Microsoft Memperkenalkan Chatbot 'Fabric' Bertenaga AI untuk Analisis Data – TechCult

Microsoft, pemimpin global dalam teknologi dan inovasi, telah memperkenalkan chatbot bertenaga AI yang tak tertandingi untuk analisis data yang disebut Kain Microsoft. Solusi revolusioner ini dirancang untuk mendefinisikan kembali lanskap analitik data di era kecerdasan buatan (AI). Dibangun di atas infrastruktur kuat Microsoft dan didukung oleh teknologi AI mutakhir, Microsoft Fabric menawarkan platform menyeluruh yang memungkinkan organisasi mengubah data mentah menjadi dapat ditindaklanjuti intelijen.

Apa yang Membedakan Microsoft Fabric?

Fabric adalah produk analitik end-to-end yang menangani setiap aspek kebutuhan analitik organisasi. Tapi ada lima daerah yang benar-benar membedakan Fabric dari pasar lainnya:

1. Fabric adalah platform analitik yang lengkap

Fabric merevolusi analitik dengan menawarkan solusi terpadu berbasis SaaS yang mulus mengintegrasikan beberapa subsistem dari vendor yang berbeda. Dengan pengalaman khusus peran yang disesuaikan untuk profesional data, Fabric memberdayakan setiap tim yang terlibat dalam analitik.

Beban kerja intinya meliputi transformasi data, orkestrasi pipa, rekayasa data, pergudangan, analitik real-time, Power BI untuk visualisasi, dan pemantauan real-time. Fabric menghadirkan pendekatan analitik yang holistik, efisien, dan mudah digunakan.

2. Kain berpusat pada danau dan terbuka

Fabric menyederhanakan data lake dengan OneLake, danau data multi-cloud berbasis SaaS yang mulus dan intuitif dengan cara berikut:

• Menghilangkan duplikasi data Dan masalah vendor lock-in.
• Menyediakan sebuah hub terpadu untuk penemuan data, berbagi, tata kelola, dan kepatuhan.
• Mengaktifkan penemuan data yang mudah dan berbagi dengan pengaturan kebijakan dan keamanan terpusat.
• Mendukung virtualisasi di beberapa cloud untuk komposisi dan analisis data yang lebih baik.
• Memastikan akses data terpadu dengan format data terbuka, menghilangkan kebutuhan akan salinan duplikat.
• Mendatang model keamanan universal menjamin penegakan keamanan yang konsisten.
• Berubah pengelolaan data lake dan aksesibilitas untuk bisnis.

3. Kain Didukung oleh AI

Kain mengambil keuntungan dari Layanan Azure OpenAI di setiap lapisan, meningkatkan kemampuannya dan memungkinkan pengguna membuka potensi penuh dari data mereka. Dengan Copilot terintegrasi ke dalam Microsoft Fabric, pengembang dapat memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk bekerja dengan data mereka, sementara pengguna bisnis dapat menemukan wawasan yang berharga.

Kopilot memberdayakan pengguna untuk memanfaatkan bahasa percakapan untuk membuat aliran data, membuat kode, membuat model pembelajaran mesin, dan memvisualisasikan hasil. Yang penting, Kopilot menghormati kebijakan keamanan, kepatuhan, dan privasi organisasi, tanpa menggunakan data penyewa untuk pelatihan.

4. Fabric Memberdayakan Setiap Pengguna Bisnis

Fabric dirancang untuk menumbuhkan budaya berbasis data dalam organisasi, dan aspek utama dari hal ini adalah integrasinya yang mendalam dengan aplikasi Microsoft 365. Dengan Power BI sebagai bagian integral dari Fabric, Power BI terintegrasi mulus dengan Microsoft 365 yang populer alat seperti Excel, Teams, PowerPoint, dan SharePoint, memastikan akses mudah ke data yang relevan dari OneLake.

• Unggul: Pengguna dapat langsung menganalisis data OneLake dan membuat laporan Power BI dengan mudah.
• Tim: Pengguna dapat memasukkan data ke dalam pekerjaan sehari-hari mereka melalui saluran tersemat, obrolan, dan pengalaman rapat.
• Power Point: Pengguna bisnis dapat memasukkan laporan Power BI langsung ke dalam presentasi mereka.
• SharePoint: Memfasilitasi berbagi dan penyebaran wawasan.

Selain itu, dengan Microsoft Graph Data Connect, data Microsoft 365 terintegrasi dengan mulus ke dalam OneLake, membuka wawasan di seluruh hubungan pelanggan, proses bisnis, keamanan dan kepatuhan, dan orang-orang produktifitas.

5. Fabric Mengurangi Biaya dengan Merampingkan Manajemen Sumber Daya

Dalam sistem analitik tradisional, menggabungkan beberapa produk vendor sering menyebabkan inefisiensi dan pemborosan sumber daya. Kapasitas menganggur dalam satu sistem tidak dapat dimanfaatkan oleh yang lain, menghasilkan alokasi sumber daya yang tidak optimal.

Kapasitas komputasi universal yang disediakan oleh Fabric mengurangi biaya secara signifikan, karena kapasitas yang tidak terpakai dalam satu beban kerja dapat dimanfaatkan oleh beban kerja lainnya, meminimalkan pemborosan. Ini memaksimalkan efisiensi dalam sistem analitik dan memastikan penggunaan daya komputasi yang optimal.

Kemajuan Microsoft dalam analitik data siap untuk merevolusi cara organisasi mengekstrak wawasan dari data mereka. Integrasi tanpa batas dari Power BI, chatbot bertenaga AI, dan kemampuan terpadu yang ditawarkan oleh Fabric memberdayakan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih baik dan mendorong budaya berbasis data untuk analisis di dalamnya organisasi.

Sumber: Microsoft Azure