Elenco dei 28 migliori strumenti ETL

ETL è l'abbreviazione di Estrai, trasforma e carica. È il processo di raccolta di dati da diverse fonti di dati e di conversione in un formato che può essere archiviato e referenziato in futuro. L'amministrazione dei dati è semplificata e il data warehousing è migliorato utilizzando database e tecnologie ETL come queste. Quella che segue è una selezione dei migliori strumenti ETL, insieme alle descrizioni delle loro caratteristiche più popolari e ai link ai rispettivi siti web. L'elenco degli strumenti ETL include strumenti ETL commerciali e open source.

Elenco dei 28 migliori strumenti ETL

Il software ETL raccoglie i dati da vari sistemi di origine RDBMS, li modifica (ad esempio applicando calcoli e concatenazioni) e quindi li inserisce nel sistema di Data Warehouse. I dati vengono prelevati da un database OLTP, trasformati per adattarsi allo schema del data warehouse e quindi inseriti nel database del data warehouse. Continua a leggere per conoscere Python ETL e altri simili. Di seguito è riportato un elenco di strumenti ETL open source con le loro funzionalità.

1. Fivetran

Fivetran è uno strumento ETL che si adatta al panorama mutevole con caratteristiche evidenti elencate di seguito:

• È uno dei migliori strumenti Cloud ETL perché si adatta automaticamente allo schema e alle modifiche dell'API, rendendo l'accesso ai dati semplice e affidabile.
• Ti assiste nello sviluppo di processi solidi e automatizzati utilizzando schemi definiti.
• Questo software ti consente di farlo aggiungere rapidamente ulteriori origini dati.
• Non c'è bisogno di formazione o codice specifico.
• BigQuery, Fiocco di neve, Azure, Redshifte altri database sono supportati.
• Ti dà Accesso SQL a tutti i tuoi dati.
• Replica completa è abilitato per impostazione predefinita.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage è anche uno dei migliori strumenti ETL in questo elenco che ti consente di gestire metadati estesi e collegare la tua organizzazione al resto del mondo.

• Fornisce dati ETL affidabili.
• Hadoop e Big Data sono supportati.
• Può essere spazio di archiviazione o servizi aggiuntivi accedutosenza nuovo software o hardware in fase di installazione.
• Questa applicazione consente l'integrazione dei dati in tempo reale.
• Dà priorità operazioni mission-critical per sfruttare al meglio la tua attrezzatura.
• Ti dà la possibilità di risolvere complessi problemi di big data.
• Può essere installato anche on-premise o nel cloud.

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3. Vista K2

Vista K2 utilizza un approccio di entità all'ETL ed è uno dei migliori per i seguenti motivi:

• Le sue soluzioni ETL basate su entità coprono l'intero ciclo di vita di integrazione-preparazione-consegna dei dati basato su entità aziendali come clienti, dispositivi, ordini, e tanti altri.
• Fornisce un Vista a 360 gradi dell'entità in scala, consentendo il provisioning dei dati in una frazione di secondo.
• Funziona con qualsiasi forma di integrazione, incluso push-and-pull, live streaming e CDC.
• Anche pulisce, formatta, arricchisce e rende anonimi i dati in tempo reale, consentendo di condurre analisi operative e rispettare i requisiti normativi.
• Crea processi iterativi della pipeline di dati che consentono una completa automazione e produzione.
• Elimina la necessità di strutture di archiviazione o gestione temporanea trasformando i dati in base alle entità aziendali.

