Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

La privacy è un'illusione e la sicurezza è una richiesta. Quando ci siamo già avvicinati al terzo decennio del ventunesimo secolo, il mondo è inondato da un dilagante progresso scientifico e progressi tecnologici. Nulla sembra più essere una mera favola o una finzione, ea questo punto l'intelligenza misura la diligenza, meno umana e più orientata alla macchina. Ma poiché non tutto è sciroppo d'acero spruzzato sopra la tua ciotola di avena durante la notte, ripercussioni sotto forma di violazioni della sicurezza e violazioni della privacy sono frittelle a caro prezzo, su vendita. La sicurezza informatica è una preoccupazione e l'introduzione dell'intelligenza artificiale dà l'impressione di aiutare in questo. Ma funzionerà davvero? In questo articolo, acquisiremo approfondimenti sul ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica. Inoltre, seguiamo il futuro dell'IA nella sicurezza informatica che può essere previsto. Immergiamoci!

Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

I sistemi di intelligenza artificiale operano in modo indipendente e autonomo. Il futuro delle soluzioni di intelligenza artificiale non può essere previsto; tuttavia, non si dovrebbe fare affidamento interamente su di essi. Il modo migliore per affrontarlo è pensarlo come un soldato intelligente e potente che può fare calcoli e agire in modo intuitivo sul campo di battaglia. Tuttavia, l'apprendimento automatico aumenta la potenza della forza difensiva. Con questo articolo che procede, impareremo a conoscere il ruolo svolto dall'intelligenza artificiale nell'ambito dell'abilitazione della sicurezza informatica con il futuro dell'IA nella sicurezza informatica. Prima di ciò, diamo una panoramica di cos'è la sicurezza informatica.

Cos'è la sicurezza informatica?

Per fare attenzione agli attacchi informatici, la sicurezza informatica è una pratica per garantire il protezione delle informazioni memorizzate su qualsiasi dispositivo elettronico connesso a Internet.

• Si riferisce a salvaguardia dei sistemi informatici e difendendoli da qualsiasi tipo di minaccia digitale e attacco dannoso a livello di hardware, software e dati mediante l'implementazione di programmi e processi.
• Inoltre, il crescente utilizzo di dispositivi IoT da parte dei consumatori comporta maggiori rischi potenziali per le informazioni riservate e sensibili di qualsiasi persona o gruppo. Ciò rende la sicurezza informatica uno strumento non negoziabile.
• Esistono diversi componenti della sicurezza informatica che si basano sul tipo di sicurezza che fornisce, alcuni dei quali sono sicurezza delle applicazioni, sicurezza della rete, sicurezza delle informazioni o dei dati, sicurezza del cloud, sicurezza operativa, eccetera.

Imparerai ulteriormente il futuro dell'IA nella sicurezza informatica e nell'intelligenza artificiale e nelle opportunità e sfide della sicurezza informatica, Continua a leggere!

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Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'intelligenza artificiale lo è algoritmiche sono progettati perimitare l'intelligenza umana per eseguire attività in tempo reale e improvvisare utilizzando le capacità di apprendimento automatico per adattarsi a nuovi set di informazioni sotto forma di testi, audio e video ed elaborarle sulla base integrata di hardware e Software. I programmi di intelligenza artificiale assorbono grandi quantità di dati, li analizzano per correlazioni e modelli e creano i propri input periodici per più situazioni.

L'intelligenza artificiale è un deposito di conoscenze specifiche del dominio che funziona in tre modi:

• Intelligenza assistita
• Intelligenza Aumentata
• Intelligenza autonoma

Cos'è l'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

Come azione estemporanea, la sicurezza informatica sottolinea il importanza di monitorare costantemente e affrontare le minacce prima che possano causare danni al sistema. Stando così le cose, l'integrazione del ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica non solo automatizza i processi di forza manuale, ma aumenta anche l'accuratezza e la velocità del flusso di lavoro. Ciò consente di mantenere la sicurezza in modo semplificato.

Nonostante non dubitiamo dell'intelligenza umana, è vero L'intelligenza artificiale offre vantaggi significativi alle organizzazioni che la implementano nei loro programmi di difesa. Dati i limiti delle capacità umane, non è possibile identificare nuove varietà di malware, tecniche di phishing e ogni singola minaccia affrontata da un'organizzazione e dai suoi servizi basati su cloud. Inoltre, riconoscere il potenziale di una minaccia è molto più complicato a causa dell'intensità e delle vulnerabilità che potrebbe attrarre su un server. Una minaccia sconosciuta e non rilevata può causare ingenti danni a un sistema in risposta a una minaccia.

