הסבר ליבות מעבד לעומת חוטים
Miscellanea / / November 28, 2021
האם חשבת על ההבדל בין ליבות מעבד לחוטים? זה לא מבלבל? אל תדאג במדריך זה, אנו נענה על כל השאלות בנוגע לדיון על ליבות מעבד מול חוטים.
זוכרים את הפעם הראשונה שלמדנו שיעורים במחשב? מה הדבר הראשון שלימדו אותנו? כן, זו העובדה שמעבד הוא המוח של כל מחשב. עם זאת, מאוחר יותר, כשהמשכנו לקנות מחשבים משלנו, נראה היה ששכחנו הכל ולא חשבנו הרבה על מעבד. מה יכולה להיות הסיבה לכך? אחד החשובים שבהם הוא שמעולם לא ידענו הרבה על המעבד מלכתחילה.
עכשיו, בעידן הדיגיטלי הזה ועם הופעת הטכנולוגיה, הרבה דברים השתנו. בעבר, אפשר היה למדוד את הביצועים של מעבד עם מהירות השעון שלו בלבד. אולם הדברים לא נותרו כה פשוטים. בתקופה האחרונה, מעבד מגיע עם תכונות כגון ליבות מרובות וכן היפר-שרשור. אלה מתפקדים הרבה יותר טוב ממעבד יחיד ליבה באותה מהירות. אבל מהן ליבות מעבד וחוטים? מה ההבדל ביניהם? ומה צריך לדעת כדי לעשות את הבחירה הטובה ביותר? זה מה שאני כאן כדי לעזור לך. במאמר זה, אדבר איתך על ליבות וחוטים של מעבד ואודיע לך על ההבדלים ביניהם. לא תצטרך לדעת יותר עד שתסיים לקרוא את המאמר הזה. אז, בלי לבזבז עוד זמן, בואו נתחיל. תמשיך לקרוא.
תוכן
- הסבר ליבות מעבד לעומת חוטים - מה ההבדל בין שניהם?
- מעבד ליבה במחשב
- ליבות מרובות
- היפר-שרשור
- ליבות מעבד לעומת חוטים: מה ההבדל?
הסבר ליבות מעבד לעומת חוטים - מה ההבדל בין שניהם?
מעבד ליבה במחשב
CPU, כפי שאתה כבר יודע, ראשי תיבות של Central Processing Unit. המעבד הוא המרכיב המרכזי של כל מחשב ומחשב שאתה רואה - בין אם זה מחשב או מחשב נייד. אם לומר את זה בקצרה, כל גאדג'ט שמחשב חייב להיות בתוכו מעבד. המקום שבו מתבצעים כל החישובים החישוביים נקרא CPU. מערכת ההפעלה של המחשב עוזרת גם על ידי מתן הוראות וגם הנחיות.
כעת, למעבד יש גם לא מעט יחידות משנה. חלק מהם כן יחידת בקרה ויחידה לוגית אריתמטית (ALU). תנאים אלה הם טכניים מדי ואינם הכרחיים עבור מאמר זה. לכן, נמנע מהם ונמשיך עם הנושא העיקרי שלנו.
מעבד יחיד יכול לעבד רק משימה בודדת בכל זמן נתון. כעת, כפי שאתה יכול להבין, זה לא המצב הטוב ביותר שהיית רוצה לביצועים טובים יותר. עם זאת, כיום, כולנו רואים מחשבים שמטפלים בריבוי משימות ללא מאמץ ועדיין מספקים ביצועים מהממים. אז איך זה קרה? הבה נבחן את זה בפירוט.
ליבות מרובות
אחת הסיבות הגדולות ביותר ליכולת ריבוי משימות עתירת ביצועים זו היא ריבוי ליבות. כעת, במהלך השנים הקודמות של המחשב, למעבדים נוטים להיות ליבה אחת. מה שזה בעצם אומר הוא שהמעבד הפיזי הכיל בתוכו יחידת עיבוד מרכזית אחת בלבד. מכיוון שהיה צורך עז בשיפור הביצועים, יצרנים החלו להוסיף 'ליבות' נוספות, שהן יחידות עיבוד מרכזיות נוספות. כדי לתת לך דוגמה, כשאתה רואה מעבד כפול ליבה אתה מסתכל על מעבד שיש לו כמה יחידות עיבוד מרכזיות. מעבד כפול ליבה מסוגל להריץ שני תהליכים בו זמנית בכל זמן נתון. זה, בתורו, הופך את המערכת שלך למהירה יותר. הסיבה מאחורי זה היא שהמעבד שלך יכול כעת לעשות מספר דברים בו זמנית.
אין כאן שום טריקים אחרים - למעבד כפול ליבה יש שתי יחידות עיבוד מרכזיות, ואילו לאלו ארבע ליבות יש ארבע יחידות עיבוד מרכזיות בשבב המעבד, לאחת מתומנת ליבות יש שמונה, וכן עַל.