4. Talendo

Talend Open Studio è uno degli strumenti ETL gratuiti e open source con caratteristiche evidenti elencate di seguito:

• È progettato per trasformare, aggregare e aggiornare i dati da più fonti.
• Questa applicazione viene fornita con una semplice raccolta di funzionalità che semplificano il lavoro con i dati.
• Questa soluzione ETL può gestire integrazione dei big data, qualità dei dati e gestione dei dati anagrafici.
• Si connette perfettamente oltre 900 database, file e applicazioni diversi.
• È possibile sincronizzare i metadati tra i sistemi di database.
• Gli strumenti di gestione e monitoraggio vengono utilizzati per avviare e supervisionare i lavori.
• Supporta sofisticati flussi di lavoro di processo e significative trasformazioni di integrazione dei dati.
• Può gestire il progettazione, costruzione, test e implementazione di processi di integrazione, tra le altre cose.

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5. Attiano

di Attiano DataConnect è un'integrazione dei dati e una soluzione ETL che combina il meglio di entrambi i mondi.

• In locale o nel cloud, lo strumento ti assiste progettazione, distribuzione e gestione delle integrazioni dei dati.
• Centinaia di connettori predefiniti ti consentono di connetterti a sorgenti on-premise e cloud.
• Offre un approccio a API di servizi Web RESTful che sono semplici e standardizzati.
• Con il framework IDE, puoi facilmente scalare e completare le integrazioni fornendo modelli riutilizzabili.
• Questo strumento per utenti esperti ti consente di lavorare direttamente con i metadati.
• Ha un varietà di opzioni di distribuzione.

6. Qlik ETL in tempo reale

Qlik è uno strumento ETL e di integrazione dei dati. Visualizzazioni, dashboard e applicazioni possono essere tutti creati utilizzandolo.

• Consente inoltre di visualizzare la storia completa inclusa nei dati.
• Esso risponde in tempo reale alle interazioni e ai cambiamenti.
• Ci sono varie origini dati e tipi di file che può essere utilizzato.
• Crea visualizzazioni di dati personalizzabili e dinamiche utilizzando interfacce drag-and-drop.
• Ti permette di attraversare materiali difficili usando la ricerca naturale.
• Inoltre, fornisce protezione dei dati e dei contenuti su tutti i dispositivi.
• Utilizza un unico centro per diffondere analisi importanti, tra cui app e notizie.

7. Dataddo

Dataddo è una piattaforma ETL flessibile basata su cloud che non richiede codifica composta dalle seguenti funzionalità:

• La sua ampia libreria di connettori e origini dati personalizzate fornisce il controllo completo sulle misurazioni e sulle proprietà necessarie.
• Un pannello di controllo centrale monitora lo stato di tutte le pipeline di dati contemporaneamente.
• Inoltre, la piattaforma lavora in tandem con il tuo stack di dati esistente, senza dover apportare modifiche all'architettura dei dati.
• È facile da usare per le persone non tecniche grazie al suo semplice interfaccia utente.
• In termini di sicurezza, è conforme Standard GDPR, SOC2 e ISO 27001.
• di Dataddo interfaccia intuitiva, facile implementazione e nuove tecnologie di integrazione semplificare la creazione di pipeline di dati affidabili.
• Dataddo gestisce Aggiornamenti API internamente, quindi non c'è bisogno di manutenzione.
• Entro dieci giorni possono essere aggiunti nuovi collegamenti.
• Per ogni fonte, puoi scegliere le tue qualità e metriche.

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8. Integratore di dati Oracle

Il software ETL lo è Integratore di dati Oracle. È un gruppo di dati che vengono gestiti come una singola entità.

• L'obiettivo di questo database è quello di tenere traccia e recuperare i dati rilevanti.
• È uno degli strumenti di test ETL più efficaci, che consente al server di gestire grandi volumi di dati consentendo a diversi utenti di accedere alle stesse informazioni.
• Fornisce prestazioni costanti da distribuzione dei dati tra le unità nello stesso modo.
• È adatto per entrambi cluster di applicazioni a istanza singola e del mondo reale.
• Test delle applicazioni in tempo reale è anche disponibile.
• Per trasportare grandi quantità di dati, avrai bisogno di una connessione ad alta velocità.
• È compatibile con entrambi Sistemi UNIX/Linux e Windows.
• Ha il supporto per la virtualizzazione.
• Questa funzione ti consente di connettersi ad undatabase, tabella o vista remoti.