Quando si tratta dei vantaggi di AI Cyber ​​Security, ce ne sono così tanti di cui possiamo parlare. Inoltre, esamineremo anche le opportunità e le sfide dell'intelligenza artificiale e della sicurezza informatica.

IO. Inventari di risorse dati

L'intelligenza artificiale è un insieme di sistemi esperti che utilizzano funzionalità di deep learning per accedere e ottenere inventari accurati di tutti i dispositivi, gli utenti e le applicazioni in esecuzione su di essi. Ciò consente di offrire un repository di dati con tutte le informazioni all'interno di un'azienda per classificare e gestire meglio le risorse di dati.

II. Protezione dell'autenticazione

L'intelligenza artificiale protegge le informazioni personali su un dispositivo, come nomi utente e password, numeri di carte monetarie, ID, ecc. Utilizzato da più siti web commerciali attivi in ​​un'azienda. Per garantire la sicurezza di queste informazioni, implementano un ulteriore livello di sicurezza che protegge dall'esposizione a violazioni come diversi tipi di malware, virus, worm e trojan.

III. AI identifica minacce sconosciute

La raffinatezza con il tempo non si limita solo alla sicurezza, ma anche alle violazioni. Centinaia di milioni di parassiti si attivano ogni anno. In definitiva, qualsiasi obsolescenza nel sistema di sicurezza potrebbe rendere il dispositivo vulnerabile alle minacce. L'integrazione del ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica consente di fornire una sicurezza solida, consentendole di valutare e rispondere con precisione alle minacce sia esistenti che sconosciute. Questo approccio basato sull'intelligenza artificiale aiuta a proteggere dal panorama in continua evoluzione delle minacce informatiche.

IV. Monitora il traffico e rileva le anomalie

Anche in un'organizzazione di medie dimensioni, c'è un'abbondanza di scambio di dati su un server, e anche con più server sulla rete tra aziende e clienti. L'accesso non autorizzato tiene a bada la privacy e la sicurezza su richiesta. I dati che viaggiano attraverso la rete in un'organizzazione potrebbero comportare potenziali rischi che devono essere identificati e impediti di causare qualsiasi azione. L'intelligenza artificiale è la soluzione perfetta per gli specialisti della sicurezza per valutare in modo indipendente il traffico e garantire che i dati siano protetti.

v. Intelligenza intelligente nel tempo

L'integrazione delle capacità di machine learning e deep learning consente all'Intelligenza Artificiale di migliorare nel tempo. Si evolve continuamente e si aggiorna sulla base di un'analisi continua delle informazioni. Analizza i modelli nella rete di un'organizzazione e li raggruppa secondo i suoi algoritmo, consentendogli di rilevare eventuali ulteriori deviazioni o schemi non riconosciuti in futuro dinamicamente.

VI. Protezione degli endpoint dalle penetrazioni

La proliferazione di dispositivi all'interno di un'organizzazione rende difficile mantenere la sicurezza. Per proteggere i sistemi da potenziali minacce sia a livello hardware che software, programmi antivirus e Reti private virtuali (VPN) creare uno scudo di difesa multistrato.

VII. Protezione dai rischi

Le risorse IT, sia tangibili che eteree, necessitano dell'assistenza dei sistemi di intelligenza artificiale poiché sono costantemente prese di mira dai criminali informatici. Inoltre, l'intensità dell'hacking è ora elevata a tal punto che qualsiasi dispositivo è in grado di essere accessibile in remoto e utilizzato da qualsiasi distanza se violato. Con l'intelligenza artificiale, è possibile prevedere e tenere traccia degli imminenti attacchi informatici e preparare di conseguenza i siti sospetti.

VIII. Blocco dei bot

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica si estende anche al blocco dei bot. I bot fanno i colloqui per ogni organizzazione nel settore delle vendite e dei servizi. La comprensione dei bot pone minacce ai sistemi aziendali e crea traffico. L'intelligenza artificiale discrimina tra bot consentiti e sicuri ed elimina quelli dannosi.

IX. Migliore gestione del rischio

La velocità è l'essenza negli scenari attuali e i sistemi apprezzano sempre la valutazione rapida e la difesa contro le infiltrazioni. Per dare un'idea ai nostri lettori, secondo i report la media delle minacce che un'organizzazione riceve al giorno è di circa 200.000. La capacità di un individuo di riconoscere, comprendere, verificare e risolvere un problema richiede molto più tempo rispetto a un calcolo algoritmico generato in precedenza. Ciò riduce il carico di lavoro della forza e aiuta anche a identificare i punti deboli in un sistema che possono essere utilizzati per risolvere i problemi.

