26 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik

Tujuan mendasar dari data mining adalah untuk menemukan pola dalam jumlah besar data dan menerjemahkan data tersebut menjadi informasi yang lebih halus/dapat ditindaklanjuti. Penambangan data dapat dilakukan dengan berbagai alat. Berikut ini adalah daftar pilihan perangkat lunak penambangan data gratis terbaik, bersama dengan fitur populer dan tautan ke unduhan terbaru. Kumpulan alat penambangan terbaik untuk perbandingan ini mencakup opsi open source dan komersial.

26 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik

Data mining adalah metode yang membantu dalam menemukan korelasi yang sebelumnya tidak terduga atau belum ditemukan dalam data untuk mendapatkan keuntungan ekonomi. Ini adalah pendekatan analisis data canggih yang menggabungkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengekstrak informasi yang relevan, memungkinkan perusahaan untuk memahami lebih banyak tentang permintaan pelanggan mereka, meningkatkan pendapatan, menurunkan biaya, dan meningkatkan hubungan pelanggan, antara lain sesuatu. Lanjutkan membaca untuk mempelajari tentang perangkat lunak penambangan data gratis.

1. Sisense

Pertama dalam daftar perangkat lunak atau alat penambangan data gratis terbaik adalah Sisense.

• Ini adalah salah satu solusi perangkat lunak penambangan data gratis terbesar untuk menganalisis dan memvisualisasikan informasi yang besar dan beragam secara real-time.
• Ini adalah alat yang sangat baik untuk menghasilkan dasbor dengan berbagai visual.
• Ini memungkinkan non-teknisi untuk membuat dasbor interaktif.
• Sisense adalah perangkat lunak BI yang paling efektif dan paling cocok untuk pelaporan dalam perusahaan.
• Hal ini memungkinkan data dari beberapa sumber untuk digabungkan menjadi satu repositori dan pemurnian data untuk menghasilkan laporan yang kaya yang dapat dibagikan di seluruh departemen untuk pelaporan.
• Ini menciptakan representasi kebenaran yang bersatu berdasarkan bukti yang konsisten.
• Juga, itu mengkonsolidasikan data yang berbeda menjadi satu lokasi.
• Antarmuka pengguna drag-and-drop mudah.
• Ini memiliki kapasitas yang fantastis untuk menangani dan menganalisis data untuk bisnis kecil dan besar.
• Sisense dinobatkan sebagai perangkat lunak BI teratas pada tahun 2016 dan terus mempertahankan posisi yang kuat.
• Ini dibuat dengan mempertimbangkan pengguna non-teknis.
• Bergantung pada tujuan organisasi, beberapa widget dapat digunakan untuk menghasilkan laporan dalam bentuk diagram lingkaran, diagram garis, diagram batang, dan seterusnya.
• Laporan dapat digali lebih lanjut dengan mengklik untuk melihat informasi dan statistik lebih lanjut.
• Ini memungkinkan akses dasbor dari perangkat seluler.
• Ini memiliki sangat desain menarik.
• Dengan menggunakan filter dan komputasi, Anda dapat mengidentifikasi metrik utama.
• Server komoditas tunggal menangani data skala besar.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah intelijen bisnis dan perangkat lunak analitik swalayan.

• Ini memungkinkan pengguna untuk membuat dasbor informatif dengan cepat dan secara grafis mengevaluasi data apa pun.
• Itu datang dengan asisten bertenaga AI yang memungkinkan pelanggan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima tanggapan cerdas dalam bentuk laporan yang bermanfaat.
• Ada lebih dari 100 koneksi siap pakai untuk perangkat lunak bisnis utama, penyimpanan cloud, dan database.
• Bagan, tabel pivot, tampilan ringkasan, widget KPI, dan dasbor bergaya khusus hanyalah beberapa kemungkinan visualisasi yang tersedia.
• Analisis bisnis terpadu memungkinkan Anda menganalisis data dari semua sistem perusahaan Anda di satu tempat.
• AI, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) digunakan untuk menambah analitik.
• Ini telah menyematkan solusi analitik dan portal BI label putih.

