji s Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism projektom.

Hakiranje u Chaos Communications Congressu konferencije u Hamburgu u Njemačkoj, Adam Harvey je rekao: “Inspiraciju sam dobio od lažne obojenosti u životinjskom carstvu. HyperFace je o ponovnom zamišljanju odnosa figure i tla između ljudskog tijela i našeg okoliša u kontekstu računalnog vida.”

Razvoj HyperFacea započeo je 2013. godine, a prvi put je predstavljen pred publikom na 33c3 u Hamburgu u Njemačkoj 30. prosinca 2016. godine.

Proizvod će biti lansiran kao tisak na tekstilu na Sundance Film Festivalu 16. siječnja 2017.

“Pravi zločinci u ovim slučajevima su ljudi koji provode ovu ideju, a ne ljudi na koje se gleda. Mislim da bi ovaj projekt mogao promijeniti pristup modnih dizajnera i arhitekata modulaciji načina na koji se tijela pojavljuju ili nestati u pozadini svijeta čitljivog računalnim vidom i optimizirati našu osobnu privatnost”, Harvey dodano.

Riječima tvrtke, 'ako algoritam računalnog vida očekuje lice, dajte mu ono što želi'. Programeri su svjesni komplikacija potpunog prikrivanja otkrivanja lica, ali imaju za cilj sniziti ocjenu pouzdanosti algoritma.

Kao što se kaže, ako ih ne možete uvjeriti, zbunite ih, a iako je tehnički i estetski izazov, HyperFace nema za cilj ništa manje od toga.

Posljednje ažurirano 3. veljače 2022

Gornji članak može sadržavati partnerske veze koje pomažu u podršci Guiding Tech. Međutim, to ne utječe na naš urednički integritet. Sadržaj ostaje nepristran i autentičan.