X. Migliore sicurezza generale

Le organizzazioni aziendali sono spesso minacciate da malware, ransomware, hacking e attacchi denial-of-service. L'Intelligenza Artificiale (AI) dà la priorità alle misure di sicurezza contro tutti questi pericoli e fornisce una protezione completa. L'intelligenza artificiale crea connessioni logiche tra i rischi e gli indirizzi IP non autorizzati e fornisce informazioni logiche e basate sui dati in tempo reale. Questi aiutano gli specialisti della sicurezza a rispondere agli attacchi fino a 60 volte più velocemente.

XI. Recupera i sistemi e analizza la causa principale

In caso di sistema violazione con conseguente perdita di dati, può essere rimborsato per l'intero importo dei suoi dati. Inoltre, con un'analisi più approfondita, è possibile identificare e indagare la causa principale dell'attacco.

XII. Sicurezza automatizzata

L'automazione della sicurezza viene condotta dove l'intelligenza artificiale utilizza l'apprendimento automatico per automatizzare attività di sicurezza simili, come la gestione delle patch e la risposta agli incidenti. Pertanto, il sovraccarico di risorse umane per specificare e supervisionare il compito delle camere di sicurezza può essere ridotto. L'intelligenza artificiale potrebbe rafforzare l'automazione nei sistemi di sicurezza indipendenti. Implicherebbe alle organizzazioni di difendersi dalle minacce in tempo reale anche nell'indisponibilità degli operatori manuali.

Continua a leggere per conoscere il futuro dell'IA nella sicurezza informatica.

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L'intelligenza artificiale è la via per la sicurezza informatica del futuro?

Un agente intelligente che risolve rapidamente i problemi secondari e elimina le anomalie degli utenti, scruta le minacce nascoste in milioni di righe di codice più velocemente del previsto o individua attacchi di malware: cosa potrebbe chiedere di più un'organizzazione per? Il concetto di Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica è quello di riconoscere rapidamente attacchi e tentativi dannosi. Abbiamo imparato a conoscere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica. In definitiva, siamo ragionevoli nel dire che il futuro dell'IA nella sicurezza informatica è brillante e chiaro.

La vertiginosa rivoluzione della tecnologia nel settore industriale è un cesto regalo offerto alla sicurezza informatica che lo trasforma da un piano d'azione in una sfida per monitorare le minacce attorno a milioni di dispositivi connessi globalmente. Il cambio di paradigma dalle vecchie strutture tradizionali alle innovazioni sotto forma di dispositivi intelligenti, macchinari automatizzati, E informatica avanzata è direttamente correlato al cambiamento del comportamento organizzativo. Considerando lo sviluppo di IoT, cloud computing, robot, ecc. ha evidenziato la necessità di enfatizzare l'intelligenza artificiale nelle soluzioni di sicurezza informatica.

