Mi a mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban?

Az adatvédelem illúzió, a biztonság pedig igény. Mire már közeledünk a huszonegyedik század harmadik évtizedéhez, a világot elárasztja a féktelen tudományos haladás és a technológiai fejlődés. Úgy tűnik, hogy már semmi sem puszta mese vagy fikció, és ezen a ponton az intelligencia a szorgalmat méri, kevésbé ember- és inkább géporientált. De mivel nem mindent csorgatnak juharsziruppal az egynapos zab táljára, ennek következményei a biztonság megsértése és a magánélet megsértése formájában palacsinta borsos áron, eladás. A kiberbiztonság aggodalomra ad okot, és a mesterséges intelligencia bevezetése azt a benyomást kelti, hogy segít ebben. De ez tényleg működni fog? Ebben a cikkben mély betekintést nyerünk a mesterséges intelligencia kiberbiztonságban betöltött szerepébe. Ezenkívül kövessük a mesterséges intelligencia előre látható jövőjét a kiberbiztonság területén. Merüljünk el!

Mi a mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban?

Az AI-rendszerek függetlenül és önállóan működnek. A mesterséges intelligencia megoldásainak jövője nem jósolható meg; azonban nem szabad teljesen rájuk hagyatkozni. A legjobb módszer úgy megközelíteni, ha egy intelligens és erős katonára gondolunk, aki képes számításokat végezni és intuitív módon cselekedni a csatatéren. Mindazonáltal a gépi tanulás növeli a védekező erő hatékonyságát. Ennek a cikknek a folytatása során megtudjuk, milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia a kiberbiztonság megteremtésében a mesterséges intelligencia jövőjével a kiberbiztonságban. Előtte nézzük meg, mi is az a kiberbiztonság.

Mi az a kiberbiztonság?

A kibertámadások elkerülése érdekében a kiberbiztonság egy gyakorlat, amely biztosítja a az internethez kapcsolódó bármely elektronikus eszközön tárolt információk védelme.

• Utal valamire a számítástechnikai rendszerek védelme és megvédeni őket mindenféle digitális fenyegetéstől és rosszindulatú támadástól hardver-, szoftver- és adatszintjükön programok és folyamatok telepítésével.
• Ezenkívül az IoT-eszközök fogyasztók általi növekvő használata több potenciális kockázatot jelent bármely személy vagy csoport bizalmas és érzékeny információira nézve. Ez a kiberbiztonságot nem alkuképes eszközzé teszi.
• A kiberbiztonságnak különböző összetevői vannak, amelyek az általa nyújtott biztonság típusán alapulnak, ezek közül néhány alkalmazásbiztonság, hálózatbiztonság, információ- vagy adatbiztonság, felhőbiztonság, működésbiztonság, stb.

Megismerheti a mesterséges intelligencia jövőjét a kiberbiztonság és a mesterséges intelligencia, valamint a kiberbiztonsági lehetőségek és kihívások terén. Olvasson tovább!

Olvassa el is: Az alkalmazásintegráció 2023-ban várhatóan a legfontosabb új trendek

Mi az a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligencia az algoritmusokamelyeket arra terveztekutánozza az emberi intelligenciát valós idejű feladatok elvégzésére és improvizációra a gépi tanulási képességek használatával, hogy alkalmazkodjanak az új készletekhez információkat szöveg, hang és videó formájában, és feldolgozza azokat integrált hardver- és hardveralapokon szoftver. Az AI-programok nagy mennyiségű adatot vesznek fel, elemeznek összefüggéseket és mintákat, és létrehozzák saját időszakos bemeneteiket több helyzethez.

Az AI egy területspecifikus tudás tárháza ami háromféleképpen működik:

• Segített hírszerzés
• Kiterjesztett intelligencia
• Autonóm intelligencia

Mi a mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban?

Rögtönzött akcióként a kiberbiztonság hangsúlyozza a a fenyegetések folyamatos figyelésének és kezelésének fontossága mielőtt bármilyen kárt okoznának a rendszerben. Ennek megfelelően a mesterséges intelligencia szerepének integrálása a kiberbiztonságba nemcsak automatizálja a kézi erőfolyamatokat, hanem növeli a munkafolyamat pontosságát és sebességét is. Ez lehetővé teszi a biztonság egyszerű fenntartását.

