Az OpenAI továbbfejlesztett modelleket mutat be funkcióhívással és megfizethető árakkal – TechCult
Vegyes Cikkek / / June 14, 2023
Az OpenAI, a vezető mesterséges intelligencia kutatólaboratórium jelentős előrelépést tett nyelvi modelljei és árképzési struktúrájában. Egy közelmúltbeli bejelentésben az OpenAI bemutatta a Function Calling funkcióval és megfizethető árral rendelkező továbbfejlesztett modelleket, amelyek célja a fejlesztők felhatalmazása és alkalmazásaik képességeinek fejlesztése.
![Az OpenAI továbbfejlesztett modelleket és megfizethető árat mutat be: A fejlesztők felhatalmazása a fejlett alkalmazások létrehozására](/f/e8f97c452e2443fa59da04e7cf9a9b63.png)
Tartalomjegyzék
Funkcióhívás: A kapcsolódás és a strukturált adatvisszakeresés javítása
Az egyik legfontosabb esemény a függvényhívási képességek bevezetése a Chat Completions API. Az OpenAI GPT-4 és GPT-3.5 Turbo modelljeit úgy finomhangolták, hogy észleljék, mikor kell függvényeket meghívni, így a fejlesztők zökkenőmentesen összekapcsolhatják a GPT képességeit külső eszközökkel és API-kkal.
Például
Tegyük fel, hogy van egy chatbot-alkalmazása, amely információkat szolgáltat filmekről. Függvényhívással összekapcsolhatja a chatbotot egy külső eszközzel vagy API-val, amely lekéri a film részleteit a felhasználói lekérdezések alapján. Így nézhet ki a beszélgetés:
Felhasználó: Mesélnél a legújabb Marvel filmről?
Chatbot: Biztos! Hadd hozzam le ezt az információt.
A háttérben a chatbot függvényhívást használ a külső eszköz vagy API meghívására:
Funkcióhívás: get_movie_details (movie_title: string)
A külső eszköz/API feldolgozza a függvényhívást, és lekéri a legújabb Marvel-film részleteit, például a címet, a megjelenés dátumát, a szereposztást és a cselekményt. Az információ megszerzése után a chatbot válaszol a felhasználónak:
Chatbot: A legújabb Marvel-film a „Spider-Man: No Way Home”. 2021. december 17-én jelent meg, és Tom Holland, Zendaya és Benedict Cumberbatch a főszerepekben. A film Pókember kalandjait követi nyomon, amint több dimenzióban navigál.
A funkcióhívások kihasználásával a chatbot zökkenőmentesen integrálódik külső eszközökkel vagy API-kkal, lehetővé téve számára strukturált adatok lekérését, valamint pontos és naprakész információk biztosítását a felhasználóknak.
GPT-4: Továbbfejlesztett modell funkcióhívással
OpenAI frissített verzióit is bemutatta GPT-4 és GPT-3.5 Turbo modellek. A GPT-4 továbbfejlesztett funkcionalitással rendelkezik, beleértve a funkcióhívást is, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hatékonyabban aknázzák ki a modell képességeit.
GPT-4-32k: Kibővített kontextushossz a jobb megértés érdekében
Ezenkívül a GPT-4-32k kiterjesztett kontextushosszt kínál, lehetővé téve a nagyobb szövegek jobb megértését, így ideális olyan alkalmazásokhoz, amelyek jelentős mennyiségű információt igényelnek.
GPT-3.5 Turbo-0613: Funkcióhívás és jobb kormányozhatóság
A legújabb iteráció, a gpt-3.5-turbo-0613, magában foglalja a funkcióhívási képességeket, és megbízhatóbb irányíthatóságot biztosít a rendszerüzeneten keresztül. Ezek a fejlesztések lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy hatékonyabban irányítsák a modell válaszait, ami pontosabb és környezettudatosabb interakciókat eredményez.
GPT-3.5 Turbo-16k: kiterjesztett kontextushossz az átfogó szövegfeldolgozáshoz
Ez a változat négyszer akkora környezetet támogat, mint a szabványos változat, így a modell körülbelül 20 oldalnyi szöveget kezelhet egyetlen kérelemben. Míg a gpt-3.5-turbo-16k kibővített képességeket kínál, az ára kétszerese a standard verzióénak, nagyobb rugalmasságot biztosítva a fejlesztőknek alkalmazásaik egyedi igények szerinti testreszabásához.
75%-os költségcsökkentés szöveg-beágyazás-Ada-002 esetén
A népszerű text-embedding-ada-002 most 75%-kal csökkentett áron kapható, 0,0001 dollár 1000 tokenenként. Ez a költségcsökkentés lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megfizethető áron hasznosítsák a kiváló minőségű beágyazásokat a természetes nyelvi feldolgozási feladatok széles skálájához.
25%-os költségcsökkentés a GPT-3.5 Turbo bemeneti tokenek esetében
A fejlesztők most 25%-os költségcsökkentést vehetnek igénybe a bemeneti tokenek esetében, így az ár 0,0015 dollárra csökken 1000 bemeneti tokenenként és 0,002 dollárra 1000 kimeneti tokenenként. A gpt-3.5-turbo-16k bevezetése kibővített környezeti hosszt kínál valamivel magasabb, 0,003 USD/1000 költség mellett bemeneti tokenek és 0,004 USD 1000 kimeneti tokenenként, nagyobb rugalmasságot biztosítva a fejlesztőknek, amikor nagyobb méretű eszközökkel dolgoznak szövegek.
A Function Calling funkcióval és megfizethető árakkal rendelkező továbbfejlesztett modellek bemutatásával az OpenAI arra törekszik, hogy a fejlesztőket még kifinomultabb és költséghatékonyabb alkalmazásokat készíthessen. A fejlesztői közösség visszajelzései továbbra is kulcsfontosságúak a platform jövőjének alakításában, és az OpenAI mohón nézi szemtanúi lehetünk azoknak a kreatív és innovatív megoldásoknak, amelyeket a fejlesztők e legújabb modellek és modellek felhasználásával építenek jellemzők.
Forrás: OpenAI blog
![Alex Craig](/f/82c0af5dbedfba7e1fc95a8d7136c74d.jpg)
Alex Craig
Alexet a technológia és a játéktartalom iránti szenvedély hajtja. Legyen szó a legújabb videojátékokkal való játékról, a legfrissebb technológiai hírekről való lépésről vagy a lebilincselésről más, hasonló gondolkodású online személyekkel Alexnek a technológia és a játékok iránti szeretete nyilvánvaló mindabban, amit csinál.
Alexet a technológia és a játéktartalom iránti szenvedély hajtja. Legyen szó a legújabb videojátékokkal való játékról, a legfrissebb technológiai hírekről való lépésről vagy a lebilincselésről más, hasonló gondolkodású online személyekkel Alexnek a technológia és a játékok iránti szeretete nyilvánvaló mindabban, amit csinál.