Prednosti umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti: slučajevi upotrebe i primjeri

Ljudski je nemoguće držati korak s tehnološkim krajolikom svijeta koji se neprestano mijenja. Ono što je objavljeno danas moglo bi sutra biti zastarjelo. To vrijedi čak i za cyber prijetnje, s novima i pametnijima koji se objavljuju gotovo svaki dan. U svijetu kibernetičke sigurnosti prijetnje mogu dolaziti iz svih kutova – hakeri, virusi, zlonamjerni softver i više. Kako bismo zaštitili naše računalne sustave, moramo biti proaktivni u otkrivanju i sprječavanju ovih prijetnji. Ovdje stupa AI, odnosno umjetna inteligencija. Ako se pitate: kako AI može poboljšati kibernetičku sigurnost, na pravom ste mjestu. U ovom vodiču saznajte što je umjetna inteligencija u kibernetičkoj sigurnosti, prednosti umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti, primjeri umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti i više.

Prednosti umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti: slučajevi upotrebe i primjeri

AI olakšava život svima. Također olakšava tvrtkama da poboljšaju svoju infrastrukturu kibernetičke sigurnosti. Saznajte kako prednosti umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti pomažu tvrtkama da zaustave moguće kibernetičke napade koji nanose štetu njihovoj virtualnoj imovini.

Obavezno pročitati:Što je etičko hakiranje?

Što je AI u kibernetičkoj sigurnosti?

AI je moćan alat. Sa svojom sposobnošću opažanja, učenja i razumijevanja AI je postala nužna u mnogim industrijama. Dakle, što je AI u kibernetičkoj sigurnosti? i kako to mijenja kibernetičku sigurnost?

AI može ponuditi napredne alate za pomoć organizacijama u borbi protiv prijetnji i učiniti mreže i usluge sigurnijima. AI može spriječiti poznate i nepoznate prijetnje koristeći svoje mogućnosti strojnog učenja za učenje i razumijevanje napada obrascima i učiniti sustave robusnijim protiv svih mogućih napada sličnih onima koje je možda doživio prije. S vremenom će se poboljšati nakon suočavanja sa sve više i više sofisticiranih napada i učenja kako zaštititi digitalnu imovinu vaše organizacije od napadača.

Također može reagirati brže od ljudi i nadmašiti tradicionalne sustave, čime pomaže organizacijama da minimiziraju štetu od cyber prijetnji.

Kako se AI koristi u kibernetičkoj sigurnosti?

AI može biti najbolji alat za tim za kibernetičku sigurnost vaše organizacije ako znate kako se AI koristi u kibernetičkoj sigurnosti.

• Poboljšano otkrivanje prijetnji: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se uvježbati za otkrivanje uzoraka i anomalija u podacima, kao što je mrežni promet, kako bi identificirali potencijalne sigurnosne prijetnje. Na primjer, umjetna inteligencija može otkriti neobične obrasce u ponašanju korisnika, identificirati zlonamjerni softver i prepoznati poznate potpise zlonamjernog softvera.
• Napredna inteligencija prijetnji: AI se koristi za analizu velikih količina podataka iz različitih izvora, kao što su društveni mediji ili mračni web, kako bi se identificirale potencijalne prijetnje prije nego što postanu problem. To može pomoći organizacijama da zauzmu proaktivan pristup kibernetičkoj sigurnosti umjesto da jednostavno reagiraju na prijetnje čim se pojave.
• Automatizirani odgovor na incident: AI može pomoći u procesu odgovora na incident automatiziranjem određenih zadataka, kao što je identificiranje izvora kršenja sigurnosti i predlaganje najboljeg postupka za rješavanje problema. To može pomoći organizacijama da brže i učinkovitije odgovore na sigurnosne incidente.
• Poboljšano otkrivanje prijevara: AI pomaže otkriti i spriječiti lažne aktivnosti, poput krađe identiteta i prijevare pri plaćanju. Algoritmi umjetne inteligencije mogu učiti iz obrazaca prijevarnog ponašanja i identificirati nove vrste prijevara brže od tradicionalnih metoda.
• Poboljšano upravljanje ranjivostima: Umjetna inteligencija može pomoći organizacijama da prepoznaju ranjivosti u svojim sustavima i daju prioritete koje treba prvo riješiti na temelju razine rizika koju predstavljaju. To može pomoći organizacijama da bolje upravljaju svojim resursima i usredotoče se na najkritičnije ranjivosti.

AI u primjerima kibernetičke sigurnosti

AI je već postao dio kibernetičke sigurnosti diljem svijeta. Evo nekoliko primjera umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti koji pokazuju koliko je dobro integrirana umjetna inteligencija za zaštitu virtualne imovine organizacije.

1. Microsoft Defender za krajnju točku

Microsoft Defender za krajnju točku je platforma za zaštitu krajnjih točaka temeljena na oblaku koja koristi AI i strojno učenje za otkrivanje prijetnji i odgovor na njih. Platforma koristi umjetnu inteligenciju za analizu obrazaca ponašanja i prepoznavanje sumnjivih aktivnosti na krajnjim točkama.