9. Logstash

Il prossimo strumento della pipeline di raccolta dati nell'elenco è Logstash che è considerato uno dei migliori per i seguenti motivi:

• Si riunisce immette i dati e li invia a Elasticsearch per l'indicizzazione.
• Ti consente di raccogliere dati da varie fonti e crearli disponibile per un uso futuro.
• Logstash può riunire i dati da una varietà di origini e normalizzarli per l'uso nelle destinazioni previste.
• Ti consente di ripulire e democratizzare tutti i tuoi dati in preparazione per l'analisi e la visualizzazione dei casi d'uso.
• Fornisce la capacità di consolidare l'elaborazione dei dati.
• Esamina un'ampia gamma di dati organizzati e non strutturati, nonché eventi.
• Fornisce plug-in per il collegamento a numerose sorgenti e piattaforme di input.

10. Sincronizzazione dati CD

In Sincronizzazione dati CD, tutti i tuoi dati Cloud/SaaS potrebbero essere prontamente duplicato a qualsiasi database o data warehouse in pochi minuti.

• Puoi collegare i dati che guidano la tua organizzazione BI, analisi e apprendimento automatico.
• Può connettersi a database come Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL e altri.
• CData Sync è una semplice pipeline di dati che importa i dati da qualsiasi applicazione o origine dati nel database o nel data warehouse.
• Si integra con più di 100 origini dati aziendali, tra cui CRM, ERP, Marketing Automation, Contabilità, Collaborazione, e altri.
• Offre replica incrementale automatizzata dei dati quello è intelligente.
• La trasformazione dei dati in ETL/ELT può essere totalmente personalizzata.
• Può essere usato localmente o nel cloud.

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11. Integra.io

Integra.io è una piattaforma di integrazione del data warehouse incentrata sull'e-commerce. Questo uno dei migliori strumenti ETL open source comprende caratteristiche evidenti che sono elencate di seguito:

• Aiuta le aziende di e-commerce nello sviluppo di a Prospettiva a 360 gradi dei loro clienti, producendo un'unica fonte di verità per le scelte basate sui dati, migliorando le informazioni sui clienti attraverso migliori informazioni operative e aumentando il ROI.
• Offre un soluzione di trasformazione dei dati a basso codice con molta potenza.
• I dati possono essere recuperati da qualsiasi Sorgente abilitata per RestAPI. Se non esiste RestAPI, puoi utilizzare Integrate.io Generatore di API per costruirne uno.
• I dati possono essere inviati a database, data warehouse, NetSuite e Salesforce.
• Integrate.io si integra con Shopify, NetSuite, BigCommerce e Magento, tra le altre principali piattaforme di e-commerce.
• Funzionalità di sicurezza come crittografia dei dati a livello di campo, certificazione SOC II, conformità al GDPR e mascheramento dei dati aiutarti a soddisfare tutti gli standard normativi.
• Integrate.io privilegia il servizio clienti e il feedback.

12. QuerySurge

RTTS è un altro dei migliori strumenti ETL in questo elenco che ha creato una soluzione di test ETL chiamata QuerySurge che ha le seguenti caratteristiche:

• È stato creato con il obiettivo di automatizzare il testing di Data Warehouse e Big Data.
• Garantisce inoltre che i dati raccolti dalle origini dati siano conservati nei sistemi di destinazione.
• Ti dà la possibilità di farlo migliorare la qualità e la governance dei dati.
• I tuoi cicli di trasmissione dei dati possono essere accelerati utilizzando questo programma.
• Aiuta nel automazione dei test manuali.
• Fornisce test su varie piattaforme, tra cui Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, e altri.
• Esso accelera la procedura di test 1.000 volte offrendo allo stesso tempo una copertura dati del 100%.
• Per la maggior parte dei software di gestione Build, ETL e QA, incorpora un soluzione DevOps pronta all'uso.
• Offre report e-mail e dashboard sull'integrità dei dati condivisi e automatizzati.