Baca juga:9 Perangkat Lunak Pemulihan Data Gratis Terbaik (2022)

3. banyak sekali

banyak sekali menawarkan platform dengan fitur untuk mengintegrasikan, memproses, dan menyiapkan data untuk analitik.

• Sekarang, Xplenty tersedia sebagai Integrasikan.io.
• Dengan bantuan Xplenty, bisnis akan dapat memanfaatkan potensi yang disajikan oleh data besar tanpa harus berinvestasi pada staf, peralatan, atau perangkat lunak terkait.
• Ini adalah seperangkat alat yang lengkap untuk membuat jalur data.
• Ini menawarkan transfer data dan kemampuan transformasi antara database dan gudang data.
• Layanan dukungan tersedia oleh email, obrolan, telepon, dan rapat online.
• Anda akan dapat menggunakan bahasa ekspresi yang kaya untuk membuat rutinitas persiapan data yang rumit.
• Ini termasuk antarmuka yang mudah digunakan untuk mengimplementasikan ETL, ELT, atau replikasi.
• Mesin alur kerja akan memungkinkan Anda untuk mengatur dan menjadwalkan pipeline.
• Xplenty adalah platform integrasi data universal. Ada alternatif tanpa kode dan kode rendah tersedia.
• Kustomisasi dan fleksibilitas tingkat lanjut akan diberikan melalui komponen API.

4. Pemrograman R

Pemrograman R juga merupakan salah satu perangkat lunak penambangan data gratis terbaik. Ini adalah komputasi statistik dan bahasa grafis.

• Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data.
• Ini memiliki sejumlah besar tes statistik.
• Ini menawarkan fasilitas penanganan dan penyimpanan data yang bekerja dengan baik.
• Ini mencakup satu set operasi untuk bekerja dengan array, terutama matriks.
• Ini menawarkan seperangkat alat data besar yang komprehensif dan terintegrasi untuk analisis data.
• Itu termasuk alat analisis data grafis yang dapat dilihat di layar atau dicetak.

Baca juga:10 Bahasa Pemrograman Terbaik untuk Dipelajari Hari Ini

5. PAPAN

Papan adalah perangkat untuk intelijen manajemen.

• Intelijen bisnis dan fungsi manajemen kinerja perusahaan digabungkan dalam perangkat lunak ini.
• Hal ini dimaksudkan untuk memberikan intelijen bisnis dan analisis bisnis dalam satu paket.
• Ini memungkinkan Anda menggunakan satu platform untuk menganalisis, mensimulasikan, merencanakan, dan mengantisipasi.
• Ini membantu Anda membuat perangkat lunak analitik dan perencanaan yang unik.
• Dewan Intelijen Bisnis, Manajemen Kinerja Perusahaan, dan Analisis Bisnis semua termasuk dalam All-In-One.
• Ini memungkinkan perusahaan untuk membuat dan memelihara sistem analitis dan perencanaan yang kompleks.
• Platform unik ini membantu pelaporan dengan memungkinkan pengguna mengakses berbagai sumber data.

6. Data Mencair

Data Meleleh adalah perangkat lunak yang menggabungkan kekuatan ratusan perpustakaan Java dengan kemudahan bahasa skrip seperti Python, Ruby, dan Groovy

• Ini adalah perangkat lunak untuk perhitungan numerik, matematika, analisis data, dan aplikasi visualisasi data gratis
• Ini menyediakan statistik, pemrosesan data skala besar, dan visualisasi ilmiah.
• Ini menyediakan platform interaktif untuk tampilan dan analisis data.
• Hal ini terutama ditujukan untuk insinyur, ilmuwan, dan mahasiswa.
• DMelt adalah aplikasi multi-platform yang dibangun di Jawa.
• Ini akan beroperasi pada sistem operasi apa pun yang Kompatibel dengan JVM (Mesin Virtual Java).
• Ada perpustakaan ilmiah dan matematika di dalamnya.
• DataMelt adalah alat untuk menganalisis besar kumpulan data, penambangan data, dan analisis statistik.
• Hal ini biasa digunakan dalam analisis pasar keuangan, ilmu alam, dan teknik.
• Ia bekerja dengan berbagai bahasa pemrograman dan sistem operasi.
• Ini memungkinkan Anda menghasilkan gambar grafik vektor berkualitas tinggi (EPS, SVG, PDF, dan sebagainya) yang dapat digunakan dengan LaTeX dan pemroses teks lainnya.
• Data Melt memungkinkan Anda menggunakan bahasa skrip yang jauh lebih cepat daripada implementasi Python konvensional di C.