Annak ellenére, hogy nem kételkedünk az emberi intelligenciában, ez igaz A mesterséges intelligencia jelentős előnyöket kínál azoknak a szervezeteknek, amelyek bevezetik védelmi programjaikba. Tekintettel az emberi képességek korlátaira, nem lehet azonosítani az új rosszindulatú programfajtákat, adathalász technikákat és minden egyes fenyegetést, amellyel egy szervezet és felhőalapú szolgáltatásai szembesülnek. Ezenkívül a fenyegetés lehetőségeinek felismerése sokkal bonyolultabb, mivel intenzitása és sebezhetősége vonzza a szervert. Egy ismeretlen, fel nem fedezett fenyegetés súlyos károkat okozhat a rendszerben válaszul egy fenyegetésre.

Ami az AI Cyber ​​Security előnyeit illeti, annyi mindenről beszélhetünk. Ezen túlmenően a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság lehetőségeit és kihívásait is végigvesszük.

ÉN. Adatvagyon-leltárak

A mesterséges intelligencia olyan szakértői rendszerek halmaza, amelyek mély tanulási képességeket használnak az összes rajtuk futó eszköz, felhasználó és alkalmazás pontos leltárak eléréséhez és készítéséhez. Ez lehetővé teszi, hogy a vállalaton belüli összes információt tartalmazó adattárat kínáljon az adatvagyon jobb kategorizálása és kezelése érdekében.

II. A hitelesítés biztosítása

Az AI megvédi a személyes adatokat az eszközön, például felhasználóneveket és jelszavakat, pénzkártyaszámokat, azonosítókat stb. Egy vállalkozáson belül több kereskedelmi webhely használja. Az információk biztonságának biztosítása érdekében további biztonsági réteget alkalmaznak, amely megvédi a jogsértésektől, például a különböző típusú rosszindulatú programoktól, vírusoktól, férgektől és trójai programoktól.

III. Az AI azonosítja az ismeretlen fenyegetéseket

Az idő múlásával történő kifinomultság nemcsak a biztonságra korlátozódik, hanem a jogsértésekre is. Évente több százmillió kártevő aktiválódik. Végső soron minden elavulás a biztonsági rendszer fenyegetésekkel szemben sebezhetővé teheti az eszközt. A mesterséges intelligencia szerepének beágyazása a kiberbiztonságba robusztus biztonságot tesz lehetővé, lehetővé téve a meglévő és ismeretlen fenyegetések pontos felmérését és az azokra való reagálást. Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt megközelítés segít megvédeni a folyamatosan változó kiberfenyegetésekkel szemben.

IV. Figyeli a forgalmat és észleli az anomáliákat

Még egy közepes méretű szervezetben is bőséges adatcsere folyik egy szerveren, és akkor is, ha több szerver van a hálózaton a vállalkozások és az ügyfelek között. Az illetéktelen hozzáférés távol tartja a magánélet védelmét, és az igény szerinti biztonságot. A szervezet hálózatán áthaladó adatok potenciális kockázatokkal járhatnak, amelyeket azonosítani kell, és meg kell akadályozni, hogy bármilyen cselekvést okozzanak. Az AI tökéletes megoldás a biztonsági szakemberek számára a forgalom független értékelésére és az adatok biztonságának megőrzésére.

V. Intelligens intelligencia idővel

A gépi tanulás és a mély tanulási képességek integrációja lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia idővel javuljon. Folyamatosan fejlődik és frissíti magát a folyamatos információelemzés alapján. Elemzi a szervezet hálózatában lévő mintákat, és aszerint csoportosítja azokat algoritmussal, lehetővé téve a jövőbeni további eltérések vagy fel nem ismert minták észlelését dinamikusan.

VI. Végpontvédelem a behatolásoktól

Az eszközök elterjedése egy szervezeten belül kihívást jelent a biztonság fenntartásában. A rendszerek potenciális fenyegetésekkel szembeni védelme érdekében mind hardver, mind szoftver szinten, víruskereső programok ill Virtuális magánhálózatok (VPN) többrétegű védelmi pajzsot hozzon létre.