13. fiume

fiume automatizza e orchestra tutte le operazioni sui dati, consentendo alle organizzazioni di realizzare il potenziale dei propri dati.

• Tutte le origini dati interne ed esterne di un'azienda vengono consolidate, trasformate e gestite nel cloud tramite la piattaforma ETL di Rivery.
• Rivery dà alle squadre la possibilità di farlo creare e clonare ambienti su misura per singoli team o progetti.
• Rivery dispone di un'ampia libreria di modelli di dati predefiniti che consentono ai data team di sviluppare rapidamente pipeline di dati efficaci.
• È una piattaforma completamente gestita con nessuna codifica, scalabilità automatica e nessun mal di testa.
• Rivery si occupa del back-end, consentendo ai team di concentrarsi sul lavoro mission-critical piuttosto che sulla manutenzione regolare.
• Consente alle aziende di istantaneamente fornire i dati dai cloud warehouse alle app aziendali, ai cloud di marketing, ai CPDe altri sistemi.

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14. DBConvert

DBConvert è uno strumento ETL per la sincronizzazione e la comunicazione del database e prende il suo posto nell'elenco degli strumenti ETL per i seguenti motivi:

• Ci sono più di dieci motori di database in questa applicazione.
• Ti permette di trasmettere più di 1 milione di record di database in un tempo più breve.
• Sono supportati i seguenti servizi: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud.
• Ci sono più di 50 percorsi migratori disponibile.
• Le viste/query vengono convertite automaticamente dallo strumento.
• Usa un meccanismo di sincronizzazione basato su trigger che velocizza il processo.

15. Colla AWS

Colla AWS è un servizio ETL che assiste gli utenti nella preparazione e nel caricamento dei dati per l'analisi e questo strumento ha le seguenti caratteristiche:

• È uno dei migliori strumenti ETL per Big Data, che ti consente di sviluppare ed eseguire varie operazioni ETL dalla Console di gestione AWS.
• Viene fornito con un funzione di ricerca automatica dello schema.
• Il codice per estrai, converti e carica i tuoi dati viene generato automaticamente da questo strumento ETL.
• Le attività di AWS Glue possono essere eseguito in base a una pianificazione, su richiesta o in risposta ad un evento specifico.

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16. Aloma

Aloma è uno strumento ETL che fornisce visibilità e controllo al team.

• È una soluzione ETL top con reti di sicurezza integrate che te lo permettono gestire gli errori senza interrompere il processo.
• Per analizzare, puoi creare mashup che uniscono dati transazionali o utente con dati provenienti da qualsiasi altra fonte.
• Si combina silos di archiviazione dati in un unico luogo, se on-premise o nel cloud.
• Fornisce un metodo all'avanguardia per lo spostamento dei dati.
• L'infrastruttura di Alooma può essere ridimensionata per soddisfare le vostre esigenze.
• Ti assiste risolvere le sfide della pipeline di dati.
• Aiuta facilmente nel registrazione di tutte le interazioni.

17. Skyvia

Skyvia è una piattaforma di dati cloud creata da Devart che consente integrazione, backup, gestione e accesso senza codifica dei dati. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche di questo uno dei migliori strumenti ETL open source.