קרא גם:8דרכים לתקן בעיה של שעון מערכת פועל במהירות
הליבות הנוספות הללו מאפשרות למערכת שלך להציע ביצועים משופרים ומהירים יותר. עם זאת, גודל המעבד הפיזי עדיין נשמר קטן כדי שיתאים לשקע קטן. כל מה שאתה צריך הוא שקע מעבד יחיד יחד עם יחידת מעבד יחידה המוכנסת בתוכו. אתה לא צריך שקעי מעבד מרובים יחד עם מספר מעבדים שונים, כאשר כל אחד מהם דורש כוח משלו, חומרה, קירור ועוד הרבה דברים אחרים. בנוסף לכך, מכיוון שהליבות נמצאות על אותו שבב, הן יכולות לתקשר אחת עם השנייה בצורה מהירה יותר. כתוצאה מכך, תחווה פחות חביון.
היפר-שרשור
כעת, הבה נבחן את הגורם האחר מאחורי הביצועים המהירים והטובים יותר הללו יחד עם יכולות ריבוי המשימות של המחשבים - Hyper-threading. הענקית בעסקי המחשבים, אינטל, השתמשה לראשונה ב-Hyper-Threading. מה שהם רצו להשיג עם זה היה להביא מחשוב מקביל למחשבי צרכנים. התכונה הושקה לראשונה בשנת 2002 במחשבים שולחניים עם ה פרימיום 4 HT. באותה תקופה, ה-Pentium 4T הכיל ליבת מעבד יחידה, ובכך היה מסוגל לבצע משימה בודדת בכל זמן נתון. עם זאת, המשתמשים הצליחו לעבור בין המשימות מהר מספיק כדי שזה ייראה כמו ריבוי משימות. ההיפר-שרשור סופק כתשובה לשאלה זו.
טכנולוגיית Intel Hyper-threading - כפי שהחברה כינתה אותה - משחקת טריק שגורם למערכת ההפעלה שלך להאמין שיש כמה מעבדים שונים המחוברים אליה. עם זאת, במציאות, יש רק אחד. זה, בתורו, הופך את המערכת שלך למהירה יותר יחד עם ביצועים טובים יותר לאורך כל הדרך. כדי להבהיר לך את זה עוד יותר, הנה דוגמה נוספת. במקרה שיש לך מעבד יחיד ליבה יחד עם Hyper-threading, מערכת ההפעלה של המחשב שלך תמצא שני מעבדים לוגיים במקום. בדיוק ככה, במקרה שיש לך מעבד כפול ליבה, מערכת ההפעלה תתפתה להאמין שם הם ארבעה מעבדים לוגיים. כתוצאה מכך, מעבדים לוגיים אלה מגבירים את מהירות המערכת באמצעות השימוש ב הִגָיוֹן. זה גם מפצל ומסדר את משאבי ביצוע החומרה. זה, בתורו, מציע את המהירות הטובה ביותר האפשרית הדרושה לביצוע מספר תהליכים.
ליבות מעבד לעומת חוטים: מה ההבדל?
כעת, הבה ניקח כמה רגעים כדי להבין מה ההבדל בין ליבה לחוט. במילים פשוטות, אתה יכול לחשוב על הליבה כעל פה של אדם, בעוד שניתן להשוות חוטים עם ידיים של בן אדם. כידוע, הפה אחראי על ביצוע האכילה, לעומת זאת, הידיים לעזור לארגן את 'עומס העבודה'. השרשור עוזר בהעברת עומס העבודה למעבד בצורה המיטבית קַלוּת. ככל שיש לך יותר שרשורים, כך תור העבודה שלך מאורגן טוב יותר. כתוצאה מכך, תקבל יעילות משופרת לעיבוד המידע שמגיע איתו.
ליבות מעבד הן רכיב החומרה בפועל בתוך המעבד הפיזי. מצד שני, חוטים הם הרכיבים הווירטואליים שמנהלים את המשימות העומדות על הפרק. ישנן מספר דרכים שונות שבהן ה-CPU מקיים אינטראקציה עם חוטים מרובים. באופן כללי, שרשור מזין את המשימות למעבד. ניתן לגשת אל השרשור השני רק כאשר המידע שסופק על ידי השרשור הראשון אינו אמין או איטי, כגון החמצת מטמון.
ניתן למצוא ליבות, כמו גם שרשורים, גם באינטל וגם AMD מעבדים. תמצאו היפר-threading רק במעבדי אינטל ולא בשום מקום אחר. התכונה משתמשת בחוטים בצורה טובה עוד יותר. ליבות AMD, לעומת זאת, מתמודדות עם בעיה זו על ידי הוספת ליבות פיזיות נוספות. כתוצאה מכך, התוצאות הסופיות תואמות את טכנולוגיית ההיפר-threading.
אוקיי, חבר'ה, הגענו לקראת סוף המאמר הזה. הגיע הזמן לסכם את זה. זה כל מה שאתה צריך לדעת על ליבות CPU לעומת Threads ומה ההבדל בין שניהם. אני מקווה שהמאמר סיפק לך ערך רב. כעת, לאחר שיש לך את הידע הדרוש בנושא, השתמש בו בצורה הטובה ביותר עבורך. לדעת יותר על המעבד שלך פירושו שאתה יכול להפיק את המרב מהמחשב שלך בקלות מרבית.
קרא גם:Uלחסום את YouTube כשחוסמים במשרדים, בתי ספר או מכללות?
אז הנה לך! אתה יכול בקלות לסיים את הדיון של ליבות מעבד מול חוטים, באמצעות המדריך לעיל. אבל אם עדיין יש לך שאלות כלשהן בנוגע למדריך הזה, אל תהסס לשאול אותם בקטע התגובות.