• I settori IT sono sovraccarichi di risorse per garantire che le risorse critiche siano protette da una serie di attacchi. Intelligenza Artificiale e Machine learning insieme elaborare i dati e rilevare le deviazioni nel comportamento dell'ecosistema IoT, mantenendo la sicurezza allarmata e costruendo tecnologie di rilevamento degli endpoint.
• Le soluzioni di sicurezza informatica AI si sforzano di soddisfare il massimo livello di protezione della sicurezza richiesto neutralizzare le minacce, in particolare per le agenzie governative e di sicurezza nazionale che non contrattano spazio per errori, poiché qualsiasi violazione potrebbe avere conseguenze catastrofiche. Si potrebbe prevedere la domanda di esperti esperti nell'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico all'infrastruttura di sicurezza informatica.
• Nelle aree della condivisione dei dati privati, dei sistemi di pagamento sicuri e così via, la combinazione della sicurezza informatica dell'IA con la tecnologia Blockchain fornirebbe un approccio più sicuro e decentralizzato. Questo approccio che improvvisa il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica potrebbe rivoluzionare il modo in cui le risorse digitali sono protette.
• La prevalenza di soluzioni automatizzate rende più facile imitare e aumentare le capacità umane, migliorare l'efficienza, E ridurre al minimo le possibilità di errore umano. Secondo Forbes, le organizzazioni aziendali stanno già spendendo miliardi di dollari in AI e Industrial IoT (IIoT) per implementare tecnologie intelligenti. Ciò prevede che il solo mercato dell'intelligenza artificiale varrà 500 miliardi di dollari entro il 2025.
• Dal 2022 al 2029, il mercato del futuro dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica potrebbe crescere a tasso di crescita annuo composto del 24,2% e raggiungere $ 66,22 miliardi.
• Telecomunicazioni, banche e prodotti di consumo sono tra i primi tre settori che utilizzano l'intelligenza artificiale. La spesa globale per la sicurezza informatica potrebbe raggiungere i 174,7 miliardi di dollari entro il 2024, secondo International Data Corporation.
• È imperativo che le aziende investano in sistemi avanzati integrati di intelligenza artificiale per rimanere competitivi sul mercato e affrontare minacce in continua evoluzione. Secondo un rapporto, nel 2019 sono stati segnalati oltre 30.000 incidenti di criminalità informatica, comprese 4000 violazioni che hanno portato alla perdita di dati. Nel 2020, il costo medio per un'organizzazione che ha subito una violazione della sicurezza è stato di oltre 8 milioni di dollari.
• Secondo IBM, il fallimento nel rilevamento precoce e nel combattimento causa gravi perdite e nel 2022 il costo medio delle violazioni dei dati è stato di 4,35 milioni di dollari a livello globale. Le aziende che hanno implementato completamente l'IA e i programmi di automazione hanno risparmiato 3,05 milioni di dollari.
• Nel sondaggio del consiglio di amministrazione di Gartner del 2022, la percentuale di consigli di amministrazione che considerano la sicurezza informatica un rischio aziendale è passata dal 58% all'88%. Pertanto, il futuro dell'IA nella sicurezza informatica potrebbe arrivare con una lunga strada da percorrere.

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Quali sono le sfide affrontate dall'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

La trasformazione digitale apre una strada agevole alla crescita e un notevole aumento del numero di utenti attivi su più programmi ha un aumento significativo. La qualità adattiva dell'IA è una spada impeccabile contro i demoni della sicurezza. La tecnologia ha una lunga strada da percorrere per far fronte nel frattempo alle opportunità e alle sfide dell'intelligenza artificiale e della sicurezza informatica.

Con fattori come continuo apprendimento ed evoluzione, trattamento dei dati, eliminando i compiti, autoaggiornamenti, analisi delle informazioni e molti altri, i risultati dei canali di sicurezza sembrano essere migliorati con l'enorme potenziale dell'IA. E il futuro dell'IA nella sicurezza informatica sembra luminoso.

Tuttavia, porta con sé anche molti ostacoli che la sicurezza informatica potrebbe dover incontrare poiché l'aumento pulsante dell'intelligence non getta un confine limitato alla sicurezza. Pur considerando il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, le opportunità non soccombono alle porte dei criminali informatici per rubare dati.

Dall'altro lato della pagina, alcune delle principali sfide che le soluzioni di sicurezza informatica AI potrebbero dover affrontare sono:

IO. Accessibilità delle risorse

L'adozione di modelli di apprendimento automatico e soluzioni di intelligenza artificiale richiede la necessità di attrezzature, infrastrutture e competenze specializzate per gestire i sistemi di sicurezza dell'IA. Considerando il notevole esborso finanziario che ne deriva, non tutte le aziende di medie o piccole dimensioni, indipendentemente dalle potenziali minacce che devono affrontare, sarebbero in grado di recuperare tali costi. Inoltre, il mercato degli esperti è relativamente più piccolo della domanda globale, il che comporta maggiori difficoltà nell'acquisire risorse.

II. Dinamica dell'economia

Le cose non si limitano alla creazione dell'infrastruttura, ma anche all'amministrazione dei sistemi IT. L'intelligenza artificiale stimola un alto livello di manutenzione e gestione. Salvo che fornitori di servizi offrire sicurezza AI come modello Software-as-a-Service (SaaS) o Platform-as-a-Service (PaaS), non molti le imprese sarebbero in grado di sostenere i costi e le risorse per mantenere in funzione i sistemi di sicurezza dell'IA in modo ottimale.

III. Processi interni semicotti

I componenti di sicurezza della maggior parte delle aziende si estendono solo a strumenti e piattaforme, mentre i miglioramenti sono interni i processi e la necessità di cambiamenti culturali sono trascurati in virtù della continua prevenzione del capitale investimenti. Ciò dimostra un fallimento dei sistemi di sicurezza con intelligenza artificiale.