7. inetsoft

Gaya alat penambangan data oleh inetsoft Intelijen adalah penambangan data dan alat intelijen yang sangat bermanfaat.

• Ini memungkinkan transformasi data yang cepat dan fleksibel dari berbagai sumber.
• Ini memfasilitasi akses ke terorganisir, data semi-terstruktur dan di tempat aplikasi.
• Aplikasi dapat dioptimalkan untuk penggunaan dan peningkatan data.
• Ini memberikan opsi eksplorasi dan pelaporan data yang dapat disesuaikan dan aman.
• Menggunakan platform Spark Inbuilt, Anda dapat tingkatkan untuk kumpulan data besar pengguna.
• Anda dapat membuat laporan paginasi dengan logika bisnis dan parameterisasi yang melekat di dalamnya.

Baca juga:Cara Membuat Barcode menggunakan Microsoft Word

8. H2O

Alat penambangan data sumber terbuka lainnya yang luar biasa adalah H2O.

• Ini digunakan untuk menganalisis data yang disimpan dalam sistem aplikasi komputasi awan.
• H2O memungkinkan Anda untuk menggunakan sistem terdistribusi dan kemampuan komputasi dalam memori.
• Dengan Format Java dan biner, menyediakan penyebaran cepat dan mudah ke dalam produksi.
• Ini memungkinkan Anda untuk membuat model dalam H2O menggunakan bahasa komputer seperti: R, Python, dan lainnya.
• Pemrosesan didistribusikan dan dalam memori.

9. Alterix

Alterix adalah perusahaan yang berspesialisasi dalam intelijen dan analitik bisnis perusahaan.

• Ini adalah platform yang dibuat khusus untuk analis data dan pemimpin bisnis.
• Ini menawarkan analitik untuk bisnis kecil dan menengah.
• Analisis Ad Hoc adalah mungkin.
• Ini menyediakan pemrosesan analitik online secara tepat waktu.
• Pelaporan yang Dijadwalkan Secara Otomatis juga disertakan.
• Ini memiliki dasbor yang dapat disesuaikan sepenuhnya.

Baca juga:16 Ekstensi Pemblokiran Iklan Terbaik untuk Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI adalah pembelajaran mesin sumber terbuka dan alat visualisasi data.

• Sangat cocok untuk pengguna pemula dan lanjutan.
• Perangkat lunak Oracle adalah bagian dari Oracle Advanced Analytics.
• Ini menawarkan algoritme penambangan data yang sangat baik untuk klasifikasi data, prediksi, regresi, dan analitik khusus, memungkinkan analis untuk menganalisis wawasan, membuat prediksi yang lebih baik, menargetkan pelanggan terbaik, menemukan peluang penjualan silang, dan mendeteksi tipuan.
• Algoritme yang dibangun ke dalam ODM memanfaatkan kemampuan database Oracle.
• Fungsi penambangan data SQL dapat mengekstrak informasi dari tabel database, tampilan, dan skema.
• Antarmuka pengguna grafis Oracle Data Miner adalah versi yang lebih maju dari Oracle SQL Developer.
• Ini memungkinkan pengguna untuk secara langsung seret dan lepas data di dalam database, memberikan wawasan yang lebih baik.
• Ini memungkinkan alur kerja untuk analisis data interaktif dengan toolkit yang luas.
• Ini menawarkan visualisasi data interaktif.
• Ini menyediakan eksplorasi data interaktif untuk analisis kualitatif cepat dengan visual yang jelas.
• Oranye mendorong pembelajaran langsung dan representasi visual dari prinsip-prinsip ilmu data.
• Ini memiliki sejumlah besar add-on untuk penambangan data dari sumber eksternal.

12. Teradata

Teradata adalah teknologi pemrosesan terbuka paralel masif yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi gudang data skala besar.

