Bagaimana Menafsirkan Skor Z
Bermacam Macam / / April 05, 2023
Skor-z adalah pengukuran numerik yang menggambarkan jumlah standar deviasi nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data. Ini digunakan untuk menentukan seberapa jarang atau umum nilai tertentu dalam kumpulan data. Tetapi bagaimana menemukan skor z? Baca terus artikelnya untuk mencari tahu. Skor-z bisa positif atau negatif, di mana skor-z positif menunjukkan bahwa nilainya di atas rata-rata dan skor-z negatif menunjukkan bahwa nilainya di bawah rata-rata. Kami akan membahas cara menafsirkan skor z lebih lanjut di artikel.
Daftar isi
- Bagaimana Menafsirkan Skor Z
- Apa itu Skor Z?
- 1. Skor-Z Diukur dalam Satuan Standar Deviasi
- 2. Skor-Z Bisa Positif atau Negatif
- 3. Z-score Memudahkan Membandingkan Data Anda dengan Metrik Lain
- Cara Menemukan Skor Z
- Skor Z vs Deviasi Standar
- Cara Menafsirkan Tabel Skor Z
- Apa Arti Skor Z Negatif?
Bagaimana Menafsirkan Skor Z
Pada artikel ini, Anda akan mengetahui langkah-langkah untuk menginterpretasikan skor Z secara detail.
Apa itu Skor Z?
Skor-z adalah metrik yang mengukur berapa banyak standar deviasi nilai tertentu yang menyimpang dari rata-rata kumpulan data. Ini digunakan untuk menetapkan kelangkaan atau prevalensi nilai tertentu dalam kumpulan data. Teruslah membaca untuk mengetahui bagaimana menginterpretasikan skor z
Mari kita lihat kemungkinan cara untuk mempelajari cara menginterpretasikan skor z:
1. Skor-Z Diukur dalam Satuan Standar Deviasi
Saat menafsirkan skor-z, penting untuk diingat bahwa skor-z diukur Deviasi Standar unit. Ini berarti bahwa nilai z-score memberi tahu Anda berapa standar deviasi suatu nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data.
Misalnya, Anda memiliki kumpulan data dengan rata-rata 50 dan standar deviasi 10. Jika Anda menghitung z-score untuk nilai tertentu, katakanlah 30, dan hasilnya adalah -2, Anda dapat mengartikannya sebagai nilai 30 adalah dua standar deviasi di bawah rata-rata 50.
Anda juga dapat menggunakan tabel-z untuk menentukan persentase nilai dalam kumpulan data yang berada di atas atau di bawah skor-z tertentu. Misalnya, jika Anda memiliki skor-z 1,96, Anda dapat mencari nilai ini dalam tabel-z untuk menemukan bahwa sekitar 97,5% nilai dalam kumpulan data berada di bawah nilai ini.
2. Skor-Z Bisa Positif atau Negatif
Fakta bahwa skor-z bisa positif atau negatif adalah penting saat menginterpretasikan skor-z karena memungkinkan Anda untuk menentukan apakah nilai tertentu berada di atas atau di bawah rata-rata kumpulan data dan seberapa jarang atau umum nilai tersebut di Himpunan data. Lebih lanjut dalam artikel ini akan melihat apa arti skor z negatif
3. Z-score Memudahkan Membandingkan Data Anda dengan Metrik Lain
skor-z memungkinkan Anda membandingkan data dengan mudah dengan metrik lain yang penting saat menginterpretasikan a z-score karena memungkinkan Anda menempatkan data Anda dalam konteks dan membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan Anda analisis.
Baca juga: Hapus Kata Sandi dari File Excel
Cara Menemukan Skor Z
Untuk menemukan skor-z untuk nilai tertentu, Anda perlu mengetahui rata-rata dan standar deviasi populasi atau sampel dari mana nilai tersebut berasal. Rumus perhitungan z-score adalah sebagai berikut:
z = (x – rata-rata) / standar deviasi
Dimana x adalah nilai, mean adalah mean dari populasi atau sampel, dan standar deviasi adalah standar deviasi dari populasi atau sampel.
Misalnya, katakanlah Anda memiliki sampel 1000 orang, dan Anda ingin mencari skor-z untuk orang yang tingginya 6 kaki. Tinggi rata-rata sampel adalah 5 kaki, 10 inci dan simpangan bakunya adalah 2 inci. Untuk menghitung skor-z untuk orang yang tingginya 6 kaki, Anda akan menggunakan rumus berikut:
z = (72 – 70) / 2 = 1
Ini berarti bahwa orang yang tingginya 6 kaki adalah satu standar deviasi di atas rata-rata.
Jika Anda ingin mencari skor-z untuk nilai yang berada di bawah rata-rata, skor-z akan menjadi negatif. Misalnya, jika nilainya 5 kaki, 8 inci, skor-z akan menjadi:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Ini berarti bahwa orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci adalah satu standar deviasi di bawah rata-rata.