IV. Seguire le leggi sulla privacy dei dati

L'apprendimento automatico è un aspetto dell'intelligenza artificiale e poiché abbiamo già letto che l'IA offre di più con il tempo, è evidente che per addestrare un sistema software di sicurezza sarebbe necessaria un'abbondante quantità di dati e informazioni precisione. Sebbene tale caso sia ovvio, potrebbe violare le leggi sul "diritto all'oblio". Questi processo dei sistemi grandi quantità di dati e qualsiasi discrepanza potrebbe portare a un furto indesiderato.

v. Qualità dei dati per la formazione

L'apprendimento automatico si affida completamente alla qualità e all'efficacia dei dati utilizzati per addestrare il suo algoritmo. È importante sviluppare un sistema di dati flessibile ma non fragile utile per la formazione o attingere dati in tempo reale dalle istanze di sicurezza informatica esistenti. Inoltre, per garantire l'accuratezza dei risultati, non può essere ignorata la valutazione dei classificatori e dei modelli di algoritmo da più prospettive. Lo sviluppo di una gamma precisa di sistemi di sicurezza informatica potrebbe essere un compito arduo e conterebbe sull'assistenza di esperti di giganti della tecnologia in matematica e modelli di intelligenza artificiale. Questo è l'unico modo in cui il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica potrebbe essere stimato al suo pieno potenziale.

VI. Necessità ancora non negoziabile per le squadre di operare

Nonostante le opportunità e le sfide dell'intelligenza artificiale e della sicurezza informatica, è innegabile che i programmi di sicurezza informatica dell'IA integrati nelle reti delle aziende, immunizzano i sistemi di difesa interna per abbreviare i tempi di previsione e rilevamento e prevenire le carenze violazioni. La potenza sfruttata dell'IA consente alle organizzazioni di abbattere gli attacchi dannosi. Tuttavia, il potere decisionale del sistema intelligente si basa sulle sue capacità di pensiero critico e creativo per le quali c'è ancora molta più ricerca da promuovere. Ciò significa che, per un po' di tempo, non si potrà fare completamente affidamento sull'apprendimento automatico.

VII. Rischi rischiosi circostanti

L'evoluzione delle minacce nel tempo non è più un processo lento e mentre tutti quei processi di l'identificazione e l'integrazione di soluzioni per minacce distintive continuano, più minacce emergono nel dominio pubblico. L'ampiezza dell'implementazione è complessa. Il sistema di sicurezza poteva solo risorse per rilevare e contrassegnare le minacce secondo il suo apprendimento. Sono necessari modelli di apprendimento rinforzato per migliorare la precisione. In assenza di ciò, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero non riuscire a fornire risultati accurati.

La fondatezza delle soluzioni di sicurezza informatica AI attrae un flusso costante di dati disponibili su molteplici fattori e rischi associati. Poiché più della metà delle violazioni della sicurezza informatica non vengono segnalate di dominio pubblico, è difficile per gli sviluppatori farlo raccogliere dati, compilarli sistematicamente per l'analisi, addestrare gli algoritmi e infine creare una vigorosa sicurezza dell'IA sistema.

VIII. Crittografie complesse ai dati

Dal punto di vista dell'utente, la crittografia dei dati è senza dubbio una misura di sicurezza, ma l'uso di strategie avanzate di crittografia dei dati rende difficile anche per il sistema di sicurezza annullare qualsiasi minaccia nascosta. Ispezione profonda dei pacchetti (DPI) filtra i pacchetti esterni. Ma la caratteristica del codice predefinito utilizzato per crittografare può anche infiltrarsi nel sistema come predatore.

IX. Vulnerabile agli attacchi

Nonostante siano sistemi di sicurezza, anche la sicurezza informatica dell'IA può attrarre attacchi. Le normative in cui gli strumenti di sicurezza informatica dovrebbero rimanere all'interno tendono ad agire in modo offensivo contro di loro. La manipolazione e i pregiudizi nei dati di un modello AI possono influenzare la macchina apprendimento della lingua e input, portando a decisioni errate e violazioni della privacy di dati riservati.

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È importante che le organizzazioni considerino le implicazioni di successo dell'IA e improvvisino le loro sicurezze per proteggerle meglio dai danni. Con questo chiudiamo il nostro articolo. Ci auguriamo che tu abbia imparato a conoscere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica e il futuro dell'IA nella sicurezza informatica. Sentiti libero di contattarci con le tue domande e suggerimenti tramite la sezione commenti qui sotto. Inoltre, facci sapere cosa vuoi sapere dopo.