NVIDIA מניעה 100 מיליון מחשבי Windows RTX ותחנות עבודה לעידן של כוח מחולל - TechCult
Miscellanea / / May 29, 2023
NVIDIA עשתה צעדים משמעותיים בהאצת הפיתוח והפריסה של דגמי AI גנרטיביים, והביאה לשיפורי ביצועים פורצי דרך. עם השילוב של Tensor Cores ו-Max-Q בעוצמה נמוכה AI, NVIDIA דוחפת 100 מיליון מחשבי Windows RTX ותחנות עבודה לעידן של כוח ייצור. התקדמות זו אמורה לעצב את עתיד הפרודוקטיביות, יצירת התוכן והמשחקים.
תוכן העניינים
מהפכה בינה מלאכותית גנרית במחשבי Windows RTX ותחנות עבודה
- AI גנרטיבי, המופעל על ידי רשתות עצביות, מחולל מהפכה בתעשיות על ידי יצירת תוכן חדש ומקורי.
- RTX GPUs של NVIDIA מנוצלים על ידי דגמי AI גנרטיביים רבי עוצמה כמו NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Firefly, ודיפוזיה יציבה.
- אופטימיזציה של מודלים אלה עבור GeForce RTX ו גרפי NVIDIA RTX מאפשר למפתחים להשיג ביצועים מהירים עד פי 5 בהשוואה למכשירים מתחרים.
- Tensor Cores, חומרה ייעודית במעבדי RTX GPU, ממלאות תפקיד מכריע בהאצת חישובי בינה מלאכותית, ותורמות להגברת המהירות המרשימה.
- שיפורי תוכנה אחרונים שנחשפו ב- כנס Microsoft Build הכפילו את הביצועים של דגמי AI גנרטיביים, כגון דיפוזיה יציבה, הודות לחדש אופטימיזציות של DirectML.
Max-Q בינה מלאכותית בהספק נמוך ליעילות משופרת
ככל שהסקת AI מתרחשת יותר ויותר במכשירים מקומיים, הדרישה לחומרה יעילה הופכת מכרעת. כדי לענות על הצורך הזה, NVIDIA מציגה Max-Q בעל הספק נמוך הסקת מסקנות עבור עומסי עבודה של AI על מעבדי RTX GPU. הסקת הספק נמוך של Max-Q של NVIDIA לעומסי עבודה בינה מלאכותית במעבדי RTX GPU מציעה מספר יתרונות, ומספקת איזון אופטימלי בין צריכת חשמל וביצועים. להלן נקודות המפתח:
1. דרישה יעילה לחומרה: ככל שהסקת AI מתרחשת בתדירות גבוהה יותר במכשירים מקומיים, יש צורך גובר בחומרה יעילה שתתמוך במשימות אלו.
2. היכרות עם Max-Q בעוצמה נמוכה: NVIDIA נותנת מענה לדרישה זו על ידי הצגת מסקנות Max-Q בהספק נמוך לעומסי עבודה של AI במעבדי RTX GPU.
3. אופטימיזציה של כוח: Max-Q מאפשר למעבדי GPU לפעול בשבריר מיכולת הכוח שלהם למשימות הסקת מסקנות קלות יותר. זה מביא לצריכת חשמל מופחתת ויעילות אנרגטית משופרת.
4. ביצועים ללא תחרות: למרות הפעלה ברמות הספק נמוכות יותר למשימות קלות יותר, RTX GPUs מצוידים ב-Max-Q עדיין מספקים ביצועים יוצאי דופן. הם יכולים להתמודד עם עומסי עבודה יצרניים של AI עתירי משאבים ביעילות, מה שמבטיח תוצאות באיכות גבוהה.
5. מאזן אופטימלי: היתרון המרכזי של Max-Q הוא האיזון האופטימלי שהוא משיג בין צריכת החשמל לביצועים. זה מאפשר למחשבים ולתחנות עבודה להתמודד עם משימות AI מורכבות ביעילות תוך חיסכון באנרגיה.
6. יכולות AI משופרות: עם Max-Q, משתמשים יכולים לחוות את מלוא הפוטנציאל של הסקת AI במכשירים שלהם מבלי לפגוע בביצועים או ביעילות החשמל.
7. הפעלת AI בכל מקום: Max-Q מרחיב את טווח ההגעה של הסקת AI, ומאפשר לה להתרחש במכשירים מקומיים מבלי להקריב את היעילות. זה מאפשר למשתמשים למנף את יכולות הבינה המלאכותית בכל מקום בו הם זקוקים להן.
8. חווית משתמש משופרת: על ידי אספקת חומרה יעילה להסקת AI, Max-Q תורם לחוויית משתמש טובה יותר. משתמשים יכולים ליהנות מיישומי AI מהירים ומגיבים יותר, ויוצרים סביבת מחשוב חלקה ויעילה.
טכנולוגיית ההסקה בעוצמה נמוכה של Max-Q של NVIDIA על RTX GPUs מחוללת מהפכה ביעילות ובביצועים של עומסי AI במחשבים ובתחנות עבודה. זה מאפשר למכשירים להתמודד עם משימות AI מורכבות עם צריכת חשמל מינימלית, מה שמבטיח ביצועים מיטביים וחווית משתמש משופרת.
