Az OpenAI továbbfejlesztett modelleket mutat be funkcióhívással és megfizethető árakkal – TechCult

Az OpenAI, a vezető mesterséges intelligencia kutatólaboratórium jelentős előrelépést tett nyelvi modelljei és árképzési struktúrájában. Egy közelmúltbeli bejelentésben az OpenAI bemutatta a Function Calling funkcióval és megfizethető árral rendelkező továbbfejlesztett modelleket, amelyek célja a fejlesztők felhatalmazása és alkalmazásaik képességeinek fejlesztése.

Funkcióhívás: A kapcsolódás és a strukturált adatvisszakeresés javítása

Az egyik legfontosabb esemény a függvényhívási képességek bevezetése a Chat Completions API. Az OpenAI GPT-4 és GPT-3.5 Turbo modelljeit úgy finomhangolták, hogy észleljék, mikor kell függvényeket meghívni, így a fejlesztők zökkenőmentesen összekapcsolhatják a GPT képességeit külső eszközökkel és API-kkal.

Például

Tegyük fel, hogy van egy chatbot-alkalmazása, amely információkat szolgáltat filmekről. Függvényhívással összekapcsolhatja a chatbotot egy külső eszközzel vagy API-val, amely lekéri a film részleteit a felhasználói lekérdezések alapján. Így nézhet ki a beszélgetés:

Felhasználó: Mesélnél a legújabb Marvel filmről?

Chatbot: Biztos! Hadd hozzam le ezt az információt.

A háttérben a chatbot függvényhívást használ a külső eszköz vagy API meghívására:

Funkcióhívás: get_movie_details (movie_title: string)

A külső eszköz/API feldolgozza a függvényhívást, és lekéri a legújabb Marvel-film részleteit, például a címet, a megjelenés dátumát, a szereposztást és a cselekményt. Az információ megszerzése után a chatbot válaszol a felhasználónak:

Chatbot: A legújabb Marvel-film a „Spider-Man: No Way Home”. 2021. december 17-én jelent meg, és Tom Holland, Zendaya és Benedict Cumberbatch a főszerepekben. A film Pókember kalandjait követi nyomon, amint több dimenzióban navigál.

A funkcióhívások kihasználásával a chatbot zökkenőmentesen integrálódik külső eszközökkel vagy API-kkal, lehetővé téve számára strukturált adatok lekérését, valamint pontos és naprakész információk biztosítását a felhasználóknak.

GPT-4: Továbbfejlesztett modell funkcióhívással

OpenAI frissített verzióit is bemutatta GPT-4 és GPT-3.5 Turbo modellek. A GPT-4 továbbfejlesztett funkcionalitással rendelkezik, beleértve a funkcióhívást is, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hatékonyabban aknázzák ki a modell képességeit.

GPT-4-32k: Kibővített kontextushossz a jobb megértés érdekében

Ezenkívül a GPT-4-32k kiterjesztett kontextushosszt kínál, lehetővé téve a nagyobb szövegek jobb megértését, így ideális olyan alkalmazásokhoz, amelyek jelentős mennyiségű információt igényelnek.

GPT-3.5 Turbo-0613: Funkcióhívás és jobb kormányozhatóság

A legújabb iteráció, a gpt-3.5-turbo-0613, magában foglalja a funkcióhívási képességeket, és megbízhatóbb irányíthatóságot biztosít a rendszerüzeneten keresztül. Ezek a fejlesztések lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy hatékonyabban irányítsák a modell válaszait, ami pontosabb és környezettudatosabb interakciókat eredményez.

GPT-3.5 Turbo-16k: kiterjesztett kontextushossz az átfogó szövegfeldolgozáshoz

Ez a változat négyszer akkora környezetet támogat, mint a szabványos változat, így a modell körülbelül 20 oldalnyi szöveget kezelhet egyetlen kérelemben. Míg a gpt-3.5-turbo-16k kibővített képességeket kínál, az ára kétszerese a standard verzióénak, nagyobb rugalmasságot biztosítva a fejlesztőknek alkalmazásaik egyedi igények szerinti testreszabásához.

75%-os költségcsökkentés szöveg-beágyazás-Ada-002 esetén

A népszerű text-embedding-ada-002 most 75%-kal csökkentett áron kapható, 0,0001 dollár 1000 tokenenként. Ez a költségcsökkentés lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megfizethető áron hasznosítsák a kiváló minőségű beágyazásokat a természetes nyelvi feldolgozási feladatok széles skálájához.

25%-os költségcsökkentés a GPT-3.5 Turbo bemeneti tokenek esetében

A fejlesztők most 25%-os költségcsökkentést vehetnek igénybe a bemeneti tokenek esetében, így az ár 0,0015 dollárra csökken 1000 bemeneti tokenenként és 0,002 dollárra 1000 kimeneti tokenenként. A gpt-3.5-turbo-16k bevezetése kibővített környezeti hosszt kínál valamivel magasabb, 0,003 USD/1000 költség mellett bemeneti tokenek és 0,004 USD 1000 kimeneti tokenenként, nagyobb rugalmasságot biztosítva a fejlesztőknek, amikor nagyobb méretű eszközökkel dolgoznak szövegek.

A Function Calling funkcióval és megfizethető árakkal rendelkező továbbfejlesztett modellek bemutatásával az OpenAI arra törekszik, hogy a fejlesztőket még kifinomultabb és költséghatékonyabb alkalmazásokat készíthessen. A fejlesztői közösség visszajelzései továbbra is kulcsfontosságúak a platform jövőjének alakításában, és az OpenAI mohón nézi szemtanúi lehetünk azoknak a kreatív és innovatív megoldásoknak, amelyeket a fejlesztők e legújabb modellek és modellek felhasználásával építenek jellemzők.

Forrás: OpenAI blog