• Offre una soluzione ETL per una varietà di scenari di integrazione dei dati, tra cui File CSV, database come SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL, data warehouse su cloud come Amazon Redshift e Google BigQuery e app cloud come Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, e altri.
• Con oltre 40.000 clienti soddisfatti e due dipartimenti di ricerca e sviluppo, Devart è un noto e affidabile fornitore di soluzioni di accesso ai dati, strumenti di database, strumenti di sviluppoe altri prodotti software.
• I modelli rappresentano scenari di integrazione comuni.
• UN nuvolastrumento di backup dei dati, un client SQL online e una soluzione server-as-a-service ODatasono forniti anche n.
• Impostazioni di mappatura avanzate, incluso costanti, ricerche ed espressioni forti, sono previsti per la manipolazione dei dati.
• È possibile eseguire l'automazione dell'integrazione in base a una pianificazione.
• Offre la capacità del target di preservare i collegamenti dei dati di origine.
• Suo critico perimportare senza duplicati.
• Entrambe le direzioni sono sincronizzate.
• La configurazione delle integrazioni con una tecnica senza codifica basata su procedure guidate non richiede molte conoscenze tecniche.
• Sono disponibili opzioni gratuite per questa soluzione cloud commerciale basata su abbonamento.

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18. Matillion

Matillion è una soluzione ETL basata su cloud con funzionalità sofisticate elencate di seguito:

• Ti dà la possibilità di farlo estrarre, caricare e manipolare i dati con facilità, velocità e scalabilità.
• Soluzioni ETL che ti aiutano a gestire efficacemente la tua organizzazione.
• Il programma aiuta nel scoperta del valore nascosto dei tuoi dati.
• Le soluzioni ETL possono aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di business più velocemente.
• Aiuta nella preparazione dei dati per software di analisi e visualizzazione dei dati.

19. StreamSet

Il StreamSet Il software ETL ti consente di fornire dati continui a tutte le aree della tua azienda.

• Con il supporto di un nuovo approccio all'ingegneria e all'integrazione dei dati, anche controlla la deriva dei dati.
• Con Apache Spark, puoi trasformare dati di grandi dimensioni in informazioni dettagliate in tutta la tua azienda.
• Ti permette di farlo eseguire ETL su larga scala e elaborazione di apprendimento automatico senza utilizzare i linguaggi di programmazione Scala o Python.
• Agisce rapidamente con un'unica interfaccia per la progettazione, il test e la distribuzione di applicazioni Spark.
• Con la gestione della deriva e degli errori, fornisce maggiore visibilità sul funzionamento di Spark.

20. Informatica Power Center

Il successivo nell'elenco degli strumenti ETL è quello di Informatica Corporation Informatica Power Center, che è uno dei migliori per le caratteristiche significative elencate di seguito:

• È uno dei più grandi strumenti ETL disponibili, con la possibilità di farlo connettersi e ottenere dati da varie fonti.
• Viene fornito con un meccanismo di registrazione centralizzato che semplifica la registrazione degli errori e il rifiuto dei dati nelle tabelle relazionali.
• Esso migliora le prestazioni con l'intelligenza integrata.
• Ha la capacità per limitare il registro di sessione.
• Questo strumento offre funzionalità di aumento della scalabilità dell'integrazione dei dati e modernizzazione di Data Architecture Foundation.
• Offre progetti migliori con le migliori pratiche di sviluppo del codice che vengono applicate.
• Integrazione del codice con software di terze parti strumenti di configurazione sono disponibili,
• Inoltre, puoi sincronizzare tra i membri di una squadra geograficamente dispersa.

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21. Blendo

Con pochi clic, Blendo sincronizza i dati pronti per l'analisi nel tuo data warehouse.

• Questo strumento può aiutarti a risparmiare molto tempo per l'implementazione.
• Lo strumento offre a 14 giorni di prova gratuita con tutte le capacità.
• Ottiene dati pronti per l'analisi nel tuo data warehouse dal tuo servizio cloud.
• Ti consente di combinare dati da molte fonti come vendite, marketing e servizio clienti per fornire risposte rilevanti per la tua organizzazione.
• Con dati solidi, schemi e tabelle pronte per l'analisi, questo strumento ti consente di farlo accelerare rapidamente la tua indagine alle intuizioni.