VII. Kockázatvédelem

Az informatikai eszközök – mind a kézzelfogható, mind az éteri – mesterséges intelligencia-rendszerek segítségére szorulnak, mivel folyamatosan kiberbűnözők célpontjai. Ráadásul a hackelés intenzitása mára olyan mértékben megnőtt, hogy bármely eszköz távolról elérhető és bármilyen távolságból használható feltörés esetén. A mesterséges intelligencia segítségével megjósolhatók és nyomon követhetők a közelgő kibertámadások, és ennek megfelelően előkészíthetők a gyanús helyszínek.

VIII. Botok blokkolása

A mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban a robotok blokkolására is kiterjed. A botok megbeszélést folytatnak az értékesítési és szolgáltatási szektor minden szervezetével. A robotok megértése veszélyt jelent a vállalati rendszerekre, és forgalmat generál. Az AI különbséget tesz a megengedett és biztonságos robotok között, és kiküszöböli a rosszindulatúakat.

IX. Jobb kockázatkezelés

A gyorsaság a lényeg a jelenlegi forgatókönyvekben, és a rendszerek mindig értékelik a gyors értékelést és a beszivárgás elleni védelmet. Hogy képet adjunk olvasóinknak, a jelentések szerint a szervezet naponta átlagosan körülbelül 200 000 fenyegetést kap. Az egyén képessége egy probléma felismerésére, megértésére, ellenőrzésére és megoldására sokkal tovább tart, mint egy korábban generált algoritmikus számítás. Ez csökkenti az erők munkaterhét, és segít a rendszer gyenge pontjainak azonosításában is, amelyek felhasználhatók a problémák megoldására.

X. Jobb általános biztonság

Az üzleti szervezeteket gyakran fenyegetik rosszindulatú programok, zsarolóprogramok, hackelések és szolgáltatásmegtagadási támadások. A mesterséges intelligencia (AI) minden ilyen veszély ellen a biztonsági intézkedéseket helyezi előtérbe, és átfogó védelmet nyújt. Az AI logikai kapcsolatokat hoz létre a kockázatok és a jogosulatlan IP-címek között, és valós időben logikai és adatvezérelt betekintést nyújt. Ezek segítségével a biztonsági szakemberek akár 60-szor gyorsabban reagálhatnak a támadásokra.

XI. Rendszerek visszakeresése és a kiváltó ok elemzése

Rendszer esetén adatvesztést okozó megsértés, az adatainak teljes összege visszatéríthető. Ezenkívül mélyebb elemzéssel azonosítható és kivizsgálható a támadás kiváltó oka.

XII. Automatizált biztonság

A biztonsági automatizálást ott hajtják végre, ahol a mesterséges intelligencia gépi tanulást használ a hasonló biztonsági feladatok automatizálására, mint például a javítások kezelése és az incidensekre való reagálás. Így csökkenthető a biztonsági kamarák feladatainak meghatározásához és felügyeletéhez szükséges humán erőforrás túlterhelés. A mesterséges intelligencia megerősítheti a független biztonsági rendszerek automatizálását. Ez azt jelentené, hogy a szervezetek valós időben védekezzenek a fenyegetésekkel szemben, még akkor is, ha a kézi kezelők nem állnak rendelkezésre.

Olvasson tovább, hogy többet megtudjon a mesterséges intelligencia jövőjéről a kiberbiztonság területén.

Olvassa el is: NextDNS vs Cloudflare: Melyik a gyorsabb DNS?

A mesterséges intelligencia a jövő kiberbiztonságának útja?

Intelligens ügynök, amely gyorsan megoldja a mellékvonalakat, elhárítja a felhasználói rendellenességeket, és alaposan megvizsgálja a rejtett fenyegetéseket több millió sornyi kódban a becsültnél gyorsabban, vagy észleli a rosszindulatú támadásokat – mi mást kérhetne egy szervezet mert? A mesterséges intelligencia fogalma a kiberbiztonságban az gyorsan felismeri a rosszindulatú támadásokat és kísérleteket. Megismertük a mesterséges intelligencia szerepét a kiberbiztonságban. Végső soron épeszűen kijelenthetjük, hogy a mesterséges intelligencia jövője a kiberbiztonság terén világos és világos.