Skor Z vs Deviasi Standar
Di bawah ini tercantum beberapa perbedaan antara skor z vs standar deviasi.
skor Z | Deviasi Standar |
Jumlah standar deviasi suatu titik data berasal dari rata-rata | Ukuran penyebaran atau penyebaran sekumpulan titik data di sekitar rata-rata |
Rumus untuk skor z adalah. (x – rata-rata) / standar deviasi |
Rumus standar deviasi adalah. √((Σ(x – rata-rata)^2) / n) |
Memberi tahu Anda berapa banyak standar deviasi titik data dari rata-rata | Memberitahu Anda bagaimana penyebaran data dari rata-rata |
Skor-z 1,5 berarti titik data adalah 1,5 standar deviasi di atas rata-rata | Standar deviasi 10 berarti titik data biasanya berjarak 10 unit dari rata-rata |
Jadi, perbedaan utama antara z-score vs standar deviasi adalah bahwa z-score adalah ukuran spesifik tentang bagaimana banyak standar deviasi nilai dari rata-rata, sedangkan penyebaran data dikuantifikasi oleh standar deviasi.
Baca juga: Cepat Beralih Antar Lembar Kerja
Cara Menafsirkan Tabel Skor Z
Untuk mempelajari cara menginterpretasikan tabel skor-z, pertama-tama Anda perlu mengetahui skor-z untuk nilai yang ingin Anda cari. Tabel skor-z biasanya akan menampilkan area di bawah kurva normal standar untuk rentang skor-z tertentu.
Misalnya, Anda ingin mencari luas di bawah kurva dengan skor-z 1,5. Anda akan melihat di skor-z tabel untuk baris yang sesuai dengan skor-z 1,5, lalu temukan kolom yang sesuai dengan luas di bawah melengkung. Nilai dalam sel itu adalah area di bawah kurva untuk skor-z 1,5.
Area di bawah kurva adalah probabilitas terjadinya nilai tertentu. Misalnya, jika luas di bawah kurva untuk skor-z 1,5 adalah 0,9332, maka ada probabilitas 93,32% bahwa nilai dengan skor-z 1,5 akan muncul.
Penting untuk dicatat bahwa tabel z-score biasanya didasarkan pada kurva normal standar, yang merupakan distribusi normal dengan rata-rata 0 dan standar deviasi 1. Jika skor-z Anda didasarkan pada rata-rata dan deviasi standar yang berbeda, Anda harus menggunakan skor-z rumus konversi untuk mengubahnya menjadi distribusi normal standar sebelum mencarinya di meja.
Baca juga: Cara Mengganti Nama Pengguna dan Nama di Clubhouse Android
Apa Arti Skor Z Negatif?
Z-score negatif berarti nilainya kurang dari rata-rata. Dengan kata lain berada di bawah rata-rata.
Untuk pemahaman yang lebih baik, mari kita ambil contoh sebelumnya dan katakanlah Anda memiliki sampel 1000 orang, dan Anda ingin menemukan skor-z untuk orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci. Tinggi rata-rata sampel adalah 5 kaki, 10 inci, dan standar deviasinya adalah 2 inci. Untuk menghitung skor-z untuk orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci, Anda akan menggunakan rumus berikut:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Ini berarti bahwa orang yang tingginya 5 kaki, 8 inci adalah satu standar deviasi di bawah rata-rata.
Secara umum, skor-z 0 berarti bahwa suatu nilai tepat di rata-rata, skor-z 1 berarti suatu nilai adalah satu standar deviasi di atas rata-rata, dan z-score -1 berarti bahwa nilai adalah satu standar deviasi di bawah berarti.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Q1. Bagaimana Z-Score Digunakan dalam Kehidupan Nyata?
Jwb. Z-score, juga disebut sebagai skor standar, adalah metrik untuk menentukan berapa banyak standar deviasi suatu angka dari rata-rata kumpulan data. Menemukan outlier, anomali, dan pola aneh dalam data adalah tugas umum dalam statistik, analisis data, dan pembelajaran mesin.
Q2. Apa yang akan menghasilkan skor-z negatif?
Jwb. Z-score negatif menunjukkan bahwa nilai berada di bawah rata-rata kumpulan data. Secara umum, setiap nilai yang kurang dari rata-rata kumpulan data akan menghasilkan Z-score negatif.
Q3. Apa yang dikatakan tabel Z kepada Anda?
Jwb. Tabel-Z, juga dikenal sebagai tabel normal standar, adalah tabel statistik yang menunjukkan probabilitas nilai tertentu yang muncul dalam distribusi normal standar.
Direkomendasikan:
- Cara Menonton Video YouTube yang Dihapus
- Panduan Lengkap Prinsip Budak Modbus
- Cara INDEX MENCOCOKKAN Beberapa Kriteria di Google Sheets
- Bagaimana Cara Kerja GNSS?
Untuk menginterpretasikan Z-score, penting untuk mempertimbangkan rata-rata dan standar deviasi kumpulan data, serta konteks di mana Z-score digunakan. Kami sangat berharap bahwa kami dapat memberikan beberapa informasi tentang bagaimana menafsirkan skor z. Beri tahu kami pertanyaan dan saran Anda di bagian komentar di bawah.
Elon Decker
Elon adalah penulis teknologi di TechCult. Dia telah menulis panduan cara kerja selama sekitar 6 tahun sekarang dan telah membahas banyak topik. Dia suka membahas topik yang terkait dengan Windows, Android, dan trik serta tips terbaru.