22. Voracità dell'IRI

Voracità è una piattaforma di gestione dei dati e di ETL basata su cloud nota per il valore conveniente della velocità in volume del suo motore CoSort.

• Offre ampio funzionalità di rilevamento, integrazione, migrazione, governance e analisi dei dati integrate e su Eclipse.
• Le mappature e le migrazioni dei dati possono modificare il file endianness di campi, record, file, tabelle e aggiungere chiavi surrogate.
• Offre connettori per dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, dati statici e in streaming, storici e attuali sistemi, ambienti on-premise e cloud, dati statici e in streaming, sistemi storici e moderni, on-premise e cloud ambienti.
• Voracity supporta centinaia di origini dati e alimenta direttamente la BI e gli obiettivi di visualizzazione come piattaforma di analisi della produzione.
• Trasformazioni in MR2, Spark, Spark Stream, Storm o Tez, utilizzando il motore IRI CoSort multi-thread e che ottimizza le risorse sono anche disponibili.
• Carichi di massa preordinati, tabelle di test, file con formattazione personalizzata, pipeline e URL, raccolte NoSQLe altri target possono essere creati tutti contemporaneamente.
• ETL, sottoimpostazione, replica, modifica dell'acquisizione dei dati, modifica lenta delle dimensioni, creazione dei dati di teste sono disponibili altre procedure guidate.
• Utilizzando strumenti e regole per la pulizia dei dati, è possibile identificare, filtrare, unificare, sostituire, convalidare, regolare, standardizzare e sintetizzare valori.
• Inoltre, offre l'integrazione con l'analisi Splunk e KNIME, il reporting dello stesso passaggio e la disputa dei dati.
• Gli utenti possono utilizzare la piattaforma per velocizzare o abbandonare una soluzione ETL corrente, come Informatica, per motivi di prestazioni o costi.
• Le soluzioni ETL possono creare processi in tempo reale o batch che utilizzano procedure E, T e L già ottimizzate.
• Molte trasformazioni, qualità dei dati e funzioni di mascheramento vengono fornite in una manipolazione dei dati consolidata da attività e IO.
• La sua velocità è paragonabile a quella di Ab Initio, mentre il suo costo è paragonabile a quello di Pentaho.

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23. Azure Data Factory

Il Azure Data Factory è una soluzione di integrazione dati ibrida che rende più efficiente il processo ETL.

• È una soluzione di integrazione dei dati nel cloud sia conveniente che serverless.
• Riduce il time to market per aumentare la produttività.
• Le misure di sicurezza di Azure ti consentono di connetterti programmi on-premise, basati su cloud e software-as-a-service.
• La costruzione di condotte ibride ETL ed ELT non richiede alcuna manutenzione.
• Puoi usare il Runtime di integrazione SSIS per rihostare i pacchetti SSIS locali.

24. SAS

SAS è un popolare strumento ETL che ti consente di accedere ai dati da varie fonti. Questo uno dei migliori strumenti ETL open source ha i seguenti vantaggi:

• Le attività sono coordinate da una posizione centrale. Di conseguenza, gli utenti possono accedere alle app tramite Internet da qualsiasi luogo.
• I dati possono essere visualizzati utilizzando report e visualizzazioni statistiche.
• Invece di un paradigma uno-a-uno, la consegna delle applicazioni è spesso più vicino a un modello uno-a-molti.
• È capace di fare analisi complesse e diffusione di informazioni all'interno dell'azienda.
• I file di dati grezzi possono essere visualizzati in database esterni.
• Utilizza strumenti ETL convenzionali per immissione, formattazione e conversione dei dati per aiutarti a gestire i tuoi dati.
• Gli utenti possono ottenere correzioni e aggiornamenti utilizzando gli aggiornamenti centralizzati delle funzionalità.