A technológia szárnyaló forradalma az ipari szektorban ajándék gátja a kiberbiztonságnak cselekvési tervből kihívássá változtatja a több millió csatlakoztatott eszköz körüli fenyegetések figyelését globálisan. A paradigmaváltás a régi hagyományos struktúráktól az innovációk felé okos eszközök, automatizált gépek, és fejlett számítástechnika közvetlenül összefügg a szervezeti viselkedés változásával. Figyelembe véve az IoT, a számítási felhő, a robotok stb. kiemelte, hogy a kiberbiztonsági megoldásokban az AI-t kell hangsúlyozni.

• Az informatikai iparágak túlterheltek erőforrásokkal, hogy biztosítsák a kritikus eszközök védelmét a támadások sorozatával szemben. Mesterséges intelligencia és gépi tanulás együtt feldolgozza az adatokat és észleli az eltéréseket az IoT ökoszisztéma viselkedésében, a biztonság riasztásában és a végpontészlelési technológiák kiépítésében.
• Az AI kiberbiztonsági megoldásai arra törekszenek, hogy megfeleljenek a szükséges legmagasabb szintű biztonsági védelemnek semlegesíteni a fenyegetéseket, különösen a kormány és a nemzetbiztonsági ügynökségek esetében, ahol nincs lehetőség a hibára, mivel minden jogsértés katasztrofális következményekkel járhat. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kiberbiztonsági infrastruktúrában való alkalmazásában jártas szakértők iránti kereslet várható.
• A privát adatmegosztás, a biztonságos fizetési rendszerek stb. területén az AI kiberbiztonság és a Blockchain technológia kombinálása biztonságosabb és decentralizáltabb megközelítést biztosítana. Ez a megközelítés, amely improvizálja a mesterséges intelligencia szerepét a kiberbiztonságban, lehetséges forradalmasítja a digitális eszközök védelmét.
• Az automatizált megoldások elterjedése megkönnyíti utánozzák és bővítik az emberi képességeket, fokozzák a hatékonyságot, és minimalizálja az emberi hibák lehetőségét. A Forbes szerint az üzleti szervezetek már most is több milliárd dollárt költenek mesterséges intelligencia és ipari IoT (IIoT) fejlesztésére az intelligens technológiák bevezetése érdekében. Ez előrejelzése szerint a mesterséges intelligencia piaca önmagában 500 milliárd dollár lesz 2025-re.
• 2022 és 2029 között a mesterséges intelligencia jövője a kiberbiztonsági piacon egy ütemben növekedhet Összetett éves növekedési üteme 24,2%, és eléri a 66,22 milliárd dollárt.
• A távközlés, a bankszektor és a fogyasztói termékek a mesterséges intelligenciát használó három legnagyobb iparág közé tartoznak. Az International Data Corporation szerint 2024-re a globális kiberbiztonsági kiadások elérhetik a 174,7 milliárd dollárt.
• A vállalkozások számára elengedhetetlen, hogy fejlett mesterségesintelligencia-integrált rendszerekbe fektessenek be, hogy versenyképesek maradjanak a piacon, és szembe nézzenek a fejlődő fenyegetésekkel. Egy jelentés szerint 2019-ben több mint 30 000 kiberbűnözésről számoltak be, köztük 4000 adatvesztéshez vezető incidensről. 2020-ban egy biztonsági rést elszenvedő szervezet átlagos költsége több mint 8 millió dollár volt.
• Alapján IBM, a korai felismerés és a harc kudarca súlyos veszteségeket okoz, és 2022-ben az adatszivárgás átlagos költsége 4,35 millió dollár volt világszerte. Azok a cégek, amelyek teljes mértékben kiépítették az AI-t és automatizálási programokat, 3,05 millió dollárt takarítottak meg.
• A 2022-es Gartner igazgatótanácsi felmérésben a kiberbiztonságot üzleti kockázatnak tekintő testületek aránya 58%-ról 88%-ra nőtt. Így a mesterséges intelligencia jövője a kiberbiztonság területén hosszú út előtt állhat.

