A Microsoft bemutatja az AI-alapú Chatbot „szövetet” az adatelemzéshez – TechCult

A Microsoft, a technológia és innováció globális vezető vállalata egy páratlan, mesterséges intelligencia alapú chatbotot vezetett be adatelemzésre, amely az ún. Microsoft Fabric. Ennek a forradalmi megoldásnak az a célja, hogy újradefiniálja az adatelemzés környezetét a mesterséges intelligencia (AI) korszakában. A Microsoft robusztus infrastruktúrájára épül, és a legmodernebb AI-technológiák, a Microsoft Fabric hajtja egy mindenre kiterjedő platformot kínál, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a nyers adatokat működőképessé alakítsák intelligencia.

Mitől különbözik a Microsoft Fabric?

A Fabric egy teljes körű elemzési termék, amely a szervezet elemzési igényeinek minden aspektusát kielégíti. De vannak öt terület ami igazán megkülönbözteti a Fabric-et a piac többi részétől:

1. A Fabric egy teljes analitikai platform

A Fabric forradalmasítja az elemzést azáltal, hogy egységes, SaaS-alapú megoldást kínál, amely zökkenőmentesen több alrendszert integrál különböző szállítóktól. Az adatszakértőkre szabott, szerepspecifikus tapasztalatokkal a Fabric minden analitikában részt vevő csapatot képessé tesz.

Alapvető feladatai közé tartozik adatátalakítás, csővezeték hangszerelés, adattervezés, raktározás, valós idejű elemzés, Power BI vizualizációhoz és valós idejű megfigyeléshez. A Fabric holisztikus, hatékony és felhasználóbarát megközelítést kínál az elemzéshez.

2. A szövet tóközpontú és nyitott

A szövet leegyszerűsíti az adathalmazokat OneLake, egy zökkenőmentes és intuitív SaaS-alapú többfelhős adattó a következő módokon:

• Megszünteti adatmásolás és szállítói bezárással kapcsolatos aggodalmak.
• Biztosítja a Egységes hub az adatfeltáráshoz, megosztás, irányítás és megfelelés.
• Lehetővé teszi könnyű adatfeltárás és megosztása központi házirend- és biztonsági beállításokkal.
• Támogatja virtualizáció több felhőn keresztül a továbbfejlesztett adatösszetétel és -elemzés érdekében.
• Biztosítja egységes adatelérés nyílt adatformátumokkal, így nincs szükség duplikált másolatokra.
• Közelgő univerzális biztonsági modell garantálja a következetes biztonsági végrehajtást.
• Átalakítja adattó kezelése és hozzáférhetősége vállalkozások számára.

3. A szövetet AI hajtja

A szövet kihasználja Azure OpenAI szolgáltatás minden rétegben, javítva annak képességeit, és lehetővé téve a felhasználók számára, hogy kiaknázzák az adataikban rejlő teljes potenciált. A Microsoft Fabricbe integrált Copilot segítségével a fejlesztők kihasználhatják a generatív mesterséges intelligencia erejét az adataik kezelésében, miközben az üzleti felhasználók értékes betekintést nyerhetnek.

Másodpilóta feljogosítja a felhasználókat a társalgási nyelv használatára adatfolyamokat hozhat létre, kódot generálhat, gépi tanulási modelleket készíthet, és megjelenítheti az eredményeket. Fontos, hogy a Copilot tiszteletben tartja a szervezetek biztonsági, megfelelőségi és adatvédelmi irányelveit, és nem használja fel a bérlői adatokat képzésre.

4. A szövet minden üzleti felhasználót megerősít

A Fabric úgy lett kialakítva, hogy adatvezérelt kultúrát ápoljon a szervezeteken belül, és ennek egyik kulcsfontosságú eleme a Microsoft 365-alkalmazásokkal való mély integráció. Mivel a Power BI a Fabric szerves részét képezi, zökkenőmentesen integrálódik a népszerű Microsoft 365-tel olyan eszközöket, mint az Excel, a Teams, a PowerPoint és a SharePoint, amelyek egyszerű hozzáférést biztosítanak a releváns adatokhoz OneLake.

• Excel: A felhasználók közvetlenül elemezhetik a OneLake-adatokat, és könnyedén generálhatnak Power BI-jelentéseket.
• Csapatok: A felhasználók beágyazott csatornákon, csevegésen és értekezleten keresztül beépíthetik az adatokat mindennapi munkájukba.
• PowerPoint: Az üzleti felhasználók élő Power BI-jelentéseket építhetnek be prezentációikba.
• SharePoint: Megkönnyíti a meglátások megosztását és terjesztését.

Ezenkívül a Microsoft Graph Data Connect segítségével a Microsoft 365 adatok zökkenőmentesen integrálódnak a OneLake-be, betekintést enged az ügyfélkapcsolatokba, az üzleti folyamatokba, a biztonságba és a megfelelőségbe, valamint az emberekbe termelékenység.

5. A szövet csökkenti a költségeket az erőforrás-kezelés egyszerűsítésével

A hagyományos analitikai rendszerekben a több szállító termékének kombinálása gyakran vezet eredménytelenséghez és erőforrások pazarlásához. Az egyik rendszer üresjárati kapacitását a másik nem tudja kihasználni, ami szuboptimális erőforrás-allokációt eredményez.

A Fabric által biztosított univerzális számítási kapacitások jelentősen csökkenti a költségeket, mivel az egy munkaterhelésben lévő kihasználatlan kapacitást bármely más munkaterhelés felhasználhatja, minimalizálva a pazarlást. Ez maximalizálja az analitikai rendszerek hatékonyságát, és biztosítja a számítási teljesítmény optimális kihasználását.

A Microsoft adatelemzési fejlesztései forradalmasíthatják azt a módot, ahogyan a szervezetek betekintést nyernek adataikból. A Power BI, az AI-alapú chatbot és a Fabric által kínált egyesített képességek zökkenőmentes integrációja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy jobb döntéseket hozzanak, és adatközpontú elemzési kultúrát alakítsanak ki magukon belül szervezetek.

Forrás: Microsoft Azure