Ez a szoftver átadja egyik kép stílusát a másiknak

A képszerkesztő szoftver használata a fényképek javítására manapság meglehetősen gyakori. Akár csökkenteni akarjuk a tökéletlenségek hatását, mint például a rettegett „vörösszem”, vagy akár olyan elemeket adunk hozzá, amelyek korábban nem voltak, a fotószerkesztés mindenképpen itt marad.

Egyes alkalmazások, például az Instagram is megtalálhatók szűrők a fényképekhez amelyek megváltoztatják a fényképek megjelenését. E szűrők némelyike ​​lényegében úgy tűnik, mintha a fénykép eltérő fényviszonyok között készült volna.

Nemrég azonban a kutatócsoport a Cornell Egyetemen, amely Kavita Bala professzorból és Fujun Luan doktoranduszból áll, együttműködésben Sylvian Paris Eli Shechtman az Adobe-tól olyan szoftvert hozott létre, amely átviheti egyik kép stílusát a másikra kép.

Stílusátvitel

A fényképeken látható tárgyak viszonylag változatlanok, a stílusátviteli technika főként a színek megváltoztatására irányul.

Ez a technika lényegében egy donorkép, amelyről a kívánt stílust lemásolják. A stílus a kívánt képre másolódik, miközben ugyanaz a szerkezet marad, és a végeredmény meglehetősen lenyűgöző.

A végeredmény egyáltalán nem tűnik kimagaslónak. A fényképeken látható tárgyak viszonylag változatlanok, a stílusátviteli technika főként a színek megváltoztatására irányul.

Lásd az alábbi példát a szoftver eredményeiről.

Hogyan működik

Ez a megoldás lényegében kivonja a donorkép jellemzőit, és beépíti őket egy célképpel

A csapat egy okos mély tanulási megoldást dolgozott ki, amely neurális hálózati réteget használt a technika végrehajtásához.

A mély tanulás, ahogy a neve is sugallja, a számítógépes tanulás egyik módszere. Képes tanulási feladatok elvégzésére neurális hálózatok segítségével. A neurális hálózat olyan számítógépes rendszer, amely képes tanulni az általa felmért adatok alapján. Ez a rendszer az agy biológiai konfigurációján alapul.

Kezdetben nehéz volt a csapatnak olyan fotókat készíteni, amelyekről lehetett tudni, hogy egy bizonyos donorképről származnak. Okos megoldást találtak ki, amely megváltoztatja a fotót, miközben megtartja az eredeti kép határait és széleit.

Ez a megoldás lényegében kivonja a donorkép jellemzőit, és beépíti őket egy célképpel.

Más megoldások is léteznek, amelyek átvihetik a stílusokat a képek között, de hajlamosak festményekre hasonlítani, még akkor is, ha az „adományozó” kép egy fénykép.

A Cornell/Adobe csapat megoldása lenyűgözően képes megőrizni fotorealizmusát, nagyon csekély torzítással.

Alkalmazások

Ez a szoftver használható bizonyos jellemzők, például a napszak és az időjárás átvitelére.

Ez a technika számos célra használható. Persze csak jól néz ki. A technika azonban felhasználható arra, hogy egy meglévő fényképről számos olyan jellemzőt vigyen át, amelyeket egy ilyen szoftver felhasználója esetleg egy másik fényképen szeretne látni.

Ez a szoftver használható bizonyos jellemzők, például a napszak és az időjárás átvitelére. Ezzel a technikával művészi szerkesztéseket is lehet hozzáadni a fényképekhez, az adományozó kép alapján.

Végső gondolatok

Ez a szoftver elég erősnek bizonyulhat képszerkesztő eszköz. A végfelhasználó gyakorlatilag kézi munka nélkül gyorsan stílusossá teheti fényképeit. A remekmű elkészítéséhez csak egy megfelelő donorkép kellene.

Utolsó frissítés: 2022. február 03

A fenti cikk olyan társult linkeket tartalmazhat, amelyek segítenek a Guiding Tech támogatásában. Ez azonban nem befolyásolja szerkesztői integritásunkat. A tartalom elfogulatlan és hiteles marad.