25. Integrazione dei dati Pentaho

Pentaho è anche uno dei migliori strumenti ETL open source. È un software di data warehousing e analisi aziendale e ha il seguente significato:

• Il programma utilizza a metodo semplice e interattivo per assistere gli utenti aziendali accedere, scoprire e unire i dati di tutti i tipi e dimensioni.
• La pipeline di dati può essere accelerata con l'aiuto di una piattaforma aziendale.
• Comunità Il Dashboard Editor abilita rapida creazione e distribuzione.
• È una soluzione completa per tutti i problemi di integrazione dei dati.
• Senza il requisito della codifica, è possibile l'integrazione dei big data.
• L'analisi incorporata è stata semplificata con questo programma.
• È possibile accedere praticamente a qualsiasi fonte di dati.
• I dashboard personalizzati ti aiutano a visualizzare i dati.
• Per noti data warehouse su cloud, è disponibile il supporto per il carico di massa.
• Offre la possibilità di combinare tutti i dati con facilità d'uso.
• Permette di mongo dB report operativo.

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26. Etlep

Il Etlep la tecnologia assiste le aziende che richiedono dati consolidati e affidabili per analisi più rapide e accurate. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche di questo uno dei migliori strumenti ETL open source.

• È possibile utilizzare questo strumento per sviluppare pipeline di dati ETL.
• Aiuta nel riduzione degli sforzi ingegneristici.
• Puoi creare, gestire e far crescere pipeline ETL senza scrivere una sola riga di codice.
• Ti permette di farlo integra tutte le tue fonti facilmente.
• Etleap tiene traccia delle pipeline ETL e assiste con problemi come aggiornamenti dello schema e restrizioni dell'API di origine.
• Utilizzando l'orchestrazione e la pianificazione della pipeline, puoi automatizzare le attività ripetute.

27. Hevo

Hevo è anche uno dei migliori strumenti ETL in questo elenco con piattaforma Data Pipeline senza codice. Può consentirti di trasportare dati in tempo reale da qualsiasi fonte, incluso database, applicazioni cloud, SDK e streaming.

• Hevo impiega solo pochi minuti per l'installazione e l'esecuzione.
• Hevo fornisce avvisi esatti e monitoraggio dettagliato per essere sempre aggiornato sui tuoi dati.
• I potenti algoritmi di Hevo possono rilevare lo schema dei dati in entrata e replicarlo nel data warehouse senza alcuna interazione da parte dell'utente.
• È costruito su a architettura di streaming in tempo reale che ti permette di inserire i dati nel tuo magazzino in tempo reale.
• Ciò garantisce che i dati siano sempre pronti per l'analisi.
• Prima e dopo la migrazione dei dati al magazzino, Hevo include strumenti sofisticati che ti consentono di farlo pulire, modificare e migliorare i tuoi dati.
• È conforme Regolamento GDPR, SOC II e HIPAA.

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28. Servizi di integrazione di SQL Server

Le attività ETL vengono eseguite con Servizi di integrazione di SQL Server, uno strumento di data warehousing e questi strumenti ETL open source hanno le seguenti caratteristiche:

• L'integrazione di SQL Server include anche un un gran numero di lavori precostituiti.
• Microsoft Visual Studio e SQL Server sono strettamente collegati.
• La manutenzione e la configurazione dell'imballaggio sono più facili.
• Rimuove la rete come collo di bottiglia per l'inserimento dei dati.
• I dati possono essere importato in più posizioni contemporaneamente.
• Nello stesso pacchetto, può gestire dati da molte fonti di dati.
• SSIS accetta dati da fonti impegnative come Servizi FTP, HTTP, MSMQ e analisi.

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Ci auguriamo che questo articolo sia stato utile e che tu abbia imparato il meglio Elenco strumenti ETL. Facci sapere il tuo strumento open source o Python ETL preferito dall'elenco. Sentiti libero di lasciare le tue domande o suggerimenti nella sezione commenti. Inoltre, facci sapere cosa vuoi imparare dopo.