• Teradata dapat diinstal pada Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer memiliki kapasitas untuk menangani hingga 64 gabungan dalam kueri.
• Total biaya kepemilikan untuk data Tera minimal.
• Mudah disiapkan, dipelihara, dan dikelola.
• Ini adalah gudang data untuk bisnis yang mencakup manajemen data dan perangkat lunak penambangan data.
• Ini memiliki potensi untuk digunakan dalam analisis bisnis.
• Teradata digunakan untuk memahami data perusahaan seperti penjualan, pemosisian produk, dan preferensi konsumen, antara lain.
• Ini juga dapat membedakan antara data panas dan dingin, menempatkan data yang jarang digunakan dalam porsi penyimpanan yang lebih lambat.
• Teradata memiliki desain bersama-tidak ada, dengan setiap node server memiliki memori dan kekuatan pemrosesannya sendiri.
• Hal ini memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan data yang terkandung dalam tabel menggunakan SQL. Ini berfungsi sebagai perpanjangan.
• Ini membantu Anda dalam mendistribusikan data secara otomatis ke drive tanpa perlu keterlibatan pribadi.
• Teradata menyediakan memuat dan membongkar fungsi untuk mengangkut data masuk dan keluar dari sistem Teradata.

Baca juga:28 Perangkat Lunak Salin File Terbaik untuk Windows

13. Dundas

Dundas adalah platform penambangan data siap-perusahaan yang dapat digunakan untuk buat dan periksa dasbor interaktif, laporan, dan visualisasi data lainnya.

• Dundas BI dapat digunakan sebagai situs data inti organisasi.
• Ini adalah aplikasi server yang mencakup semua fitur produk.
• Ini juga memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan dan mengambil data dari berbagai sumber.
• Ini menyediakan visualisasi data yang dapat disesuaikan.
• Dundas dapat diandalkan karena integrasi dan wawasannya yang cepat.
• Itu datang dengan jumlah tak terbatas pola transformasi data dan tabel, bagan, dan grafik yang menarik.
• Dundas BI memiliki fitur hebat yang memungkinkan berbagai perangkat mengakses data sambil menjaga keamanan dokumen bebas celah.
• Ini mengatur data ke dalam struktur yang terdefinisi dengan baik dengan cara tertentu untuk membuat pemrosesan lebih mudah bagi pengguna.
• Ini terdiri dari metodologi relasional yang memungkinkan untuk analisis multidimensi dan berkonsentrasi pada isu-isu bisnis-kritis.
• Ini menghemat uang dan menghilangkan kebutuhan akan perangkat lunak tambahan karena memberikan laporan yang dapat diandalkan.
• Muncul dengan banyak fitur drag-and-drop yang cerdas.
• Ini juga menggunakan peta untuk memvisualisasikan data.
• Ini memiliki analitik data canggih dan analitik prediktif.

14. Qlik

Qlik adalah visualisasi data dan alat penambangan terbaik.

• Ini juga termasuk dasbor dan laporan.
• Beberapa sumber data dan jenis file didukung.
• Ini menciptakan visualisasi data yang fleksibel dan dinamis dengan antarmuka seret dan lepas.
• Ini merespons interaksi dan perubahan secara real-time.
• Berbagai sumber data dan jenis file didukung.
• Ini memungkinkan keamanan data dan konten yang mudah di semua perangkat.
• Anda dapat bertukar analisis yang relevan menggunakan satu hub, termasuk aplikasi dan cerita.

Baca juga:30 Editor CSV Terbaik untuk Windows

15. RapidMiner

Penambang Cepat adalah salah satu sistem analitik prediktif paling efektif yang diproduksi oleh perusahaan Rapid Miner.