2. Darktrace

Darktrace je kibersigurnosna platforma pokretana umjetnom inteligencijom koja koristi strojno učenje za otkrivanje i odgovor na prijetnje u stvarnom vremenu. Platforma koristi AI algoritme za analizu mrežnog prometa i prepoznavanje atipičnog ponašanja, čak i u kriptiranom prometu. Darktrace ima više od 30 ureda diljem svijeta i pomogao je svojim klijentima da zaštite svoju digitalnu imovinu od cyber prijetnji.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR je platforma temeljena na umjetnoj inteligenciji koja koristi strojno učenje i duboko ugrađeno učenje za otkrivanje i odgovor na prijetnje u više krajnjih točaka i oblaka. Platforma koristi AI za analizu podataka o prijetnjama i identificiranje obrazaca koji ukazuju na potencijalne sigurnosne incidente. Svojim korisnicima nudi i vatrozid i sigurnosne usluge u oblaku.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection je platforma za zaštitu krajnjih točaka pokretana umjetnom inteligencijom koja koristi strojno učenje za otkrivanje i odgovor na prijetnje. Platforma koristi AI za analizu podataka o prijetnjama i identificiranje obrazaca koji ukazuju na potencijalne sigurnosne incidente.

5. IBM Watson za kibernetičku sigurnost

IBM Watson za kibernetičku sigurnost je platforma temeljena na umjetnoj inteligenciji koja koristi strojno učenje za analizu sigurnosnih podataka i prepoznavanje potencijalnih prijetnji. Platforma koristi AI algoritme za prepoznavanje obrazaca i anomalija u sigurnosnim podacima i pružanje uvida sigurnosnim timovima. Pomaže vašem timu za kibernetičku sigurnost automatiziranjem ponavljajućih zadataka Centra za sigurnosne operacije (SOC), provođenjem dubljih istraga i pomaganjem u stjecanju korisnih uvida u kritične incidente.

Dakle, ovo su bili primjeri AI u kibernetičkoj sigurnosti.

Također pročitajte:10 najboljih vještina potrebnih da postanete etički haker

Nedostaci AI u kibernetičkoj sigurnosti

Umjetna inteligencija mijenja pravila igre u bilo kojoj industriji. Ali postoji i nekoliko nedostataka AI u kibernetičkoj sigurnosti.

• Zamjena ljudi: AI može biti moćan alat za automatizaciju cyber sigurnosti u organizaciji. Ali to čini ljudsko osoblje za kibernetičku sigurnost beskorisnim jer njihov posao već obavlja računalo. Možda to trenutno nije stvarnost, ali prije ili kasnije AI će preuzeti poslove osoblja za kibernetičku sigurnost, čineći ih besmislenim za organizaciju.
• Lažno pozitivni: Algoritmi umjetne inteligencije ponekad mogu generirati lažno pozitivne rezultate, označavajući legitimnu aktivnost kao sumnjivu ili zlonamjernu. To može dovesti do nepotrebnih istraga ili sigurnosnih upozorenja, što može biti dugotrajno i skupo za organizacije.
• Složenost: Sustavi umjetne inteligencije mogu biti složeni i teški za razumijevanje, što sigurnosnim timovima može predstavljati izazov za njihovo učinkovito upravljanje i nadzor.
• Ovisnost o kvaliteti podataka: Algoritmi umjetne inteligencije oslanjaju se na podatke visoke kvalitete kako bi dali točne rezultate. Ako su podaci korišteni za treniranje AI modela pristrani ili nepotpuni, to može dovesti do netočnih rezultata i lažno pozitivnih ili negativnih rezultata.
• Cyberkriminalci također mogu koristiti AI: Kibernetički kriminalci također mogu koristiti AI i strojno učenje za razvoj sofisticiranijih i učinkovitijih napada. To može stvoriti utrku u kibersigurnosnom naoružanju, gdje se organizacije moraju stalno prilagođavati i poboljšavati svoje AI sustave kako bi bile ispred kibernetičkih kriminalaca.
• Mogućnost zlouporabe: Kao i svaku drugu tehnologiju, pojedinci ili organizacije mogu zloupotrijebiti umjetnu inteligenciju u zlonamjerne svrhe, kao što su izvođenje kibernetičkih napada ili krađa osjetljivih informacija.

Kako umjetna inteligencija može poboljšati kibernetičku sigurnost?

AI može poboljšati kibernetičku sigurnost pomažući organizacijama da brže i točnije otkriju i spriječe potencijalne prijetnje, uzmite proaktivan pristup kibernetičkoj sigurnosti, automatizirati određene zadatke u odgovoru na incidente i poboljšati otkrivanje prijevara i ranjivost upravljanje. AI se s vremenom može poboljšati, a sa svojim sposobnostima strojnog učenja samo će jačati.

Preporučeno:

• Ispravite Chat GPT 403 zabranjenu pogrešku
• 21 najbolji alat za dobivanje bilješki sa sastanka generiranih umjetnom inteligencijom
• Što su napadi robota?
• Kako naučiti etičko hakiranje

Nadamo se da je ovaj vodič bio od pomoći i da ste uspjeli razumjeti prednosti AI u kibernetičkoj sigurnosti. Javite nam kako vam se čini ovaj članak i ako imate bilo kakvih pitanja ili prijedloga, slobodno ih ostavite u odjeljku za komentare ispod.