מלא RTX-Accelerated Development Stack של AI
למפתחים יש כעת גישה לערימת פיתוח AI מקיפה המואצת ב-RTX הפועלת על Windows 11, מה שמפשט את תהליך הפיתוח, ההדרכה והפריסה של מודלים מתקדמים של AI. להלן נקודות המפתח:
- פיתוח מודל וכיוונון עדין: מפתחים יכולים להתחיל בפיתוח מודלים ולכוונן עדין באמצעות מסגרות למידה עמוקות אופטימליות הזמינות דרך Windows Subsystem עבור Linux.
- מעבר לאימון ענן: מפתחים יכולים לעבור בצורה חלקה לענן לצורך אימון דגמי הבינה המלאכותית שלהם. אותה מחסנית NVIDIA AI זמינה דרך ספקי שירותי ענן גדולים, מה שמבטיח עקביות ותאימות לאורך תהליך הפיתוח.
- אימון עם NVIDIA AI Stack: אימון מבוסס ענן באמצעות מחסנית NVIDIA AI מציע ביצועים משופרים ומדרגיות. מפתחים יכולים למנף את הכוח של NVIDIA RTX GPUs לאימון מהיר ויעיל יותר של דגמי ה-AI שלהם.
- אופטימיזציה להסקת מסקנות מהירה: לאחר הכשרה של המודלים, מפתחים יכולים לייעל אותם להסקת מסקנות מהירה. ניתן להשתמש בכלים כמו Microsoft Olive כדי לכוונן את המודלים לביצועים מיטביים במהלך משימות הסקת מסקנות.
- פריסה למחשבי RTX ותחנות עבודה: ניתן לפרוס את היישומים והתכונות התומכים ב-AI לבסיס התקנות עצום של למעלה מ-100 מיליון מחשבי RTX ותחנות עבודה. מכשירים אלה עברו אופטימיזציה קפדנית לביצועי AI, מה שמבטיח ביצוע חלק ויעיל של יישומי AI.
המחויבות של NVIDIA לחוויות AI טרנספורמטיביות
עם יותר מ-400 אפליקציות ומשחקים מואצים של RTX AI שכבר שוחררו, NVIDIA ממשיכה להניע חדשנות בתעשיות. במהלך הנאום המרכזי שלו ב- COMPUTEX 2023, מייסד NVIDIA ו מנכ"ל ג'נסן הואנג הוצג NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) למשחקים, שירות יציקה חדש של מודל בינה מלאכותית. ACE for Games מאפשר למפתחים להביא אינטליגנציה לדמויות שאינן ניתנות להפעלה באמצעות אינטראקציות בשפה טבעית המופעלת על ידי בינה מלאכותית.
מפתחי תוכנה בינונית, יוצרי משחקים ומפתחי כלים יכולים להשתמש ב-ACE for Games כדי לבנות ולפרוס מודלים מותאמים אישית של דיבור, שיחה והנפשה, מה שמשנה את חווית המשחק.
העתיד של AI גנרטיבי ב-RTX
בינה מלאכותית יצירתית ב- RTX GPUs אינה מוגבלת למכשירים או פלטפורמות ספציפיות; הוא משתרע על שרתים, בענן ומכשירים מקומיים. המסירות של NVIDIA למחשוב AI הובילה לארכיטקטורת חומרה ותוכנה אופטימלית, כולל ליבות Tensor מהדור הרביעי במעבדי RTX GPU.
אופטימיזציות רגילות של מנהלי התקנים מבטיחות ביצועים שיא, כאשר מנהלי ההתקן העדכניים ביותר של NVIDIA והדגמים שעברו אופטימיזציה של Olive מספקים מהירות משמעותית עבור מפתחים ב-Windows 11.
בנוסף, הדור האחרון של מחשבים ניידים RTX ותחנות עבודה ניידות הבנויות על ארכיטקטורת NVIDIA Ada Lovelace מציע ביצועים וניידות חסרי תקדים. יצרנים מובילים כמו Dell, HP, Lenovo ו-ASUS מקדמים את עידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית עם המכשירים המונעים על ידי RTX GPU.
בזמן ש-NVIDIA דוחפת 100 מיליון מחשבי Windows RTX ותחנות עבודה לעידן של כוח יצירתי, מאמצי שיתוף הפעולה של NVIDIA עם מיקרוסופט ושותפי חומרה מבטיחים שמפתחים ומשתמשים יכולים לרתום באופן מלא את כוח הטרנספורמציה של AI על פני מגוון תחומים.
מָקוֹר: חדר החדשות של Nvidia
אלכס קרייג
אלכס מונע מתשוקה לטכנולוגיה ותוכן משחקים. בין אם זה משחק במשחקי הווידאו האחרונים, התעדכנות בחדשות הטכניות האחרונות או עניין עם אנשים אחרים בעלי דעות דומות באינטרנט, אהבתו של אלכס לטכנולוגיה ולמשחקים ניכרת בכל מה שהוא עושה.
אלכס מונע מתשוקה לטכנולוגיה ותוכן משחקים. בין אם זה משחק במשחקי הווידאו האחרונים, התעדכנות בחדשות הטכניות האחרונות או עניין עם אנשים אחרים בעלי דעות דומות באינטרנט, אהבתו של אלכס לטכנולוגיה ולמשחקים ניכרת בכל מה שהוא עושה.