• Aplikasi bisnis, aplikasi komersial, pelatihan, pendidikan, penelitian, pengembangan aplikasi, dan pembelajaran mesin hanyalah beberapa aplikasi yang dapat digunakan alat ini.
• Itu bahasa pemrograman JAVA digunakan untuk membangunnya.
• Ini adalah platform tunggal yang menggabungkan pembelajaran mendalam, penambangan teks, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif.
• Rapid Miner menawarkan server sebagai opsi cloud lokal dan publik/swasta.
• Ini terdiri dari tiga modul: Rapid Miner Studio, Server Rapid Miner, dan Radoop Penambang Cepat.
• Modul Rapid Miner Studio adalah untuk merancangalur kerja, membuat prototipe, dan memvalidasinya, antara lain.
• Anda dapat menggunakan Rapid Miner Server untuk menjalankan model data prediktif yang dibuat studio.
• Untuk mempermudah analisis prediktif, prosedur dieksekusi langsung di cluster Hadoop menggunakan Radoop Rapid Miner.
• Ini didasarkan pada pendekatan klien/server.
• Perangkat lunak penambangan data gratis ini memiliki kerangka kerja berbasis template yang memungkinkan pengiriman lebih cepat sekaligus mengurangi kesalahan yang sering terjadi dalam pembuatan kode manual.
• Persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model semua selesai menggunakannya.
• Program penambangan data gratis ini mencakup beberapa alat untuk membuat proses penambangan data baru dan menganalisis pengaturan prediksi.
• Berbagai pendekatan manajemen data dimungkinkan dengan program penambangan data ini.
• Ini fitur antarmuka pengguna grafis (GUI) atau pemrosesan batch.
• Ini terhubung ke database internal.
• Ini memiliki dasbor yang interaktif dan dibagikan.
• Ini juga menampilkan analitik prediktif berdasarkan Big Data.
• Itu bisa melakukan analisis jarak jauh.
• Program penambangan data ini memiliki fitur pemfilteran data, penggabungan, penggabungan, dan agregasi.
• Ini memungkinkan Anda membuat, melatih, dan memverifikasi model prediksi.
• Program penambangan data ini menghasilkan laporan serta mengirimkan pemberitahuan yang dipicu.

16. KNIME

KNIME adalah platform sumber terbuka untuk membangun aplikasi dan layanan ilmu data. KNIME adalah platform integrasi analitik dan pelaporan data yang dibuat oleh KNIME.com AG.

• Hal ini didasarkan pada ide pipa data modular.
• KNIME terdiri dari beberapa komponen pembelajaran mesin dan penambangan data yang semuanya saling terkait.
• KNIME adalah program perangkat lunak yang telah banyak digunakan di penelitian farmakologi.
• Ini unggul dalam analisis data konsumen, analisis data keuangan, dan tugas intelijen bisnis.
• KNIME mencakup banyak fitur fantastis, seperti penyebaran dan skalabilitas yang cepat.
• Pengguna mempelajari KNIME dalam waktu singkat, dan membuat analisis prediktif dapat diakses bahkan oleh pengguna yang paling tidak berpengalaman sekalipun.
• KNIME melakukan pra-proses data untuk analitik dan visualisasi dengan menyatukan node.
• Ini adalah salah satu alat penambangan data terbesar untuk memahami data dan membuat proses ilmu data.
• Ini membantu dalam pembuatan proses ilmu data ujung ke ujung.
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan data dari beberapa sumber.
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan, mengurutkan, memfilter, dan menghubungkan data secara lokal, dalam database, atau di seluruh lingkungan data besar yang terdistribusi.
• Ini menciptakan klasifikasi, regresi, dan model pembelajaran mesin pengurangan dimensi.

Baca juga:Cara Menonaktifkan Pemeriksa Ejaan Microsoft Word

17. pemecah

XLminer milik Solver adalah aplikasi penambangan data profesional untuk visualisasi data, perkiraan, dan penambangan data di Excel yang sederhana untuk digunakan.

• Muncul dengan berbagai alat persiapan data untuk mengimpor dan membersihkan data Anda.
• XLMiner memiliki koleksi lengkap alat analisis berdasarkan statistik dan teknik pembelajaran mesin.
• Anda dapat menggunakan program untuk bekerja dengan kumpulan data besar yang tidak dapat ditangani oleh Excel.
• Itu datang dengan alat eksplorasi dan visualisasi data bawaan.
• Menjelajahi data memberikan wawasan cepat ke dalam hubungan yang mendasari data.

18. ELKI

ELKI adalah alat penambangan data open-source berbasis Java.