Olvassa el is: 13 legjobb Android-alkalmazás a fájlok és mappák jelszavas védelmére

Milyen kihívásokkal néz szembe a mesterséges intelligencia a kiberbiztonság terén?

A Digital Transformation zökkenőmentes utat nyit a növekedés felé, és a több programon keresztül aktív felhasználók számának jelentős növekedése jelentősen megnövekedett. Az AI adaptív minősége kifogástalan kard a biztonsági démonok ellen. A technológiának hosszú utat kell megtennie ahhoz, hogy megbirkózzon a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság lehetőségeivel és kihívásaival.

Olyan tényezőkkel, mint pl folyamatos tanulás és fejlődés, adatok kezelése, feladatok megszüntetése, önfrissítések, információelemzés és még sok más, úgy tűnik, hogy a biztonsági csatornák eredményei javulnak az AI hatalmas lehetőségeivel. A mesterséges intelligencia jövője a kiberbiztonság terén pedig fényesnek tűnik.

Ugyanakkor számos akadályt is magával hoz, amelyekkel a kiberbiztonságnak szembe kell néznie, mivel az intelligencia lüktető növekedése nem szab határt a biztonságra korlátozva. Figyelembe véve a mesterséges intelligencia kiberbiztonságban betöltött szerepét, a lehetőségek nem dőlnek be a kiberbűnözők előtt az adatok ellopására.

Az oldal másik oldalán az AI kiberbiztonsági megoldások előtt álló fő kihívások közül néhány:

ÉN. Az erőforrások megfizethetősége

A gépi tanulási modellek és mesterséges intelligencia-megoldások elfogadása speciális berendezéseket, infrastruktúrát és szakértelmet tesz szükségessé az AI biztonsági rendszerek kezeléséhez. Figyelembe véve a jelentős anyagi ráfordítást, nem minden közép- vagy kisvállalkozás tud ilyen költségeket fedezni, függetlenül attól, hogy milyen veszélyekkel néz szembe. Ráadásul a szakértői piac viszonylag kisebb, mint a globális kereslet, ami több nehézséget is magába szív az erőforrások megszerzésében.

II. A gazdaság dinamikája

Nem az infrastruktúra kialakításánál szűkülnek a dolgok, hanem az informatikai rendszerek adminisztrációjára is. A mesterséges intelligencia magas szintű karbantartást és kezelést ösztönöz. Hacsak szolgáltatók MI-biztonságot kínál szoftverként szolgáltatásként (SaaS) vagy platformként szolgáltatásként (PaaS) modellként, nem sok a vállalkozások képesek lennének viselni a költségeket és az erőforrásokat az AI biztonsági rendszereinek működéséhez optimálisan.

III. Félkész belső folyamatok

A legtöbb vállalkozás biztonsági összetevői csak eszközökre és platformokra terjednek ki, míg a belső fejlesztések A folyamatok és a kulturális változások szükségessége figyelmen kívül marad a tőke folyamatos megakadályozása miatt beruházások. Ez a mesterséges intelligenciával működő biztonsági rendszerek meghibásodását bizonyítja.

IV. Az adatvédelmi törvények betartása

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik aspektusa, és ahogy már olvastuk, hogy az AI idővel többet nyújt, nyilvánvaló hogy egy biztonsági szoftverrendszer betanításához bőséges mennyiségű adatra és információra lenne szükség annak eléréséhez pontosság. Noha ez az eset nyilvánvaló, sértheti a „feledésbe merüléshez való jog” törvényeit. Ezek rendszerek folyamatát nagy mennyiségű adat és bármilyen eltérés nem kívánt lopáshoz vezethet.

V. Adatminőség a képzéshez

A gépi tanulás teljes mértékben az algoritmus betanítása során használt adatok minőségén és hatékonyságán alapul. Fontos, hogy vagy rugalmas, de nem törékeny adatrendszert dolgozzunk ki, amely hasznos a képzéshez, vagy valós idejű adatokat gyűjtsön a meglévő kiberbiztonsági példányokból. Ezenkívül az eredmények pontosságának biztosítása érdekében nem hagyható figyelmen kívül az osztályozók és algoritmusmodellek többféle szempontú értékelése. A kiberbiztonsági rendszerek pontos skálájának kidolgozása ijesztő feladat lehet, és számítana a matematika és a mesterséges intelligencia modellezés terén tevékenykedő technológiai óriások szakértőinek segítségére. Ez az egyetlen módja annak, hogy a mesterséges intelligencia kiberbiztonságban betöltött szerepe teljes mértékben felbecsülhető legyen.

