Questo transistor imita i neuroni in un cervello umano

Usiamo spesso i computer per aiutarci a prendere decisioni. Vuoi sapere dove c'è un buon posto dove mangiare nella tua zona? Basta fare una rapida ricerca sul telefono.

Vuoi trovare alcune informazioni per un corso che stai frequentando? Un'altra rapida ricerca! Ma che dire dei nostri dispositivi che prendono effettivamente decisioni da soli? E per quanto riguarda l'apprendimento e l'adattamento alle diverse situazioni?

I computer sono certamente in grado di prendere alcune decisioni e previsioni così com'è. Ad esempio, se si tenta di eseguire un ricerca Google, noterai che ti verranno forniti suggerimenti per l'elemento che stai cercando anche prima di aver completato la digitazione della query di ricerca.

Inoltre, diverse app di posta elettronica in questi giorni sono in grado di ordinare la posta importante da quella non così importante.

I sistemi informatici sono capaci di cose incredibili come sconfiggere il mondo miglior giocatore di Go con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, c'è ancora molta strada da fare in termini di svolgimento di funzioni come il ragionamento astratto.

Suppongo che il Santo Graal dell'intelligenza artificiale sia costruire un sistema che possa emulare il cervello umano.

Si dà il caso che i ricercatori della University of Electronic Science and Technology of China e della Nanyang Technological University di Singapore abbiano creato un "transistor neuronale' che simula il comportamento di un neurone in un cervello umano.

Un tale dispositivo potrebbe costituire le fondamenta di un dispositivo che in definitiva imita la funzionalità di a cervello umano.

Un neurone è un tipo di cellula che si trova nel sistema nervoso del corpo umano. Il cervello umano contiene diversi miliardi di neuroni. I neuroni trasmettono messaggi e sono essenzialmente responsabili del controllo delle funzioni del corpo umano.

Panoramica del transistor neuronale

I ricercatori hanno creato un transistor da un materiale semiconduttore chiamato disolfuro di molibdeno (MoS₂), che è in grado di svolgere un compito di conteggio simile al riordino delle perline che compongono un abaco a due sfere.

Un neurone nel cervello è in grado di ricevere segnali da altri neuroni. Sulla base delle informazioni contenute in quei segnali, "deciderà" se "sparare" o meno. Il transistor neuronale deve essere in grado di imitare questo comportamento.

I ricercatori hanno creato un transistor da un materiale semiconduttore chiamato disolfuro di molibdeno (MoS₂). È in grado di svolgere un compito di conteggio simile a riordinare le perle che compongono un abaco a due sfere.

Sebbene ci siano stati altri dispositivi simili in passato, le loro velocità operative sono state relativamente basse. Un neurone nel corpo umano si attiva a una velocità di circa 5 volte al secondo. I precedenti transistor neuronali non erano in grado di superare velocità di 0,05 volte al secondo.

Tuttavia, il dispositivo dei ricercatori dell'Università di scienza e tecnologia elettronica della Cina e la Nanyang Technological University possono sparare a velocità da 0,01 volte al secondo a 15 volte al secondo secondo.

In futuro i ricercatori sperano di modificare il dispositivo in modo che sia in grado di svolgere compiti più complessi.

Pensieri finali

Va notato che questo lavoro segna solo una manifestazione di base della funzione dei neuroni. Con miglioramenti potrebbe costituire le basi di sistemi informatici in grado di prendere decisioni complesse e adattarsi a diverse situazioni.