• Alat ini memungkinkan kami untuk menyelidiki algoritme yang berfokus pada analisis klaster tanpa pengawasan dan pendekatan identifikasi outlier.
• ELKI menyediakan sejumlah besar algoritma berparameter tinggi.
• Itu membuat penilaian dan pembandingan algoritma sederhana dan adil.
• Pohon R* adalah salah satu dari struktur indeks data disediakan oleh ELKI untuk membantu dalam data mining.

Baca juga:27 Alternatif Terbaik untuk Microsoft Word

19. SPMF

SPMF adalah kerangka kerja penambangan data open-source berbasis Java.

• Ini dirilis di bawah Lisensi Publik Umum GNU.
• Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan kode sumber dengan aplikasi Java lainnya.
• Penambangan aturan asosiasi dimungkinkan menggunakan program penambangan data ini.
• Ini memungkinkan Anda untuk menambang pola sekuensial dan aturan sekuensial.
• Ini menyediakan penambangan pola dengan tingkat kegunaan yang tinggi.
• Penambangan deret waktu tersedia.
• Program penambangan data ini membantu dalam pengelompokan dan kategorisasi data.

20. Penambang Perusahaan

Penambang Perusahaan adalah program SAS yang memberi Anda algoritme mutakhir untuk membantu Anda dalam memecahkan masalah yang paling sulit dan menemukan solusi terbaik untuk perusahaan Anda.

• Ini membantu dalam peningkatan akurasi prediksi.
• Hasil yang dapat diandalkan harus dibagikan.
• Ini menawarkan antarmuka pengguna yang sederhana dan pemrosesan batch.
• Ini memiliki kemampuan pemodelan prediktif dan deskriptif yang canggih.
• Penilaian otomatis tersedia dengan aplikasi penambangan data ini.

Baca juga:Cara Menginstal Linux Bash Shell Pada Windows 10

21. jam tangan data

jam tangan data desktop adalah intelijen perusahaan dan sistem penambangan data.

• Perangkat lunak penambangan data gratis ini memungkinkan Anda untuk berkonsentrasi pada visualisasi data secara real-time.
• Ini menyediakan alat untuk membantu pengguna mengembangkan dan menyebarkan sistem pemantauan dan analitik tanpa menulis satu baris kode pun.
• Pengguna dapat membuat tampilan data yang disesuaikan menggunakan fungsionalitas seret dan lepas.
• Ini mendeteksi penyimpangan perdagangan.
• Menggunakan data sebelumnya, menganalisis bagaimana keadaan yang berbeda dapat mempengaruhi kinerja.

22. Penambang Tingkat Lanjut

Sebuah Penambang Tingkat Lanjut adalah alat yang berguna untuk pemrosesan data, analisis, dan pemodelan.

• Anda dapat memeriksa banyak bentuk data menggunakan antarmuka alur kerja yang ramah pengguna.
• Ekstraksi dan penyimpanan data dari/ke berbagai sistem basis data, file, dan transformasi data.
• Ini menyediakan berbagai operasi data, seperti: pengambilan sampel, menghubungkan kumpulan data, dan sebagainya.
• Itu membangun model statistik, melakukan analisis kepentingan variabel, analisis pengelompokan, dan banyak lagi.
• Interaksi model dengan sistem TI eksternal adalah sederhana dan efektif.

Baca juga:Cara Mengetik N dengan Kode Alt Tilde

23. SSDT (Alat Data SQL Server)

SSDT adalah satu lagi dalam daftar perangkat lunak penambangan data gratis terbaik. Ini adalah sebuah paradigma deklaratif dan universal yang memperluas Visual Studio IDE ke semua aspek pengembangan database.

• BIDS adalah lingkungan Microsoft sebelumnya untuk analisis data dan solusi intelijen bisnis.
• Transaksi SSDT, fitur desain SQL digunakan oleh pengembang untuk membuat, mengelola, men-debug, dan merombak basis data.
• Seorang pengguna dapat bekerja secara langsung dengan database atau database tertaut, mengaktifkan fungsionalitas on-premise atau off-premise.
• SSDT BI dibuat untuk menggantikan BIDS, yang tidak kompatibel dengan Visual Studio2010.
• Pengguna dapat memanfaatkan teknologi Visual Studio seperti IntelliSense, alat navigasi kode, dan dukungan pemrograman melalui C#, Visual Basic, dan bahasa lain untuk membangun database.
• Perancang Meja di SSDT memungkinkan Anda untuk buat tabel baru dan ubah tabel yang ada di database langsung dan tertaut.