VI. Még mindig nem alku tárgya a csapatok működésének szükségessége

Ellenállva a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság lehetőségeinek és kihívásainak, tagadhatatlan, hogy az AI kiberbiztonsági programok a vállalatok hálózataiba ágyazva immunizálják a belső védelmi rendszereket az előrejelzési és észlelési idők lerövidítése és a hiányosságok megelőzése érdekében jogsértéseket. Az AI kihasznált ereje lehetővé teszi a szervezetek számára a rosszindulatú támadások leküzdését. Az intelligens rendszer döntéshozó ereje azonban kritikai és kreatív gondolkodási képességeire támaszkodik, amelyekre még sok kutatás vár. Ez azt jelenti, hogy a gépi tanulásra még egy ideig nem lehet teljesen támaszkodni.

VII. Kockázatos kockázatok

A fenyegetések időbeli alakulása már nem lassú folyamat, és miközben mindezen folyamatok Folytatódik a megkülönböztető fenyegetések megoldásainak azonosítása és integrálása, egyre több fenyegetés jelenik meg az országban közösségi terület. A megvalósítás amplitúdója összetett. A biztonsági rendszer csak a tanulási képessége alapján tudott erőforrásokat felderíteni és megjelölni a fenyegetéseket. Megerősített tanulási modellekre van szükség a pontosság javításához. Ennek hiányában előfordulhat, hogy az AI-rendszerek nem adnak pontos eredményeket.

A mesterséges intelligencia kiberbiztonsági megoldásainak megalapozottsága több tényezőről és a kapcsolódó kockázatokról folyamatosan rendelkezésre álló adatok folyamát vonzza. Mivel a kiberbiztonsági incidensek több mint fele nyilvánosan nem jelent be, a fejlesztők számára nehéz összegyűjti az adatokat, szisztematikusan összeállítja azokat elemzés céljából, betanítja az algoritmusokat, és végül hozzon létre egy erőteljes mesterséges intelligencia biztonságot rendszer.

VIII. Komplex adatok titkosítása

A felhasználó oldaláról nézve az adattitkosítás kétségtelenül biztonsági intézkedés, de a fejlett adattitkosítási stratégiák használata még a biztonsági rendszer számára is megnehezíti a rejtett fenyegetések semmissé tételét. Mély csomagellenőrzés (DPI) szűri a külső csomagokat. De a titkosításhoz használt előre meghatározott kódjellemző ragadozóként is behatolhat a rendszerbe.

IX. Sebezhető a támadásokkal szemben

Annak ellenére, hogy biztonsági rendszerekről van szó, az AI kiberbiztonság is vonzza a támadásokat. Azok a szabályozások, amelyeken belül a kiberbiztonsági eszközöknek meg kell maradniuk, általában támadóan lépnek fel ellenük. A mesterséges intelligencia modell adatainak manipulálása és torzítása hatással lehet a gépre nyelvtanulás és bevitele, ami helytelen döntésekhez és a bizalmas adatok magánéletének megsértéséhez vezet.

Ajánlott:

• 22 legjobb csillagászati ​​és csillagnéző alkalmazás
• Mi az a csomagvesztés a Valorantban?
• Jasper AI áttekintések: Részletek, árak és szolgáltatások
• A 23 legjobb ingyenes mesterséges intelligencia íróeszköz

Fontos, hogy a szervezetek mérlegeljék az MI sikeres hatásait, és rögtönözzék értékpapírjaikat, hogy jobban megvédjék őket a károktól. Ezzel be is fejezzük cikkünket. Reméljük, hogy tanult a a mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban és a mesterséges intelligencia jövője a kiberbiztonságban. Kérdéseivel és javaslataival nyugodtan forduljon hozzánk az alábbi megjegyzések részben. Azt is tudassa velünk, hogy miről szeretne tudni legközelebb.