In che modo Instagram e Facebook utilizzano l'IA – TechCult

Nell'era delle piattaforme di social media in continua evoluzione, Instagram e Facebook hanno consolidato le loro posizioni di pionieri nel regno della connettività online. Ma cosa si nasconde dietro la loro capacità di catturare l'attenzione di miliardi di persone? L'ingrediente segreto sta nella perfetta integrazione dell'intelligenza artificiale. In questo blog, approfondiremo il mondo delle innovazioni guidate dall'intelligenza artificiale di Instagram e Facebook, svelando i modi accattivanti in cui Instagram e Facebook utilizzano l'IA!

In che modo Instagram e Facebook utilizzano l'intelligenza artificiale (AI)

Instagram e Facebook utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) in vari modi per migliorare l'esperienza dell'utente, tra cui:

1. Personalizzare il feed: l'algoritmo AI di Instagram e Facebook utilizza una varietà di fattori per determinare quali post mostrare a ciascun utente, inclusi gli account che seguono, i post che apprezzano, gli hashtag che utilizzano e l'ora del giorno in cui sono più attivo. L'algoritmo è in costante apprendimento ed evoluzione, quindi il contenuto che ogni utente vede è in continua evoluzione.

2. Rilevamento e rimozione di contenuti dannosi: per rilevare e rimuovere i contenuti che violano le linee guida della community, come spam, incitamento all'odio e violenza. Questo viene fatto analizzando il contenuto di post e commenti, nonché gli account che li pubblicano.

3. Raccomandare contenuti: per consigliare nuovi account da seguire e nuovi post da visualizzare. Questo viene fatto analizzando l'attività passata dell'utente, come gli account che seguono, i post che gli piacciono e gli hashtag che usano.

4. Generazione di sottotitoli automatici: per generare sottotitoli automatici per i video. Questo viene fatto analizzando l'audio del video e poi trascrivendolo in testo.

5. Suggerire filtri ed effetti: per suggerire filtri ed effetti agli utenti durante la modifica delle foto. Questo viene fatto analizzando la foto e quindi suggerendo filtri ed effetti che potrebbero essere interessanti per l'utente.

6. Tradurre testot: Per tradurre il testo nei post e nei commenti in diverse lingue. Questo viene fatto analizzando il testo e poi traducendolo nella lingua che l'utente ha selezionato.

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Cos'è l'intelligenza artificiale di Facebook

Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ora noto come Meta AI è la divisione di Meta (ex Facebook) responsabile dello sviluppo e dell'applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI). L'obiettivo della divisione è quello di "costruisci l'IA in modo responsabile, per tutti." e a "portare i vantaggi dell'intelligenza artificiale a più persone e migliorare l'accessibilità."

Meta AI sta lavorando a una varietà di progetti di intelligenza artificiale, tra cui:

1. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL): Si occupa di comprendere e generare il linguaggio umano. Il team NLP di Facebook AI sta lavorando a progetti come lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di tradurre lingue, scrivere diversi tipi di contenuti creativi e rispondere alle domande degli utenti in modo informativo.

2. Visione computerizzata: Quest'area dell'IA riguarda la comprensione e l'interpretazione di immagini e video. Il team di visione artificiale di Facebook AI sta lavorando a progetti come lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di riconoscere gli oggetti nelle immagini, identificare le persone nei video e generare immagini e video realistici.

3. Apprendimento automatico: Si occupa dello sviluppo di algoritmi in grado di apprendere dai dati. Il team di apprendimento automatico di Facebook AI sta lavorando a progetti come lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di consigliare prodotti e servizi agli utenti, rilevare e rimuovere contenuti dannosi dalla piattaforma e personalizzare l'utente esperienza.

4. Parlato e audio: Funziona su progetti come lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di riconoscere e trascrivere il parlato in tempo reale, generare discorso dal suono naturale, identificare e classificare i suoni, analizzare l'audio per emozione e altre caratteristiche e creare realistici effetti sonori.

Come funziona l'IA su Instagram e Facebook

L'intelligenza artificiale di Facebook e Instagram funziona utilizzando modelli di apprendimento automatico per eseguire varie attività, come il riconoscimento delle immagini e l'analisi dei contenuti. Questi modelli vengono addestrati per identificare elementi specifici in una foto o analizzare il testo di un post. Ad esempio, possono rilevare nudità o contenuti grafici all'interno di un contenuto. Sulla base dell'output del modello, vengono intraprese azioni appropriate, come la rimozione del contenuto o la riduzione della sua distribuzione sulla piattaforma.

Tuttavia, ci sono casi in cui è necessaria un'ulteriore revisione umana. In tali casi, il sistema di intelligenza artificiale invia il contenuto a un team di revisione umana per un esame più attento. Questi revisori umani hanno l'ultima parola nel determinare se il contenuto viola gli standard della community di Facebook. È importante sottolineare che la tecnologia AI apprende e migliora continuamente dalle decisioni prese dai revisori umani. Con migliaia di decisioni umane prese in considerazione nel tempo, il sistema di intelligenza artificiale diventa più raffinato ed efficace.

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Come viene utilizzata l'IA nei social media

Oltre a quelli sopra menzionati, come la personalizzazione del feed e la raccomandazione di contenuti, l'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata nei social media in vari modi, tra cui:

1. Creazione di chatbot

Creare chatbot in grado di rispondere alle domande degli utenti e fornire assistenza ai clienti. I chatbot sono alimentati dall'intelligenza artificiale, quindi possono imparare e migliorare nel tempo.

2. Comprendere l'intenzione dell'utente

Comprendere l'intento dei post e dei commenti dei social media degli utenti. Questo può essere utilizzato per migliorare la pertinenza del contenuto che gli utenti vedono, nonché per personalizzare l'esperienza dell'utente.

3. Predire il comportamento futuro

Per prevedere il comportamento futuro, ad esempio quali utenti probabilmente interagiranno con un particolare contenuto o quali utenti probabilmente abbandoneranno. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare l'efficacia delle campagne di social media marketing.

Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, questi giganti dei social media personalizzano le esperienze degli utenti, consigliano contenuti accattivanti, rilevano e rimuovono materiale dannoso, generano sottotitoli automatici, ecc. Gli algoritmi di intelligenza artificiale apprendono e si adattano costantemente, assicurando che agli utenti vengano presentati contenuti pertinenti e coinvolgenti nel rispetto degli standard della comunità. Quindi, la prossima volta che scorri il tuo feed o carichi una foto, prenditi un momento per apprezzare l'intricato Processi guidati dall'intelligenza artificiale dietro le quinte e meravigliati di come Instagram e Facebook utilizzino l'intelligenza artificiale per migliorare il nostro online esperienze.