24. Oranye

Oranye adalah bundel perangkat lunak pembelajaran mesin dan penambangan data yang sangat baik.

• Ini adalah program berbasis komponen yang paling baik memfasilitasi visualisasi data.
• Oranye menarik banyak perhatian dari pengguna.
• Dengan membandingkan dan mengevaluasi data dengan cepat, Orange memungkinkan pengguna membuat keputusan yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat.
• Komponen jeruk dikenal sebagai widget karena ini adalah program berbasis komponen.
• Widget ini mencakup semuanya, mulai dari visualisasi data dan pra-pemrosesan hingga penilaian algoritme dan pemodelan prediktif.
• Itu Bahasa pemrograman python digunakan untuk membuatnya.
• Data yang masuk Oranye segera diatur ke dalam pola yang diinginkan dan dapat dengan mudah dipindahkan oleh menyeret atau membalik widget.
• Program penambangan data ini menampilkan tabel data dan memungkinkan pengguna untuk memilih karakteristik.
• Program penambangan data ini memungkinkan Anda untuk membaca data.
• Ini membantu dalam melatih prediktor, membandingkan algoritme pembelajaran, dan memvisualisasikan potongan data, antara lain.
• Oranye juga memberikan alat analitik yang terkadang menjemukan itu terasa lebih menarik dan menyenangkan. Sangat menyenangkan untuk dimainkan.

Baca juga:26 Alat Penghapus Malware Gratis Terbaik

25. sipil

Dengan mempertimbangkan ilmuwan data dan pasar keputusan, sipil memberdayakan Anda untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.

• Ini memungkinkan tim Anda untuk berinteraksi lebih efektif dan menemukan jawaban lebih cepat.
• Perangkat lunak penambangan data ini menyediakan: arsitektur, alat, dan metode yang membantu keamanan data.
• Sebuah koleksi dari asupan data dan modul ETL tersedia untuk pengaturan.
• Ini membuat kode dalam skrip, menggabungkan banyak skrip atau tugas ke dalam suatu proses, dan menjadwalkan alur kerja.
• Perangkat lunak penambangan data gratis ini memungkinkan Anda mengubah penelitian dan model Anda menjadi aplikasi yang berjalan pada platform yang skalabel dan siap produksi.

26. kekentalan

kekentalan adalah paket perangkat lunak yang berfokus pada alur kerja.

• Untuk penambangan data eksploratif dan pemodelan prediktif, ini menggunakan peta yang dapat diatur sendiri dan statistik multivarian.
• Sistem bersinar dalam navigasi yang mudah digunakan dan implementasi yang matang.
• Ini menyediakan lingkungan proyek yang sempurna untuk operasi yang berorientasi pada tujuan.
• Proses khusus memungkinkan Anda menyediakan navigasi yang ditargetkan.
• Langkah-langkah dalam prosedur didefinisikan dengan jelas, dengan pengaturan default diverifikasi berfungsi.
• Percabangan alur kerja memungkinkan varian model dibuat.
• Ini menawarkan dokumentasi terintegrasi dan fungsi anotasi.
• Untuk memudahkan penggunaan, ada berbagai alat penanganan.

Direkomendasikan:

• Cara Menampilkan Aplikasi di Android
• Perbaiki Kesalahan stdole32.tlb Excel di Windows 10
• 25 Alat Perayap Web Gratis Terbaik
• 31 Alat Pengikis Web Terbaik

Kami harap artikel ini bermanfaat dan Anda belajar tentang yang terbaik perangkat lunak penambangan data. Beri tahu kami mana yang menjadi favorit Anda di bagian komentar. Juga, bagikan saran atau pertanyaan Anda di kotak komentar. Jangan pernah ketinggalan untuk memberi tahu kami apa yang ingin Anda pelajari selanjutnya.